舌诊在精神疾病诊断中的研究现状

本文通过综述舌诊在精神科疾病(精神分裂症、抑郁症、神经症、睡眠障碍以及精神科药物引起的副反应)诊断中的研究现状,总结了舌诊对精神疾病诊断、预后的依据和重要性.     

舌诊在精神疾病诊断中的研究现状

本文通过综述舌诊在精神科疾病(精神分裂症、抑郁症、神经症、睡眠障碍以及精神科药物引起的副反应)诊断中的研究现状,总结了舌诊对精神疾病诊断、预后的依据和重要性.     

精神科疾病舌诊研究近况

近些年许多学者将舌诊用于临床各种精神科疾病的中医诊断、治疗和预后的判断。本文从近年对古代情志内伤舌诊特点的研究,及对于抑郁症、神经症、精神分裂症、物质依赖、肠易激综合征、围绝经期综合征、紧张性头痛的舌象研究进行总结。     

137例精神病人舌象的临床观察

舌诊是祖国医学诊断学的重要内容之一。一般以了解舌质、舌苔和舌形的变化以测知人体气血的盛衰,病邪的性质,病位的浅深、病情的进退,以及疾病的转归与予后。舌诊在临床实际运用时,确有独特的诊断价值和重要意义。为此,国内外一些学者对舌诊进行多方面的研究,如细胞学和血液流变学诸方面的研究,有些取得了一些实质性的进展。精神科工作者同样对舌诊进行了多方面探讨,以求找出一些规律性特征,为临床诊治有所帮助。     

舌诊览要

舌诊是望诊的主要内容之一，亦是辨证施治的重要依据，历代医家十分重视舌诊在诊断中的作用。本文从舌诊源流、舌的脏腑配属、舌诊规范等方面对这一独具特色的诊断方法作了较全面阐述。     

舌诊信息化技术在证候诊断及疗效评价中的应用

舌诊是中医的重要诊疗手段,随着现代舌诊研究的不断深入,舌诊信息化技术也参与到证候的研究和疗效评价之中。通过对近15年的文献查阅,本文从舌诊指标信息化研究、舌诊信息化在中医证候诊断中的应用以及舌诊在中医证候疗效评价中的应用3个方面展开综述,总结舌诊信息化技术在证候诊断及疗效评价方面的研究成果,展望舌诊信息化技术作为具有中医特色的诊断及评价方法将为中医证候的现代研究做出贡献。     

中医数字舌图的信息处理及其应用

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作。文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化、数字化”的主题报告之一。     

中医数字舌图的信息处理及其应用

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作。文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化、数字化”的主题报告之一。     

舌诊在性格心理学诊断中的意义

舌诊与脉诊、腹诊一样,均是东洋医学中不可缺少的诊断方法。舌诊不但能辨病之阴阳,还能判断气滞、气虚、阳虚、肝郁等证的变化。此次研究了舌诊在性格心理学中的诊断     

100例精神分裂症舌象与其症状病程及疗效关系分析

１００例精神分裂症舌象与其症状病程及疗效关系分析北京安定医院（１００００９）杜万君，耿小英，指导，王彦恒关键词舌象；精神分裂症精神分裂症在精神科领域占绝大比例，其临床表现错纵复杂，变化莫测。但主要分为阴性精神症状和阳性精神症状两大类。中医舌诊是四诊之...     

基于光谱技术的中医舌诊客观化研究

舌诊作为中医望诊的重要内容之一,能够为临床辨证施治提供重要的参考依据中医舌诊通过对人的舌体、舌质、舌苔、舌形和舌态进行辨识,来指导临床对疾病状态进行诊断:光谱技术的舌诊客观化研究,基于光谱技术,结合数据挖掘算法,从整体和系统的角度去探究舌体所携带的生理和病理信息,建立舌象特征的光学信息表达模式为中医舌诊客观化研究提供了新的途径,在方法论上向前迈进了一步文章从光谱信息采集系统、数据处理方法以及光谱技术用于疾病快速筛查、血液成分分析、中医证候辨识以及舌象特征的定量分析4个方面进行阐述,并对现有研究中存在的问题进行了分析和展望。     

高培质教授运用舌诊治疗病毒性角膜炎经验

本文介绍了高培质教授运用舌诊治疗病毒性角膜炎的经验,包括舌诊在眼病治疗中的意义、病毒性角膜炎舌诊的特点、病毒性角膜炎与细菌性角膜炎因、机、辨证之不同以及验案赏析4个方面.     

