中国浆细胞白血病的患病率调查:基于全国2016年城镇医疗保险数据的测算

目的分析我国城市人口中浆细胞白血病(PCL)的流行病学特征,并测算2016年PCL患病率。方法利用我国23个省2016年1月1日至2016年12月31日的城镇基本医疗保险数据进行测算。利用医疗保险数据中的疾病诊断名称和疾病诊断编码识别PCL患者。按性别、地区和年龄进行亚组分析,并通过敏感性分析考察结果的稳健性。基于我国2010年全国人口普查数据计算按年龄调整的标准化患病率。结果 2016年我国城市人口中PCL患病率为0.11/10万(95%CI 0.05～0.19),其中男性和女性患病率分别为0.12/10万(95%CI 0.06～0.21),0.10/10万(95%CI 0.04～0.19)。PCL的患病率在70～79岁时达高峰。敏感性分析显示本研究结果具有稳健性。根据我国2010年全国人口普查数据所得的标化患病率为0.12/10万(95%CI 0.11～0.13)。结论本研究首次利用全国城镇医疗保险数据测算我国PCL的患病率,为PCL相关研究和政策制定提供依据。     

Xpert®MTB/RIF对我国人群活动性肺结核和利福平耐药肺结核诊断准确性的meta分析

目的: 系统评价结核分枝杆菌/利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测方法(Xpert^® Mycobacterium tuberculosis/rifampicin,Xpert ^® MTB/RIF)对中国人群肺结核(活动性肺结核和利福平耐药肺结核)的诊断准确性。方法: 计算机检索SinoMed、CNKI、万方、维普、PubMed、Embase、The Cochrane Library数据库,搜集于中国人群中应用Xpert^®MTB/RIF方法诊断的研究,检索时间限定为2000年1月1日—2017年9月15日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料,使用诊断试验准确性研究的偏倚评估工具(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies,QUADAS)-2对纳入的研究进行质量评价。采用Stata 13.0软件进行meta分析,使用双变量随机效应模型合并灵敏度与特异度等诊断准确性指标,根据患者类型和样本类型进行亚组分析。结果: 最终共纳入47篇文献,其中英文9篇,中文38篇,发表时间为2014—2017年,样本量范围为31~3 151例,活动性肺结核共纳入40篇文献(42个比较组),合并灵敏度为0.94(95%CI:0.92,0.95),合并特异度为0.87(95%CI:0.84,0.91)。亚组分析显示,对于不同的样本类型,灵敏度无明显差异,但痰液样本的特异度高于支气管灌洗液样本。利福平耐药肺结核共纳入33篇文献(38个比较组),合并灵敏度为0.92(95%CI:0.89,0.94),特异度为0.98(95%CI:0.97,0.99)。Deeks法漏斗图显示,检测活动性肺结核方面可能存在发表偏倚(P=0.08),利福平耐药肺结核方面均不存在发表偏倚(P=0.24)。结论: 使用Xpert^® MTB/RIF方法检测活动性肺结核和利福平耐药肺结核具有较好的灵敏度和特异度,在检测利福平耐药方面具有较好的临床诊断价值。     

我国孤立性浆细胞瘤的患病率调查：基于全国2016年城镇医疗保险数据的测算

目的分析我国孤立性浆细胞瘤患者分布特征并测算2016年患病率。方法基于2016年1月1日至12月31日我国21个省城镇职工和城镇居民医疗保险数据开展研究。通过疾病诊断名称、疾病诊断编码识别孤立性浆细胞瘤患者。根据性别、地区和年龄进行亚组分析,并进行敏感性分析以考察结果的稳健性。基于我国2010年全国人口普查数据、欧洲2013年标准人口数据、美国2010年人口数据以及澳大利亚2011年人口数据计算按年龄调整的标化患病率。结果 2016年我国孤立性浆细胞瘤患病率为1.18/10万(95%CI 1.06～1.31),其中男性患病率为1.26/10万(95%CI 1.10～1.43),女性患病率为1.10/10万(95%CI 0.93～1.29)。基于我国2010年全国人口普查数据所得标化患病率为0.85/10万(95%CI 0.82～0.88)。结论本研究利用全国城镇医疗保险数据测算我国孤立性浆细胞瘤的患病率,为孤立性浆细胞瘤相关医疗政策制定以及基础研究提供线索。     

