基于改进的BP神经网络的糖尿病肾病中医证候非线性建模研究

目的建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型。方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型的诊断价值。结果DN证候神经网络模型预测DN证候的平均单证特异性为81.32%,平均单证准确率为96.25%,平均诊断准确率为92.21%。结论DN证候BP神经网络模型具有很好的诊断、预测能力,人工神经网络技术是中医证候非线性建模的可行性方法。     

基于BP神经网络和支持向量机的荨麻疹证候分类探讨

从知网、万方、维普等数据库中收集临床中医治疗荨麻疹有效的案例资料,基于BP神经网络和支持向量机模型探讨构建荨麻疹证候分类模型,并比较分析两种证候分类模型的精确度。结果显示,BP神经网络证候分类模型测试的准确率为83.13%,支持向量机证候分类模型测试准确率为92.3%,支持向量机证候分类模型的精确度高于BP神经网络证候分类模型。提示利用BP神经网络与支持向量机分类器进行荨麻疹证候分类均可取得较好的结果。但因本研究尚处在理论模型探讨阶段,故其准确度仍需更大的样本量及智能优化算法等以进一步提高。     

原发性高血压早期肾损害中医证候学观察

目的:观察原发性高血压早期肾损害的中医证候学特点和规律。方法:对120例原发性高血压早期肾损害患者进行中医证候学分析,并以60例无肾损害的原发性高血压患者作为对照,统计分析不同中医证候积分。结果:原发性高血压早期肾损害患者以肝、肾证候及阴虚、气虚、血瘀证候积分最高,明显高于无肾损害的原发性高血压患者(P<0.01)。结论:原发性高血压早期肾损害的主要病机为肝肾阴虚兼气虚血瘀。     

空腹血糖调节受损合并高血压的中医证候分布

目的:探讨空腹血糖调节受损(IFG)合并高血压患者中医证候分布特点。方法:采用流行病学研究方法,对120例空腹血糖调节受损合并高血压患者中医证候分布情况、年龄、性别、血糖、血压等资料进行回顾性研究分析。结果:IFG合并高血压患者的中医证型,以阴阳两虚证最常见,其次为气阴两虚证、气滞痰湿证和肝郁脾虚证。不同年龄段的证候分布差异具有统计学意义(P0.05)。阴阳两虚证与年龄关系密切。结论:阴阳两虚证是IFG合并高血压病患者的一个最常见证候。     

基于遗传算法优化的BP神经网络大肠癌证型分类

针对医学领域传统BP神经网络应用于诊断辅助构建模型过程存在的疾病输入特征维数繁多而导致网络训练时间长、效率低、诊断模型泛化能力弱等问题,提出了将基于遗传算法降维优化的BP神经网络（GABP）诊断模型用于大肠癌虚实证型的分类研究。利用遗传优化算法从大肠癌的28项体征输入指标中筛选出的10个指标作为GABP诊断模型的输入,并与传统的未经优化的BP诊断模型进行对比,发现优化后的神经网络模型建模所需时间由5.1844秒缩短至0.1976秒,虚证正判率由76.4567%提升至89.1809%,实证正判率由64.8441%提升至70.1170%。仿真结果表明,基于GABP的神经网络泛化能力更好,分类效果更佳,为大肠癌中医证型的临床判别提供了很好的计算机网络模型。     

基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索

论述中医证候量化的内涵，分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题，说明对传网络原理和改进的BP网络原理，建立对传网络模型和改进的BP网络模型，通过模型检验分析了两者结合的优势和可行性。     

高血压病中医证候要素提取和命名的方法学研究

目的 对高血压病现场调查资料进行盲法的分析和数据处理,探索疾病中医证候分类及证候要素提取和命名的研究方法.方法 采用因子分析对我国5个三级甲等综合性中医医院临床流行病学调查的1280例高血压病人进行中医证候分类研究;探讨每一证候类型的证候要素构成及其对应的相关症状或体征,根据传统的中医辨证理论进行证候要素的中医命名.结果 高血压病主要的中医证候可分为5类,主要的病位类证候要素为肝、脾、肾和心;病性类证候要素为内热、阳亢、阴虚、气虚和风、痰、湿、瘀.结论 二阶证实性因子分析方法是高血压病中医证候分类及证候要素提取和命名的研究方法之一.根据中医基础理论对证候要素的分析进行证候命名是符合中医临床实际的.     

机器学习算法对证候要素"气虚"辅助诊断的性能评估

目的 通过对比评估5个模型的性能,优选证候要素"气虚"的辅助诊断模型.方法 从前期构建的证候要素-症状数据表中筛选与"气虚"有关的症状后,依据特征筛选出排序前15的症状.按照7∶3划分训练集和测试集,并进行重新采样.分别以最佳参数构建5个机器学习模型(CART决策树、随机森林、K近邻、BP神经网络和支持向量机),以ROC曲线下面积(AUC)值、敏感度和特异度作为模型评价指标.结果 15个关键症状包括疲乏,舌淡,神疲,脉弱,气短,自汗,食欲不振,脉细弱,懒言,苔白,便溏,苔薄,心悸,头晕,脉虚.基于随机森林算法构建模型的分类效果最好,AUC值达到0.923.结论 在5个模型中,随机森林算法更加适用于构建证候要素"气虚"的辅助诊断模型.     

原发性高血压患者中医证候分布特征及其与年龄相关性研究

目的:运用因子分析和聚类分析的方法探究原发性高血压患者中医证候分布规律,并采用χ2检验初步探讨原发性高血压患者中医证候分布与年龄的相关性。方法:采用流行病学调查方法,纳入889例有阳性症状患者的四诊信息,运用统计软件SPSS 22.0对其进行描述性统计,对常见症状进行因子分析和聚类分析,进而对其证候要素与年龄进行χ2检验。结果:原发性高血压患者有头痛、头晕、健忘等36个常见症状;构建出8个因子30条目高血压证候模型,涉及的证候要素为阳亢、阴虚、阳虚、痰湿,病位为肝、脾、肾;可聚为痰湿壅盛、肝肾阴虚、肝火炽盛、肾阳亏虚4个证型。结果青年组以实证居多,老年组以虚证居多。结论:原发性高血压患者可分为痰湿壅盛证、肝肾阴虚证、肝火炽盛证、肾阳亏虚证四大类。随着年龄的增长,患者正气亏虚的表现愈加显著。     

中医证候及辨证施治复杂性研究的思路与方法

证候是中医认识疾病和临床诊疗的核心,辨证施治是中医治疗疾病的基本方法。由于证候具有整体性、非线性、动态性以及"不确定性"或"人为因素"等复杂性特征,使得基于整体论、系统论及控制论的"专家系统"成为中医证候复杂性研究的首要手段。并进一步运用还原论的思维方法进行"自上而下"的系统整合和集成,实现对中医证候复杂系统的控制。同时,利用动态模型探索复杂系统的关键特征,在整体观的指导下实现还原论、整体论和系统论的有机融合。基于上述思路,建立基于症候/证候分析、证素提取、证候辨识与分类以及标志物发现等中医证候的评价方法就成为中医证候复杂性研究的重要途径。此外,基于方证相应的中医用药特点,建立面向中医证候及中药复方疗效评价的新方法也是中医证候复杂性研究的重要内容。