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1.
目的探讨多元化联合教学模式在超声引导下疼痛介入治疗教学中的应用效果。方法选择2018年1月至2020年12月在北京大学第三医院疼痛科进修的30名医师作为研究对象,将其分为对照组与观察组;对照组采用常规教学模式;观察组采用多元化联合教学模式,比较两组医师技能考核成绩、教学质量评分和满意度评分。结果观察组医师技能考核成绩优良率为93.3%,高于对照组的73.3%(P<0.05);观察组医师对基础理论知识掌握、临床思维能力的提高、学习兴趣的激发、疾病诊治能力的提高4个方面的评分均高于对照组(P<0.01)。结论多元化联合教学模式可促进超声引导下疼痛介入治疗技能的提高,有利于提高学员的综合临床能力。 相似文献
2.
郭永华 《临床超声医学杂志》2019,21(2)
目的:总结后颅窝正常和异常的胎儿小脑及小脑蚓部的矢状面的声像学特征,了解小脑细微结构的改变与胎儿畸形的关系。 相似文献
3.
4.
《Diagnostic and interventional imaging》2020,101(12):821-830
PurposeTo compare morphological imaging features and CT texture histogram parameters between grade 3 pancreatic neuroendocrine tumors (G3-NET) and neuroendocrine carcinomas (NEC).Materials and methodsPatients with pathologically proven G3-NET and NEC, according to the 2017 World Health Organization classification who had CT and MRI examinations between 2006-2017 were retrospectively included. CT and MRI examinations were reviewed by two radiologists in consensus and analyzed with respect to tumor size, enhancement patterns, hemorrhagic content, liver metastases and lymphadenopathies. Texture histogram analysis of tumors was performed on arterial and portal phase CT images. images. Morphological imaging features and CT texture histogram parameters of G3-NETs and NECs were compared.ResultsThirty-seven patients (21 men, 16 women; mean age, 56 ± 13 [SD] years [range: 28-82 years]) with 37 tumors (mean diameter, 60 ± 46 [SD] mm) were included (CT available for all, MRI for 16/37, 43%). Twenty-three patients (23/37; 62%) had NEC and 14 patients (14/37; 38%) had G3-NET. NECs were larger than G3-NETs (mean, 70 ± 51 [SD] mm [range: 18 - 196 mm] vs. 42 ± 24 [SD] mm [range: 8 - 94 mm], respectively; P = 0.039), with more tumor necrosis (75% vs. 33%, respectively; P = 0.030) and lower attenuation on precontrast (30 ± 4 [SD] HU [range: 25-39 HU] vs. 37 ± 6 [SD] [range: 25-45 HU], respectively; P = 0.002) and on portal venous phase CT images (75 ± 18 [SD] HU [range: 43 - 108 HU] vs. 92 ± 19 [SD] HU [range: 46 - 117 HU], respectively; P = 0.014). Hemorrhagic content on MRI was only observed in NEC (P = 0.007). The mean ADC value was lower in NEC ([1.1 ± 0.1 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (0.91 - 1.3) × 10−3 mm2/s] vs. [1.4 ± 0.2 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (1.1 - 1.6) × 10−3 mm2/s]; P = 0.005). CT histogram analysis showed that NEC were more heterogeneous on portal venous phase images (Entropy-0: 4.7 ± 0.2 [SD] [range: 4.2-5.1] vs. 4.5 ± 0.4 [SD] [range: 3.7-4.9]; P = 0.023).ConclusionPancreatic NECs are larger, more frequently hypoattenuating and more heterogeneous with hemorrhagic content than G3-NET on CT and MRI. 相似文献
5.
