自制定位装置对喉癌CT-MRI图像放疗靶区勾画影响

目的 使用自制定位装置对喉癌患者进行CT-MRI图像融合的探索,分析图像融合的精度和融合后靶区勾画的变化。方法 选择10例喉癌患者使用自制定位装置固定体位进行CT、MRI图像采集,应用互信息+手动融合法将图像融合,通过测量两幅图像内、外标记点位置偏差和GTV交叠度(P_CT-MRI)来评价图像融合精度。依据CT、MRI、CT-MRI图像勾画GTV的V_CT、V_MRI、V_CT-MRI,计算V_CT和V_MRI重叠部分的体积V_CT-MRI,单因素方差分析差异性。结果 3个外标记点x、y、z轴向上平均位置偏差分别为(0.996±0.222)、(1.146±0.291)、(1.368±0.298) mm (P=0.000);内部解剖标志点平均位置偏差分别为(0.476±0.151)、(0.561±0.083)、(0.724±0.125) mm (P=0.000);V_CT、V_MRI、V_CT-MRI分别为(26.355±7.876)、(33.556±7.407) cm³、(19.875±8.588) cm³(P=0.000);P_CT-MRI为(73.7±9.8)%。结论 应用自制定位装置可提高CT、MRI图像采集时的体位一致性;CT-MRI图像可提供更多的信息增加靶区定义精确性。     

放疗中基于超声形变场获取伪计算机断层扫描图像的研究

目的 提出一种改良的基于超声(US)形变场下获得伪CT图像(CTps)方法。方法 选用3例术后宫颈癌患者CT与三维US图像数据,包括模拟定位阶段获取的CT与US图像,以及治疗1周后摆位验证阶段获取的锥形束CT (CBCT)与US图像。制作基于两幅US图像全局成像重叠区域(OROW)的掩模和感兴趣区域重叠部分(OROI)的掩模,并分别应用于US图像间的配准中,得到两种形变场。分别将两种形变场应用于模拟CT图像得到两种CTps,比较不同CTps与CBCT的配准精度。结果 基于OROI、OROW及不加任何掩模下所得CTps与CBCT的相关系数(CC)的平均值分别为0.95、0.82及0.64,归一化灰度均方根误差(NMSE)平均值分别为0.12、0.42及0.57。结论 基于OROI所得掩模下获取的US形变场应用到CTsim时获得的CTps与CBCT的配准效果最好。     

自由呼吸频率与运动幅度对CT与CBCT图像配准偏差分析

目的 探讨自由呼吸状态下,不同呼吸频率、运动幅度对CT扫描图像与CBCT图像的配准偏差。方法 使用QUASAR呼吸运动模体,改变运动频率和头脚方向上的运动幅度,模拟不同状态下的自由呼吸运动。在模体静止时、各种运动状态下分别行定位CT扫描和CBCT扫描,获取相应配准结果及CT定位靶区体积,进行定量分析。结果 以模体静止时的定位CT图像为参考进行配准,当运动幅度一定时,频率的变化对图像的配准误差无明显影响。运动幅度分别为5 mm、10 mm、20 mm、30 mm时,配准误差分别为（0.213±0.020） cm、（0.351±0.009） cm、（0.654±0.010） cm与（0.972±0.022）cm。当运动幅度为5 mm、10 mm时,定位靶区体积变化为-16.92%~18.78%。当运动幅度为20 mm、30 mm时,定位靶区体积变化为-16.44%~81.70%。结论 自由呼吸运动下频率变化对CBCT与定位CT图像之间的配准误差无明显影响。运动幅度为5 mm、10 mm时,配准误差小,定位靶区体积变化小;当运动幅度为20 mm、30 mm时,配准误差可超过0.5 cm,定位靶区体积变化可>20%。     

