新型冠状病毒肺炎出院患者生活质量及影响因素研究

目的:了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者出院后的生活质量及其影响因素,为优化早期干预方案,预防社区生活受限,制定相应社区康复措施提供依据。方法:选择2020年3—4月在武汉华润武钢总医院治愈出院的COVID-19患者57例,于2020年4—5月通过"问卷星"平台采用简明健康状况调查量表(SF-12V2)调查患者的生活质量;采用焦虑自评量表(SAS)调查患者的焦虑状态;采用抑郁自评量表(SDS)调查患者的抑郁状态;采用呼吸困难指数量表(mMRC)调查患者的呼吸困难程度。比较不同特征COVID-19患者生活质量的差异;分析患者生活质量与焦虑、抑郁和呼吸困难程度的相关性及其相关的影响因素。结果:共发放57份调查问卷,剔除重复及无效问卷3份,获得有效问卷54份,问卷有效率达94.74%。(1)COVID-19出院后患者生活质量情况:生理总评分和心理总评分分别为(37.02±12.32)分、(38.46±14.42)分;呼吸困难等级0~3级的分别为3例(5.56%)、45例(83.33%)、5例(9.26%)、1例(1.85%);有19例(35.19%)存在焦虑情绪(SAS≥50分)和抑郁情绪(SDS≥53分)。(2)不同特征COVID-19患者生活质量比较:不同疾病分型的患者在生理总评分方面差异有统计学意义(P<0.05)。(3)生活质量与焦虑、抑郁和呼吸困难程度的相关性分析:Pearson相关分析结果显示,SF-12V2生理总评分与焦虑程度(r=-0.34,P=0.011)和呼吸困难程度(r=-0.39,P=0.003)之间存在负相关性,SF-12V2心理总评分与焦虑程度(r=-0.46,P=0.001)和抑郁程度(r=-0.40,P=0.002)之间存在负相关性。(4)COVID-19患者生活质量的影响因素分析:多元线性回归分析显示,性别(β=8.27)、抑郁程度(β=-0.34)和疾病分型(β=-11.68)是患者SF-12V2生理总评分的重要决定因素(P<0.05);焦虑程度(β=-0.62)是患者SF-12V2心理总评分的重要决定因素(P<0.05)。结论:COVID-19出院患者存在呼吸困难、焦虑抑郁情绪和生活质量下降的问题;性别、疾病分型、抑郁程度和焦虑程度是COVID-19患者生活质量下降的重要因素。COVID-19患者(特别是女性患者和重型患者)出院后要尽早进行抑郁症和焦虑症的筛查和干预,减少患者负性情绪,鼓励患者适当参与康复训练,提高呼吸功能,从而促进生活质量提高。     

医学生人格特质与共情能力的相关性研究

目的  测评医学生的共情能力现状，探讨人格特质对其共情能力的影响,为培养医学生的共情能力提供对策。方法  以上海市3所高校临床医学专业学生为研究对象，采用班级整群抽样的方式进行问卷调研。采用杰斐逊共情量表-医学生版（JSPE-S）和大五人格量表（NEO-FFI）分别评估医学生的共情和人格特质。结果  共发放问卷2 020份，回收有效问卷1 958份，有效率为96.93%。医学生的共情能力总分均值为（103.24±14.35）。共情能力总分与大五人格中的“外向性”“开放性”“宜人性”“严谨性”维度呈显著正相关（r=0.154~0.406, P<0.01），与大五人格中的“神经质”维度呈显著负相关（r=-0.175, P<0.01）。分层回归结果表明：“共情重要性”和“大五人格”量表的5个维度进入回归方程。其中，人格因素占可解释方差变异量的16.2%（P<0.01）。结论  我国医学生的共情能力低于国外医学生，重视人格特质的塑造有助于提高其共情能力。     

Growth of the Social #RadOnc Network on Twitter

PurposeTwitter is an increasingly popular social media platform within the health care community. The objective of this analysis is to characterize the profile of radiation oncology–related tweets and Twitter users over the past 6 years.Methods and MaterialsUsing the web-based social media analytics platform Symplur Signals, we filtered tweets containing at least 1 of the following hashtags or key words: #radonc, #radiationoncology, "rad onc," or "radiation oncology." We evaluated radiation oncology–related Twitter activity between October 2014 and March 2020 for tweet frequency, tweet content, and individuals or groups posting tweets. We identified the most influential Twitter users contributing to radiation oncology–related tweets.ResultsFrom 2014 to 2020, the quarterly volume of radiation oncology–related tweets increased from 5027 to 29,763. Physicians contributed the largest growth in tweet volume. Academic radiation oncologists comprise 60% of the most influential Twitter accounts responsible for radiation oncology–related content. The number of radiation-oncology resident physicians on Twitter increased from 25 to 328 over the past 6 years, and 20% of radiation-oncology residency programs have a Twitter account. Seventy-one percent of radiation oncology–related tweets generated direct communication via mentions, and 59% of tweets contain links to external sources, including scientific articles.ConclusionsThe number of physicians contributing radiation oncology–related Twitter content has increased significantly in recent years. Academic radiation oncologists are the primary influencers of radiation oncology–related Twitter activity. Twitter is used by radiation oncologists to both professionally network and discuss findings related to the field. There remains the opportunity for radiation oncologists to broaden their audience on Twitter to encompass a more diverse community, including patients.     

新形势下八年制医学教育的再思考

新形势下，健康中国建设和我国卫生事业发展迫切需要具有国际竞争力的医学科学家和领军人才。在现行医学教育体系中，培养具有国际竞争力的未来医学科学家和领军人才是八年制医学教育的必然选择。创新八年制医学人才培养模式应汲取长学制试办经验，直面现存问题，聚焦创新能力和创新精神，构建以研究为基础的八年制医学人才培养模式，确立“目标引领、厚植基础、面向临床、聚集创新”的办学原则，为我国卫生事业培养具有国际竞争力的未来领军人才。