广州市男男性行为学生艾滋病检测行为及影响因素分析

了解广州市学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)既往HIV检测行为及影响因素,为促进该人群人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)检测提供依据.方法 2017年5月至2018年4月,采用非概率抽样法在广州市招募职业为学生的MSM作为研究对象.收集研究对象社会人口学特征、性行为特征、艾滋病预防服务以及HIV既往检测情况等信息.采用非条件多因素Logistic回归分析该人群既往检测行为的影响因素.结果 223名学生MSM的年龄中位数为22(20,23)岁,既往检测HIV者占65.47%(146名).多因素非条件Logistic回归分析结果显示,通过网络寻找性伴(OR=3.24,95%CI=1.32~ 7.98)、近6个月发生同性肛交(OR=2.73,95%CI=1.26~5.93)、近1年接受艾滋病预防服务(0R=2.87,95%CI=1.51~5.34)与学生MSM既往HIV检测呈正相关(P值均<0.05).结论 广州市学生MSM既往检测HIV比例较低.应开展针对性的干预措施,特别是针对通过实体场所途径寻找性伴、近6个月无同性肛交(仅口交)、近1年没有接受艾滋病预防服务的群体,以提高该人群检测的覆盖率.     

泰安市男男性行为大学生艾滋病感染及相关行为状况

了解泰安市大中专院校大学生男男性行为者(men sho have sex with men,MSM)的艾滋病病毒(HIV)感染状况及其相关危险行为,为制定适宜的健康干预措施提供依据.方法 采用横断面调查研究,对泰安市大中专院校在校MSM人群通过自愿咨询检测(VCT)的方式获得方便样本,采用自填式问卷调查收集人口学特征和行为学信息,并采集血液样本进行HIV、梅毒和单纯疱疹病毒Ⅱ型(HSV-Ⅱ)的血清学检测.结果 共有127例男男性行为者参与研究.性行为角色以“肛交性行为的被插入方”为主的占42.5%.最常用的寻找性伴的方式是网络(89.0%),其中69人通过男同交友软件Blued,占54.3%.有79.4%的被试存在多性伴,近6个月与固定性伴、临时性伴发生无保护肛交的比例分别为60.4%(55/91),50.7%(37/73).最近一次肛交的安全套使用率仅为61.4%,未使用安全套的原因主要是认为和性伴彼此忠诚(18.4%)、身边没有(18.4%)、认为自己不会感染HIV(16.3%).大学生艾滋病知识知晓率为96.1%,但8题全部答对的比例仅为58.3%.大学生HIV感染率为3.1%,4.7%曾感染过梅毒,HSV-Ⅱ血清阳性率为3.1%.单因素分析显示,主要性行为方式以“肛交性行为的插入方”角色为主、使用Blued软件作为寻找性伴的主要方式、与固定性伴发生无保护性行为是HIV感染的危险因素,但Logistic回归分析均无统计学意义.结论 泰安市大中专院校学生MSM艾滋病流行已经显现.急需采取针对性措施提高感染风险意识,改变普遍存在的高危性行为.     

2020年河南省艾滋病自愿咨询检测门诊男男性行为就诊者HIV感染情况

目的 掌握河南省艾滋病自愿咨询检测门诊就诊男男性行为者人群特征及HIV与梅毒感染状况,为男男性行为(men who sex with men,MSM)人群艾滋病防治策略制定提供科学依据.方法 应用艾滋病防治工作信息系统检测咨询数据,分析MSM人群社会人口学特征以及HIV和梅毒感染状况,应用非条件Logistic回归分析...     

MSM艾滋病相关知识行为及互联网的使用情况调查

目的了解男男性行为人群(MSM)使用互联网的情况、MSM人口学和性行为特征、艾滋病知识知晓情况,以及HIV、梅毒感染情况,为MSM艾滋病干预提供依据。方法对2011年参加艾滋病自愿咨询检测的MSM进行整群抽样调查,用自行设计的调查问卷,对MSM人口学特征、互联网的使用情况以及艾滋病知识知晓情况进行分析。结果调查735名MSM,77.28%通过互联网认识第一个男性伴,80.95%的人以互联网做为寻找男性性伴最常去的场所,每周上网浏览同性交友信息1～3小时以上占73.06%,近6个月53.47%有2个以上性伴,46.87%每次性交都用安全套;HIV感染率6.39%,梅毒感染率3.40%,艾滋病知晓率为94.56%,文化程度越高,艾滋病知晓率越高,艾滋病感染率越低。结论多性伴和无保护肛交等高危行为使MSM艾滋病感染情况严重,大多数MSM喜欢使用互联网结交同性朋友,为提高艾滋病知识知晓率,减少高危行为,应充分利用互联网等信息资源控制艾滋病。     