自由呼吸频率与运动幅度对CT与CBCT图像配准偏差分析

目的 探讨自由呼吸状态下,不同呼吸频率、运动幅度对CT扫描图像与CBCT图像的配准偏差。方法 使用QUASAR呼吸运动模体,改变运动频率和头脚方向上的运动幅度,模拟不同状态下的自由呼吸运动。在模体静止时、各种运动状态下分别行定位CT扫描和CBCT扫描,获取相应配准结果及CT定位靶区体积,进行定量分析。结果 以模体静止时的定位CT图像为参考进行配准,当运动幅度一定时,频率的变化对图像的配准误差无明显影响。运动幅度分别为5 mm、10 mm、20 mm、30 mm时,配准误差分别为（0.213±0.020） cm、（0.351±0.009） cm、（0.654±0.010） cm与（0.972±0.022）cm。当运动幅度为5 mm、10 mm时,定位靶区体积变化为-16.92%~18.78%。当运动幅度为20 mm、30 mm时,定位靶区体积变化为-16.44%~81.70%。结论 自由呼吸运动下频率变化对CBCT与定位CT图像之间的配准误差无明显影响。运动幅度为5 mm、10 mm时,配准误差小,定位靶区体积变化小;当运动幅度为20 mm、30 mm时,配准误差可超过0.5 cm,定位靶区体积变化可>20%。     

兆伏级放疗射野图像与模拟图像自动配准算法研究

目的 利用计算机图像处理与互信息比较技术,探索一种精确快速的兆伏(MV)级放疗射野图像与模拟图像自动配准算法和摆位误差分析算法,为开发自动图像引导放疗软件提供基础.方法 采用放疗患者MV级射野图像验证片,以改进滤波算法去噪、以基于偏导数阈值的灰度变换增强图像后,进行突出骨性结构同时抑制软组织和空腔的图像预处理.采用结合小波多分辨率分析的粒子群和鲍威尔混合改进算法进行互信息的参数优化和变换,与计划设计的数字重建片或X线模拟机定位片配准.以仿真人模体模拟摆位误差方法对配准算法进行验证和评估.结果 改进的图像预处理算法能很好满足MV级射野图像的骨性结构增强要求.建立的互信息配准方法兼顾了配准的精度和速度,对头颈部射野图像的自动配准过程过程平均耗时31.4 s.20例仿真体模摆位的射野图像配准验证结果显示自动配准的水平、垂直和旋转误差相对于手工配准分别降低了62.74%、67.32%和66.61%.结论 建立了基于MV级放疗射野图像的自动精确配准和误差分析算法,其配准精度和速度可以满足临床需要.     

4DCT与MR图像形变配准确定原发性肝癌放疗靶区的应用研究

目的 研究应用形变配准技术联合4DCT和MR-T₂图像进行肝癌IGTV制定的可行性。方法 选择2015—2016年间首次放疗的原发性肝癌患者10例,依次完成自由呼吸下4DCT扫描,深吸气状态下MR-T₂像扫描,将4DCT依呼吸时相分为10个序列。应用MIM软件进行图像配准,评价指标为门静脉、腹腔干在三维方向的最大位移及肝脏交叠度。在各序列CT图像上勾画GTV,将4DCT各时相GTV融合为IGTV;将MR-T₂图像形变配准到4DCT各时相图像上,获得10个GTV_DR,并融合为IGTV_DR。配对t检验比较不同靶区体积差异。结果 门静脉和腹腔干在x、y、z轴向位移分别为(0.3±0.8)、(0.5±1.5)、(0.7±1.2) mm和(0.8±1.8)、(0.1±1.0)、(0.6±2.0) mm。肝脏交叠度为(115.4±13.8)%。形变配准后4DCT各时相GTV均大于配准前,平均增加8.18%(P<0.05),且各分时相形变后的GTV与MR-T₂图像中勾画体积基本一致。IGTV_DR显著大于形变配准前IGTV体积,平均增加了9.67%(P<0.05)。结论 MR图像能显示比CT更多的信息且表现出更高对比度。勾画GTV时应将MR图像与4DCT图像相结合,基于此获得的IGTV可更好地确定靶区范围和运动轨迹,提高肝癌靶区勾画精度。     

