上海市成人男女性身高与恶性肿瘤发病的前瞻性队列研究

目的:探讨上海市成人男女性身高与常见恶性肿瘤发生的相关性。方法:利用1996-2000年上海市女性健康队列(Shanghai women’s health study,SWHS)和2002—2006年上海市男性健康队列(Shanghai men’s health study,SMHS)基线调查资料获得身高和肿瘤相关信息,排除身高数据缺失和随访时间<1年的对象,最终女性队列74709人、男性队列61161人纳入本次数据分析对象。随访至2009年底,女性队列累积收集肿瘤病例4031例,男性队列累积收集肿瘤病例2047例。用COX回归模型估计身高与常见肿瘤的相对风险比(hazard ratio,HR)及其95%可信区间(95% confidence interval,95%CI)。结果:调整相关潜在混杂因子[如年龄、体重、体力活动、能量摄入、职业、经济收入和生理因素(仅对女性)等]后,身高每增加1个标准差单位(本研究中男、女性都为6cm),女性总肿瘤发生的HR值为1.04(95%CI:1.00～1.08),其中胃癌HR值为1.18(95%CI:1.05～1.33)、肾癌HR值为1.34(95%CI:1.06～1.70)、乳腺癌HR值为1.05(95%CI:0.99～1.12);男性总肿瘤发生的HR值为1.06(95%CI:1.00～1.11),其中肺癌HR值为1.11(95%CI:1.00～1.25)、胰腺癌HR值为1.34(95%CI:1.02～1.75)、直肠癌HR值为1.23(95%CI:1.01～1.49)、前列腺癌HR值为0.78(95%CI:0.66～0.94)。结论:身高与恶性肿瘤发病之间存在一定的联系,不同的肿瘤发生部位,其结果可能存在一定差异。     

队列研究中多因素调整人群归因危险度的估计及其应用

[目的]介绍多因素调整人群归因危险度(PARp)估计方法及其在队列研究中的应用.[方法]利用2002～2006年建立的上海市男性健康队列(SMHS),在拟合多因素Cox风险比例模型基础上,以男性肺癌为例估计其常见危险因素的PARp.文中分别介绍了PAR在未调整和调整混杂因素情况下的估计方法,以及95％可信区间的计算.数据分析通过SAS程序来实现.[结果]上海市男性健康队列共61 500名对象,截止2010年12月31日,共发生肺癌507例.调整其他因素对肺癌影响后,吸烟、酗酒、慢性支气管炎史、肺癌家族史对肺癌的多因素调整人群归因危险度及其95％可信区间分别为64.31％(54.95％～72.13％)、8.46％ (3.82％ ～12.97％)、6.43％(1.13％～11.56％)、3.43％(1.15 ％～5.62％),其他生活方式因素中水果摄入不足、身体消瘦分别可解释18.33％ (0.93％～34.60％)和3.16％(0.42％～5.84％)的上海市区男性肺癌的发生.[结论]上海市区男性肺癌的发生很大程度上归因于吸烟、酗酒、身体消瘦、水果摄入不足等不良生活方式因素.多因素调整人群归因危险度是一个重要的流行病学指标,尤其对指导病因复杂的慢性疾病预防和控制的公共卫生实践非常重要,值得推广应用.     

生活方式因素健康分值与男性癌症发病的公共卫生学评价

目的探讨生活方式因素及健康分值对上海市成年男性恶性肿瘤发病的影响。方法利用2002--2006年上海市男性健康队列(SMHS)的基线调查资料，至2009年12月最近一次随访，男性队列累积收集恶性肿瘤新病例2033例。根据吸炯(吸烟计0分，不吸烟计1分)、饮酒(≥1 drinks/d计0分，<1 drinks/d计1分)、BMI(<18，5 kg/m²或>/28 kg/m²计0分，18．5-27．9 kg/m²计1分)、体力活动(<54 Met．hours/week计0分，≥54 Met．hours/week计1分)、蔬菜水果摄入(<451 g/d计0分，≥451 g/d计1分)五种常见生活方式因素建立健康生活方式分值表，分值分布范围为0(最不健康生活方式)至5(最健康生活方式)分。采用Cox回归模型估计健康生活方式分值与癌症的相对危险度(HR)及其95%CI。结果相对于得分为0或者1分的人群组，得分为2-5分人群组发生癌症的HR值分别为0．77(95%CI：0．66～0．90)、0．67(95%C1：O．58～0．78)、0．56(95%C1：0.47～0．65)、0．5l(95%CI：o．42～0．62)。健康生活方式得分少于3项的人群癌症发病归因危险度百分比(PAR%)为10．4%(95%CI：7．3%～13．5%)。结论不吸烟、不过量饮酒，保持正常体型，适当体育锻炼及多食蔬菜水果可较显著降低癌症的发生，保持健康的生活方式具有显著的公共卫生学效益。