蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究

目的:筛选蚌埠地区妇女患乳腺癌的危险因素,初步建立符合蚌埠地区的乳腺癌风险评估模型,探讨乳腺癌低、中、高风险的分界点,并用模型评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的概率.方法:采用logistic回归筛选乳腺癌的危险因素,建立乳腺癌风险评估模型.采用Fisher判别分析对模型进行评价;通过ROC曲线下面积观察模型效能,并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高风险的截断值.结果:乳腺癌人群的主要危险因素包括家庭经济收入状况、食用豆制品、负性情绪排解、工作强度和乳腺癌筛检(P<0.05~P<0.01).通过风险评估模型预测低、中、高危人群,以预测概率值P≤0.49为低风险性人群,P≥0.51为高风险性人群,0.49相似文献   

302名乳腺癌高风险人群中医体质研究

<正>乳腺癌是我国女性最常见的恶性肿瘤之一,预计在2030年,我国女性乳腺癌发病数将达到23.4万例,死亡7.0万人[1]。目前多以流行病学危险因素和基因分析为基础,进行个体乳腺癌危险评估模型研究,在近30个乳腺癌危险预测模型中,Gail模型是目前相对经济、准确、较为适用的模型,已成为美国国家癌症研究所估算妇女患浸润性乳腺癌风险的工具。我国学者[2-3]将其用于中国女性的适用性及预测价值     

桂林地区女性乳腺增生患病现状及其危险因素分析

目的：对桂林地区女性乳腺增生患病现状进行调查,分析危险因素,为痰病预防提供理论依据。方法：采取人群整群分层抽样的方法对桂林地区5368例妇女进行体检及问卷调查,采用Logistic多因素分析对乳腺增生的危险因素进行分析。结果：5389例妇女中乳腺疾病患病率为21．6％。其中乳腺增生症发病率最高（20．0％）,乳腺纤维瘤为1．0％和乳腺癌0．2％。单因素分析结果显示：乳腺增生组与正常组体质指数、年龄、睡眠质量、止乳方式、哺乳方式及饮食方式存在显著差别（P〈0．05）。Logistic多因素分析结果显示：年龄、体质指数、睡眠质量及哺乳方式为患者乳腺增生的危险因素。结论：年龄、体质指数、睡眠质量及哺乳方式为患者乳腺增生的危险因素,提倡母乳喂养、合理饮食及改善睡眠质量等综合预防措施有助于减少乳腺增生的发生率。     

国人阿尔茨海默病个体发病风险评估模型的研究

目的建立阿尔茨海默病（AD）个体健康危险因素的评价模型,预测个体发生阿尔茨海默病的风险。方法通过文献检索的方法,收集AD危险因素的病例对照研究资料和队列研究资料,并用RevMan软件对病例对照研究进行Meta分析,以合并的比值比（OR）值和相对危险度（RR）值为基础建立危险分数表,从而建立危险因素评价模型。结果建立了危险分数表,将表中所列有关分数相加得出组合危险分数,借此预测发病危险。结论运用该模型可对个体未来发生AD的危险进行预测。     

女性乳腺癌个体危险度评估

目的：建立女性乳腺癌个体危险度评估模型,预测个体乳腺癌发生风险。方法：查阅2009-2011年发表的有关我国女性乳腺癌危险因素的系统评价或大样本的重大项目研究报道,筛选阳性结果变量为研究指标,最终纳入观察的指标包括初潮年龄、初产年龄、流产次数、是否哺乳喂养、绝经年龄、主动/被动吸烟、良性乳腺疾病史、肿瘤家族史、是否服用...     