《Diagnostic and interventional imaging》2020,101(9):555-564
PurposeThe purpose of this study was to determine whether computed tomography (CT)-based machine learning of radiomics features could help distinguish autoimmune pancreatitis (AIP) from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).Materials and MethodsEighty-nine patients with AIP (65 men, 24 women; mean age, 59.7 ± 13.9 [SD] years; range: 21–83 years) and 93 patients with PDAC (68 men, 25 women; mean age, 60.1 ± 12.3 [SD] years; range: 36–86 years) were retrospectively included. All patients had dedicated dual-phase pancreatic protocol CT between 2004 and 2018. Thin-slice images (0.75/0.5 mm thickness/increment) were compared with thick-slices images (3 or 5 mm thickness/increment). Pancreatic regions involved by PDAC or AIP (areas of enlargement, altered enhancement, effacement of pancreatic duct) as well as uninvolved parenchyma were segmented as three-dimensional volumes. Four hundred and thirty-one radiomics features were extracted and a random forest was used to distinguish AIP from PDAC. CT data of 60 AIP and 60 PDAC patients were used for training and those of 29 AIP and 33 PDAC independent patients were used for testing.ResultsThe pancreas was diffusely involved in 37 (37/89; 41.6%) patients with AIP and not diffusely in 52 (52/89; 58.4%) patients. Using machine learning, 95.2% (59/62; 95% confidence interval [CI]: 89.8–100%), 83.9% (52:67; 95% CI: 74.7–93.0%) and 77.4% (48/62; 95% CI: 67.0–87.8%) of the 62 test patients were correctly classified as either having PDAC or AIP with thin-slice venous phase, thin-slice arterial phase, and thick-slice venous phase CT, respectively. Three of the 29 patients with AIP (3/29; 10.3%) were incorrectly classified as having PDAC but all 33 patients with PDAC (33/33; 100%) were correctly classified with thin-slice venous phase with 89.7% sensitivity (26/29; 95% CI: 78.6–100%) and 100% specificity (33/33; 95% CI: 93–100%) for the diagnosis of AIP, 95.2% accuracy (59/62; 95% CI: 89.8–100%) and area under the curve of 0.975 (95% CI: 0.936–1.0).ConclusionsRadiomic features help differentiate AIP from PDAC with an overall accuracy of 95.2%. 相似文献
6.
目的 探讨康复护理教学中应用Seminar教学法的效果.方法 选择医院2018年6月—2019年6月在肿瘤科实习的80名护理学生作为本次研究入组对象,根据随机数字表随机分为研究组和对照组,每组40名学生.对照组采用传统护理教学方法 ,研究组采用Seminar教学法,分析对比两组护理学生的教学效果.结果 研究组护理学生理论考试、技能考试、综合成绩高于对照组护理学生成绩(P<0.05).研究组护理学生自主学习情况由于对照组护理学生(P<0.05).结论 康复护理教学中应用Seminar教学法的效果好,有利于激发学生学习兴趣,巩固学生护理基本知识技能,提高护理思维能力,从而提高护理教学质量. 相似文献
7.
目的探究急诊护理临床带教中采用情景模拟、案例讨论联合教学法效果。方法在本院实习的若干名护生中,选取124名护生分按照教学方法分组,对照组62名实施传统急诊护理带教,观察组62名实施案例讨论、情景模拟联合教学法,对比临床带教效果。结果两组实践与理论成绩相比,观察组成绩更高(P<0.05)。思维、急救及应激能力自我评价相比,观察组的总提高率高于对照组(P<0.05)。实施案例分析结合情景模拟教学模式后,问卷调查中观察组无护生不赞同此模式,非常赞同此教学模式的护生占总人数的90%以上。结论实施案例讨论、情景模拟联合教学模式后,护生急诊护理实践与理论水平均提升,护生我评价较高。 相似文献
8.
惠春影 《中国继续医学教育》2020,(7):9-11
目的探讨案例教学法在消化内科见习课的教学效果和体会。方法选取2017年10月—2017年12月在消化内科进行见习课的2015级39-40班护理本科学生44例(全部为女生),抓阄分成对照组(22人)和试验组(22人),对照组给予传统的带教方法,试验组给予案例教学法教学,比较两组护生在理论、技能、综合能力和对带教满意度方面有无差异。两组学生在性别、年龄、专业前的课程成绩比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。结果观察组在理论考核成绩、操作考核成绩、教学满意度等方面均高于对照组。结论案例教学法能提高护理教学的教学效果,增加学生的理论、操作能力,提高护理临床思维能力,提升学生的学习主动性和积极性。 相似文献
9.
目的探讨护理教学查房在ICU教学中的临床应用效果。方法选定2018年1月-2019年1月来本院实习的100例学生,按照教学查房方法分为对照组(50例)与观察组(50例),前者采用传统教学查房方法,后者采用针对性教学查房方法。通过出科操作考试及理论考试后,比较2组实习学生的操作考核成绩、理论考核成绩指标。结果教学结束,观察组实习学生的操作考核成绩(94.11±3.54)分、理论考核成绩(85.74±5.39)分均高于对照组实习学生(P<0.05)。结论针对性教学查房方法可有效提高实习学生的操作考核成绩、理论考核成绩,改善其教学质量。 相似文献
10.