天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气可吸入颗粒物(PM10)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 通过收集天津市城区2005-2007年空气污染数据、日平均气温和相对湿度及每日死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素及二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)等气态污染物的影响,分析天津市PM10与居民每日死亡之间的关系.结果 大气PM10与人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡间显著相关.PM10浓度每升高10 μg/m3,人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.45%(0.21～0.69)、0.60%(0.29～0.91)和0.82%(0.04～1.61).结论 天津市大气PM10污染与城区居民每日死亡显著相关,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡.     

南京市大气PM10与居民死亡关系的时间序列分析

目的探讨南京市大气PM10与居民日死亡率的相关性。方法收集南京市2007—2012年大气污染物PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及每日死因别死亡人数,采用时间序列分析方法,基于广义相加模型(generalized additive models,GAM)建立单污染物和多污染物模型,分析大气PM10浓度与居民每日死亡人数的关系,并分性别和年龄探讨PM10对非意外死亡率的影响。结果大气污染物PM10、NO2及SO2浓度分别为102.0、42.3、52.6μg/m3,其中PM10、NO2浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准。单污染物模型中,大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3,居民非意外死亡率增加0.117%(95%CI:0.007%~0.226%),脑血管、心血管及呼吸系统疾病死亡率的增加均无统计学意义(P0.05);多污染物模型中,当PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对非意外死亡率的影响消失(P0.05)。大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3时,74岁以上居民非意外死亡率增加(P0.05),而对男、女性居民非意外死亡率的影响均无统计学意义(P0.05)。结论大气PM10污染可能增加居民非意外死亡率,尤其对老年人群的影响最为明显。     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

常州市大气细颗粒物对老年人死亡影响的时间序列研究

目的 分析常州市大气细颗粒物(PM2.5)暴露对老年人死亡的影响。方法 收集常州市2015年1月1日至2017年12月31日的居民全死因个案资料和同期常州市大气污染物浓度及气象监测资料,采用广义线性模型(GLM)在控制长期趋势、星期几效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析PM2.5对老年人(≥65岁)死亡的影响。结果 2015-2017年常州市大气PM2.5浓度均值为50.0μg/m³,超标天数共178天,老年人每日非意外总死亡54.6例,其中呼吸系统疾病日死亡7.7例,循环系统疾病日死亡22.1例。在单污染物模型中,大气PM2.5浓度(lag04)每增加10μg/m³时,老年人日非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病日死亡数分别增加0.92%(95%CI:0.29%～1.56%)、1.66%(95%CI:0.10%～3.31%)和1.22%(95%CI:0.24%～2.22%)。多污染物模型中,单独调整SO2、NO2或同时调整SO2和NO2后,PM2.5对老年人非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病死亡的影响效应消失(P>0.05)。结论 常州市大气PM2.5污染对老年人死亡影响有一定的时间滞后性,显著增加老年人日非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病死亡数。     

石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析

目的探讨石家庄市大气气态污染物SO2、NO2、O3-8 h和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系。方法收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析。结果大气SO2浓度每增加10μg/m3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加0.46%(0.02%,0.90%)和0.75%(0.07%,1.42%);NO2浓度每增加10μg/m3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加1.00%(0.26%,1.74%)和1.30%(0.16%,2.44%);O3-8 h和CO对死亡风险存在正向影响,但无统计学意义。分层分析表明,SO2对女性健康的影响要高于男性,且差异具有统计学意义;NO2对女性健康的影响要高于男性,对65岁及以上人群的影响明显高于(0~64)岁人群,但两者的差异均不具有统计学意义。结论石家庄市大气气态污染物中SO2和NO2污染较为严重,其浓度的升高会增加居民非意外死亡和循环系统疾病死亡的风险。建议政府和民众在防护颗粒物污染的同时,也要关注气态污染物对人群健康的影响,并加强对女性的防护。     

