基于OCTA构建糖尿病肾脏病临床预测模型

【目的】探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA）,筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。【方法】本研究以567例糖尿病患者为研究对象,在逐步logistic回归分析的基础上,运用随机森林算法筛选纳入建模的指标,构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度,通过决策曲线分析评估模型临床有效性。【结果】构建基于OCTA的DKD临床预测模型,ROC曲线下面积为0.878,Brier=0.11。【结论】本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型,并从多维度验证模型,从而达到早期预警、提前实施干预的目的。     

糖尿病肾病的血糖管理

糖尿病是全球最常见的慢性疾病之一。据报道,我国成人糖尿病患者已超过9240万,患病率高达9．7％。研究表明,糖尿病患者慢性肾脏病（CKD）发生风险较非糖尿病者高2．6倍。糖尿病肾脏疾病（DKD）是糖尿病微血管并发症之一,是欧美国家终末期肾病（ESRD）的首要原因,也是中国ESRD的第二主因。随着蛋白尿出现与肾小球滤过率（GFR）降低,糖尿病患者心血管事件与死亡风险显著增加。高血糖是导致肾脏损害的根本原因,强化治疗血糖可预防DKD的发生或延缓其进展。     

2型糖尿病肾病患者合并非糖尿病肾病的临床特征及预后分析

目的探讨2型糖尿病肾病（DKD）患者合并非糖尿病肾病（NDKD）的临床特征及预后,并分析影响预后的危险因素。方法选取2014年1月至2020年6月嘉兴市第二医院收治的2型糖尿病合并DKD患者332例,根据肾脏穿刺活检病理结果分为DKD合并NDKD组130例,单纯DKD组202例。比较两组患者临床特征;分析DKD合并NDKD组患者临床病理分型;比较倾向性评分匹配后两组患者临床特征、预后;分析倾向性评分匹配后DKD合并NDKD组患者预后的影响因素。结果DKD合并NDKD组患者糖尿病病程较单纯DKD组短（P＜0.05）,糖尿病视网膜病变发生率、收缩压、血肌酐、LDL-C水平均低于单纯DKD组（均P＜0.05）,估算的肾小球滤过率（eGFR）、Hb水平、镜下血尿发生率均高于单纯DKD组（均P＜0.05）。DKD合并NDKD组患者中IgA肾病最多,为49例（37.69%）,其次为膜性肾病36例（27.69%）。采用1∶1比例的倾向评分匹配方法匹配后,得到DKD合并NDKD组与单纯DKD组各91例,两组患者各项临床特征基线资料比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。DKD合并NDKD组患者1年、3年生存率均高于单纯DKD组（81.3%比61.5%、76.9%比47.2%,均P＜0.05）。糖尿病视网膜病变、LDL-C＞3.5mmol/L、24h蛋白尿≥3.5g是DKD合并NDKD组患者预后的独立危险因素（均P＜0.05）。结论DKD合并NDKD患者临床病理类型具有多样性特点,临床特征与单纯DKD患者具有一定相似性,而其基线肾脏功能、血脂及血糖水平优于单纯DKD患者。DKD合并NDKD患者的预后优于单纯DKD患者,且糖尿病视网膜病变、LDL-C＞3.5mmol/L及24h蛋白尿＞3.5g是影响DKD合并NDKD患者预后的危险因素。     