自制“倾倒式”治疗床减小胸腹部肿瘤放疗摆位误差可行性与有效性

目的 CT模拟定位和放疗过程中均使用自制“倾倒式”治疗床进行摆位,探讨其减小摆位误差的可行性和有效性。方法 选取 2016年3-9月于肿瘤医院进行放疗的 22例胸腹部肿瘤患者,根据是否使用“倾倒式”治疗床随机分为2个组,每组 11例。试验组使用“倾倒式”治疗床实现患者由直立位转换至仰卧位,对照组采用常规的患者自主仰卧位。所有患者均在自主呼吸的状态下接受定位CT扫描,根据IGRT协作组的规范化建议进行图像配准。记录并分析CBCT扫描平移误差和旋转误差配准数据,根据“四参数模型”计算2个组摆位误差。结果 试验组x、y、z轴向平移误差和范围分别为(-0.012±0.128)、(0.272±0.123)、(0.089±0.105) cm和 0.29~0.70、0.23~0.70、0.14~0.53 cm,对照组的分别为(0.006±0.198)、(-0.108±0.396)、(-0.096±0.176) cm和 0.27~0.75、0.56~2.08、0.34~0.89 cm。结论 自制“倾倒式”治疗床可以提高胸腹部肿瘤放疗的摆位重复性,减少摆位误差,尤其是y轴向上的摆位误差。     

基于四维CT图像的两种形变配准算法比较呼吸运动对肝脏及靶区形态的影响

目的 通过基于四维CT(4DCT)图像改进的demons算法和基于B样条的FFD算法比较研究,探讨呼吸运动对原发性肝癌肝脏及靶区形态的影响。 方法 对8例原发性肝癌患者行4DCT模拟定位,并将4DCT图像依据呼吸曲线均分为10个呼吸时相。采用改进的demons算法和基于B样条的FFD算法配准10个时相的图像。从归一化互信息、Hausdorff距离以及配准时间等方面比较两种方法差异。 结果改进的demons算法较基于B样条的FFD算法的归一化互信息平均提高了4.75%（P=0.002）,Hausdorff距离平均降低了15.2%（P=0.020）,配准时间上也具有显著优势（P=0.036）。 结论呼吸运动造成的正常肝脏及肿瘤靶区位置和形态变化是非常显著的,两种方法均可实现4DCT图像间的形变配准,改进的demons算法在配准精度和速度方面更具优势。     

图像引导放疗锥束CT与计划CT不同配准方法精度研究

目的 验证CBCT图像引导系统骨性和灰度配准算法的精度和适用范围,为临床提供参考依据。方法 使用仿真人头颈和胸腹体模,模拟三维方向摆位偏移并在完成每次摆位时获取CBCT图像。用IGRT系统的骨性和灰度配准方法分别配准计划CT图像与各次摆位CBCT图像,得到体模在x、y、z方向偏移量。分析两种配准方法的精度和重复性,并行配对t检验。结果 头颈体模骨性和灰度配准在x、y、z轴向的误差分别为(－0.65±0.22) mm和(－0.70±0.17) mm (P=0.00)、(1.02±0.27) mm和(0.90±0.20) mm (P=0.00)、(1.46±0.53) mm和(1.47±0.47) mm (P=0.54);胸腹体模的分别为(0.82±0.33) mm和(0.79±0.18) mm (P=0.03)、(2.45±1.17) mm和(1.61±0.84) mm (P=0.00)、(1.44±3.25) mm和(0.19±1.11) mm (P=0.00)。结论 灰度配准精度和稳定性高于骨性配准,头颈部配准精度稍优于胸腹部,临床使用时应分别进行测试并根据治疗精度要求选择合适方法并修正误差。     

