中国80岁及以上高龄老年人体质指数分布特征

目的研究中国≥80岁高龄老年人体质指数(BMI)水平, 确定高龄老年人主要营养不良问题类型及不同BMI水平人群分布特征。方法共纳入中国老年健康影响因素跟踪调查2017-2018年横断面研究9 481名高龄老年人数据, 通过偏度-中位数-变异系数法、加权均值计算和五分位数分组分析等描述高龄老年人BMI水平及其分布特征。结果研究对象年龄为(91.9±7.7)岁, 加权BMI水平的P50为21.9(95%CI:21.8～22.0)kg/m2。BMI水平随年龄增长总体呈下降趋势, 100岁前下降较快, 之后趋势变得平缓。约30%的高龄老年人存在营养不足问题, 而营养过剩的比例仅约10%。BMI五分位数人群分布特征表明, BMI水平较低的高龄老年人具有的特征:人口社会经济学上, 年龄较大、女性、少数民族、未婚/离异/丧偶、在农村居住、未接受过教育、生活费水平不足、位于华中、华南和西南地区;生活方式上, 吸烟、不锻炼、休闲活动缺乏、膳食多样性差;功能状态上, 咀嚼能力差、日常生活自理能力损伤、认知功能损伤、听力损伤、视力损伤、自评健康状况差;患心脏病、高血压、脑血管疾病和糖尿病的高龄老年人BMI水...     

中国65岁及以上老年人6年虚弱发生风险预测模型研究

目的 建立适用于中国≥65岁老年人的6年虚弱发生风险预测工具。方法 数据源于2002-2018年中国老年健康影响因素跟踪调查,纳入13 676名≥65岁基线无虚弱的老年人,通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）方法进行虚弱的关键预测因素识别,利用Cox比例风险回归模型建立虚弱发生风险预测模型,采用Bootstrap 2 000次重复抽样方法进行模型内部验证,分别使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线评价预测模型区分能力和校准能力,通过决策曲线对建立的预测工具开展净效益评估。结果 研究对象年龄M（Q₁,Q₃）为81.0（71.0,90.0）岁。随访时间M（Q₁,Q₃）为6.0（4.1,9.2）年,期间共4 126名（30.2%）老年人发生虚弱,发病密度为41.8/1 000人年。LASSO筛选纳入15个关键的虚弱预测因素,包括年龄、性别、民族、受教育年限、肉类摄入、饮茶、做家务、饲养家禽/家畜、打牌/麻将、基线视力功能、日常生活自理能力评分、器具性日常生活自理能力评分、高血压、心脏病和自评健康状态。预测模型内部验证的AUC值为0.802,最大约登指数值为0.467,对应风险切点为19.0%。校准曲线提示,预测的虚弱发生概率和实际观测概率一致性较高。决策曲线提示在风险阈值<59%时,基于预测模型干预获得的净效益较全部干预或全部不干预更高,风险阈值为19.0%时,基于预测模型干预的净效益为0.10。结论 基于问卷和体检等易获得信息构建的中国老年人6年虚弱发生风险预测模型效能好,具有筛选虚弱发生高危人群的潜在应用价值。     

绿地空间和NO2暴露与中国≥65岁老年人高血压的关联分析

目的探讨绿地空间和NO2暴露与中国老年人高血压的关联。方法研究对象来自2017—2018年中国健康影响因素跟踪调查, 最终纳入15 423名符合标准≥65岁老年人为研究对象。采用问卷调查收集人口学特征、生活习惯、自我报告高血压患病情况等信息, 通过体格检查获取血压值等资料。归一化差异植被指数(NDVI)来源于美国宇航局的中分辨率成像光谱仪(MODIS)测量结果。NO2浓度来源于中国地面空气污染物数据集。气象数据来自美国宇航局MERRA-2。每个研究对象的NDVI、NO2的暴露量基于其居住地点周围1 000 m半径内的面积进行计算。通过多因素logistic回归模型分析NDVI、NO2混合暴露及其交互作用与老年人高血压患病的关联。采用限制性立方样条(RCS)函数分别探索绿地、NO2与中国老年人高血压患病风险的暴露-反应关系。结果 15 423名老年人年龄为(85.6±11.6)岁;女性占56.3%(8 685/15 423);居住在城镇占55.6%(8 578/15 423);居住时间为(60.9±28.5)年;高血压者占59.8%(9 225/15 423);NDVI为0.41±0.1...     

绿地空间暴露与中国65岁及以上老年人腰围及中心型肥胖的关联分析

目的研究绿地空间暴露与中国老年人腰围(WC)和中心型肥胖的关联。方法数据来源于"中国老年健康影响因素跟踪调查"中2017—2018年的横断面调查数据, 将14 056名符合标准的65岁及以上老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查, 收集研究对象的人口学特征、生活方式、WC等信息;利用美国国家航空航天局提供的中分辨率成像光谱仪的卫星监测数据, 将研究对象1 000 m半径范围内归一化植被指数(NDVI)的年均值作为绿地空间暴露的测量值。采用多因素线性回归模型、多因素logistic回归模型和限制性立方样条(RCS)模型分析NDVI与中国老年人WC及中心型肥胖的关联和剂量反应关系。结果 14 056名研究对象的年龄M(Q1, Q3)为84.0(75.0, 94.0)岁;其中男性占45.0%(6 330名);文盲占48.6%(5 853名);农村人口占78.0%(10 964名);WC均值为(84.4±10.8)cm;中心型肥胖占60.2%(8 465名);NDVI范围为(-0.06, 0.78)。多因素线性回归模型分析结果显示, 调整相关混杂因素后, NDVI每增加0.1个单位, 城市组的...