改进的多目标混合整数优化算法及其在蒸汽动力系统优化中的应用

为了提高多目标粒子群算法（MOPSO）的收敛性和多样性,以及增加多目标粒子群算法的适用范围,提出了一种ε约束处理混合三点随机Gbest选择多目标粒子群（ε-TMOPSO）算法。采用一种全新的三点随机Gbest选择机制,用粒子与档案集中非支配解的欧氏距离最近、最远以及处于中间位置的3个粒子构建一个备选池,然后随机选择一个粒子作为Gbest,提高算法的收敛性和多样性;采用改进的带松弛阶段ε约束处理机制处理约束条件,在前期允许加入部分优秀的不可行解,提高算法跳出局部最优的能力;融入Sigmoid函数离散变量编码处理机制,使算法能够处理混合整数问题,增加算法的适用范围。通过测试函数仿真,与EM-MOPSO、NSGA2以及SNSGA算法进行对比,结果表明本文算法在收敛性和分布性上有一定的优势。将该算法应用于乙烯装置蒸汽动力系统优化中取得了较好的效果,进一步证明了该算法的有效性。     

小生境微粒群优化算法

将小生境技术引入到微粒群优化算法之中,设计出一种小生境微粒群优化算法。该算法除了始终赋予微粒生命力,还将位置重叠的差适应值微粒在搜索空间重新启动。通过对4个常用测试函数进行优化计算,仿真结果表明小生境微粒群优化算法比基本微粒群优化算法具有更好的优化性能。     

改进的AEA算法及其在参数估计中的应用

群搜索算法(Group Search Optimizer,GSO)是一种新的群智能优化算法,适宜于解决多极值高维度优化问题,但其在优化的后期由于种群多样性不够,容易陷入局部最优。对GSO算法进行了改进,将文化算法的模型运用到GSO算法中,并引入群体适应度方差的概念来判断是否进行影响函数操作以提高收敛效率。将该算法与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和基本的GSO算法进行优化测试函数的对比实验,并将其运用于丁烷化工业过程中效益最大化问题的研究,所得结果均验证了改进算法的有效性。     

基于量子行为的模拟移动床的操作优化

模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化。本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子行为的粒子群和遗传算法作比较,证明了量子理论在解决模拟移动床优化问题的优越性,然后运用NSGAⅡ算法、MOPSO算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行多目标优化和对比实验,仿真结果验证了所用方法的有效性。     

一种改进粒子群算法及其在风电场中的应用

针对传统粒子群寻优速度慢的缺点,引进了种群平均速度的定义。用平均速度表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性权重和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度。针对粒子群容易陷入局部极值的缺点,提出将模拟退火算法引入粒子群算法,将粒子群的平行快速寻优能力和模拟退火的概率突跳特性相结合,保持了群体多样性,有效地避免了局部收敛。对2个典型测试函数的寻优问题进行仿真实验,实验结果验证了该算法的有效性。将改进的粒子群算法用于风电场风速概率分布模型的优化,与常规的统计方法相比,该方法具有更高的拟合精度。     

改进的PSO算法在重油热解模型参数估计中的应用

针对传统的粒子群算法(PSO)在解决复杂的优化问题时易陷入局部最优这一情况,提出了一种改进的粒子群算法(EPSO),该算法在传统的粒子群算法陷入局部最优的情况下引入了单个粒子的"Hooke-Jeeves模式搜索"操作和粒子之间的"启发式交叉"操作。仿真结果表明:EPSO算法的全局搜索性能和收敛速度比传统的PSO算法有明显的提高。采用EPSO算法进行非线性参数估计所得到的重油热解模型,其预报的平均相对误差比传统的PSO算法得到的模型提高了11.98%,比遗传算法(GA)得到的模型提高了38.76%。     

基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法

为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO).该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点.通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法.     