2型糖尿病患者发生糖尿病肾脏疾病危险因素的系统评价

背景　近年来糖尿病肾脏疾病（DKD）逐渐成为全球性的健康焦点,早期评估、干预相关危险因素可以预防或延缓DKD的发生。目的　系统评价2型糖尿病患者发生DKD的危险因素。方法　计算机检索the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、中国知网（CNKI）、维普网（VIP）及万方数据知识服务平台（Wanfang Data）,筛选2型糖尿病患者发生DKD危险因素的队列研究、病例对照研究,检索时限从建库至2020年4月。由两名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入文献的偏倚风险,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果　共纳入12篇文献,包括3项队列研究,9项病例对照研究。Meta分析结果显示,高龄〔标准化均数差（SMD）=0.34,95%CI（0.23,0.46）〕、男性〔比值比（OR）=1.51,95%CI（1.20,1.90）〕、吸烟〔OR=1.64,95%CI（1.30,2.07）〕、高血压〔OR=2.01,95%CI（1.73,2.34）〕、收缩压升高〔SMD=0.37,95%CI（0.12,0.63）〕、糖化血红蛋白水平升高〔SMD=0.41,95%CI（0.02,0.80）〕、总胆固醇水平升高〔SMD=0.14,95%CI（0.06,0.22）〕、血肌酐水平升高〔SMD=0.73,95%CI（0.39,1.07）〕、维生素D缺乏〔OR=4.06,95%CI（2.11,7.78）〕、非酒精性脂肪性肝病〔OR=2.15,95%CI（1.39,3.32）〕、合并视网膜病变〔OR=2.16,95%CI（1.55,3.01）〕及胰岛素治疗〔OR=2.63,95%CI（1.79,3.85）〕是2型糖尿病患者发生DKD的危险因素（P<0.05）。糖尿病病程延长〔SMD=-0.44,95%CI（-0.54,-0.34）〕、HDL-C水平升高〔SMD=-0.20,95%CI（-0.30,-0.10）〕是2型糖尿病患者发生DKD的保护因素（P<0.05）。结论　男性、高龄、吸烟、合并视网膜病变、高血压、非酒精性脂肪性肝病、躯体因素（升高的总胆固醇、收缩压、糖化血红蛋白、血肌酐,维生素D缺乏）及胰岛素治疗是2型糖尿病患者发生DKD的危险因素,但受纳入研究数量和质量的限制,尚待更多大样本、高质量的研究进一步验证。     

糖尿病肾病的诊断策略

【摘要】糖尿病肾病（DKD）的临床特征呈多样化表现，对糖尿病患者的微量白蛋白尿和肾功能变化年检筛查，有利于DKD的早期诊断和治疗。尽管大多数DKD患者出现蛋白尿，但仍有部分患者表现为非白蛋白尿。临床实践中应加强医学教育，提高对不典型DKD的认识。肾穿刺活检对非糖尿病肾脏病的鉴别诊断及判断DKD患者病理损伤程度有重要价值。肾脏病理学会对DKD的病理分类不仅定义了肾小球改变的分期，还提供了间质病变和血管病变的评分。新型生物标志物将为DKD的早期筛查、无创诊断、指导治疗和判断预后提供更敏感和精确的手段。     

应用分类树模型构建糖尿病肾病蛋白尿进展的风险预测模型

目的 应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值.方法 选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋白尿组(73例).记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法建立糖尿病肾病进展风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图评价模型的应用价值.结果 所建立的分类树模型包括3层,共11个结点,共筛选出4个解释变量:胱抑素水平、高血压病程、腰臀比、白蛋白水平;其中最为重要的预测因素为血清胱抑素水平和腰臀比水平.模型错分概率Risk值为0.141,模型拟合的效果较好.结论 分类树模型不仅能有效地拟合糖尿病肾病由微量蛋白尿向大量蛋白尿进展的风险预测,还可以有效地筛选变量间的交互作用效应.     

