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1.
泊松分布参数的最短置信区间 总被引:2,自引:0,他引:2
目的根据抽样结果估计泊松分布参数λ的最短置信区间。方法证明了参数λ最短置信区间的存在和唯一性,利用搜索法用Matlab编程求得最短置信区间,将最短置信区间的长度与用一般的方法求得的置信区间的长度进行了比较。结果对置信度0.90、0.95、0.99和样本总计数1~50给出了最短置信区间表,可作为统计用表使用。结论最短置信区间估计精度比用一般的方法的精度有显著提高,用最短置信区间作为参数λ的区间估计更精确。 相似文献
2.
目的评价在流行病学调查研究中,三种常用的二阶段抽样方法对估计总体参数产生的偏倚。方法在横断面调查的二阶段抽样中,常用的抽样方法有随机抽样、根据先验信息在中心位置抽样、以及方便抽样等。用SAS软件编程对三种抽样方法得到的各个样本资料进行区间估计以及估计95%可信区间包含总体均数的覆盖率,比较不同抽样方式的覆盖率差异。结果分别给出了在三种抽样方法下得到的区间估计包含总体均数的覆盖率。结论在ICC(组内相关系数)比较小时,根据先验信息在中心位置抽样与随机抽样具有相似的效果。在这种情况下,可以选择根据先验信息在中心位置抽样或随机抽样的方法。大多数情况下,方便抽样的偏倚最大,这种方法在实际中不建议使用。 相似文献
3.
探讨Bootstrap自抽样如何在层次结构数据中实现,为组内相关系数(ICC)可信区间的计算方法提供选择。文中利用混合效应模型估计重复测量数据和两阶段抽样数据的ICC及利用Bootstrap法估计ICC的可信区间,比较不同的自抽样模式下ICC可信区间结果。重复测量实例 结果显示Bootstrap整群抽样估计的可信区间包含ICC真值,如忽视数据的层次结构特征, Bootstrap方法得到无效的可信区间估计;两阶段抽样实例结果显示整群Bootstrap自抽样方法估计的ICC均数与原样本ICC偏差最小,可信区间宽泛。表明对层次结构数据进行Bootstrap自抽样,需考虑数据的产生机制,即高水平Bootstrap自抽样的统计量估计更接近原样本统计量。 相似文献
4.
我国18岁以上居民高血压患病率的区间估计 总被引:1,自引:0,他引:1
目的估计我国18岁以上居民的高血压患病率及其95%的可信区间。方法对复杂样本加权调整,使用SUDAAN 10.0.1软件,计算我国18岁以上居民的高血压患病率,并用泰勒级数法估计其方差和95%可信区间。结果我国18岁以上居民的高血压患病率及其95%可信区间为19.14%(18.15%~20.12%),平均收缩压及其95%可信区间为120.0 mmHg(119.4~120.6 mmHg),平均舒张压为76.4 mmHg,95%可信区间为76.0~76.8 mmHg。结论简单随机抽样的公式不适用于复杂抽样的数据点估计和区间估计值,应该根据具体的抽样设计来估计。同时,对复杂抽样数据进行抽样权重调整可以避免结果偏倚。 相似文献
5.
《中国公共卫生》2017,(1)
目的了解初级抽样单元(PSU)数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断的影响,为今后调查的抽样设计提供参考。方法收集2010年中国慢性病及其危险因素监测中的98 587条收缩压测量数据开展二阶段模拟抽样;采用泰勒级数线性化法估计每个样本在考虑有限总体校正(FPC)和不考虑FPC情况下的均值、标准误及95%可信区间,比较估计的标准误和真实标准误间差异,分析不同设计下95%可信区间包含总体均值参数的概率。结果 PSU个数增加至10个时,抽样误差迅速从4.13 mm Hg降到1.91 mm Hg,下降了53.8%,但PSU个数增加至≥20个时,估计精度未见明显提升;在考虑FPC情况下,随着PSU入样比的增加,均值95%可信区间覆盖真值的概率波动较大:入样比30%时,95%可信区间覆盖真值概率在94.0%上下波动;入样比30%时,95%可信区间覆盖真值的概率呈现出震荡下降的趋势,最低到达88.2%,统计推断较敏感;在不考虑FPC情况下,95%可信区间覆盖真值概率均较考虑FPC情况高,在PSU入样比20%时,95%可信区间覆盖真值概率较入样比20%时出现了一个小幅跃升,统计推断较保守。结论 PSU数量的确定需同时考虑估计精度和调查可行性;PSU入样比过大时,应慎重使用基于误差近似估计的统计推断。 相似文献
6.
目的 比较在处理多种缺失机制共存的定量纵向缺失数据时,基于对照的模式混合模型(PMM)、重复测量的混合效应模型(MMRM)以及多重填补法(MI)的统计性能。方法 采用Monte Carlo技术模拟产生包含完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失中两种或三种缺失机制的定量纵向缺失数据集,评价三类处理方法的统计性能。结果 基于对照的PMM控制Ⅰ类错误率在较低水平,检验效能最低。MMRM和MI的Ⅰ类错误率可控,检验效能高于基于对照的PMM。两组疗效无差异的情况下,所有方法的估计误差相当,基于对照的PMM方法的95%置信区间覆盖率最高;有差异的情况下,各方法受符合其缺失机制假设的缺失比例大小影响。含有非随机缺失数据时,基于对照的PMM基本不高估疗效差异,95%置信区间覆盖率最高,MMRM和MI高估疗效差异,95%置信区间覆盖率较低。所有方法的95%置信区间宽度相当。结论 分析多种缺失机制共存,特别是含有非随机缺失的纵向缺失数据时,MMRM和MI的统计性能有所降低,可采用基于对照的PMM进行敏感性分析,但需要注意其具体假设,防止估计过于保守。 相似文献
7.
[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法-Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度.[方法]运用SAS软件,编制二项分布的Monte Carlo模拟抽样程序,通过计算95%可信区间的实际可信度寻找合适的校正系数k.[结果]校正系数k=0.5时校正法所估计的95%可信区间的实际可信度比精确法更接近期望可信度(95%),其可信区间宽度比精确法更窄;而当样本含量小于15时,k=0.6的校正结果最理想.[结论]校正法可以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度. 相似文献
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