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摘要 目的:应用功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)研究帕金森病(Parkinson''s disease, PD)患者在静息态及平板步行训练中脑功能网络的改变。 方法:本研究纳入PD患者10例作为试验组(PD组),同时招募健康对照(Healthy controls,HC)10例(HC组)。分别采集两组受试者在静息态和平板步行训练时的fNIRS数据,通过计算脑功能网络拓扑属性以评估PD组和HC组的两种全局指标:小世界参数,包括集群系数(clustering coefficient, Cp)、最短路径长度(shortest path length, Lp)和小世界属性(small world properties, σ);网络效率参数,包括全局效率(global efficiency, Eg)和局部效率(local efficiency, Eloc)。 结果:①PD组和HC组的σ值均大于1,符合小世界网络的特征且两者之间无显著性差异(P>0.05)。②静息态下,PD组的Cp,Lp和Eloc显著低于HC组(P=0.0124,0.0475,0.0381),但PD组的Eg显著增强(P=0.0330)。③平板步行训练中,PD组的Lp较HC组降低(P=0.0193),Eg较HC组增强(P=0.0483),两组间的Cp和Eloc无显著性差异(P>0.05)。 结论:PD患者存在皮层连接的过度增强,脑网络功能分离与整合之间的平衡被扰乱。平板步行训练可能通过调节局部脑网络之间的连通性,改善其脑功能,从而促进PD患者的康复。  相似文献   
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