2型糖尿病患者进展为早期糖尿病肾脏病的影响因素分析

背景　临床上20％~40％的2型糖尿病患者进展为糖尿病肾脏病（DKD）,DKD的主要临床表现为微量尿蛋白和肾功能改变,肾小球滤过率（GFR）是反映肾功能的重要指标。在糖尿病患者中,室间隔（IVS）厚度与肾功能的关系已有文献证实,而左心室内壁（LVPW）厚度与肾功能的关系尚不明确。目的　探讨2型糖尿病患者进展成为早期DKD的危险因素。方法　选取2008年成都市第五人民医院收治的2型糖尿病患者,回顾性收集患者的临床资料、实验室检查结果,随访截至2018-12-31,随访时间120个月,根据患者是否出现大量尿蛋白,即同时满足24 h尿蛋白>500 mg/d及GFR<50 ml/min两项纳入DKD组,其余纳入非DKD组。生存分析采用Kaplan-Meier生存分析,比较采用Log-rank检验;DKD影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;绘制受试者工作特征（ROC）曲线检验IVS及LVPW厚度预测2型糖尿病患者进展为DKD的价值。结果　共纳入178例2型糖尿病患者,最终进展为DKD 48例（26.9%）。DKD组与非DKD组患者性别、年龄、BMI、总胆固醇、低密度脂蛋白（LDL）、尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、血尿酸（SUA）、血红蛋白及糖化血红蛋白（HbA1c）比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;与非DKD组患者比较,DKD组患者糖尿病病程较长,收缩压、空腹血糖升高,LVPW厚度、IVS厚度增加,HDL降低（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果提示,IVS厚度〔OR=4.577,95%CI（2.280,9.188）〕、LVPW厚度〔OR=3.805,95%CI（1.917,7.553）〕是DKD发生的独立影响因素（P<0.05）。Log-rank检验结果显示,高血压组（n=47）IVS增厚者、LVPW增厚者DKD发生率分别高于IVS正常者、LVPW正常者（P<0.05）;非高血压组（n=131）IVS增厚者、LVPW增厚者DKD发生率分别高于IVS正常者、LVPW正常者（P<0.05）。相关性分析结果显示,IVS、LVPW厚度与24 h尿蛋白呈正相关（P<0.001）,与GFR呈负相关（P<0.001）。ROC曲线结果显示,IVS增厚预测2型糖尿病患者进展为DKD的ROC曲线下面积为0.824,其临界值为12.5 mm,其灵敏度为70.00%,特异度为73.64%;而LVPW厚度预测2型糖尿病患者进展为DKD的ROC曲线下面积为0.721,其临界值为11.5 mm,其灵敏度为60.91%,特异度为67.27%。结论　糖尿病病程长、收缩压及空腹血糖水平升高、HDL水平降低、IVS及LVPW增厚与2型糖尿病患者进展为DKD相关,其中IVS及LVPW增厚是预测2型糖尿病患者进展为DKD的独立影响因素。     

基于临床研究的糖尿病肾脏病预测量表的研制

目的建立中西医结合的糖尿病肾脏病(DKD)进展预测量表,以期为临床提供简便可靠的DKD进展预测方法。方法将纳入的DKD患者按照分期标准分为微量蛋白尿期258例和显性蛋白尿期234例。比较2组基本信息、测量指标、实验室指标和中医证候要素分布,采用多因素Logistic回归筛选危险因素,得到以西医指标和中医证素为变量的回归方程,运用决策树分类法,将方程中的连续型变量转换为分类变量,建立DKD进展预测量表。重新纳入76例DKD微量蛋白尿期患者,根据实际病情进展情况对预测量表进行验证。结果多因素Logistic回归显示:收缩压(OR=1.021,P=0.022)、白蛋白(OR=0.888,P=0.000)、血肌酐(OR=1.010,P=0.000)、血尿酸(OR=1.004,P=0.000)、阳虚证(OR=1.793,P=0.006)与DKD微量蛋白尿期向显性蛋白尿期进展独立相关。量表总分86分,诊断阈值42分。受试者工作曲线(ROC)曲线下面积为0.852,小样本验证显示灵敏度60%,特异度78.8%,准确率76.3%。结论该量表能够较好地预测DKD微量蛋白期向显性蛋白期进展的概率,对DKD进展的早期预测具有一定的临床价值。     

2型糖尿病颈动脉粥样硬化患者合并糖尿病肾病的Nomogram预测模型

目的：分析影响2型糖尿病颈动脉粥样硬化（type 2 diabetes mellitus-carotid atherosclerosis,T2DM-CAS）患者合并糖尿病肾病（diabetic kidney disease,DKD）的独立危险因素,构建一个个性化的临床预测模型,预测T2DM-CAS患者发生DKD的风险。方法：选取2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者883例,收集患者的基本特征、实验室检查、辅助检查和伴发疾病情况。应用LASSO回归优化筛选变量,通过多因素logistic回归建立预测模型。依靠受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证和评价模型的区分度和校准度;决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估临床有效性。结果：预测模型图的预测变量包括糖尿病病程、收缩压（systolic blood pressure,SBP）、空腹血糖（fasting plasma glucose,...     

