解决矩阵链相乘处理器调度问题的一种新算法

本文介绍了矩阵链相乘处理器分配问题和离散处理器分配算法,描述了Lee Heejo等人提出的解决MCSP的处理器分配算法,提出了一种解决MCSP的时间复杂度更低的算法,使处理器能尽量被充分利用,并对三种分配算法进行了比较分析.     

论文写作中需注意的“模糊”表达

1.用数字作分层或分组标志时,要注意避免含混不清或数值不连续。例如:共60例患者,<10岁者40例,>10岁者11例,>20岁者9例,应明确整10岁者属于哪一组;>10岁与>20岁有重叠,前者包含了后者,应予以明确区分。2.附带长度单位的数值相乘,每个数值后单位不能省略。例如:5cm×8cm×10cm,不能写成5×8×10cm或5×8×10cm3。     

地西他滨联合紫杉醇治疗肾细胞癌中相乘效应的基因筛选与功能分析

目的 探讨肾细胞癌（RCC）中,地西他滨（DAC）与紫杉醇（PTX）相乘作用下的关键基因与分子机制。方法 采用基因芯片技术和实时定量PCR筛选出二者联合应用于人肾癌细胞株ACHN及NC 65时的相乘相关基因,聚类分析观察基因的多种表达方式,IPA软件用于分析其中可能存在的信号转导通路及其中相关联的重要基因,Western blotting验证二者诱导的磷酸化PI3K、Akt的下调作用。结果 对DAC联合PTX应用时发挥重要作用的诱导基因进行初步筛选并作验证,如淋巴增强因子1、转化生长因子β诱导基因、C-X-C基本向心体5和髓细胞组织增生病毒相关抑癌基因,同时参与DAC和PTX相乘作用的信号转导通路有PI3K/Akt信号通路、amb2整合信号通路、IL2调节信号通路及IL23调节信号通路。PI3K/Akt及其他与细胞周期、DNA复制和细胞有丝分裂相关的一些信号转导通路也可能在其中发挥重要作用。结论PI3K/Akt信号转导通路及多种基因参与了DAC与PTX的相乘作用,且该通路的激活状态可受到两种药物相乘作用的抑制。     

五行学说在中医学中的应用

中医学五行学说将自然界的各种事物与人体脏腑组织、生理病理现象分别归属于木、火、土、金、水之中,用来阐释人体脏腑组织在生理病理方面的复杂联系,以及人与外环境之间的关系.五行相生相克理论还可用于指导临床疾病的诊断与治疗.     

科技期刊论文中参数与偏差范围的表示

<正>1)数值范围:五至十可写为5~10;3×103~8×103,不能写成3~8×103。2)百分数范围:20%~30%不能写成20~30%。3)具有相同单位的量值范围:1.5~3.6 mA不必写成1.5 mA~3.6 mA。4)偏差范围:(25±1)℃不写成25±1℃;(85±2)%不写成85±2%。5)附带尺寸单位的量值相乘写为:50 cm×80 cm×100 cm,不能写成50×80×100 cm或50×80×100 cm3。     

计量单位中百分数范围、偏差及带有长度单位数值相乘的规范等书写原则

<正>国际GB/T15835—1995《关于出版物上数字用法规定》有关章节中明确指出:⑴书写百分数的范围时,前一个数字的百分符号不能省略,如范围为 5%~10% 的数据,不能写成 5~10%(因为前者实质为 0.05~0.10;后者的实质却为 5~0.10)     

科技期刊论文中参数与偏差范围的表示

<正>1)数值范围:五至十可写为5~10;3×103~8×103,不能写成3~8×103。2)百分数范围:20%~30%不能写成20~30%。3)具有相同单位的量值范围:1.5~3.6 mA不必写成1.5 mA~3.6 mA。4)偏差范围:(25±1)℃不写成25±1℃;(85±2)%不写成85±2%。5)附带尺寸单位的量值相乘写为:50 cm×80 cm×100 cm,不能写成50×80×100 cm或50×80×100 cm3。     

科技期刊论文中参数与偏差范围的表示

<正>1)数值范围:五至十可写为5~10;3×103~8×103,不能写成3~8×103。2)百分数范围:20%~30%不能写成20~30%。3)具有相同单位的量值范围:1.5~3.6 mA不必写成1.5 mA~3.6 mA。4)偏差范围:(25±1)℃不写成25±1℃;(85±2)%不写成85±2%。5)附带尺寸单位的量值相乘写为:50 cm×80 cm×100 cm,不能写成50×80×100 cm或50×80×100 cm3。     

流行病学研究中相加和相乘尺度交互作用的分析

目的介绍统计学相加模型以及相乘模型在分析生物学交互作用中的应用。方法本文首先对交互作用的概念和统计学检验原理进行概述,然后通过一项病例-对照研究实例,利用多种统计方法,应用SAS软件的相应模块,分析相乘模型和相加模型的不同结果,评价它们在解释生物学交互作用时的差异;其中对于相加模型可信区间及统计学检验,还提出了几种简单易行的评价方法。结果两因素对疾病风险的交互作用在不同模型表现不同。本文成功建立利用非线性混合效应模型进行相加模型可信区间估计的方法,并在病例对照研究实例中发现了具有统计学意义(P<0.05)的交互作用。结论利用非线性混合效应模型进行相加尺度交互作用的分析方法切实可行。在分析生物学交互作用过程中,应慎重选择适宜模型。