基于带扰动项粒子群算法的软测量建模

针对粒子群算法用于高维数、多局部极值点的复杂函数寻优时易陷入局部最优解现象,提出一种改进的带扰动项粒子群算法并进行收敛性分析。算法中引入进化速度因子,当粒子进化速度低于一定值时在粒子速度更新方程中添加扰动项使粒子逃离局部最优区而继续搜索。对几个复杂函数的寻优测试表明:改进算法的收敛速度、收敛精度和全局搜索性能均有显著提高。将本方法用于建立丙烯腈收率神经网络软测量建模,研究结果表明模型精度较高、泛化性能好,满足现场测量要求。     

双焊接机器人避障路径规划

针对白车身双机器人同步焊接路径规划问题,采用栅格法建立双机器人同步焊接模型。首先通过改进蚁群算法和粒子群算法实现焊接机器人与工件之间的避障;其次通过C空间法实现两个焊接机器人无碰撞,求解出局部和全局最优焊接路径较好的近似解,并与标准蚁群和粒子群算法进行仿真对比实验。仿真结果表明,采用改进蚁群算法和带有交叉因子的粒子群算法,收敛速度较快,较其他算法更能缩短焊接工时。仿真结果验证了笛卡尔空间和C空间结合路径规划方法的可行性,对于双焊接机器人的路径规划具有指导意义。     

基于一种遗传邻域万有引力算法的作业车间调度

作业车间调度问题属于NP-hard问题,是离散生产制造中广泛存在的一类组合优化问题。针对此问题,提出了一种新型遗传邻域万有引力算法。该算法借鉴万有引力搜索算法中惯性质量和欧氏距离的概念,提出了候选父代染色体个数的选择方法和染色体差距的计算方法,并以此定义了一种新的交叉策略;同时混合遗传算法与N5邻域结构,有效地求解了作业车间调度问题。通过对3个FT类和10个LA类标准测试算例的仿真,验证了本文遗传邻域万有引力算法的优越性。采用遗传邻域万有引力算法有效地解决了某水表制造企业中的大规模作业车间调度问题。     

乙烯生产中精馏塔的专家控制系统

根据乙烯精馏工艺操作经验和智能控制、先进控制理论,开发了基于常规控制与产品质量软测量模型的专家控制系统.该专家系统采用专家操作经验间歇式地调节回流比和灵敏板温度设定值来达到提高产量、降低能耗的目标,为此必须在保证产品质量的前提下尽可能地接近合格线,使操作控制在质量"卡边"水平上,从而减小回流比(增加产量),减少塔釜加热量(降低能耗).将专家系统原理和DCS实时通讯能力及开发平台结合起来,充分利用系统软硬件资源,开发出具有集专家经验知识工艺机理,具有实时性、开放性等特点的专家控制系统,经工程投运达到预期的节能目标.     

软科学研究机构的GJB9001标准质量管理体系建设

对如何在软科学研究机构中建立、运行GJB9001标准质量管理体系进行了探讨,对建立GJB9001标准质量管理体系的必要性进行了分析。结合软科学研究机构特点,基于GJB9001B-2009标准,提出软科学产品的实现流程、风险分析处置机制和质量保证计划,建立了用户满意度评价模型和体系监督改进机制,对体系建设的实际应用效果进行了评价,旨在为软科学研究机构的GJB9001标准质量管理体系建设提供借鉴。     

显微数码互动系统在组织学实验教学中的应用

显微数码互动系统是近年发展起来的一种可应用于多学科实验教学的多媒体教学设备。在组织学实验教学中应用显微数码互动系统取代传统的普通光学显微镜,不仅充分实现了师生高效率的互动、资源充分共享,更有助于提高教师的教学效率,有助于增强学生的学习效果。     

制冷系统的运行调整与节能技术

制冷装置在实际运行中往往偏离设计参数，增加了其运行费用，因此要做好节能，必须及时进行系统调整。通过制冷系统的运行调整，制冷装置实现要求的低温和降温速度，保证低温生产的数量和质量。同时使制冷装置运行实现高效节能。     

A Decision Support System for Telemedicine Through the Mobile Telecommunications Platform

In this paper we have discussed the application of artificial intelligence in telemedicine using mobile device. The main goal of our research is to develop methods and systems to collect, analyze, distribute and use medical diagnostics information from multiple knowledge sources and areas of expertise. Physicians may collect and analyze information obtained from experts worldwide with the help of a medical decision support system. In this information retrieval system, modern communication tools such as computers and mobile phones can be used efficiently. In this work we propose a medical decision support system using the general packet radio service (GPRS). GPRS, a data extension of the mobile telephony standard Global system for mobile communications (GSM) is emerging as the first true packet-switched architecture to allow mobile subscribers to benefit from high-speed transmission rates and run JAVA based applications from their mobile terminals. An academic prototype of a medical decision support system using mobile device was implemented. The results reveal that the system could find acceptance from the medical community and it could be an effective means of providing quality health care in developing countries.     