42例脂代谢异常2型糖尿病患者数字化舌象分析

目的观察分析脂代谢异常的2型糖尿病患者数字化舌象特征。方法采集88例确诊为2型糖尿病患者的数字化中医舌象数据,测定上述患者同次空腹血脂指标（胆固醇、三酰甘油）,进行横断面分析。结果 42例脂代谢异常的2型糖尿病患者的舌苔腐腻指数高于血脂水平正常的2型糖尿病患者（P〈0.05）;其中单纯三酰甘油增高者的剥苔指数,单纯胆固醇增高者的点刺指数、润燥指数和剥苔指数较血脂水平正常的2型糖尿病患者显著增高（P〈0.05）。结论 2型糖尿病伴血脂异常患者表现出脾虚痰聚、胃阴不足等舌象特征。     

浅谈舌诊在妇科疾病诊治中的应用

舌为心之苗窍,五脏六腑通过经络、经筋与舌相连,故舌象可反映脏腑的病变。在妇科疾病中,常见舌象有8类:气虚、血虚、阴虚、阳虚、血热、血寒、湿邪、血瘀类,先辨舌脉,再施治,气虚类健脾益气,先后天共养之;血虚类补血养血,重者填精补血;阴虚类宜滋肾益阴;阳虚则健脾温肾补阳;血热以凉血为主;血寒重在温经散寒;湿热宜清热除湿;寒湿治当健脾益气与利水渗湿同治;血瘀则调气活血行瘀。临床诊疗时,要四诊合参,结合舌象、苔象判断疾病的转归。     

智能诊疗在舌象研究中的应用进展

中医现代化研究越来越受到重视,舌诊是中医诊断的重要方法。笔者为研究舌诊与人工智能结合的研究现状及发展趋势,通过文献检索(CNKI、PubMed数据库,截至2019年6月)获取307篇相关研究文章;总结研究现状及存在问题,提出合理建议,为后续研究提供理论基础。结果显示:舌象和人工智能相关研究较早,数量总体呈增长趋势;研究方向主要集中在理论、方法、产品研发、临床应用研究4个方面;已取得的阶段性成果包括舌象采集系统、舌体分割技术、舌质舌苔分离技术、特征提取技术。由于缺乏多学科合作、计算机技术与中医思维方法结合不足、相关领域数据库建立不全等问题,舌象智能诊断技术的临床指导作用在中医从业者中尚未达成共识。     

中医舌诊、面诊客观化研究进展

从图像信息采集、分析技术研究及其临床应用等方面对中医舌诊、面诊客观化的研究进行综述,分析舌诊、面诊客观化研究中存在的问题,并就其发展方向提出建议。     

中医舌诊客观化可视化分析

[目的] 利用可视化分析软件CiteSpace5.5.2分析近10年舌诊客观化领域相关文献，以了解中国目前舌诊客观化发展现状、研究热点及趋势，为日后进一步研究提供参考。[方法] 以“舌诊”和“客观化”为主题词，检索了2010-2019年间中国知网数据库中有关舌诊客观化的相关文献。利用CiteSpace5.5.2软件对相关文献的作者、研究机构、关键词等进行可视化分析，并绘制可视化图谱，以更直观的方式展现其发展趋势、热点及前沿。[结果] 本研究共纳入文献157篇，从年发文量分析，近年来舌诊客观化相关研究热度虽有所下降，但总体发展趋势比较平稳；各机构间跨区域交流合作较少；主要研究机构集中在各高校，例如：上海中医药大学、天津中医药大学、天津大学等高校；研究热点及研究趋势已从单纯理论研究上升到技术层面及临床实践应用上。[结论] 通过运行CiteSpace得到的可视化图谱分析，舌象采集及后期图像处理是现在的研究热点，各研究机构间应加强合作交流，以期今后能实现临床的普及应用，并带动舌诊客观化研究蓬勃发展。     

Computerized diagnosis from tongue appearance using quantitative feature classification

This study investigates relationships between diseases and the appearance of the human tongue in terms of quantitative features. The experimental samples are digital tongue images captured from three groups of candidates: one group in normal health, one suffering with appendicitis, and a third suffering with pancreatitis. For the purposes of diagnostic classification, we first extract chromatic and textural measurements from original tongue images. A feature selection procedure then identifies the measures most relevant to the classifications, based on which of the three tongue image categories are clearly separated. This study validates the use of tongue inspection by means of quantitative feature classification in medical diagnosis.