南京市男男性行为人群随访中队列保持研究

目的 了解南京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)随访中HIV新发感染率、队列保持情况及其影响因素.方法 采用前瞻性队列研究,于2008年4月始对符合纳入标准的361名MSM招募者进行间隔6个月和12个月的随访,检测HIV抗体,估算HIV抗体阳转率,并分析MSM的社会人口学和高危行为特征与12个月时队列保持率的关系.结果 南京MSM队列12个月的HIV抗体阳转率为5.09/100人年,随访12个月时队列保持率为61.5%.多因素Logistic回归分析显示,与队列保持率有统计学意义的变量为户籍所在地为南京(OR=2.430,95% CI=1.409～4.190)、6个月能随访到(OR=11.664,95% CI=6.509～20.901)、寻找性伴场所为互联网(OR=2.222,95% CI=1.228～4.022)、近1年参加同伴教育活动(OR=2.080,95% CI=1.095～3.950)和年龄大于30岁(OR=3.296,95% CI=1.737～6.253).结论 该地区MSM人群中有较高的HIV新发感染率和高危性行为暴露率,户籍为当地、年龄较大、近1年接受过同伴教育以及通过互联网寻找性伴的MSM较容易保持在随访队列中.     

天津市青年学生男男性行为者新型毒品使用现状及影响因素分析

  目的  了解天津市青年学生男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的基本特征、性行为情况以及新型毒品的使用情况,并探究使用新型毒品青年学生MSM的特征,为高校艾滋病防控相关政策制定提供参考依据。  方法  于2018年1月1日至12月31日,在天津市通过滚雪球抽样的方式在同性浴池、同性酒吧和社交软件等途径招募青年学生MSM。通过面对面访谈的方式与参与者沟通。通过调查问卷收集826名参与者基本人口学信息、性行为情况、新型毒品使用等信息。使用Logistic回归分析青年学生MSM中新型毒品使用者的特征。  结果  经实验室确证的HIV感染者32人,总体感染率为3.87%。其中新型毒品使用者为371人(44.92%)。Rush是使用率最高(98.65%)的新型毒品。在使用新型毒品的青年学生MSM中,306人(82.48%)使用过多种毒品,65人(17.52%)仅使用过一种毒品。多种毒品使用者的HIV感染率(16.92%)高于单一毒品使用者(4.57%)。年龄、首次性行为年龄、户籍、性取向、教育程度、性伴寻找方式、无保护性肛交和HIV检测史对青年学生MSM新型毒品使用影响均有统计学意义(OR值分别为3.70,5.51,0.51,0.60,4.64,0.40,0.52,1.98,2.29,P值均 < 0.05)。  结论  天津市青年学生男男性行为者中新型毒品使用率偏高。相关部门应加强高校禁毒防艾宣传,提高青年学生性健康意识,建立长效的HIV和毒品预防机制。     

不同场所寻找性伴的男男性行为者性行为特征分析

目的 了解贵州省男男性行为者(men who have sex with men, MSM)寻找性伴的场所，分析不同场所寻找性伴的MSM性行为特征。方法 2018年1月—2020年6月，在贵州省8个市(州)通过滚雪球法招募MSM,经知情同意后进行面对面匿名问卷调查，对人口学及性行为特征进行分析。结果 研究共纳入3 764份有效问卷，本次调查中76.4%的研究对象寻找性伴的场所为互联网场所，20.4%为线下消费场所，3.3%为线下非消费场所。调查对象的艾滋病防治知识总知晓率为91.0%(3 425/3 764),在线下非消费场所寻找性伴的MSM知晓率最低，仅为74.0%(91/123)。在互联网场所寻找性伴的MSM知晓艾滋病知识(92.7%)、做过艾滋病检测(54.3%)、近一年接受同伴教育占比(64.1%)均为最高，在线下非消费场所寻找性伴的MSM占比最低，分别为74.0%、29.3%、31.7%。结论 本研究人群寻找性伴场所以互联网场所为主，不同场所寻找性伴的MSM人口学及行为学特征的差异有统计学意义，应根据不同场所的特点进行针对性干预。     

