数字乳腺X线检查对乳腺可疑钙化灶的诊断：基于188例患者分析

摘 要：［目的］ 分析数字乳腺X线检查对乳腺可疑钙化灶的诊断价值。［方法］ 收集2017年9月至2022年3月共755例临床触诊阴性、数字乳腺X线检查结果分级为Ⅳ级以上的乳腺可疑钙化灶患者,术前一周内均行超声检查,超声阴性的可疑钙化灶手术当日行数字乳腺X线金属丝定位,以病理结果为金标准,对可疑钙化灶的病理结果及影像学征象进行统计学分析。［结果］ 病理结果显示,755例患者中,恶性病变295例,良性病变460例。针对数字乳腺X线检查中发现的可疑钙化灶,超声检出率为75.10%（567/755）。数字乳腺X线检查钙化灶的灵敏度（91.18%）和准确率（85.56%）均高于超声的80.34%和79.73%,漏诊率（3.44%）和误诊率（10.99%）均低于超声的7.68%和12.58%,差异有统计学意义（P<0.05）。其中超声阴性,数字乳腺X线检查发现可疑钙化灶患者188例,术后病理结果为乳腺恶性病变79例,良性病变109例,恶性病变检出率42.02%;188例可疑钙化灶良恶性组间钙化灶的形态和分布、密度、数目差异均有统计学意义（P均<0.05）。［结论］数字乳腺X线检查在临床触诊阴性、超声阴性的可疑钙化灶诊断中有一定价值,适用于临床早期乳腺癌的诊断。     

乳腺X线摄影检出的恶性微钙化在MR上的影像表现

目的:探讨乳腺X线摄影检出的恶性微钙化病变在MR上的影像表现。方法:回顾性分析乳腺X线摄影上表现为微钙化且手术病理证实为乳腺癌的80例患者资料,均行乳腺MR检查及X线引导下金属丝定位。分析其X线、MR表现及两者的关系。统计学采用卡方检验或Fisher's 精确检验。结果:共83个病灶,导管内癌45个,浸润性癌38个。X线表现:67个为单纯钙化,16个钙化伴局部密度增高;细小多形性（49个）及簇状分布（35个）是最常见的钙化形态及分布方式。MR表现:非肿块样强化57个,肿块样强化16个,未见异常强化10个。92.9%（26/28）的段样分布钙化MR上表现为段样分布强化。段样分布钙化灶在MR上以段样分布强化更常见（P=0.000）。81.3%（13/16）的肿块样强化见于簇状分布钙化。肿块样强化更多见于簇状分布的钙化灶（P=0.000）。MR上假阴性钙化灶多见于簇状分布钙化灶,但没有显著差异（P=0.061）。结论:恶性微钙化在MR上的强化类型以非肿块样强化常见,少部分表现为肿块样强化。其强化表现与钙化在X线上的分布方式有关。     

乳腺肿块微小钙化148例超声图像分析

目的探讨乳腺肿块微小钙化超声图像特征。方法观察分析148例乳腺良、恶性肿块内部微小钙化超声显示状况,并与病理诊断结果比较。结果超声检查乳腺恶性肿块内部微小钙化检出率占66．2％（74／112）,良性肿块25．0％（9／36）,两者比较差异有统计学意义（P〈0．01）;超声检出乳腺恶性肿块内部微小钙化的后方声影显示率为43．2％（32／112）,弱回声钙化显示率85．1％（63／74）;在不同病理类型的乳腺癌中以浸润性导管癌的微小钙化的检出率最高,为92．1％（35／38）;恶性肿块内部微小钙化多表现为星点状、蔟状,数目较多,回声弱,而良性钙化多表现为粗点状、斑块状,数目少或单一,回声强。结论除声像图表现及彩色多普勒血流研究外,乳腺肿块内部微小钙化的检出率是乳腺癌超声诊断的一个重要指标。     