武汉市大气污染短期暴露对人群死亡率影响的季节差异

目的分析武汉市大气污染短期暴露对人群死亡率影响的季节差异。方法采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列方法,分析武汉市中心城区江岸区2002—2010年大气污染物PM10、SO2、NO2的短期暴露与人群死亡率关系的季节差异。结果研究期间,大气PM10、SO2、NO2的平均浓度分别为118.7、49.3、58.3μg/m3,每日平均非意外死亡数为11.1例。大气污染对非意外死亡和循环系统疾病死亡的影响以夏季最低,大气PM10浓度每升高10μg/m3,滞后2 d平均(lag0~1)的冬、春、夏、秋季非意外死亡分别增加0.28%(95%CI:0.01%~0.56%),0.28%(95%CI:-0.05%~0.61%),0.11%(95%CI:-0.38%~0.59%)和0.31%(95%CI:-0.03%~0.65%);循环系统疾病死亡分别增加0.61%(95%CI:0.23%~1.00%),0.82%(95%CI:0.35%~1.29%),-0.12%(95%CI:-0.83%~0.59%)和0.42%(95%CI:-0.06%~0.91%)。大气污染对呼吸系统疾病死亡的影响以冬季最高,大气PM10浓度每升高10μg/m3,lag0~1的冬、春、夏、秋季呼吸系统疾病死亡分别增加1.46%(95%CI:0.72%~2.21%),0.36%(95%CI:-0.63%~1.35%),-0.03%(95%CI:-1.61%~1.58%)和-0.35%(95%CI:-1.41%~0.73%)。气态污染物SO2、NO2对死亡率影响的季节差异与大气PM10相同。结论武汉市中心城区大气污染短期暴露对死亡率的影响呈现一定的季节差异,且对不同死因死亡率的影响存在不同的季节模式。     

北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。     

广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。     

Air Pollution and the Cerebro Cardio-vascular Diseases Mortality of Population in Guangzhou: a Time-series Analysis

目的 探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响.方法 收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系.结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3-12月的死亡病例数低于1月和2月.NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高lμg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8％和1.1％,前6d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响.PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象.结论 广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡.     

2013-2017年合肥市PM10与居民非意外死亡的时间序列分析

目的探讨合肥市PM10与人群非意外死亡率的关联。方法收集2013-2017年合肥市每日空气污染物数据、气象数据以及居民死亡数据采用时间序列的分布滞后非线性模型来研究PM10质量浓度对居民死亡人数影响,按照性别、年龄、教育程度进行亚组分析,并分析纳入NO2和SO2后PM10对居民死亡的影响。结果合肥市2013-2017年PM10质量浓度为95μg/m3经过DLNM模型拟合分析得出,居民非意外死亡和心血管死亡风险随着PM10质量浓度的增加而增加,当PM10质量浓度每增加10μg/m^3,人群非意外死亡和心血管疾病死亡的超额危险度(95%CI)增加0.55%(0.23%87%)和0.97%(0.26%,1.68%)PM10与呼吸系统疾病死亡之间无统计学关联;纳入SO2和NO2后PM10与人群的非意外死亡、心血管疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡之间的关联变弱;女性、老年人群对PM10更加敏感未发现PM10与死亡人群学历高低有关。结论合肥市PM10污染较为严重,对居民死亡人数造成影响。     

大气颗粒物污染与脑卒中死亡的病例交叉研究

目的 评价大气颗粒物污染对人群脑卒中死亡的急性效应.方法 采用时间分层的病例交叉设计,分析杭州市2002-2004年间大气可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度短期增加与人群每日脑卒中死亡的关系,同时分析其他气态污染物(NO2和SO2)的急性健康效应.结果共纳入9906例脑卒中死亡病例,粗死亡率约为83.54/10万.调整气象因素后,3 d内PM10、SO2和NO2日平均浓度每增加10μg/m3,人群脑卒中死亡则分别增加0.56%(95%CI:0.14%～0.99%)、1.62%(95%CI:0.26%～3.01%)和2.07%(95%CI:0.54%～3.62%).多污染物模型中未见有统计学意义的关联.敏感性分析结果显示进行缺失值填补后,单污染物模型中均有关联效应,多污染物模型中则无统计学意义的关联.结论大气颗粒物污染以及SO2和NO2污染物浓度短期升高均与脑卒中死亡增加存在一定关联.     