北京市MSM人群HIV抗体检测及影响因素分析

目的 了解北京市男男性行为者( men who have sex with men,MSM)近一年HIV抗体检测情况及其影响因素.方法于2009年8-12月对北京市962名MSM进行问卷调查,了解其社会人口学特征、艾滋病相关知识、近6个月性行为、性病史、吸毒史等情况,并采集血样进行血清学检测.结果共调查962名MSM,近1年51.4％( 494/962)的MSM进行过HIV抗体检测,其中HIV感染者61例,感染率为6.3％;梅毒血清学阳性170例,感染率为17.7％;多因素Logistic回归分析结果表明,自我认同是同性恋(OR=1.41,95％CI=1.04～1.90)、8个HIV相关知识都回答正确(OR=2.22,95％ CI= 1.67～ 2.95)、近1年接受过艾滋病预防服务(OR= 10.01,95％ CI =6.22 ～ 16.11)、在公园或浴池寻找性伴(OR =0.63,95％ CI =0.46～0.86)和近6个月与男性发生过无保护性行为(OR= 1.65,95％ CI= 1.24～2.18)与近1年进行过HIV抗体检测的关系有统计学意义.结论近1年北京MSM的HIV检测比例不高,需开展艾滋病宣传和预防服务以提高其检测比例,尤其应针对在公园或浴池寻找性伴者.     

天津市男男性行为大学生HIV感染影响因素分析

  目的  分析天津市大学生青年男男性行为者(young men who have sex with men, YMSM)人类免疫缺陷病毒(HIV)感染的相关影响因素,为制定大学生艾滋病的防控政策及策略提供重要参考。  方法  2018年1月1日—12月31日,由深蓝组织于同志浴池、酒吧、QQ、微信和同性交友软件等渠道进行招募,收集18~24岁共470名大学生YMSM的HIV感染情况的4个方面影响因素(一般人口学特征、不安全性行为、成瘾性物质使用情况、HIV基本知识知晓情况)进行回顾性分析。  结果  470名研究对象中,HIV感染者21名(4.47%)。单因素Logistic回归分析显示,年龄、首次性行为年龄、HIV基本知识、是否吸烟、是否使用精神活性物质、是否梅毒感染可能与HIV感染有关(P值均 < 0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,首次性行为年龄提前(OR=21.20,95%CI=3.09~145.43)、使用精神活性物质(OR=5.07,95%CI=1.77~14.48)、HIV基本知识欠缺(OR=3.38,95%CI=1.33~8.63)的大学生YMSM更易感染HIV(P值均 < 0.05)。  结论  天津大学生YMSM中有着较高的HIV感染率,应重视此类人群,结合其鲜明特征制定更有针对性的校园艾滋病预防方案。     

男男性行为大学生HIV感染风险自我认识及影响因素

了解在校大学生男男性行为人群(MSM) HIV感染风险自我认识及其影响因素,为控制大学生群体的HIV感染风险提供参考.方法 2011年11月至2012年1月间,利用工作组网站、QQ群、大学生志愿者、同伴介绍等方式,在北京和天津市37所高校采取滚雪球的方法招募调查对象,对其进行HIV抗体自愿咨询检测和问卷调查.利用单因素和多因素Logistic回归模型分析大学生MSM人群自认HIV感染风险的潜在影响因素.结果 200名大学生MSM参与调查,其中77.5%性取向为同性恋,20.0%认为自己是双性恋,2.5%不确定自己的性取向.入大学后与男性性伴同居者占16%;艾滋病知识100%知晓率为80%,性传播感染知识100%知晓率为7.5%.1.0%的调查对象自认感染HIV风险很高,38.0%认为一般,52.5%自觉危险较小,8.5%认为完全没有风险.在多因素Logistic回归模型中,与自认感染HIV风险较小或无风险有统计学意义的因素包括性取向(OR=2.99,95% CI=1.43~6.14)、曾有酒后性行为(OR=0.16,95% CI=0.05 ~0.48)、通过互联网认识性伴(OR=2.96,95%CI=1.45~6.14)、近1年饮酒(OR=3.25,95%CI=1.41~7.52)、喜欢与年长的同性发生性行为(OR=3.09,95% CI=1.43 ~ 6.66)、近6个月与同性临时性伴发生口交(OR=0.25,95% CI=0.08 ~ 0.78)和曾被确诊感染性病(OR=0.21,95%CI=0.07~ 0.58).结论 大学生MSM人群性病艾滋病知识知晓率偏低,对HIV感染风险的认识存在一些误区.应加强该人群性病艾滋病的健康教育,提高风险意识和自我防护能力.