乳腺非肿块型强化病变性质的MRI分析

目的探讨乳腺非肿块型强化病变的MRI影像学特点。方法回顾性分析54例有病理结果的非肿块病灶的MRI主要影像特征。结果病理结果19例为恶性,35例为良性。平扫病灶的形态和信号特征不明确。增强扫描：恶性组,病灶分布呈节段性和区域性不均匀强化的占47．3％（9／19）;良性组,病灶呈网状或点簇状均匀性强化的占28．6％（10／35）。MRI诊断乳腺非肿块样病变的敏感度、特异度分别为90．7％、61．4％。结论MRI对乳腺非肿块型强化病变具有较高的诊断价值,结合其形态学特征及DWI有助于非肿块样强化病变的鉴别诊断。     

超声造影检查在乳腺BI-RADS 4类的乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值

目的:探讨超声造影检查在常规超声诊断为乳腺BI-RADS 4类的乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值。方法:对2016年7月至2017年10月在西安交通大学第一附属医院门诊就诊并经常规超声诊断为乳腺BI-RADS 4类的76例患者共76个乳腺肿块进行超声造影检查,以穿刺活检或手术切除病理结果为金标准建立诊断试验分析。结果:最终病理证实良性病变53例（良性组）,恶性病变23例（恶性组）。超声造影特点如形态不规则、边界不清晰、有穿入或扭曲血管、对比剂不均匀性增强、内部有充盈缺损及造影后面积较二维增大在恶性组的比例显著高于良性组,差异有统计学意义（P<0.05）。超声造影诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断的敏感度、特异度及准确性分别为96%、85%和88%。结论:良恶性乳腺肿块的超声造影特征明显不同,超声造影可以有效鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶的良恶性,有望提高穿刺活检的恶性检出率。     

联合应用数字乳腺断层摄影与超声对乳腺内结构扭曲病变的诊断价值研究

目的:研究结构扭曲型病变（architectural distortion,AD）的乳腺断层摄影（digital breast tomosynthesis,DBT）及超声检测效能,以提高恶性结构扭曲型病变的检出及诊断能力。方法:回顾性分析我院（2018.08.01-2021.04.15）全数字乳腺X线摄影（FFDM）+DBT发现的268例女性患者288处结构扭曲病灶影像学资料,以病理结果为金标准,分析DBT、超声对结构扭曲的检出效能。结果:全组包括恶性病变105处,良性病变96处,高风险病变87处。DBT较FFDM额外检出102处。全组病灶有超声相关征象组（190处）与无超声相关征象组（98处）的病变良恶性分布有统计学差异（χ2=43.663,P=0.000））,有超声相关征象组内恶性病变占比高于无超声相关征象组［48.95%（93/190） vs 12.24%（12/98),χ2=37.594,P=0.000］。仅DBT检出的102处AD病变中,有超声相关征象组内恶性病灶占比高于无超声相关征象组内恶性病变占比［35.42%（17/48） vs 14.81%（8/54）, χ2=5.829,P=0.016］。结论:应用DBT能提高乳腺内结构扭曲型病变的检出,联合超声对病变进行检测评估,有助于更好的预测病变的良恶性。AD病变所在乳腺相应区域合并超声可疑征象时,其恶性可能性较大;若超声无可疑征象,不可无视其恶性风险。     

彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿块的诊断价值

目的：探讨彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿块的诊断价值。方法回顾性分析42例乳腺肿块患者的临床资料,并对乳腺肿块的超声声像图特征及血流动力学指标进行分析。结果42例乳腺肿块患者中,经彩色多普勒超声诊断：其中33例良性肿块,9例为恶性肿块。乳腺良性肿块患者的血流搏动指数、阻力指数、血流最大速度均明显低于恶性肿块患者,差异均有统计学意义（P 均<0.05）。血流分级：乳腺良性肿块以0~Ⅰ级为主,乳腺恶性肿块以Ⅲ级为主。结论彩色多普勒超声用于乳腺肿块的诊断其准确率高,能够鉴别良恶性,且属于无创检查,值得临床进一步推广应用。     

