音乐对缓解机械通气患者焦虑有奇效

美国一项研究表明,与常规护理和佩戴降噪耳机(NCH)相比,以患者为导向的音乐(PDM)护理方式能够较好地缓解因呼吸衰竭接受急性机械通气支持患者的焦虑。该论文5月20日在线发表于《美国医学会杂JAMA     

各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法

详细论述了各向异性扩散的PDE(偏微分方程)降噪算法原理,提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。     

病房环境降噪综合干预对新生儿睡眠质量、生理机能的影响分析

目的 分析病房环境降噪综合干预对新生儿睡眠质量、生理机能等的影响。方法 选择本院新生儿科2019年1～12月收治的200例新生儿作为研究对象,采用随机数字表法将其分成对照组和研究组,每组100例,对照组采用常规护理干预,研究组采用病房环境降噪综合干预,对比两组新生儿干预前后的心率、呼吸频率、睡眠质量良好率及家属对护理工作的总满意率。结果 干预前,两组患者新生儿心率、呼吸频率对比均无显著差异(P0.05),干预后,研究组新生儿心率、呼吸频率均显著低于对照组,研究组新生儿睡眠质量良好率、家属对护理工作的总满意率均显著高于对照组,两组对比具有统计学意义(P0.05)。结论 对新生儿施行病房环境降噪综合干预,不仅能有效提高其睡眠质量,还能改善其生理机能,从而能提高家属对护理工作的满意度。     

基于神经网络学习的锥形束CT图像超分辨率重建算法

针对锥形束CT（CBCT）图像质量较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的超分辨率重建（SRCNN）方法,旨在提高CBCT图像的分辨率。本研究分别对头颈、盆腔、胸部的CBCT图像进行研究,先使用非局部均值（NLM）方法对图像进行降噪处理,再分别使用双三次插值重建（BIC）方法和SRCNN重建方法进行超分辨率重建。结果表明,BIC方法和SRCNN重建方法均能提高CBCT图像的分辨率,SRCNN重建方法较BIC方法有更高的峰值信噪比,而在结构相似度和特征相似度上,BIC方法和SRCNN重建方法的差别不大。从图像峰值信噪比及特征相似度上看,此方法对盆腔部CBCT图像处理效果更为显著,对头颈部及胸部处理效果相近。     

Authorware 7.0音频素材的设计、开发及应用

通过对Authorware7．0所支持的声音格式分析，介绍了数字音频素材获取的途径、方法以及后期的处理和应用。指出Authorware7．0在音频素材的加工处理中具有操作简单、实践性强的特点。     

基于神经网络的非正常工况预报

分析了PTA生产中氧化反应器尾氧浓度的影响因素，提出一种用小波分析对数据进行降噪处理的方法。采用BP神经网络并对其进行了一定程度的改进。通过降噪前后的网络仿真结果对比，表明基于小波降噪的神经网络具有更好的精度和更强的泛化能力。用此网络预测尾氧浓度，实现了对非正常工况的预报。通过实际对比，表明该网络能够较理想地预报出非正常情况。     

言语增强——最新的助听器噪声管理模式

噪声环境中聆听效果差始终是助听器使用者最大的抱怨．采用何种技术提升噪声环境中言语的可懂度一直以来也是各助听器厂商致力解决的问题．通常可以采取的方式主要为各种类型的方向性麦克风以及降噪技术。     

基于非冗余平移不变小波变换的磁共振图像降噪**☆

背景：MRI成像机制决定了其时间/空间分辨率和信噪比之间存在矛盾，因此图像降噪变得十分必要。目前基于离散小波变换的降噪方法广泛应用，然而存在平移敏感性的缺陷。目前已出现了克服平移敏感性的离散小波变换，但其冗余性导致计算复杂度的快速增加。 目的：针对图像降噪设计小波滤波器，减小降采样过程的影响，保持离散小波变换的非冗余性，并针对MRI图像Rician噪声的降噪进行分析。 方法：由于平移敏感性主要是由于离散小波变换分解时降采样产生的混叠项带来的，在保证非冗余的前提下，提出了通过减小混叠项的影响来减小平移敏感性。在此基础上，设计了一个双正交小波。最后，将其以常见的阈值降噪方法应用到磁共振图像Rician噪声的降噪中。 结果与结论：文章提出了设计小波滤波器的新方法，即满足严格重构条件外满足一些附加要求，最后将设计过程简化为一个有约束条件的最优化过程。将设计的双正交小波应用于MR图像，仿真结果表明降噪效果较通常小波有所改善，间接表明了设计思路和方法的有效性。     

CCD医用X线电视系统

本课题采用高灵敏度和高分辩率ＣＣＤ传感器作为Ｘ线电视系统的图像传感器，用串行锐头组合作为图像成像系统，配接Ａ／Ｄ转换及叠加降噪电路，组成一套实用的Ｘ线电视系统。     

基于像素融合的Curvelet医学超声图像降噪方法

目的：探求基于Curvelet变换的医学超声图像降噪的有效方法。方法：分别对超声图像进行Curvelet和隐Markov树小波降噪，再采用模糊分区方法对结果图像进行像素融合。结果：实现了基于像素融合的Curvelet医学超声图像降噪。结论：对超声图像的降噪实例表明该方法有效提高了图像的视觉效果，明显抑制了伪影。