BP神经网络在SMILE手术角膜基质切削厚度预测中的应用

目的 构建用于精准预测小切口角膜透镜取出(Small-Incision Lenticule Extraction,SMILE)手术角膜基质切削厚度的BP神经网络模型。方法 从全飞秒手术系统厂家处获取标准化切削厚度数据表格,提取共计12188条数据作为研究对象,以切削厚度的影响因素输入,以切削厚度为输出结果,采用Matlab编程软件构建SMILE手术角膜基质切削厚度预测BP神经网络模型并对其进行训练和验证。结果 针对该BP神经网络模型,设定最大训练迭代次数为5000次,实际迭代次数为2464次,设定误差为0.001,实际误差为0.112。该BP神经网络模型对我院SMILE手术共计1038例临床患者数据进行仿真验证,切削厚度的预测数据取整后与实际数据的对比结果表明,约99.81%数据的误差在[-1,1]μm。结论 基于Matlab的BP神经网络预测模型实现了角膜基质切削厚度与球镜度数、柱镜度数、角膜曲率半径以及微透镜直径等参数间的非线性关系描述,通过调用该模型能准确预测角膜基质切削厚度并计算剩余角膜基质厚度,可为SMILE手术相关参数提供依据,进而提高SMILE手术的诊疗效率。     

基于磁传感器扫描的多点磁目标检测系统设计

目的：设计基于磁传感器扫描的多点磁目标检测系统,为实现人体内多个胶囊内镜的定位和纳米磁性药物的检测奠定基础。方法：利用三轴隧道效应磁阻传感器在磁源附近做圆周运动,获取多组磁信号后通过三维坐标变换,利用定位算法逆向求解出永磁体的位置。结果：通过编写LabVIEW上位机程序,实现对两个磁目标的轨迹示踪和运动曲线的存储与回放。结论：检测系统具有实时性好、精度高、成本低等优点,对人体内多个胶囊内镜的定位和纳米磁性药物的检测具有潜在应用价值。     

基于永磁体标记的胶囊内镜旋转测量定位模型设计

目的该文设计了基于永磁体标记的胶囊内镜旋转测量定位模型,为实现人体内胶囊内镜的定位奠定理论基础。方法根据Biot-Savart定律及环形电流的空间磁场分布模型,建立了全新的旋转定位模型;采用GF708型单轴磁传感器对磁场数据进行获取,并对旋转测量的定位数据进行求解。结果永磁体位于平面内随机位置时定位结果显示,磁体距离圆心r平均误差为0.19 cm,永磁体所在半径与正北方向的偏转角的平均误差为0.019 rad,永磁体轴向同所在半径所成夹角α的平均误差为0.049 rad,实验结果证明该设计切实可行。结论旋转检测具有复杂度低、精度高、成本低等优点,对人体内胶囊内镜的定位具有潜在的应用价值。     

基于真实世界数据的彩色超声诊断仪临床应用评价

目的 建立一套可行可信的彩色超声诊断仪评价指标体系,为彩色超声诊断仪的购置与应用提供参考依据。方法 通过收集医院医疗设备信息系统、资产管理系统的数据,调取近3年的彩色超声诊断仪质控报告,从临床应用学、卫生经济学以及可靠性3方面进行分析,生成真实世界证据,总结各品牌彩色超声诊断仪之间的优劣差异,形成该类设备的评价体系;统计不同品牌的彩色超声诊断仪中凸阵和线阵探头的输出声强、探测深度、轴（纵）向几何位置示值误差、侧（横）向几何位置示值误差、多普勒血液流速测量误差,并进行统计学分析;结果 品牌C在临床常规超声检查中使用次数较多,血管超声检查中倾向于使用品牌A、D,在造影超声检查中基本选择使用品牌B,常规浅表超声检查主要由品牌E完成。品牌B的净利率在5种品牌中最高,为31.32%,但其更换探头的数量明显高于其他品牌。可靠性分析中品牌E在检查量最少的情况下,探头更换数量较多,表明其探头使用寿命短;品牌A、D的探头更换数量明显少于其他品牌。凸阵和线阵探头参数数据的H检验结果显示,两种探头在不同品牌中的性能表现均没有显著差异（P>0.05）。结论 本文通过分析彩色超声诊断仪的真实世界数据,建立...