机动车事故致Hangman骨折的临床特征分析：一项基于多中心数据的回顾性研究

目的：分析机动车事故所导致Hangman骨折患者的临床特征。方法：从多中心Hangman骨折数据库中（数据来源于西南医科大学附属医院、四川大学华西医院等7个医学中心）提取由于机动车事故所致Hangman骨折患者临床资料,并对患者性别、年龄、骨折类型（Levine-Edwards分型）、合并伤及治疗方式等数据进行统计分析。结果：在数据库221例患者中共筛选出符合条件的患者72例,男52例,女20例,平均年龄41岁（15～71岁）,≤64岁的青壮年患者占93.1%,男女比例为2.6∶1。依据Levine-Edwards分型,不稳定骨折46例,占63.9%,其中Ⅱ、Ⅱa和Ⅲ型分别为35、7和4例;稳定骨折26例。依据枢椎环骨折解剖分型,波及一侧或双侧C2上关节突和/或椎体后壁的不典型Hangman骨折52例（其中B1、B2、C1、C2型骨折分别为20、26、4、2例）;一侧或双侧峡部-椎弓根断裂为特征的典型Hangman骨折20例（A1型5例,A2型15例）,不典型骨折占多数（72.2%）。共69例患者存在合并伤,发生率为95.8%,合并头面部损伤44例次,脊柱与骨盆相关损伤38例次,胸部损...     

胸椎骨质疏松性压缩骨折患者发生肋间痛的危险因素分析

【摘要】 目的：分析胸椎骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fracture,OVCF）患者发生肋间痛的危险因素。方法：回顾性分析2020年12月～2022年6月于我院就诊的胸椎OVCF患者205例,其中男性40例,女性165例,年龄74.5±8.2岁。根据患者是否伴肋间痛症状,分为肋间痛组（A组）和无肋间痛组（B组）,提取患者相关因素信息,包括性别、年龄、是否具有合并症（糖尿病、高血压及冠心病等）、骨折节段（上、中、下胸椎）、体质指数（body mass index,BMI）、骨密度（bone mineral density,BMD）、骨折类型（楔型、双凹型、扁平型）、有无椎管侵占、椎体稳定性、骨折严重程度[非重度（轻度、中度）、重度]以及椎间孔面积减小率等内容。采用SPSS 24.0软件对数据进行统计学分析,对数据进行单因素筛选分析,再对其有效结果行多因素Logistic回归分析。结果：单因素分析显示两组患者性别、年龄、是否具有合并症（糖尿病、高血压、冠心病）、BMI、BMD无统计学差异（P＞0.05）,而骨折类型、骨折严重程度（非重度、重度）、有无椎管侵占、椎体是否稳定、椎体骨折节段（中、下胸椎）与椎间孔面积减小率有统计学差异（P＜0.05）。多因素Logistic回归显示,胸椎OVCF后肋间痛发生的独立危险因素为椎间孔面积减小率[（OR=1.106,95%CI为1.059～1.156,P=0.000）]。结论：患者骨折严重程度、椎体骨折节段、骨折类型、椎体稳定性、椎管侵占与椎间孔面积减小率是胸椎OVCF后发生肋间痛的相关因素。而椎间孔面积减小率是胸椎OVCF后发生肋间痛的独立危险因素。