Short-term effects of ambient gaseous pollutants and particulate matter on daily mortality in Shanghai, China

Identification of the specific pollutants contributing most to the health hazard of the air pollution mixture may have important implications for environmental and social policies. In the current study, we conducted a time-series analysis to examine the specific effects of major air pollutants [particulate matter less than 10 microns in diameter (PM(10)), sulfur dioxide (SO(2)), and nitrogen dioxides (NO(2))] on daily mortality in Shanghai, China, using both single-pollutant and multiple-pollutant models. In the single-pollutant models, PM(10), SO(2), and NO(2) were found to be associated with mortality from both all non-accidental causes and from cardiopulmonary diseases. Unlike some prior studies in North America, we found a significant effect of gaseous pollutants (SO(2) and NO(2)) on daily mortality even after adjustment for PM(10) in the multiple-pollutant models. Our findings, combined with previous Chinese studies showing a consistent, significant effect of gaseous pollutants on mortality, suggest that the role of outdoor exposure to SO(2) and NO(2) should be investigated further in China.     

Study on the association between ambient air pollution and daily cardiovascular and respiratory mortality in an urban district of Beijing

The association between daily cardiovascular/respiratory mortality and air pollution in an urban district of Beijing was investigated over a 6-year period (January 2003 to December 2008). The purpose of this study was to evaluate the relative importance of the major air pollutants [particulate matter (PM), SO2, NO2] as predictors of daily cardiovascular/respiratory mortality. The time-series studied comprises years with lower level interventions to control air pollution (2003-2006) and years with high level interventions in preparation for and during the Olympics/Paralympics (2007-2008). Concentrations of PM10, SO2, and NO2, were measured daily during the study period. A generalized additive model was used to evaluate daily numbers of cardiovascular/respiratory deaths in relation to each air pollutant, controlling for time trends and meteorological influences such as temperature and relative humidity. The results show that the daily cardiovascular/respiratory death rates were significantly associated with the concentration air pollutants, especially deaths related to cardiovascular disease. The current day effects of PM10 and NO2 were higher than that of single lags (distributed lags) and moving average lags for respiratory disease mortality. The largest RR of SO2 for respiratory disease mortality was in Lag02. For cardiovascular disease mortality, the largest RR was in Lag01 for PM10, and in current day (Lag0) for SO2 and NO2. NO2 was associated with the largest RRs for deaths from both cardiovascular disease and respiratory disease.     

苏州市恶性肿瘤日死亡率与大气主要污染物的关系

[目的]探讨大气主要污染物对居民恶性肿瘤日死亡率的影响。[方法]收集2002～2007年苏州地区恶性肿瘤日死亡人数和大气中可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）以及一氧化碳（CO）等污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。[结果]（1）该地区居民恶性肿瘤日死亡率与7天前（1ag7）的大气中SO2、NO2及当日（1ag0）PM10平均浓度存在相关（P〈0．05）,其中S02和PM10每升高10μg/m^3,恶性肿瘤死亡的相对危险度（RR）和95％可信区间（Cl）分别为1．004（1．003～1．006,P〈0．01）和1．001（1．000～1．002,P〈0．05）,日死亡率分别上升0．44％（0．29％～0．60％）和0．10％（0．01％-0．19％）;而N02则呈负相关（P〈0．01）。（2）居民恶性肿瘤日死亡率与大气污染物日平均浓度存在线性回归（P〈0．05）,回归方程为：y=4．985＋3．963[SO2]-2．878[N02]＋0．577[PM10];模型预测的结果比较准确。（3）自变量SO2浓度标化后的偏回归系数为0．392,对应变量恶性肿瘤日死亡率的影响最大。[结论]该地区居民恶性肿瘤日死亡率与大气中SO2和PM10日平均水平呈正相关,与NO2则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平可能有利于降低居民恶性肿瘤死亡率。     

1990～1991年北京市城区大气污染与每日居民死亡关系的研究

本研究使用时间序列分析对北京市主要城区（西城区、东城区）１９９０～１９９１年大气污染和每日死亡数进行连续观察，并使用泊松回归模型分析空气中总飘尘（ＴＳＰ）和二氧化硫（ＳＯ２）的对数测定值对每日居民死亡的影响，结果显示：大气污染物有增加每日居民死亡数的危险性，心血管病患者受ＴＳＰ的影响和呼吸系统疾病患者受ＳＯ２的影响比其他疾病患者更大，６５岁及以上老年病人所受影响较大。     