乳腺微小病变的X线及MRI对比研究

目的:对比分析乳腺微小病变MRI与X线征象,提高恶性病变早期检出率及诊断率。方法:回顾性研究94例乳腺患者共176处微小病灶的X线、MRI资料,对照影像诊断与病理结果,分析两种方法对乳腺微小病变的诊断价值。结果:病理良性病灶131处、恶性45处,两种检查手段的敏感性、特异性、准确度、阳性预测值、阴性预测值如下:X线71.11%、86.25%、82.38%、64.0%、89.68%;MRI:93.33%、95.41%、94.88%、87.5%、97.66%,X线与MRI诊断乳腺微小病变准确率差异存在统计学意义（χ2检验,P＜0.05）。结论:乳腺微小病变MRI诊断准确性高于乳腺X线摄影,DCE-MRI对早期无肿块型乳腺癌的诊断及敏感性、特异性较高,联合应用有助于提高早期检出率及诊断准确率。     

数字乳腺断层摄影与全数字化乳腺摄影对致密型乳腺病变诊断的初步对比研究

目的 研究数字乳腺断层摄影(DBT)与全数字化乳腺摄影(FFDM)对致密型乳腺病变特征的显示效果,以及FFDM检查、FFDM结合DBT检查诊断致密型乳腺病变的准确性,评价DBT诊断致密型乳腺病变的价值.方法 选择致密型乳腺患者134例,分别采用FFDM、FFDM结合DBT进行独立诊断,以病理诊断作为金标准,评价FFDM、FFDM结合DBT诊断致密型乳腺病变的准确性.比较FFDM和DBT显示的病变特征以及肿块型病变的最长径.结果 134例患者中,良性病变69例,恶性病变65例.65例恶性病变中,DBT和FFDM检出毛刺征分别为30例和14例.在69例良性病变中,DBT和FFDM检出肿物边缘清楚分别为46例和33例.DBT检查显示血管穿入征3例.在3型乳腺中,FFDM与DBT检查毛刺征的检出率比较,差异有统计学意义(P＜0.05);边缘清楚和血管征的检出率差异均无统计学意义(均P＜0.05).在层厚1 mm时,63.9％ (23/36)的DBT与FFDM显示钙化的效果相似,5.6％ (2/36)的DBT显示效果优于FFDM,30.6％ (11/36)显示效果差于FFDM;FFDM与DBT显示钙化的效果差异有统计学意义(P＜0.05).当改变层厚为1 cm时,二者显示钙化的效果差异无统计学意义(P＞0.05).DBT测量肿块型病变最长径为(2.46±1.64)cm,FFDM测量最长径为(2.58±1.62)cm,二者差异有统计学意义(P＜0.05).FFDM、FFDM结合DBT诊断病变的准确性分别为88.8％和91.8％.以病理诊断作为金标准,FFDM诊断的ROC曲线下面积(AUC)为0.887,FFDM结合DBT诊断的AUC值为0.918.结论 对致密型乳腺疾病的诊断,DBT在显示病变的形态特征和微小钙化方面,具有一定的优势.FFDM结合DBT对提高病变诊断的准确性并不显著.     

肿块样病变的X线征象分析在早期乳腺癌诊断及鉴别诊断中的应用

目的:探讨肿块样病变的X线征象在鉴别早期乳腺癌与良性病变中的应用价值。方法:选择经病理证实的肿块型乳腺病变患者396例,肿块最大径在3 cm以内,其中早期乳腺癌组257例,良性病变组139例。全部病例于穿刺前或手术前行乳腺X线摄影检查。观察肿块的大小、形态、边缘、密度、肿块有无钙化、钙化的分布、肿块位置的深度和双侧乳腺腺体类型。结果:两组病例在肿块形态、肿块边缘、肿块密度、肿块伴钙化、钙化类型上存在差异,且差异具有统计学意义（P＜0.05）;两组病例在钙化分布、病灶深度及乳腺分型上差异无统计学意义（P＞0.05）;乳腺良性病变组病灶最大径中位数值小于早期乳腺癌组。结论:乳腺X线摄影在早期乳腺癌和乳腺良性病变的鉴别诊断上,尤其是对肿块样病变的鉴别诊断上,具有较高的临床应用价值。     