基于图像变换的CT图像校正算法在宫颈癌放疗剂量准确性评估中的应用

目的 定量评估宫颈癌放疗计划剂量准确性。方法 提出基于图像变换的CT图像校正算法,参考CBCT图像对宫颈癌临床计划CT图像进行校正,获取更能反映实际治疗体位的校正图像;将临床计划移植至校正图像重算剂量生成测试计划,并与临床计划进行剂量学参数比较分析,评估剂量准确性。结果 对比计划靶区覆盖均能满足临床要求(>98%),均匀性指数HI无较大差别(P=0.150);测试计划剂量分布适形性较临床计划差且具有显著性差异(P<0.05)。测试计划各危及器官的Dmax较临床计划高约30 cGy并具有显著性差异(P<0.05),V50较临床计划略高,而Dmean无较大差异。结论 基于图像变换的CT图像校正算法可用于对宫颈癌放疗剂量准确性进行定量评估,为临床解决类似问题提供参考。     

基于CBCT的体表标记点辅助配准方法在体部肿瘤放疗摆位中的应用研究

目的:应用基于CBCT(cone beam computed tomography)的体表标记点辅助图像配准方法,提高肿瘤放射治疗摆位验证的工作效率。方法:选取胸部、腹部、盆腔共30例肿瘤放疗患者,定位及治疗摆位时体表粘贴标记点。CBCT扫描验证时,医师、主管技师、技师先进行常规图像配准,后采用体表标记点辅助图像配准,以医师常规图像配准为基础分别进行比较。结果:常规图像配准时,主管技师对比医师在胸部、腹部及盆腔部位的X、Y、Z轴上的差异均无统计学意义;技师对比医师在腹部的X、Y、Z轴上及胸部、盆腔部位的X、Y轴上的差异无统计学意义,在胸部及盆腔部位的Z轴上P值分别为0.006,0.014,有显著意义。标记点辅助图像配准时,医师、主管技师及技师对比医师常规图像配准在胸部、腹部及盆腔部位的X、Y、Z轴上的差异均无统计学意义。图像配准的误差发生率腹部大于胸部及盆腔。医师、主管技师、技师分别与自己对比在胸部、腹部及盆腔部位的图像配准完成时间上P值近似于0,有显著意义。结论:以体表标记点辅助图像配准优于常规图像配准,效率高。     

医科达磁共振加速器初步临床实践

目的 初步分析医科达磁共振加速器(Unity MR-Linac)摆位精度及流程时间等相关问题。方法 回顾Unity MR-Linac实验入组患者共 14例,统计分析所有分次的治疗时间(包括摆位、扫描、重新制订计划和出束时间)和各个方向的摆位误差。随机选取常规加速器使用一体架固定的患者 11例,统计摆位误差。成组t检验两组摆位误差的差异。结果 Unity组患者在左右、进出、升降方向的摆位误差分别为(-0.15±0.30)、(0.02±0.57)、(-0.10±0.28) cm;总体平均治疗时间为36.87min,其中摆位平均时长5.40min,扫描平均时长7.48min,自适应计划平均时长7.46min,出束平均时长9.48min。常规加速器组患者在上述3个方向的误差分别为(0.05±0.25)、(-0.01±0.25)、(-0.03±0.23) cm。两组摆位误差在左右方向不同(P<0.001),进出和升降方向相近(P=0.061、0.374)。结论 除左右方向外,在无激光灯情况下患者的摆位误差与常规加速器摆位误差相近。应用流程在顺利情况下治疗时间也在患者承受范围之内。MR引导放疗应用前景广阔,流程上需要优化。     

Examining margin reduction and its impact on dose distribution for prostate cancer patients undergoing daily cone-beam computed tomography