石家庄市PM2.5浓度对居民死亡的急性影响分析

目的 了解石家庄市PM2.5污染特征及其对居民死亡率的影响。方法 收集2013 - 2015年该市逐日大气PM2.5浓度、平均气温、平均相对湿度和居民的死亡数据,利用广义相加模型分析PM2.5日均浓度和居民死亡的关系。结果 研究期间石家庄市日均非意外死亡32人,其中循环系统疾病死亡17人,呼吸系统疾病死亡5人;PM2.5浓度范围为6.3～771.3 μg/m3,平均浓度为118.8 μg/m3。时间序列分析结果表明,该市大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡（lag05）、循环系统疾病死亡（lag05）和呼吸系统疾病死亡（lag1）的风险分别增加0.73%（95%CI:0.42%～1.04%）、1.04%（95%CI:0.64%～1.46%）和0.63%（95%CI:0.07%～1.19%）。结论 石家庄市大气PM2.5浓度的升高可能导致居民非意外总死亡,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的增加。     

Short-term effects of exposure to urban air pollution on human health in Europe. The APHEA Projects (Air Pollution and Health: a European Approach

During the '80s, evidence was collected that air pollutants concentrations close to, or lower than, air quality standards could negatively influence public health at short term, i.e. within a few days. The European Union financed, between 1993 and 1995, the study "Short term effects of Air Pollution on Health: a European Approach using epidemiological time-series data" (APHEA-1 project), involving more than 25 millions inhabitants in 15 cities, investigated between 1977 and 1991. In this paper, the main results, already published in various scientific journals, are reported. The health effects were studied as mortality for natural causes, cardiovascular and respiratory diseases, and as emergency hospital admissions for all respiratory diseases, bronchial asthma, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The pollutants whose measures were available for the analysis are sulphur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), particulate matter (PM) measured either as black smoke or total suspended particulate, and ozone (O3). The analysis was carried out by each participating group following a detailed protocol, defined during various workshops, through the construction of Poisson regression models, adjusted for autocorrelation and overdispersion, accounting for variables influencing the daily count of deaths, such as long time trends, season, temperature, day of the week. This paper reports the results of the meta-analysis, performed using the values of each city, as relative risk of dying or being admitted to hospital associated with increases of 50 micrograms/m3 in the 24 hours average concentrations of each pollutant. The daily number of natural deaths was associated with increases in the levels of PM, SO2, O3, and NO2. Cardiovascular and respiratory deaths were associated with increases of the levels of PM, SO2, and O3; cardiovascular deaths were associated also with increases of NO2 concentrations. Emergency hospital admissions for the whole group of respiratory disorders are less consistently associated with PM, SO2, and NO2, whereas there is evidence of association with O3. COPD admissions are related to the air pollutant levels, especially those of O3. Lastly, NO2 levels may play a role in exhacerbating asthma, and SO2 levels can have an effect on asthma in children. A second study is currently going on, involving over 40 millions residents in 34 cities. The aims of this project are: to evaluate the dose-response relationship, to investigate on synergy among pollutants, on the "harvesting" phenomenon, on the geographical differences inside Europe and with the U.S. through the collaboration with a similar American study now in progress. The existence of an association between daily variations in the levels of urban air pollution and adverse health effects was confirmed in Europe. This association is weak, but it involves the whole resident population, so it is a major cause of concern from the public health point of view.     

Air pollution and daily mortality in Shanghai: a time-series study

In this study, the authors assessed the relationship between air pollution and daily mortality from June 2000 to December 2001 in Shanghai, the largest city in China. They used the generalized additive model to allow for the highly flexible long-term and seasonable trends, and for nonlinear weather variables. In the single-pollutant models, the authors found significant associations between concentrations of air pollutants (particulate matter less than 10 microm in aerodynamic diameter [PM10], sulfur dioxide [SO2], and nitrogen dioxide [NO2]) and daily mortality. An increase of 10 microg/m3 in PM10, SO2, and NO2 corresponded to a respective increase in relative risk of mortality from all causes of 1.003 (95% confidence interval [CI] = 1.001, 1.005), 1.014 (95% CI = 1.008, 1.020), and 1.015 (95% CI = 1.008, 1.022). In the multiple-pollutant models, the association between SO2 and daily mortality was not affected by the inclusion of other pollutants; for PM10 and NO2, however, the inclusion of other pollutants possibly weakened the effects between these 2 pollutants and mortality. This finding suggests that gaseous pollutants may be more important than particulate matter as indicators of health in Shanghai. The authors' analyses provided evidence that the current amounts of air pollution in Shanghai continue to adversely affect population health, and strengthen the rationale for limiting the quantities of pollutants in outdoor air.