血清dp-ucMGP、BGP水平与2型糖尿病肾脏病变的相关性及预测价值

探讨去磷酸-未羧化基质GLA蛋白（dp-ucMGP）、骨钙素（BGP）水平与2型糖尿病肾脏病变（DKD）的相关性及预测价值。方法 收集2020年9月～2021年11月在我院内分泌科住院的138例2型糖尿病（T2DM）患者,以尿微量白蛋白/肌酐（ACR）水平分组：ACR＜3 mg/mmol为单纯糖尿病组（DM,n=56）;ACR在 3～30 mg/mmol为早期糖尿病肾脏病变组（eDKD,n=38）;ACR＞30 mg/mmol为临床糖尿病肾病组（cDKD,n=44）;检测患者血中dp-ucMGP、BGP及临床生化指标。结果 与DM组相比,eDKD组和cDKD组患者的dp-ucMGP升高,BGP降低（均P＜0.05）。Spearman相关性分析结果显示dp-ucMGP与CRE、UREA、ACR水平呈正相关,与eGFR呈负相关（均P＜0.05）;BGP与ACR呈负相关(P＜0.05);Logistic回归提示dp-ucMGP是DKD的危险因素,BGP是DKD的保护性因素。通过ROC曲线分析确定两者联合诊断DKD的敏感性0.781,特异性0.750,AUC是0.838（95% CI:0.773~0.902）。结论dp-ucMGP是DKD的危险因素,BGP是DKD保护因素,两者可能对DKD的诊断具有一定价值     

2型糖尿病视网膜病变的危险因素分析

目的探究2型糖尿病视网膜病变的危险因素。方法选取2012年2月-2014年2月间深圳市龙华新区观澜人民医院收治的2型糖尿病视网膜病变患者96例,作为观察组,另选取同期2型糖尿病无视网膜病变患者80例,作为对照组。根据眼科常规检查和实验室常规化验的数据进行综合分析,并进行统计学比较。结果两组患者在病程、体质量指数、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白、血尿酸、微量白蛋白等实验室指标方面具有显著性差异（P〈0.05）;而仅有病程因素进入了Logistic回归模型。结论病程是一个引起视网膜病变相对独立的危险因素,应在糖尿病患者的临床诊疗中加以重视。     

老年糖尿病与大肠癌发病的相关性研究

目的对老年糖尿病与大肠癌发病的相关因素进行统合分析。方法选取2011年1月1日-2012年9月1日期间我院进行大肠癌筛查、存在糖尿病史患者100例为甲组,随机选取健康体检老年患者100例为乙组,对两组大肠癌的发病率及高危因素进行统计和分析。结果甲组患者大肠癌发病率高于乙组患者,合并糖尿病患者罹患大肠癌的几率高于不合并糖尿患者群。其中70岁以上糖尿病患者,大肠癌的发病率显著高于60岁以上糖尿病患者大肠癌的发病率,差异性显著,具有统计学意义(P<0.05)。糖尿病史在10年或是10年以上大肠癌发病率,显著高于糖尿病史10年以下患者大肠癌发病率,差异性显著,具有统计学意义(P<0.05)。结论老年糖尿病患者年龄越大、糖尿病程时间越长的患者,大肠癌发病率越高,糖尿病史、年龄是大肠癌高危因素,应注意定期进行大肠癌的筛查。     