PURPOSE: To examine the dosimetric impact of margin reduction and quantify residual error after three-dimensional (3D) image registration using daily cone-beam computed tomography (CBCT) for prostate cancer patients. METHODS AND MATERIALS: One hundred forty CBCTs from 5 prostate cancer patients were examined. Two intensity-modulated radiotherapy plans were generated on CT simulation on the basis of two planning target volume (PTV) margins: 10 mm all around the prostate and seminal vesicles except 6 mm posteriorly (10/6) and 5 mm all around except 3 mm posteriorly (5/3). Daily CBCT using the Varian On-Board Imaging System was acquired. The 10/6 and 5/3 simulation plans were overlaid onto each CBCT, and each CBCT plan was calculated. To examine residual error, PlanCT/CBCT intensity-based 3D image registration was performed for prostate localization using center of mass and maximal border displacement. RESULTS: Prostate coverage was within 2% between the 10/6 and 5/3 plans. Seminal vesicle coverage was reduced with the 5/3 plan compared with the 10/6 plan, with coverage difference within 7%. The 5/3 plan allowed 30-50% sparing of bladder and rectal high-dose regions. For residual error quantification, center of mass data show that 99%, 93%, and 96% of observations fall within 3 mm in the left-right, anterior-posterior, and superior-inferior directions, respectively. Maximal border displacement observations range from 79% to 99%, within 5 mm for all directions. CONCLUSION: Cone-beam CT dosimetrically validated a 10/6 margin when soft-tissue localization is not used. Intensity-based 3D image registration has the potential to improve target localization and to provide guidelines for margin definition.     

C T模拟机及模拟定位机在头颈部肿瘤I MRT位置验证中的应用

目的：探讨GE LightSpeed RT型CT模拟机及Nucletron SIMULIX HQ型模拟定位机在头颈部肿瘤IMRT靶区治疗中心位置校正方法及各自优势。方法：抽取60例采取头颈肩热塑网膜固定的头颈部肿瘤IM-RT患者随机分成两组,利用DRR正侧位图像在模拟定位机下校正位置30例,利用中心层面的横断面图像在CT模拟机下复位30例。分别测量在X（左右）、Y（头脚）、Z（前后）三个方向上校位中心与治疗中心的位置差别,记录三个方向上的误差为Ex、Ey、Ez。结果：误差整理分为三个等级范围Ea≤±1mm,±1mm＜Eb≤±2mm,Ec ＞±2mm。CT模拟机校正中心时X方向上各误差等级范围例数依次为8（26．7％）、18（60．0％）、4（13．3％）;Y方向上为19（63．3％）、8（26．7％）、3（10．0％）;Z方向上为9（30．0％）、14（46．7％）、7（23．3％）。模拟定位机校正中心时X方向为6（20．0％）、19（63．3％）、5（16．7％）;Y方向上为9（30．0％）、18（60．0％）、3（10．0％）;Z方向上为8（26．7％）、14（46．7％）、8（26．7％）。三个方向上CT模拟机校正中心的平均误差分别为1．39mm、0．53mm、1．48mm;模拟定位机分别为1．51mm、1．43mm、1．66mm。60例患者首次治疗时按照校正后的中心进行摆位,经加速器治疗前IGRT验证其三维方向上的误差均控制在±2mm以内。结论：对于采取头颈肩热塑网膜固定的头颈部肿瘤IMRT患者,无论是采取CT模拟机复位还是模拟定位机复位,其三维方向上整体最高只有40％的患者位移精度在1 mm以内,所以为确保患者的治疗,IMRT计划出来后进行位置验证和修正是非常有必要的;三维方向上,CT模拟机和模拟定位机的复位平均精度都控制在2mm以内,所以两种设备都可以适用于IMRT计划的位置验证,有利于提高模拟机的使用率和工作效率;CT定位机复位方法在三维方向上平均精度高于模拟定位机的平均精度,主要是在Y方向上的差异明显。     

