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1.
目的:探讨益胃汤加味对改善原发性干燥综合征(primary sj?rgren's syndrome,pSS)气阴两虚、瘀血阻络证患者疲劳症状及免疫学指标的治疗效果。方法:将116例原发性干燥综合征患者按照随机、对照、单盲法分为治疗组与对照组,每组58例。治疗组给予益胃汤加味方,每日1剂,2次/d;对照组给予硫酸羟氯喹200 mg/次,2次/d,两组均连续治疗24周。比较治疗前后两组患者中医证候疗效、中医疲劳症状积分、疲劳症状视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)以及类风湿因子(rheumatoid factor,RF)与血清免疫球蛋白G(immunoglobulin G,IgG)水平。结果:治疗后治疗组患者中医证候疗效优于对照组(Z=3. 712,P0. 05);治疗组中医疲劳积分与疲劳症状视觉模拟评分改善均优于对照组(P0. 05)。治疗6个月后,治疗组IgG水平较本组治疗前明显下降(P0. 05),与对照组组间比较差异无统计学意义。治疗后两组类风湿因子与本组治疗前比较均无明显下降。治疗组不良反应率1. 75%(1/57),对照组不良反应发生率为25. 49%(13/51)。结论:与硫酸羟氯喹相比,益胃汤加味方治疗pSS,可明显改善患者疲劳及总体症状,两者均可降低血清IgG,益胃汤加味方组疗效较硫酸羟氯喹更明显。两组药物对pSS患者RF水平均无明显影响。长期用药,益胃汤加味方治疗pSS较硫酸羟氯喹更为安全。 相似文献
2.
3.
目的 针对基于AI技术的类风湿关节炎(RA)中医证候多标签分类中存在标签关联性差、泛化性能低等问题,提出构建一种集成神经网络模型来实现RA中医证候分类,并探究其中的特征重要性和风险因素,为RA的诊断和治疗提供参考。方法 本文提出一种集成神经网络模型实现RA中医证候分类。该模型采用一种基于多层神经网络的基分类器提取临床RA多标签样本的深层特征,增强RA特征区分度,根据协方差理论衡量标签相关性,调节分类器链的输入空间,减少RA错误信息传播和冗余度,采用集成学习方法减小分类器链中不合理标签序列对RA特征分类的影响。结果 该模型在10折交叉验证性能参数中表现出优秀的性能,其中汉明损失、1-错误率、准确率和F1值分别为0.0036、0.0248、97.52%、99.18%。与其他常用多标签分类器相比,该模型的性能更为优秀具有更好的分类性能。此外,本文分析了RA中医证候特征重要性,并挖掘了潜在的风险因素。结论 基于集成神经网络模型的RA中医证候分类器具有较高的分类精度和效率,对于RA的临床诊断和治疗具有重要参考价值。 相似文献
4.
目的:探讨中药补肾固精方结合激素对BXSB狼疮小鼠肾脏基质金属蛋白酶表达的影响与治疗狼疮性肾炎的作用机制.方法:BXSB小鼠随机分为4组.检测尿蛋白定量及MMP-2、TIMP-2、Col-Ⅳ的阳性表达.结果:与模型组相比,补肾固精方组尿蛋白定量显著减少,Col-Ⅳ表达显著降低;结合组MMP-2,TIMP-2,Col-Ⅳ均有显著差异.与其他两治疗组相比,结合组显著降低TIMP-2、Col-Ⅳ的阳性表达,促进MMP-2的表达.结论:补肾固精方可以降低尿蛋白定量和Col-Ⅳ在肾组织中的沉积.其与激素协同作用,可以通过调节肾组织中MMP-2/TIMP-2的表达,抑制Col-Ⅳ的聚集,延缓肾脏病变,从而达到治疗狼疮性肾炎的目的. 相似文献
5.
6.
类风湿性关节炎是以关节滑膜慢性炎症为主要表现的自身免疫性疾病,易造成骨质破坏、关节畸形,严重影响患者的劳动能力,是临床上常见的致残性疾病,骨破坏是其致残的主要原因。通过对类风湿性关节炎骨破坏中医病因病机、治疗原则、治疗方法的研究进展进行总结,以便能有效阻止RA骨破坏的进展。 相似文献
7.
类风湿关节炎未能及时治疗常导致关节破坏和关节功能丧失,并可遣多系统、多脏器损害,危害人们的健康和生活质量。类风湿临床临证所见多表现复杂,遵守一定的治则治法,对治疗改善类风湿关节炎的效果明显且迅速。结合临床实践所见针对类风湿不同时期证候、症状表现应该活动期重视清热祛湿;久病新疾均不可忘活血化瘀;久病者重视补益肝肾;诸症均重调脾胃,养护后天;外治佐内治。 相似文献
8.
冯兴华主任医师长期从事中医风湿病临床、教学和科研近40年,自20世纪80年代初即开展痹证的辨证分型研究,对痹证尤其是类风湿关节炎(RA)的辨治有其独到的见解。笔者现将冯师有关临证经验介绍如下。 相似文献
9.
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