文本分类中一种基于正交变换的特征降维方法

本文讨论了一种基于正交变换的文本特征降维方法.分析了基于特征选择和特征抽取的特征降维方法各自特点,借助矩阵的分解论证了基于Fisher准则函数的特征降维模式的原理与理论基础,讨论了PCA与SVD两种模式的相互关系.实验结果表明这种特征降维模式在文本分类的准确性方面效果较好.     

基于正交化方法的回归分析

本文目的是介绍基于正交化方法的回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过两个实例并基于SAS软件演示如何实施此分析方法。结果表明:(1)此法不能解决资料中存在多重共线性问题带来的坏影响;(2)此法能够很好地解决多项式回归分析问题。     

生物电阻抗测量中的正交变换

探求生物电阻抗测量中,欧姆电阻和等效容抗间的数量关系。基于Cole-Cole阻抗模型,采用Cauchy积分公式进行了理论分析,并用多组实验数据对理论分析结果进行验证。验证实验结果在频率域的大部分范围内与理论分析结果一致。研究结果表明:生物电阻抗测量中,欧姆电阻和等效容抗之间存在确定的正交变换关系。     

Relative radiometric correction for remote sensing images based on multivariate alteration detection

基于多元变化检测的相对辐射校正方法通过阈值获取校正点,该方法的校正结果优于传统人工参与的校正方法.文章对方法中阈值选择以及自然景观特征等影响因素做了进一步研究,选择北京市平原区和山区的各2期TM影像作为数据源,运用均方根误差和变异系数2个统计特征参数比较和评价校正结果,结果表明:基于多元变化检测的相对辐射校正方法获得的结果有利于后续数据分析;不同阈值获得的校正结果没有明显差异;不同自然景观特征对该方法影响程度不同.