基于生成对抗网络的鼻咽癌靶区自动勾画研究

目的 评估基于一种深度学习网络模型2D‐PE‐GAN的鼻咽癌靶区自动勾画模型,对靶区勾画的工作效率的提高作用。方法 模型采用生成对抗网络的架构,生成器采用UNet相似结构,并在生成器的每一层卷积操作后添加2D‐PE‐block,提升勾画准确度。实验数据使用130例鼻咽癌CT图像,模型训练前对图像进行预处理,通过对比UNet、GAN,以及添加注意力机制的GAN三种模型,使用Dice系数、豪斯多夫距离、准确率、马修斯相关系数、杰卡德距离,说明提出模型的有效性。结果 相比于UNet、GAN、加入注意力机制的GAN,2D‐PE‐GAN网络分割CTV的Dice系数平均值提高了26%、4%、2%,分割GTV的Dice系数平均值提高21%、4%、2%。相比于加入注意力机制的GAN,2D‐PE‐GAN的参数和时间分别减少了0.16%、18%。结论 与UNet、GAN、加入注意力机制的GAN三种模型相比,2D‐PE‐GAN用于鼻咽癌靶区勾画,分割准确度均有所提升,同时,与提出原因相似的注意力机制相比,使用2D‐PE‐GAN在分割准确度相差不大的情况下,能减少计算资源的占用。     

术前术后宫颈癌膀胱充盈度一致性在调强放疗中对靶区及危及器官重要性研究

目的 在宫颈癌调强放疗中使用膀胱容积测量仪(BVI 9400)控制术前及术后宫颈癌患者的膀胱充盈度,比较靶区位移误差及其引起的照射剂量变化、膀胱充盈形态变化,研究膀胱充盈度的一致性在宫颈癌调强放疗中的重要性。方法 选取本院2018年内放疗的45例宫颈癌患者,分成A、B、C组,每组15 例。A组为未手术患者,B组为根治术后患者(两组疗前均使用BVI 9400监测膀胱尿量),C组随机选取患者采取自主憋尿未监测治疗前膀胱尿量。3个组患者疗前均行KV-CBCT扫描进行在线配准分析,计算在左右、头脚,腹背方向的靶区位移误差、处方剂量PTV覆盖体积百分比(V100)及百分比差值(ΔV100)。结果 左右、头脚,腹背方向平均位移误差A组分别为1.67、1.55、1.67 mm,B组分别为1.43、1.58、1.84 mm,C组分别为2.27、2.30、2.08 mm。V100、ΔV100 A组分别为96.96%、1.17%,B组分别为95.9%、1.29%,C组分别为94.02%、2.17%。结论 控制膀胱充盈度的一致性均能在一定程度上减小膀胱充盈程度不一致对误差产生的影响,保证了靶区位置的精度和靶区的照射剂量,对膀胱、小肠、直肠起到一定的保护作用,减轻宫颈癌患者放疗反应。     

A novel 3D volumetric voxel registration technique for volume-view-guided image registration of multiple imaging modalities

PURPOSE: To provide more clinically useful image registration with improved accuracy and reduced time, a novel technique of three-dimensional (3D) volumetric voxel registration of multimodality images is developed. METHODS AND MATERIALS: This technique can register up to four concurrent images from multi-modalities with volume view guidance. Various visualization effects can be applied, facilitating global and internal voxel registration. Fourteen computed tomography/magnetic resonance (CT/MR) image sets and two computed tomography/positron emission tomography (CT/PET) image sets are used. For comparison, an automatic registration technique using maximization of mutual information (MMI) and a three-orthogonal-planar (3P) registration technique are used. RESULTS: Visually sensitive registration criteria for CT/MR and CT/PET have been established, including the homogeneity of color distribution. Based on the registration results of 14 CT/MR images, the 3D voxel technique is in excellent agreement with the automatic MMI technique and is indicatory of a global positioning error (defined as the means and standard deviations of the error distribution) using the 3P pixel technique: 1.8 degrees +/- 1.2 degrees in rotation and 2.0 +/- 1.3 (voxel unit) in translation. To the best of our knowledge, this is the first time that such positioning error has been addressed. CONCLUSION: This novel 3D voxel technique establishes volume-view-guided image registration of up to four modalities. It improves registration accuracy with reduced time, compared with the 3P pixel technique. This article suggests that any interactive and automatic registration should be safe-guarded using the 3D voxel technique.     

