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91.
强化对老年病房医务人员素质的培养 总被引:2,自引:0,他引:2
老年患者病种多,病情重,复杂多变,死亡率高,要求医务人员不仅要医术高,还要医德好。开展经常性教育,使医务人员正德立志、苦练本领,提高综合素质,才能全面提高老年病房的医疗质量,满足老年病房不断增长的临床需求。 相似文献
92.
自20世纪50年代以来.人们逐步认识到肌肉的肌原纤维是由粗肌丝和细肌丝有规律的排列形成.肌肉的收缩与舒张是两组肌丝依赖ATP水解所释放的能量而发生相对滑动的结果.随着电子显微技术的发展,发现在肌原纤维中存在着第三肌丝.当时被命名为纤肌丝,直到20世纪70年代,才确定了它的生化本质即肌联蛋白(titin).最近几年,研究发现肌联蛋白与舒张性心力衰竭密切相关,现将有关报道综述如下. 相似文献
93.
血浆N-末端脑钠肽前体在老年舒张性心力衰竭患者中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 对老年舒张性心力衰竭(diastolic heart failure,DHF)患者血浆N-末端脑钠肽前体(N-terminal-pro brain natriuretic peptide,NT-proBNP)进行研究,探讨其在老年DHF中的诊断价值.方法 对129例诊断为DHF的老年患者及77例正常老年人进行超声心动图检查,并抽取血样行NT-proBNP浓度检测,比较DHF患者与正常人的血浆NT-proBNP浓度以及NT-proBNP与心脏舒张功能障碍分级的关系.并作受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析.结果 老年DHF患者血浆NT-proBNP浓度显著高于正常老年人(P<0.01),且与舒张功能障碍的分级显著相关(P<0.01),NT-proBNP诊断老年DHF的曲线下面积(the area under the receiver operation characteristics curve,AUC)0.765(95%CI:0.694-0.836),200pg/ml作为界值的灵敏度为82.3%,特异度为73.3%.结论 老年DHF患者血浆NT-proBNP水平显著升高,且和舒张功能障碍程度相关,对老年DHF有一定的诊断价值. 相似文献
94.
目的 研究老年保健人群6年累计缺血性心血管病(ICVD)的发病率及其相关危险因素.方法 基线人群为2003年5月某医院数据库记录在案的、出生于1938年1月1日前(即年龄>65岁)的所有老年保健对象,剔除基线时已患有ICVD者.收集的危险因素有:基线时年龄、性别、体重指数、收缩压、血总胆固醇浓度、血甘油三酯浓度、血高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)浓度、血肌酐浓度、血载脂蛋白A1浓度、糖尿病、吸烟,以人年作为观察时间,计算基线危险因素不同分期水平下的人年发病率及累计发病率,进行单因素分析.使用Cox比例风险回归模型进行多因素分析.结果 基线人群为2271名男性老年人,6年内ICVD累计发病率为23.56%,人年发病率达到了45.41‰.单因素分析表明,与ICVD事件正相关的变量是:收缩压、体重指数、血总胆固醇水平、血甘油三酯水平、血载脂蛋白A1水平、糖尿病、吸烟;与ICVD事件负相关的变量是:血HDL-C浓度、血肌酐浓度;多元Cox比例风险模型的分析结果显示:收缩压、糖尿病、血总胆固醇、体重指数是最主要的危险因素,血HDL-C是主要的保护因素.结论 老年保健人群ICVD发病率较高.控制血压、血糖,提高血HDL-C水平可能是降低未来ICVD事件最为有效的措施. 相似文献
95.
96.
97.
98.
自发性高血压大鼠心肌内皮素受体的变化 总被引:1,自引:0,他引:1
观察自发性高血压大鼠(SHR)心肌组织细胞膜内皮素受体的变化。 相似文献
99.
新近研究表明丝裂素活化蛋白激酶(MAPK)是细胞增殖肥大的重要酶类,为各种细胞外的生长刺激信号引起细胞内信息传递的共同通路或汇聚点。本文通过观察自发性高血压大鼠(SHR)心肌MAPK活性和心肌肥大的关系,探讨SHR心肌肥大发生的可能细胞内信息传递机制。方法:4个月的SHR和WKY大鼠各8只,以心重/体重的比值表示心肌肥厚的程度,采用胶内磷酸化法测定心肌MAPK活性。结果:与WKY大鼠比较,SHR心肌MAPK活性增加107.0%(P<0.01),心肌肥大程度增加38.3%(P<0.01)。心肌MAPK活性与心肌肥大程度呈显著正相关(r=0.708,P<0.05)。结论:SHR心肌肥厚可能涉及MAPK。 相似文献
100.
物联网技术作为实现业务数字化和智能化的关键基础支撑技术,在智慧医疗中发挥着重要作用。本文探讨了医院内急救医疗设备物联网解决方案,提出基于“云-边-端”架构的急救设备物联网设计方案:端侧实现设备物联,边中进行流数据封装、解析、分发以及计算,云上存储数据并开展数据挖掘可视化等。该系统自从2021年1月在急诊科上线运行以来,已稳定工作近20个月。项目组对近20个月的运行情况作了分析,包括数据采集情况分析、物联网性能测试以及预测预警模型开发等,实施效果验证了基于该技术方案的急救设备物联网系统的可行性和可靠性,能长时间、持续采集急救设备数据并支持机器学习、人工智能算法模型的开发和部署。本文最后对急救设备物联网中医疗设备数据交换、无线传输、院内外急救设备物联以及下一步开展急救设备物联网数据分析应用进行了展望。 相似文献