MRI联合钼靶及超声对乳腺占位性病变的定性诊断价值

目的:探讨MRI联合钼靶及超声对乳腺占位性病变的定性诊断价值。方法:以回顾性研究法和随机抽样法展开研究,选取从2016年1月到2017年3月在我院就诊的80例乳腺占位性病变患者作为研究对象,病理诊断为恶性乳腺占位性病变20例(恶性组)和良性乳腺占位性病变60例(良性组),记录所有患者的多模态MRI、钼靶、超声诊断特点,并进行鉴别诊断分析。结果:相对于良性组,恶性组钼靶特征主要表现为形态不规则、钙化和毛刺多,对比差异都有统计学意义(P＜0.05)。恶性组超声造影评分为（3.54±0.14）分,良性组超声造影评分为（1.56±0.24）分,恶性组高于良性组(P＜0.05)。恶性组MRI峰值时间低于良性组(P＜0.05),信号增强比率高于良性组(P＜0.05)。多模态MRI、钼靶、超声鉴别诊断乳腺占位性病变的敏感性与特异性分别为100.0%、90.0%、95.0%和100.0%、100.0%和100.0%。结论:MRI联合钼靶及超声对乳腺占位性病变的定性诊断应用都有很好的影像学特征,诊断敏感性与特异性都比较高,在临床上可借鉴性合理选择使用。     

ARFI联合BI-RADS分类对伴钙化乳腺肿块的临床应用价值

目的:探讨声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）各指标及其联合常规超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类对伴钙化的乳腺肿块的临床应用价值。方法:选取收治我院的70位患者共72个伴钙化的乳腺肿块为研究对象,分别进行常规超声及ARFI检查,用声触诊组织成像（VTI）记录VTI图像与常规超声图像上病灶的面积比（AR）和VTI图像评分,用声触诊组织量化（VTQ）记录病灶内部剪切波速度（SWVi）,病灶周边剪切波速度（SWVb）,对所有参数绘制ROC曲线。结果:AR、VTI评分、SWVi和SWVb四种ARFI指标在伴钙化乳腺肿块良恶性之间差异有显著意义（均P＜0.05）。SWVi、AR和VTI评分在对伴钙化的乳腺肿块诊断价值上没有明显差异（均P＞0.05）,但均高于SWVb,诊断价值有显著差异（均P＜0.05）。SWVi、AR、VTI评分三种ARFI指标联合常规超声BI-RADS分类与单独超声BI-RADS分类诊断相比,诊断价值均有显著差异（均P＜0.05）,但三种联合诊断之间差异不显著（均P＞0.05）,对于BI-RADS 4a类肿块,SWVi和AR能够避免94.7%~100%良性病变的活检。结论:ARFI技术及其联合BI-RADS分类对伴钙化的乳腺肿块有较高的诊断价值,且能减少不必要的活检。     

量化 DCE-MRI 技术对乳腺良恶性病变诊断价值分析

目的：探讨基于动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI）及特定药物动力学模型所获得的量化参数对乳腺良恶性病变诊断价值。方法：收集我院2015年6月至2016年2月42例乳腺病变患者行 DCE-MRI 扫描,通过后处理软件测量如下量化参数,定量参数：容量转移常数（volume transfer constant, Ktrans ）、速率常数（rate constant,Kep ）、血浆分数（the plasma fraction,Vp ）;半定量参数：（1）增强后病灶达峰时间（time to peak,TTP）、（2）增强后病灶内造影剂最大浓度值（max concentration,MAX Conc）、（3）增强后时间信号曲线下面积（area under curve,AUC）、（4）增强后时间信号曲线最大斜率值（MAX Slope）。检查后1周内均经手术取得病理诊断,采用独立样本 t 检验或非参数检验比较良性组及恶性组间各量化参数的差异。绘制 ROC 曲线,并分析有价值量化参数对乳腺良、恶性病灶诊断价值。结果：恶性病灶组定量参数 Ktrans Max（t ＝2．228,P ＝0．033）、Ktrans Mean（t ＝4．092,P ＜0．001）、Kep Mean（Z ＝2．422,P ＝0．015）、Kep Max（t ＝2．240,P ＝0．031）及半定量参数 MAX Conc Max（t ＝3．256,P ＝0．002）、MAX Conc Mean（t ＝3．460,P ＝0．001）、AUC Max（t ＝2．250,P ＝0．034）、AUC Mean（t ＝2．861,P ＝0．007）、MAX Slope Max（t ＝2．478,P ＝0．018）、MAX Slope Mean（t ＝2．226,P ＝0．032）较良性病灶组值明显升高,而半定量参数 TTP Min（t ＝－5．145,P ＜0．001）、TTP Mean（t ＝－3．818,P ＜0．001）较良性病灶组明显缩短。经 ROC 曲线分析显示,Ktrans Mean、Kep Mean、TTP Min、MAX Conc Max、AUC Mean、MAX Slope Max 对乳腺良恶性病变具有诊断价值,根据最大约登指数计算最佳诊断阈值,分别以0．1137、0．0258、0．9065、0．1059、0．1640、0.1502为诊断阈值,其鉴别诊断乳腺病灶良恶性敏感度分别为73．33％、73．33％、91．67％、76．67％、80．00％、80.00％,特异性分别为100％、83．30％、70．00％、91．70％、66．70％、75．00％。结论：基于 DCE-MRI 技术及特定的药物动力学模型所获得的量化参数对乳腺良恶性病变鉴别诊断有临床价值,且有较高的诊断效能,有望成为无创性评价乳腺肿瘤微循环的新方法。     

