肺癌血肿瘤标志物的研究进展

肺癌是严重危害人类健康的疾病,其发病率和病死率位居全球恶性肿瘤的首位,长期以来肺癌的预后一直较差,主要是因为得不到及时的诊断和治疗.从2008年起肺癌早期诊断方法的研究,特别是肺癌血肿瘤标志物一直是科研工作者研究的热点.该文主要就最新的肺癌血肿瘤标志物包括胃泌素释放肽前体片段、循环DNA、微小RNA和表面增强激光解析电离飞行时间质谱进行综述.     

多肿瘤标志物蛋白芯片在肺癌血清学诊断中的价值

目的:探讨肿瘤标志物联合检测在肺癌筛查和诊断中的应用价值。方法:采用多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统检测105例肺癌患者血清中的5种肿瘤标志物,并分析检测结果。结果:肺癌患者血清中糖抗原(CA)125、CA199、癌胚抗原(CEA)联合检测灵敏度为81.0%,明显高于单指标检测灵敏度。结论:肿瘤标志物联合检测可以明显提高肺癌的诊断水平,CA125、CA199和CEA的联合检测对肺癌的筛查和诊断是比较经济而有效的组合。     

胃癌早期筛查血清学方法新进展

胃癌是临床上常见的恶性肿瘤之一,发病率高,早期诊断率低。近年来,胃癌血清学肿瘤标志物作为肿瘤的辅助诊断工具已成为研究的热点问题,包括胃蛋白酶原Ⅰ(PGⅠ)、PGⅡ、胃泌素17、MG7抗原、其他蛋白类抗原及基因甲基化标志物等,成为胃癌筛查的一个重要途径,具有潜在应用价值。现针对胃癌早期筛查的血清学方法予以综述。     

多肿瘤标志物联合检测和分析对肺癌诊断的临床价值

目的：研究多肿瘤标志物联合检测对肺癌诊断的应用价值。方法：使用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统检测已确诊肺癌患者、肺部良性疾病和健康体检者的肿瘤标志物信息,并进行统计学分析。结果：肺癌患者中有75.8%血清肿瘤标志物显示阳性,良性疾病组有27.5%的肿瘤标志物高于正常值,而体检对照组的阳性率为8.5%。肺癌诊断的敏感性为75.8%,特异性为91.5%。结论：多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的临床诊断有一定的参考价值,且适合肿瘤高危人群的定期筛查体检。     

肿瘤标志物联合检测在消化系统肿瘤中的研究现状及应用前景

消化系统肿瘤的发病率和死亡率均较高,肿瘤标志物与肿瘤的发生、发展密切相关,因此肿瘤标志物检测是当前进行癌症筛查和诊断的重要方法之一。但单一的肿瘤标志物检测灵敏度和特异度不高,不利于肿瘤的筛查和早期诊断。因此,开发高效的肿瘤标志物联合检测技术对消化系统肿瘤的早期诊断和治疗具有重要意义。本文系统地综述了消化系统肿瘤标志物联合检测的最新进展,为评价其在消化系统肿瘤诊疗方面的临床应用价值和发展前景提供理论依据。     

代谢组学技术在肺癌早期诊断方面的研究进展

肺癌是严重威胁人类生命和健康的恶性肿瘤,在肺癌发生发展过程中,癌细胞需要改变细胞体内的代谢模式来产生大量的能量和物质以满足增殖的需求,因此肺癌是一种与代谢密切相关的疾病。代谢组学是一种自上而下的系统生物学研究方法,能够从机体的动态代谢途径寻找肿瘤标志物,有助于肿瘤的早期发现,实现肿瘤的无创伤诊断。目前已经深入应用到前列腺癌、乳腺癌和宫颈癌等恶性肿瘤的筛查、诊断和治疗等过程中,在肺癌的早期诊断方面也有所突破,有效提高早期肺癌诊断的准确率。     

肺癌肿瘤标志物的临床应用与研究进展

癌胚抗原、神经元特异性烯醇化酶、细胞角蛋白19片段、前胃泌素释放肽和鳞状细胞癌抗原是常用的肺癌标志物。目前,单一的标志物不能用于无症状人群或高危人群的肺癌筛查,但对肺癌的鉴别诊断、疗效评价、复发或转移监测、预后判断具有重要临床价值。对Dickkopf-1、血浆激肽释放酶、MicroRNA等新发现的肺癌标志物还应进行大量的临床应用评价。今后,应积极探究对肺癌特异性和敏感性俱佳的标志物。     

CEA、NSE、IC-6R、D-Dimer检测对肺癌的实验研究

原发性支气管肺癌(简称肺癌)是最常见的恶性肿瘤之一,现代医学对肺癌的诊断手段很多,单靠影像学诊断远不能满足早期诊断肺癌的目的,肿瘤标志物对肺癌的诊断具有重要的参考价值,是现代肿瘤研究的一个重要领域,但仪靠一种标志物进行检测是十分局限的[1],肺癌的早期诊断和早期治疗是提高疗效的关键,但80%的肺癌患者就诊时巳属晚期,失去根治的机会,肺癌肿瘤标志物检测在肺癌诊断中具有一定的价值,但单一标志物检测存在着特异性不强,阳性诊断率不足,因此为了提高肺癌的诊断敏感性,临床上常对现有的肿瘤标志物进行联合检测[2].     