2型糖尿病和非糖尿病患者冠脉病变进展的影响因素对比

【目的】探讨2型糖尿病（T2DM）与非糖尿病（NDM）患者冠脉病变进展的相关影响因素的异同。【方法】入选2001年3月至2017年1月期间于中山大学附属第三医院进行两次冠脉影像学检查（冠脉造影或冠脉CTA）的T2DM患者526例,NDM患者425例。平行分析各心血管危险因素对两类患者冠脉病变进展的影响。【结果】影响T2DM冠脉病变进展的正性因素包括吸烟（OR=1.836,95% CI：1.030~3.371,P=0.04）、基线脂蛋白a［Lp（a）］（OR=1.001,95% CI：1.000~1.002,P=0.004）、复查Lp（a）（OR=1.001,95% CI：1.000~1.002,P=0.009）、复查糖化血红蛋白（HbA1c）分层（OR=1.471,95% CI：1.030~2.100,P=0.034）、复查低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）未达标（OR=1.882,95% CI：1.091~3.245,P=0.023）、复查总胆固醇（TC）（OR=2.029,95% CI：1.028~4.008,P=0.041）,而负性影响因素为复查高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）（OR=0.017,95% CI：0.040~0.729,P=0.017）。影响NDM冠脉病变进展的正性因素包括基线体质量指数（BMI）（OR=1.746,95% CI：2.462~2.712,P=0.026）、复查BMI（OR=0.001,95% CI：0~0.394,P=0.025）、复查LDL-C未达标（OR=2.875,95% CI：1.669~4.952,P<0.001）,而基线载脂蛋白A（Apo A）（OR=0.282,95% CI：0.082~0.971,P=0.045）、复查Apo A（OR=0.117,95% CI：0.038~0.835,P=0.029）则呈负性影响。T2DM患者基线及复查时血糖控制严格组（HbA1c＜6.5%）冠脉病变进展程度最低［0（0~3.4）分/年vs 0.3（0~3.0）分/年vs 1.0（0~5.1）分/年,P=0.049;0（-0.4~2.7）分/年vs 0.6（0~4.0）分/年vs 0.9（0~4.2）分/年,P=0.029］。【结论】除LDL-C的达标情况是共同因素以外,2型糖尿病与非糖尿病患者冠脉病变进展的影响因素存在一定差异。吸烟、基线Lp（a）水平及复查时TC、HDL-C、Lp（a）、HbA1c控制层次是T2DM冠脉病变进展的独立预测因素。BMI、ApoA是非糖尿病冠脉病变进展的独立预测因素。控制HbA1c＜6.5%可延缓T2DM冠脉病变进展程度。     

颅脑损伤后发生脑血管痉挛的危险因素分析

目的分析影响颅脑损伤后脑血管痉挛发生的危险因素,为其预防和早期识别提供参考。方法收集2008年1月～2009年6月入我院治疗的颅脑损伤患者的临床资料,采用经颅多普勒判断脑血管痉挛发生,并采用单因素和多因素Logistic回归进行危险因素的分析。结果本组91例患者共31例（34.1%）发生脑血管痉挛,其中轻度痉挛9例（9.9%）,中度痉挛16例（17.6%）,重度痉挛6例（6.6%）。而损伤类型、GCS评分、蛛网膜下腔出血及Fisher分级均是影响脑血管痉挛发生的独立危险因素。结论脑挫裂伤或硬膜外血肿者、中重度颅脑损伤者、合并SAH者及SAH严重者发生脑血管痉挛的可能性高;有相应危险因素的颅脑损伤患者应予重视,防止脑血管痉挛发生或进行早期识别及时处理。     

年轻人急性多灶性脑出血危险因素临床分析

目的探讨年轻人急性多灶性脑出血（AMCH）的临床特征、危险因素、及早期干预。方法对我院2005年4月-2010年10月收治年龄在17-45岁72例年轻人AMCH患者进行回顾性分析。结果年轻人AMCH占同期脑出血患者的8.33%,其中高血压（68.05%）,吸烟（43.05%）,饮酒（37.50%）,糖尿病（4.73%）,高脂血症（48.61）,家族史（27.78%）。AMCH虽然发病率低,但临床表现复杂多样,其主要危险因素为高血压病等。结论年轻人急性多灶性脑出血发病的主要危险因素是高血压病,治疗上应早期控制原发病,减少并发症出现。     

血清白介素 6 与胱抑素 C 联合检测对糖尿病肾脏疾病早期的诊断价值

目的分析血清白介素6（IL-6）与胱抑素C（CysC）联合检测对糖尿病。肾脏疾病（DKD）早期的诊断价值。方法选取常德职业技术学院附属第-医院肾内科2012年6月～2013年6月收治的110例糖尿病（DM）患者,其中65例患者尿白蛋白排泄率（UAER）〈20Iμg／min设置为无早期。肾损伤组,即DM组,其余45例糖尿病患者UAER20～200μg／min设置为糖尿病肾脏疾病组,即DKD组,统计分析两组患者CysC、IL-6水平。结果DKD组患者CysC、IL-6、CRP水平显著高于DM组（P〈0．05）。DKD组患者CysC、IL-6单项检测阳性率为60．0％、75．6％,双项阳性率为84．4％,而DM组阳性率分别为27．7％、36．9％、44．6％,两者差异有统计学意义（P〈0．05）,两组患者CysC、IL-6单项检测阳性率显著低于CysC、IL-6双项检测阳性率（P〈0．05）。结论IL-6与CysC联合检测可有效提高糖尿病肾脏疾病检测阳性率,是早期糖尿病肾脏疾病确诊的重要方法之-。     