Risk of needle tract seeding of breast cancer: cytological results derived from core wash material

Needle track seeding has been recognized as a possible, albeit rare, complication of breast core needle biopsy. The purpose of this study was to assess the risk of needle tract seeding of breast cancer from cytological results derived from core needle wash material. The study included biopsies of 207 breast cancers performed using ultrasonographically guided 18-gauge core needles. Each core needle without exposed sample notch was washed in saline solution immediately after removing the needles. Cytology derived from core wash material was performed by saline solution lavage of the fragments using a cytocentrifuge. The cytological diagnoses were divided into five categories: benign, atypical/indeterminate, suspicious/probably malignant, malignant and unsatisfactory. Atypical/indeterminate, suspicious/probably malignant and malignant categories were considered to represent positive cases of needle track seeding of breast cancer, whereas benign and unsatisfactory categories were counted as negative cases. Cytological diagnoses of the 207 lesions were as follows: 26 lesions (12%) were benign, 18 lesions (9%) were atypical/indeterminate, 37 lesions (18%) were suspicious/probably malignant, 79 lesions (38%) were malignant, and 47 lesions (23%) were unsatisfactory. The incidence of positive cases of cytology derived from core wash material was 65% (134/207). The 25% frequency of positive cases of invasive lobular carcinoma was significantly lower than the frequencies of DCIS (74%) and invasive ductal carcinoma (69%) (P = 0.001 and P < 0.01). The frequency of positive cases in the multiple passes group was 75%, which was slightly, although not significantly, higher than the 66% frequency in the single pass group (P = 0.3). In conclusion, the incidence of positive cases of cytology derived from ultrasonographically guided breast core needles' wash material was 65%. The clinical significance is debatable; however, there may be a theoretical risk of local recurrence if the tract is not excised or radiotherapy not given.     

MRI对乳腺含粘液良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值

目的:探讨磁共振成像对乳腺含黏液良、恶性肿瘤鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年12月至2021年02月经我院病理证实的乳腺含黏液肿瘤25例共26个病灶的术前MRI图像及临床病理资料,依据病理分为良性组及恶性组,比较良、恶性组的临床及MRI表现差异性。结果:25例患者共26个病灶纳入研究,良性肿瘤10例共10个病灶,恶性肿瘤15例共16个病灶。恶性组发病年龄高于良性组（P＜0.01）;病变的边缘多不规则,与良性组比较差异具有统计学意义（P＜0.01）;而两组间肿块大小、形态、动态增强曲线类型及ADC值无统计学差异（P＞0.05）。恶性组出现由周围向中央填充式渐进性强化,而良性组未出现,差异具有统计学意义（P＜0.01）。恶性组T2WI上的低信号分隔纤细并在增强后图像显示不清（31.25%,5/16）,良性组T2WI上的低信号分隔增强后显示清晰（30.00%,3/10）,差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论:乳腺含黏液的恶性肿瘤患者发病年龄较良性肿瘤大,边缘多不规则,以不均匀强化为主,出现由周围向中央填充渐进性强化方式,T2WI序列的低信号分隔于增强后显示不清为较特征性表现。     