肿瘤标志物在肺癌早期诊断与治疗中的价值

目的:探讨肿瘤物标志物在肺癌早期诊断和治疗中的应用价值。方法:选取肺肿瘤患者96例,根据肺肿瘤的性质将其分为肺癌组50例、良性肺肿瘤46例,全部病例均经病理确诊,另选取同期来我院接受健康体检者50例作为健康组,采用免疫化学发光法对糖类抗原153(CA153)、糖类抗原125(CA125)、癌胚抗原(CEA)三种肿瘤标志物进行分别检测和联合检测,对比三种肿瘤标志物的含量和阳性检出率。结果:肺癌组和良性肺肿瘤肿瘤组三种肿瘤标志物的浓度明显高于健康组,差异有统计学意义(P<0.05)。而肺癌组患者的三种肿瘤标志物的阳性检出率明显高于良性肺肿瘤组和健康组,差异有统计学意义(P<0.05)。此外三项肿瘤标记物联合检测阳性率明显高于单项检测,对于诊断早期肺癌准确率较高。结论:CA153、CA125、CEA可作为诊断早期肺癌的肿瘤标志物,而三种肿瘤标志物的联合检测能够大大提升肺癌诊断准确率,对早期发现肺癌并采取早期干预措施具有较高的指导意义。     

肿瘤标志物在肺癌诊断中的应用评价

肺癌是现今恶性疾病死亡的主要原因之一，肿瘤标志物的研究在肿瘤诊断监测肿瘤复发与转移、判断疗效和预后等方面都有较大的实用价值，但迄今为止，尚无一种具有高敏感性及高特异性的标志物。近期国外有报道多种肿瘤标志物联合检测有助于肺癌的早期诊断，现将常用的肿瘤标志物的临床价值介绍如下：     

灌注技术在小胰腺癌血流动力学评价中的作用

胰腺癌的恶性程度高,早期诊断率低,预后较差。常规影像学技术对体积较大的进展期胰腺癌肿块的诊断价值较高,已广泛应用于临床诊疗中。然而体积较小的胰腺癌的早期诊断一直存在一定难度, CT、MRI、超声和PET-CT灌注技术可以从功能学角度反映肿瘤组织的微循环特征,在胰腺癌尤其是小胰腺癌的早期诊断及预后评价方面发挥重要作用。本文通过总结近年来多种灌注技术在胰腺癌血流动力学评价方面的研究,为早期诊断胰腺癌尤其是小胰腺癌及其预后评价提供新思路。     

卵巢癌早期诊断技术的研究进展

卵巢癌是妇科常见的恶性肿瘤之一,病死率很高。由于早期诊断技术落后,发现时多为晚期,所以提高早期诊断水平取得好的治疗时机,对改善其预后有重要意义。卵巢癌的早期诊断技术包括免疫学、蛋白质组学技术、基因检测技术等。随着这些技术的不断成熟,深入的研究对卵巢癌的早期诊断起关键作用。尿激酶型纤溶酶原激活系统与卵巢癌的发生、发展有密切关系,本文就这些技术尤其是尿激酶型纤溶酶原激活系统在卵巢癌早期诊断中的研究进展做如下综述。     

乳腺血氧与多普勒联合检查在乳腺癌早期筛查中的应用

乳腺癌是世界卫生组织确认的可以通过早期诊断降低死亡率的恶性肿瘤之一,有效的早期诊断和及时治疗是乳腺癌死亡率下降的主要原因。提高乳腺癌的检出率是影像诊断的研究重点,多种影像检查联合应用是目前提倡的发展方向之一。将乳腺血氧功能成像检测方法与多普勒超声相结合,研究乳腺血氧功能成像与多普勒超声在乳腺肿块中的不同图像特征,考虑两种诊断方法联合应用可以提高乳腺疾病特别是早期乳腺癌的诊断率,使早期乳腺癌诊断水平得以提高,实现早期乳腺癌的早发现、早治疗,进而提高患者的生存率及生活质量。     

胃镜活检与外科病理检查对早期胃癌诊断价值的比较

目的 比较胃镜活检与外科病理检查对早期胃癌的诊断价值.方法 观察早期胃癌的临床病理特征,评估胃镜活检的诊断价值.结果 胃镜活检对早期胃癌的确诊率为80.87%.结论 胃镜活检对胃癌的早期诊断具有重要意义.     

