医学论文中统计方法常见错误的识别

<正> 医学论文中统计方法的应用,一般来说并不太困难。例如 t 检验用于小样本正态资料,两均数差别的显著性检验;F 检验用于方差齐性检验比较多个样本均数,若 F 检验有显著性,则还需作 q 检验;Ridit 分析用于等级分组资料的分析,当用于二组以上多组的比较分析。X~2检验适用范围较广,主要用于推断两个或两个以上样本率(或构成比)之间有无差别?两因素间有无相关关系?以及检验频数分布的拟合优度。但是统计方法的难易并非由人     

第六讲 卡方检验

卡方 (χ2 )检验 (chi-square test)是一种常用的对计数资料进行假设检验的统计学方法 ,主要用于研究两组 (或多组 )样本率或构成比之间的差别 ,两变量间有无关联性以及频数分布的拟合优度[1] ,本讲仅介绍两组或多组率差别的χ2 检验。1四格表资料的2 检验四格表资料的 χ2检验与 t检验一样 ,按照设计方案的不同分为成组资料和配对资料的四格表。成组资料的四格表是将收集到的资料据某种特征 (如吸烟与不吸烟 )而划分的两个组内某现象 (如发病与不发病 )的频率分布归纳整理成的表格 (表 1 )。表 1　成组设计资料的四格表发病未发病合计吸…     

两个率的等价检验

传统的假设检验(显著性检验)中,用四格表资料的X~2检验来判断两个率是否有差别.若检验水准a=0.05,当P≤0.05时,拒绝无效假设H_o,结论是两个率不同,并推断出孰高孰低.当P>0.05时,不拒绝H_o,即尚不能认为所比较的两个率有差别,但无法说     

关于2×k表分割为非独立的2×2表显著界的探讨

多个样本率差异的显著性检验,通常采用2×K表的X~2检验法,其检验结果仅给出几个样本率之间是否有显著性差别的信息。事实上对于有显著性差别的情况下,两两样本率单独比较时,其中可能有一部分比较不存在显著性的差别,甚至于可能全部两两比较都无显著性差别;对于2×K表X~2检验不显著的情况,若作两两样本率的比较,有时两样本率之间会存在显著性的差别。     

1980～1989年中华医学会四川分会两次优秀论文评选结果分析及其评价

我们根据中华医学会四川分会1980～1984年和1985～1989年两次按同一标准评审出的优秀论文,对各学科不同时期和医学科学研究类型中的分布状况进行综合的分析及评价,从而对学科学术研究水平的发展状况、学科学术研究发展方向提出个人的见解、供学科发展参考。分析方法对学术研究水平发展状况的分析,应用优秀论文选取数、选取率(前后比和顺位值),等级均值(前后比和顺位值)三类五项指标,经X~2检验或t检验(水准x=0.05),将每项指标分成A(P<0.05比较有差别,呈增长或上升状态),B(P>0.05,还不能认为有差别),C (P<0.05,比较有差别,且呈降低或下降状态)三个级别进行综合分析、评价。对医学科技研究类型的状况分析,按照医学科技研究类型的分类原则,对1985～1989年评选出的优秀论文进行分类,得出各类型比例状况,与标准值进行比较分析和等级均值的讨论。结果分析及评价 1980～1984年与1985～1989年两次共评选出优秀论文2106篇,(表1)。     

广西医学对来稿中统计结果解释和表达的要求

当P <0 0 5 (或P <0 0 1)时 ,应说对比组之间的差别具有显著性 (或非常显著性 )的意义 ,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性 )的差别 ;应写明所用统计分析方法的具体名称 (如 :成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q检验等 ) ,统计量的具体值 (如 :t =3 4 5 ,χ2 =4 6 6 ,F =5 12等 ) ,应尽可能给出具体的P值 (如 :P =0 0 2 35 ;当涉及到总体参数 (如总体均数、总体率等 )时 ,在给出显著性检验结果的同时 ,再给出 95 %置信区间。广西医学对来稿中统计结果解释和表达的要求…     

本刊对文稿中统计结果解释和表达的要求

当P<0·05(或P<0·01)时,应说对比组之间的差别具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如t=3·45,χ2=4·66,F=5·12等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0·0235);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。本刊对文稿中统计结果解释和表达的要求     

本刊对文稿中统计结果解释和表达的要求

当P<0·05(或P<0·01)时,应说对比组之间的差别具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如t=3·45,χ2=4·66,F=5·12等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0·0235);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。本刊对文稿中统计结果解释和表达的要求     

常用医学统计方法问答

五、关于 X~2检验的问题【问】在医学杂志中,常见到在一些统计表里或表的下方载有 X~2等于某一数值和 P>0.05或 P≤0.05等内容,这是什么意思?有什么用途?【答】为了比较某种现象出现的频率的大小或事物内部构成比例(即分布)是否有差别,例如比较两种药物对某病的有效率或比较单眼内斜视与外斜视患者眼球屈光度分布(表1、2),需要从某一种或某一类表1 两种药物治疗某病有效率比较     