人工智能辅助评分联合剪切波弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用北大核心

目的:探讨人工智能辅助评分(artificial intelligence assisted scoring,AIAS)联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)在乳腺结节鉴别诊断中的价值。方法:纳入90例患者共91个乳腺结节进行AI和SWE检查,记录结节的AIAS和弹性模量最大值(E_(max))、平均值(E_(mean))及标准差(Esd)。以AIAS和最佳弹性模量值为自变量,病理结果为因变量作二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子并建立回归方程。以病理结果为金标准,绘制所有参数的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(area under curve,AUC),获得最佳诊断临界值和净重新分类指数(NRI),评估AIAS、SWE及二者联合诊断乳腺结节良恶性的效能差异。结果:乳腺恶性病灶的AIAS、E_(max)、E_(mean)、Esd值均较良性增大(P均<0.001)。AIAS截断值≥0.6分时,AI诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率较高。E_(max)、E_(mean)、Esd的AUC分别为0.913、0.836、0.903(P均<0.05),其中E_(max)曲线下面积最大,截断值为87.4 kPa时诊断效能最佳。AIAS、E_(max)及联合诊断的AUC分别为0.911、0.913、0.943(P均<0.05)。根据NRI结果,联合诊断对AIAS和E_(max)均为正改善(P均<0.05)。结论:AIAS和SWE对乳腺结节均具有较好的鉴别诊断能力。与单独应用相比,二者联合诊断可提高乳腺恶性肿瘤的诊断效能。     

基于Tirm序列联合直方图及纹理特征分析鉴别乳腺良恶性病变

目的 分析乳腺良恶性病变在T2反转恢复压脂序列上的直方图及纹理特征,并评价诊断乳腺良恶性病变的效能。方法 回顾性分析100例行MRI检查并经病理证实的乳腺肿瘤资料。纹理特征提取采用灰度共生矩阵法得到病灶能量值、熵值、惯量值、自相关性、逆差矩及群显著性;直方图分析得到平均值、偏度、峰度。分别评价不同参数值在乳腺良恶性病变中的诊断效能。构建受试者工作特征曲线（ROC）结合临床实际评价乳腺良恶性组间的差异,确定诊断临界值。结果 各参数在良恶性组间比较,自相关性、群显著性、平均值及峰度值差异均有统计学意义（均P<0.001）;能量值、熵值、惯量值、逆差距及偏度值差异无统计学意义（P>0.05）。构建ROC将自相关性、群显著性、平均值及峰度值分别用于诊断乳腺良恶性病变,均有统计学意义（P<0.001）,联合四组参数诊断良恶性病变,曲线下面积为0.868,敏感度为90.57%,特异性为72.34%。结论 基于Tirm序列的直方图及纹理分析可用于乳腺良恶性病变的鉴别诊断,自相关性、群显著性、平均值及峰度值在Tirm序列上对诊断乳腺良恶性病变有一定意义,联合诊断可提高诊断效能。     

血清甲状腺激素水平的检测在乳腺癌患者中的临床意义

目的:分析乳腺癌患者血清甲状腺激素水平的检测及临床意义。方法:收集恶性乳腺肿瘤患者40例（恶性乳腺肿瘤组）、良性乳腺肿瘤患者46例（良性乳腺肿瘤组）与健康人群46例（对照组）,检测血清总三碘甲状腺原氨酸(T3)、游离总三碘甲状腺原氨酸(FT3)、总甲状腺激素(T4)、游离甲状腺素(FT4)、促甲状腺素(TSH)及甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)的水平,并分析其与乳腺癌临床病理因素的关系。结果:恶性乳腺肿瘤组T3水平明显低于对照组与良性乳腺肿瘤组(P<0.05),且与肿瘤大小、临床分期有关(P<0.05);恶性乳腺肿瘤组的TPO-Ab阳性表达率明显高于良性乳腺肿瘤组和对照组(P<0.05),且与肿瘤大小、TNM分期、ER及PR表达有关(P<0.05)。结论:乳腺癌患者血清甲状腺激素水平与患者的病情严重程度相关,有助于评估病情和判断预后。