早期乳腺癌影像诊断的优越性

目的：探讨乳腺钼靶摄影及CT扫描对早期乳腺癌的诊断价值，提高乳腺癌的早期诊断率。方法：总结近3年经乳腺钼靶摄影及CT扫描确诊同时经手术病理证实的早期乳腺癌患者2．8例，分析钼靶摄影及CT扫描的影像学征象对早期乳腺癌的诊断价值。结果：28例乳腺癌患者中13例有明显肿块影，部分有毛刺样改变，4例仅有细小的沙粒样钙化，其中15例伴有间接征象。结论：乳腺钼靶及CT扫描对乳腺癌的早期诊断具有重要意义，尤其对于触诊阴性患者，乳腺影像学检查更是必不可少的诊断方法。     

血清肿瘤标志物在卵巢癌诊断中的应用

卵巢癌死亡率居妇科恶性肿瘤之首,由于早期临床症状隐匿并缺乏有效的早期诊断方法,近年研究者致力于寻找特异度、灵敏度高的血清肿瘤标志物,如CA125、人附睾蛋白4、CA72-4、溶血磷脂酸、人激肽释放酶、可溶性间皮素相关蛋白等,以及血清标志物的联合检测,在卵巢癌的早期诊断、鉴别诊断、病情监测及预后评估中日益受到重视。     

宫颈癌的早期筛查

宫颈癌理想的早期筛查方法应具有操作简单、经济实用、便于普及、诊断准确率高等优点。宫颈癌早期筛查的方法有多种,不同的筛查方法均有其自身的优点和局限性,虽然随着临床诊断技术的发展,早期筛查诊断的准确率得到很大提高,但目前尚无单一的方法来真正得到广泛、有效的推广和普及。现多采取多种方法联合检查的早期筛查方式,以降低漏诊率、提高诊断的准确率,最大限度地降低宫颈癌对妇女生命的威胁,保障妇女身体健康。     

基于卷积神经网络的胃癌病理诊断的应用及进展

由于胃癌早期隐匿性强,我国目前胃癌的早期诊断率仍较低,且主要依赖于病理专家人工诊断。近年来,随着人工智能和数字病理学的快速发展,以卷积神经网络为核心技术的人工智能辅助病理诊断技术不仅有望提高胃癌的诊断效率,对于提高我国胃癌的早诊早治水平,改善其高发病率、高死亡率现状,也具有重要意义。本述评旨在针对基于深度学习卷积神经网络在胃癌病理诊断中的应用及进展进行归纳,着眼于利用卷积神经网络识别癌变区域、组织学分类、判断肿瘤浸润深度、指导患者用药,总结其现存问题及未来发展。我们认为,以下局限性及困难亟待解决:病理切片数字化耗时、耗存储;数据的标注及数据的质量控制问题;数据整合问题;法律责任界定问题。未来随着人工智能与病理学的融合,基于人工智能的病理诊断将广泛应用于临床工作中,如将深度学习的卷积神经网络应用于胃早癌的筛查工作,可大为减轻病理医师的工作负担;而患者个人进行胃癌自查自检,也是人工智能辅助诊断胃癌可能实现突破的方向。     

结肠癌肝转移的诊断与治疗新进展

结肠癌具有很高的肝转移概率,但与胃癌比较其转移发展速度较为缓慢。该文对影响结肠癌转移的危险因素(淋巴结转移情况、术前癌胚抗原水平和年龄)、结肠癌诊断主要方法(B超诊断、CT诊断以及PET诊断)、常用治疗手段(手术治疗、化学治疗法包括肝动脉插管化疗、门静脉化疗、冷冻治疗、中医中药辅助治疗、基因治疗)予以总结概述,以期为临床结肠癌肝转移的早期诊断及有效治疗提供理论依据。     

计算机红外线扫描乳腺癌的成像特点

目的 探讨如何提高乳腺疾病的诊断水平，及早发现乳腺癌。方法 我科使用红外线乳腺诊断仪对2887例妇女进行乳腺疾病检查。结果 检出乳腺疾病2113倒，阳性率为73．19％。其中乳腺癌34例，诊断符合率91．17％。结论 计算机红外线扫描器对鉴别乳腺良、恶性病变颇有价值，尤其对乳腺癌的早期诊断有一定临床意义。