基于15省城镇医疗保险数据测算我国成人进行性肌萎缩患病率

目的 分析进行性肌萎缩(progressive muscular atrophy,PMA)患者的基本人口学特征并测算其患病率。方法 研究基于我国15省2016年1月1日至12月31日的城镇职工和城镇居民医疗保险数据,排除18岁以下儿童。通过疾病诊断名称和疾病诊断编码来识别PMA患者,按照性别、地区和年龄进行亚组分析,并依据我国2010年全国人口普查数据计算PMA按年龄调整后的患病标化率,通过不估算诊断信息缺失的参保人群中潜在的PMA患者数和剔除诊断信息缺失率前10%的省份(湖北、山东)进行敏感性分析。结果 纳入的总参保人年数为99 609万,其中男性为51 841万,女性为47 767万。研究人群与我国2010年人口普查性别年龄结构类似,研究人群具有全国代表性。2016年我国PMA患病率为0.28/10万人年(95%CI:0.24~0.33),其中女性为0.21/10万人年(95%CI:0.16~0.26),男性为0.35/10万人年(95%CI:0.28~0.42)。我国PMA患病率存在地区差异,表现为西南地区患病率最低(0.11/10万人年,95%CI:0.07~0.15),西北地区患病率最高(3.47/10万人年,95%CI:0.80~7.99)。各年龄段患病率差异较小,其中70岁以上人群患病率相对较高。全国患病标化率为0.29/10万人年(95%CI:0.27~0.31)。不估算诊断信息缺失的参保人群中潜在的PMA患者数和剔除诊断信息缺失率前10%的省份后所得的敏感性分析结果分别为0.17/10万人年(95%CI:0.14~0.20)和0.24/10万人年(95%CI:0.20~0.28)。结论 通过测算我国城镇人口中成人PMA的患病率,为PMA相关医疗政策的制定提供基础数据,也为PMA疾病机制的研究提供线索。     

风湿免疫及皮肤科患者白芍总苷胶囊不良事件的多中心、非干预观察登记研究

摘要：目的:评价白芍总苷胶囊用于风湿免疫及皮肤科就诊患者的常见不良事件发生情况,探究不良事件发生的影响因素。方法:采用多中心、非干预观察登记研究,纳入2017年10月～2018年12月7家医院的1 422例患者。采用描述性分析患者人口统计学指标、白芍总苷胶囊使用情况、不良事件发生情况等,并计算不良事件发生率;采用χ~2检验和Logistic回归模型探讨研究期间不良事件发生的影响因素。结果:研究期间共有100例次患者发生不良事件,90.00%以上为腹泻,67.00%发生在服药后2 d内,94.00%的患者在发生不良事件10 d内出现转归,无严重不良事件发生。随访1周末不良事件发生率为10.48%,随访1月末不良事件发生率为3.66%。干燥综合征患者在研究期间便秘情况逐渐减少。影响因素分析显示,初始大便性状与研究期间是否发生不良事件之间存在关联,基线发生腹泻为危险因素。结论:白芍总苷胶囊总体安全性较好,服用该药可能会增加腹泻发生例数,但症状较轻,且大多数患者发生腹泻后逐渐好转。临床处方白芍总苷胶囊时应考虑患者是否已发生腹泻,对正在发生腹泻的患者应避免服用白芍总苷胶囊。服用白芍总苷胶囊可能改善干燥综合征患者的大便干燥情况。     