双额叶挫裂伤后患者病情恶化的相关危险因素分析

目的探讨双额叶挫裂伤后患者的病情恶化相关危险因素分析。方法回顾性分析2018年10月至2019年9月在郑州市第七人民医院救治的82例挫裂伤患者,根据患者伤后病情进展情况分为稳定组58例和恶化组24例。对其相关危险因素进行相关性分析。结果两组性别、年龄、高血压和糖尿病因素与双额叶挫裂伤后病情恶化无相关性(P>0.05)。两组GCS评分和硬膜下血肿、硬膜外血肿、蛛网膜下腔出血、颅骨骨折比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组双侧侧脑室夹角、血钠水平和Marshall CT分级与双额叶挫裂伤后病情恶化具有相关性(P<0.05)。经一般因素和损伤因素的单因素分析,双额叶挫裂伤患者双侧侧脑室夹角100°~120°、双侧侧脑室夹角>120°、轻度低钠、中度低钠和Marshall CT≥Ⅲ级与病清恶化有相关性(P<0.05)。将具有相关性的危险因素进行Logistic多因素回归分析,双额叶挫裂伤患者的双侧侧脑室夹角>120°和中度低钠是病情恶化的独立危险因素(P<0.05)。结论双额叶挫裂伤患者的双侧侧脑室夹角>120°和中度低钠是其病情恶化的独立危险因素,对其治疗过程中做好预防措施有助于提高治疗效果。     

活动期与静止期牙周炎患者牙龈沟液中骨粘连蛋白含量测定

【目的】分析龈沟液中骨粘连蛋白的含量变化规律,探讨其与牙周炎活动性的关系。【方法】选择本院2008年5月-2009年1月慢性牙周炎患者40例,其中静止期组20例,活动期组20例,采用酶联免疫吸附试验检测两组患牙龈沟液中骨粘连蛋白的含量。【结果】活动期组龈沟液中骨粘连蛋白的浓度为（3.46±0.91）ng/μl,高于静止期组骨粘连蛋白的浓度（2.15±0.72）ng/μl,且差异具有统计学意义（P〈0.05）。【结论】龈沟液中骨粘连蛋白的水平变化与牙周组织病变发展密切相关,龈沟液中骨粘连蛋白的水平有可能成为判断牙周炎活动期的参考指标。     

2型糖尿病并发痛性糖尿病神经病变的影响因素研究

背景　痛性糖尿病神经病变（PDN）是糖尿病常见的并发症之一,但常被忽略或误诊,如果对糖尿病并发疼痛的危险因素缺乏认知,则易造成延误治疗。目的　探究2型糖尿病（T2DM）并发PDN的影响因素,为临床早期干预、积极预防提供对策。方法　选取2016年1月-2019年12月于安庆市立医院内分泌科住院的符合研究标准的T2DM患者273例,根据其有无PDN分为单纯糖尿病组（NPDN组,n=185）及T2DM并发PDN组（PDN组,n=88）。比较两组患者一般资料及实验室检查指标,采用多因素非条件Logistic回归分析探究T2DM并发PDN的影响因素。结果　PDN组患者年龄大于NPDN组,T2DM病程长于NPDN组,体质指数（BMI）、糖尿病视网膜病变（DR）发生率、糖尿病肾病（DKD）发生率、空腹血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2 hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）高于NPDN组,餐后1 hC肽（1 hCP）、餐后2 hC肽（2 hCP）低于NPDN组（P<0.05）。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,T2DM病程〔OR=1.079,95%CI（1.003,1.160）〕、DR〔OR=7.524,95%CI（1.363,41.541）〕、DKD〔OR=3.547,95%CI（1.134,11.095）〕、FPG〔OR=1.831,95%CI（1.384,2.422）〕、HbA1c〔OR=2.468,95%CI（1.694,3.596）〕是T2DM并发PDN的影响因素（P<0.05）。结论　T2DM病程、DR、DKD、FPG、HbA1c是T2DM并发PDN的影响因素,临床应注意积极预防、早期干预存在上述影响因素的T2DM患者。