不同体位固定方式对乳腺癌放疗摆位精度的影响

目的:探讨使用4种不同体位固定方式用于乳腺癌放疗定位,并对4种不同的固定方式的摆位精度分析和比较,为临床应用提供参考。方法:选取2018年11月至2019年1月我院收治的乳腺癌放疗患者34例,其中乳腺癌保乳术后患者20例,乳腺癌根治术后（锁骨上下区放疗）患者14例。将乳腺癌保乳术后患者20例分为A、B两组,分别采用负压垫加头膜固定和乳腺托架固定;将乳腺癌根治术后患者14例分为C、D两组,采用颈肩膜固定（C组双手置于体侧）(D组患侧手抓耳)。用Philips Bigbore大孔径CT模拟机进行定位扫描,图像传输到Varian Ecplipse治疗计划系统进行重建,计划设计。对所有参与研究的患者首次治疗完成后,进行CT下复位验证,并将验证图像与计划图像配准,测量治疗中心坐标误差,用SPSS 18.0统计软件对数据进行统计分析,给出摆位误差。结果:A组在X、Y、Z方向上的摆位误差分别为（1.7±1.9） mm、（2.1±2.9） mm、（2.0±1.2） mm;B组在X、Y、Z方向上的摆位误差分别为（2.8±1.1） mm、（3.7±1.1） mm、（4.8±1.3） mm;C组在X、Y、Z方向上的摆位误差分别为（2.1±1.6） mm、（2.1±1.5） mm、（3.6±3.1） mm;D组在X、Y、Z方向上的摆位误差分别为（1.0±0.5） mm、（1.9±1.5） mm、（3.6±1.9） mm。A组在Y、Z方向的摆位误差小于B组（P=0.048、0.038）,A、B两组在X方向的摆位误差比较,差异无统计学意义（P>0.05）;C、D两组在X、Y、Z方向的摆位误差比较,差异无统计学意义（P>0.05）。结论:乳腺癌保乳术后患者的放疗,全乳加锁骨上的一体化的调强技术,用负压垫加头膜固定技术比用乳腺托架固定技术减少了摆位误差;乳腺癌根治术后患者放疗,用颈肩膜固定技术的两种体位对摆位误差无太大差异,为了减少相邻野衔接问题引起的剂量误差建议采用手抓耳体位。     

基于霍夫变换的射波刀等中心误差胶片分析算法

目的 提出一种基于霍夫变换(HT)的新算法提高射波刀自动质量保证(AQA)测试胶片影像分析的准确性与稳定性,并探讨胶片图像的扫描分辨率对测试结果的影响。方法 获取9对胶片对AQA模体进行分析测试,首先利用中值滤波对灰度化后的胶片影像预处理,去除噪声干扰;再使用全局阈值对图像进行二值化分割,对分割后的图像进行边缘检测并利用HT提取胶片边缘直线,将胶片图像变换至正确位置;最后利用边缘检测和HT提取出影像中射野投影圆和钨球投影圆的圆心,通过分析同心度最终得到AQA测试的误差分析结果。结果 所有样本分别使用本算法与原软件算法所得等中心误差结果差异无统计学意义(P>0.05),其标准差差异有统计学意义(P=0.027);表明本算法在保证了胶片分析准确性的同时具有更好的稳定性。两种方法均不能通过采用分辨率更高的胶片影像来提高分析结果的准确性和稳定性。结论 本算法排除了胶片扫描摆位误差造成的干扰,为射波刀系统AQA工作提供了一种更稳定的途径。