基于微信公众号的罕见病健康信息环境的现况调查

目的 了解我国基于微信公众号的罕见病健康信息环境的现况。方法 以"罕见病"和住院例次处于我国前30位的罕见病名称为关键词进行检索，结合纳入排除标准筛选公众号，并对纳入公众号的文章进行等距抽样，评估每个公众号和推送文章的基本信息。结果 研究所关注30种罕见病中，有14种未发现相关公众号。患者及患者组织发起的公众号占主要部分（52.17%）。中医类和非中医类公众号在发文数量上差异无统计学意义，但中医类公众号每月发文频数高于非中医类公众号（P<0.001），而阅读量却低于非中医类公众号（P<0.001）。近80%的公众号设置有菜单栏，且这类公众号的文章平均累计阅读量高于未设置者。文章总数量位于前3的分别是罕见病诊疗相关知识（46.00%）、罕见病公益活动（12.81%）、非罕见病相关的具体内容（8.65%），而文章阅读量前3位的类别是前沿资讯、罕见病公益活动和患者故事。结论 基于微信公众号的罕见病健康信息传播模式已初具规模，但仍处于发展期，在罕见病覆盖范围、推送频率、内容和形式方面仍存在可完善之处。我国急需建立或改造出一些高质量的专业微信公众号，加强精准化信息供给，促进罕见病防治。     

基于15省城镇医疗保险数据测算我国成人进行性肌萎缩患病率

目的 分析进行性肌萎缩(progressive muscular atrophy,PMA)患者的基本人口学特征并测算其患病率。方法 研究基于我国15省2016年1月1日至12月31日的城镇职工和城镇居民医疗保险数据,排除18岁以下儿童。通过疾病诊断名称和疾病诊断编码来识别PMA患者,按照性别、地区和年龄进行亚组分析,并依据我国2010年全国人口普查数据计算PMA按年龄调整后的患病标化率,通过不估算诊断信息缺失的参保人群中潜在的PMA患者数和剔除诊断信息缺失率前10%的省份(湖北、山东)进行敏感性分析。结果 纳入的总参保人年数为99 609万,其中男性为51 841万,女性为47 767万。研究人群与我国2010年人口普查性别年龄结构类似,研究人群具有全国代表性。2016年我国PMA患病率为0.28/10万人年(95%CI:0.24~0.33),其中女性为0.21/10万人年(95%CI:0.16~0.26),男性为0.35/10万人年(95%CI:0.28~0.42)。我国PMA患病率存在地区差异,表现为西南地区患病率最低(0.11/10万人年,95%CI:0.07~0.15),西北地区患病率最高(3.47/10万人年,95%CI:0.80~7.99)。各年龄段患病率差异较小,其中70岁以上人群患病率相对较高。全国患病标化率为0.29/10万人年(95%CI:0.27~0.31)。不估算诊断信息缺失的参保人群中潜在的PMA患者数和剔除诊断信息缺失率前10%的省份后所得的敏感性分析结果分别为0.17/10万人年(95%CI:0.14~0.20)和0.24/10万人年(95%CI:0.20~0.28)。结论 通过测算我国城镇人口中成人PMA的患病率,为PMA相关医疗政策的制定提供基础数据,也为PMA疾病机制的研究提供线索。     

基于医疗保险数据的数据库准确性验证方法学进展

医疗保险数据库蕴藏着丰富的信息,是研究人群疾病特征、疾病负担、提供管理政策制定依据的重要来源。在医保数据库中,通常利用疾病编码和名称构建算法来识别患者,因此,数据库准确性的验证对判断算法是否正确识别所研究疾病或某种暴露因素的人群十分重要。本文介绍国外传统的病历审查方法,并结合机器学习、自然语言处理及数据库链接等新兴辅助验证技术,探讨适合我国现况的验证方法,为促进我国医疗大数据的应用和基于医疗保险数据库开展相关研究提供参考。