肺癌的个体健康危险因素评价的研究

目的 建立肺癌的个体健康危险因素评价模型。预测个体发生肺癌的危险。方法 通过文献评阅法，Meta分析法，数学模型法建立危险分数表，从而建立危险因素评价模型。结果 建立了适合不同性别，年龄的个体肺癌危险因素评价模型。结论 运用该模型可对个体未来发生肺癌的危险进行预测。     

恶性肿瘤危险因素的Logistic回归分析

目的：了解恶性肿瘤的患病现况,探讨恶性肿瘤发病的危险因素,为制定恶性肿瘤的预防策略提供科学依据。方法：将确诊为恶性肿瘤患者的30人作为病例组,采用随机抽样的方法从4 290份正常人群的资料中抽取出430人作为对照组。采用统计软件SPSS17.0对460人的资料,先进行单因素分析,然后采用多因素非条件 Logistic回归模型筛选主要危险因素。结果：恶性肿瘤的患病率为0.69%,单因素分析显示年龄、年均收入、体重指数、文化程度、肿瘤家族史、水果蔬菜的饮食量、含油和脂肪多的食物频率、吸烟、饮酒及活动时间与肿瘤的发生有一定的关联,多因素显示年龄、体重指数、肿瘤家族史、水果蔬菜的饮食量、含油和脂肪多的食物、吸烟及活动时间是恶性肿瘤的危险因素。结论：肿瘤与生活方式有关,改变不良生活方式可以在一定程度上降低患肿瘤的风险。     

北京地区女性常见乳腺疾病危险因素分析

目的：探讨北京地区女性乳腺疾病发生的危险因素,为乳腺疾病的预防提供客观依据。方法：按照人群整群分层抽样的方法,在北京市的5个区对6008名适龄妇女进行乳腺体检和问卷调查。结果：北京地区乳腺疾病的患病率达32.3%,其中发病率最高的是乳腺增生症,占乳腺疾病的96.3%,文化程度高、各类专业技术人员或5年以上失业者为乳腺疾病的好发人群,初潮年龄〈14岁、子宫肌瘤等相关妇科疾病、流产次数增加、乳腺疾病家族史、担心患乳腺癌都是北京地区女性患乳腺疾病的危险因素,母乳喂养能降低乳腺疾病发生的危险。结论：乳腺疾病的发生是女性的社会文化背景、生理、心理精神因素共同作用的结果。加强健康教育、普及正确防病知识、定期筛查,有利于乳腺疾病的防治。     

危重型手足口病相关危险因素分析及风险预测模型的建立

目的：分析危重型手足口病的危险因素,建立风险预测模型,为危重型患儿的早期识别和早期治疗提供依据。方法：回顾性分析139例重型、82例危重型手足口病的临床资料,用单因素分析筛选、然后用Logistic分析独立危险因素,建立模型并进行预测。结果：经Logistic分析,颈抵抗、心率、血压、呼吸频率、随机血糖、剩余碱、血小板7个因素为手足口病重型患儿向危重型进展的独立危险因素,所建立的Logistic回归模型,利用ROC曲线评价其预测效果,曲线下面积为0.975,灵敏度89.02%,特异度93.62%,一致率92.76%。结论：手足口病危重型模型可定量评估手足口病患儿进展为危重型的风险。     

用ROC曲线评价心血管病危险因素聚集的相关因素及适宜切点的确定

目的：探讨与心血管病危险因素聚集相关的因素、评价其预测价值并确定适宜切点。方法：通过对805例中山市干部体检资料的分析，找出与心血管病危险因素聚集相关的因素，应用ROC曲线分析法评价其预测价值，找出适宜切点值。结果：60岁以上、男性、高体质指数人群发生危险因素聚集的机率明显增高。用年龄和体质指数来预测在60岁以下组较准确。而60岁以上组用体质指数来预测较准确，年龄的准确性低。确定体质指数的切点值为23。年龄的切点值为56岁。结论：心血管病危险因素聚集性与年龄、体质指数呈正相关。不同的年龄组要用不同的指标作初步估测。56岁以上体质指数大于23的男性人群是重点筛查对象。此结论仅适用于城市干部或相似人群心血管病的初步筛检。