广西医学对来稿中统计结果解释和表达的要求

当P <0 0 5 (或P <0 0 1)时 ,应说对比组之间的差别具有显著性 (或非常显著性 )的意义 ,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性 )的差别 ;应写明所用统计分析方法的具体名称 (如 :成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等 )     

适用于临床科研的三种简易显著性测验——Ⅱ.顺序检验(秩和检验)Ⅲ.Ridit分析法

顺序检验(秩和检验) 顺序检验是先将原始数据按大小顺序排列编号,以其顺序号代替实际值,再用顺序号和来判别显著性的一类方法.它适用于非正态或分布不明的资料的比较. 一、两组样本的比较 1.计算步骤: (一)将两组数据混合,所有数值按从小到大的次序排列,依次编顺序号.当大小相等的数值出现于两组时,则以平均顺序号表     

广西医学对来稿中统计结果解释和表达的要求

当P <0 .0 5 (或P <0 .0 1)时,应说对比组之间的差别具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等) ,统计量的     

方差分析程序（CASIO fx—180P）在临床等级资料分析中的应用

方差分析(Analyais of variance)一般用于比较来自总体频数分布呈正态、方差齐性的两个或两个以上的样本均数差别有无显著性。而对于临床医学中一些按定性或半定量划分等级的两组或两组以上的资料进行比较时(如疗效的划分,临床检验中含量的划分等)可用秩和检验、Ridit分析等方法进行统计处理。本文介绍利用CASIO fx—180P计算器的方差分析程序和苏德隆教授编制的《正态分数简表》相结合在临床医学等级资料分析中的应用,在进行两组及两组以上的等级资料差别显著性检验中,可分优劣。 一、方法 将等级资料按《正态分析简表》(见表1)进行相应的置换。如阳性、阴性两个等     

来稿中应规范统计结果的解释和表达

当P<0.05(或P<0.01)时,应说明对比组之间的差异有统计学意义,而不应描述为对比组之间具有显著性(或非常显著性)差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如t=2.26,X2=4.48,F=8.89等),应尽可能给出具体P值(如P=0.032);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。     

关于2×K表X2值分割的探讨

多个样本率(可整理成2×K表)经x2检验拒绝检验假设时,只能认为各总体率之间总的有差别,不能说明它们彼此间都有差别,或某两者间有差别,若要进一步了解哪两者之间有差别,<卫生统计学>(第3版)介绍了x2分割的方法.此方法按最相近原则把阳性率相差不大的样本分割出来,计算x2值,当差别无显著性时,仍以原x2界值表、α＝0.05作为判断准则,并把它合并为一个样本与另一个相近的样本比较,如此比较下去直到结束,以分割后各分表的X2值和自由度之和与原x2值和自由度是否相等作为判断分割方法是否正确的条件.对此法本文作者在教学和实践应用中遇到了一些问题,现以实例说明,并进行讨论.     

临床随访研究资料的生存分析(二)

<正>生存过程的比较 即比较两个或多个组的生存过程是否相同,而不仅仅是某个时间点上的生存率是否相同,一般用log-rank(对数秩)检验。 例2 就例1资料,比较两组病人的生存过程有无差别。首先将两组生存时间按从小到大的顺序混合排列,按下表进行计算。     

晚发性佝偻病儿童行为问题临床分析

目的　探讨儿童晚发性佝偻病 (DR)与行为问题 (BP)的关系。方法　选择BP儿童 2 13例 ,按是否存在DR分为观察组和对照组 ,比较两组各类BP构成比及症状出现率。结果　两组患儿各类BP构成比间差别无显著性意义 (P >0 0 5 )。两组N -BP儿童中拒绝上学、睡眠困难、腹痛或呕吐的出现率间差别均有显著性意义 (P <0 0 5 )。结论　儿童DR与BP在症状方面的表现说明DR儿童与N -BP的关系更密切。     

关于论文中统计学结果的解释和表达

当P<0.05(或P<0.01)时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义,而不应是对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.0238);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出有统计学意义的检验结果的同时,再给出95%置信区间。     

关于论文中统计学结果的解释和表达

<正>当P0.05(或P0.01)时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义,而不应是对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.0238);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出有统计学意义的检验结果的同时,再给出95%置信区间。     

婴幼儿MR检查水合氯醛两种给药途径的效果观察

目的:观察水合氯醛两种给药途径的制动效果。方法:100例患儿随机均分为口服组和灌肠组,观察两组不良反应的发生情况,统计两组制动显效、有效及无效例数,用两样本多个构成比的χ2检验比较两组差异有无显著性。结果:口服组制动显效率为66%,有效率为16%,无效率为18%;灌肠组显效率为80%,有效率为18%,无效率为2%,两组差别有统计学意义(P<0.05)。结论:婴幼儿灌肠制动效果较好,安全易行,无需重复给药。