基于贝叶斯网络的中医辅助诊疗系统研究新进展

阐述了贝叶斯（Bayes）网络技术的隐结构模型在中医辨证思维中的应用,设计了中医辅助诊疗系统的流程思路,指出应将中医信息化的研究成果惠及大众。     

MEDWISE: An Innovative Public Health Information System Infrastructure

In this paper, we present MedWise, a high level design of a medical information infrastructure, and its architecture. The proposed system offers a comprehensive, modular, robust and extensible infrastructure to be used in public health care systems. The system gathers reliable and evidence based health data, which it then classifies, interprets and stores into a particular database. It creates a healthcare ecosystem that aids the medical community by providing for less error prone diagnoses and treatment of diseases. This system will be standards-compliant; therefore it would be complementary to the existing healthcare and clinical information systems. The key objective of the proposed system is to provide as much medical historical and miscellaneous data as possible about the patients with minimal consultation, thus allowing physicians to easily access Patients’ Ancillary Data (PAD) such as hereditary, residential, travel, custom, meteorological, biographical and demographical data before the consultation. In addition, the system can help to diminish problems and misdiagnosis situations caused by language barriers-disorders and misinformation. MedWise can assist physicians to shorten time for diagnosis and consultations, therefore dramatically improving quality and quantity of the physical examinations of patients. Furthermore, since it intends to supply a significant amount of data, it may be used to improve skills of students in medical education.     

中国家庭医生签约服务中激励机制对医生行为影响的理论研究

背景　推进家庭医生签约服务是转变中国基层医疗卫生服务模式的重要举措,是深化医药卫生体制改革的重要任务,也是实现“健康中国2030”战略的基石。合理的激励机制是家庭医生发挥自身能动性的重要保证因素,但是目前家庭医生的激励机制,尤其是医疗保险补偿方式的转变,对其行为的影响尚缺乏相关理论分析。目的　以医生代理理论为支撑,构建符合中国国情的家庭医生行为理论分析框架和模型。方法　以医生代理理论为基础,构建家庭医生在不同医保支付方式下,尤其是按项目付费和按人头付费并存的情况下医生行为分析模型。结果　按项目付费时,道德风险不可避免,医生没有任何动机来抑制患者因道德风险而产生的额外需求;按人头付费后家庭医生的总利润会提高,但是从患者健康中得到的效用值会下降;推行总额预付的前提是设计合理的医疗服务数量和质量,否则家庭医生就会有选择患者的动机。中国家庭医生的收入主要来源于按项目付费方式的医疗收入和按人头签约得到的服务费,提高签约服务费占收入比例可以提高家庭医生的服务质量,但是由于收入中占较大比例的是按项目付费获得的收入,收入的增加不一定能够对患者的质量提供正向影响。结论　中国的基层医疗卫生机构家庭医生的支付方式应该逐步转变为按人头付费,目前可以通过逐步提高家庭医生签约服务费占收入比例的方式,激励家庭医生提供更高质量的医疗服务。     

物流系统构建过程中的网络规划

在信息网络时代，物流系统中的网络规划是物流系统构建过程中最为重要的环节，是产品从采购到最终销售的整体渠道和组织结构。可在选取物流系统网络规划的数据、模型的基础上，探讨物流系统网络规划的步骤，提出物流网络结点的空间规划，确定仓库类型的选择和仓库数量，以及仓库内部的合理化布局，选择最优运输线路。     

护士职业满意度影响因素的生态学模型研究

护士职业满意度是影响护理人力资源数量和质量的关键因素.既往关于护士职业满意度影响因素的证据是离散的,缺乏系统性.本文在郝茨伯格双因素理论的基础上,提出护士职业满意度的生态学模型,从微系统、组织系统、围组织系统和外组织系统4个层次,分析系统因素和缓和因素的相互作用及其对护士职业满意度产生的效应.护理职业满意度的生态学模型可以用于系统分析和设计相应的干预项目,具有综合性、系统性和策略性的特点.