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本文论述基于拓扑参数的致癌物分子结构识别中的一种特征参数--特征片段的提取方法;对一组活性已知的分子训练集,将其分子结构用KLN编码法进行编码并输入计算机,在三个约束条件下用深度第一法对各分子进行结构分解,生成片段文件,并汇总成片段总库,然后用统计检验和聚类分析提取和优化特征片段,从而为识别模型提供合理有效的特征参数。 相似文献
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聚类算法已广泛用于图像分割,根据模糊C-均值聚类算法(FCM)的磁共振颅脑图像的特点,我们利用FCM算法对磁共颅脑图像进行了分割。结果表明,聚类算法在脑肿瘤的MRI图像分割中能够得到比较理想的结果,优于边缘检测、域值分割等方法。 相似文献
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定量构效关系 QSAR是研究并揭示物质结构和活性之间的联系 ,近年来有广泛的研究与应用。在一定程度上 ,联系揭示的是一种模式识别的问题 ,本文介绍了在此类研究中所涉及到的模式识别方法 ,并作了一些前景展望 相似文献
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应用模糊极小极大神经网络研究了化合物复杂结构和性能(QSAR)之间的关系,用该法进行几组化合物致癌的识别,结果优于线性回归的方法,对此作出一些分析。 相似文献
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介绍采用基于分形模型的方法来提取肝脏B超图像的纹理特征,通过Peleg双毯法计算了5例正常人和5例早期血吸虫纤维化的肝病患者的B超图像的分维值,结果表明该分维值可以有效的区分病变。 相似文献
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针对现有远程医疗解决方案的不足,采用B/S模式进行原型系统设计和开发,重点对影像会诊流程和会诊管理进行详细的设计,解决了会诊过程中影像的因特网传输、管理和显示等问题,并与PACS系统进行了整合。 相似文献