甘肃东乡族成人跟骨骨质状况及其影响因素的相关分析

目的通过调查甘肃东乡族人群的跟骨骨强度指数(SI),获得该地区成人定量超声骨量峰值,同时分析年龄、身高、体重及体重指数对该人群骨强度指数的影响,为骨质疏松的预防和干预提供参考数据。方法采用GE EXPRESSⅡ超声骨密度测量仪,测量448例20~83岁东乡族成人右脚跟骨骨密度,计算T值、骨强度指数及骨折风险系数,将测试结果按性别,每10岁作为1个年龄段进行分组。结果 1东乡族男女跟骨骨强度指数变化规律不一致,男性跟骨SI随着年龄的增加而先降低再增加,峰值出现在40~岁年龄组,50岁后跟骨SI随着年龄的增加而减少,女性跟骨SI呈波浪式变化,峰值出现在20~岁年龄组,随后逐渐下降,40~岁略有升高,50岁以后急剧下降。2东乡族男性SI明显大于女性,不同性别间差异有统计学意义(P=0.000)。3东乡族人群60~岁身高、体重与跟骨SI呈正相关。结论 1东乡族男女跟骨SI变化规律明显不一致,50岁以后男性SI表现为缓慢下降,而女性表现为快速下降。2获得东乡族健康人群跟骨SI峰值,对骨质疏松的预防和诊疗提供参考价值。     

中老年人群骨密度与人体测量指标及体成分相关性的研究

目的 了解北京市中老年人群骨密度和体成分检测情况,并探讨骨密度与人体测量指标及体成分之间的关系。方法 采用SPT(磷化存储高精度数字成像技术）骨密度分析仪（MetriScan）测定255例40岁以上中老年人的骨密度,利用体成分分析仪测定体脂肪、肌肉量等,并进行人体测量获得身高、体重、握力等数据。结果 (1)每10岁作为一个年龄段,共4个年龄段（70岁以上为1个年龄段）,随着年龄增加骨密度逐渐下降,尤其是女性60～69岁年龄段骨密度值与前一个年龄段测定值相比,差异有统计学意义,60岁以上同年龄段受试者的骨密度在不同性别之间差异有统计学意义(P<0.05),女性骨骼健康状况与男性相比明显较差;(2)骨密度与身高、体重、左右手握力、肌肉量、去脂体重、蛋白质和无机盐均呈正相关,而与体脂肪率呈显著负相关（P<0.01）。结论 身高、体重、左右手握力、体脂肪率、肌肉量、去脂体重、蛋白质和无机盐水平均与骨密度密切相关,也可以作为评价骨骼健康状况的间接参考指标,去脂体重和肌肉量是骨密度主要的决定因素。     

毛南族健康女性身高、体重、足长、体重指数与跟骨BUA的关系

目的 探讨毛南族女性身高、体重、足长、体重指数与跟骨超声振幅衰减(BUA)的关系.方法 选择毛南族健康女性532例,应用定量超声骨密度仪测定其左侧跟骨BUA,同时记录年龄,测量身高、体重、足长,计算体重指数(BMI),并分别按BMI及年龄分组,进行不同BMI组和不同年龄段与BUA关系的相关性检验.结果 低BMI组的跟骨BUA明显低于其他BMI组,55岁年龄组和65岁年龄组的BUA明显低于同一BMI组的其余各年龄组.结论 年龄、体重和体重指数是影响跟骨BUA的重要因素.维持适当的体重量,对55岁以上老年女性预防骨质疏松症的发生有积极意义.     

哈尔滨市区居民身体成分与跟骨超声参数的相关性研究

目的分析哈尔滨市区居民身体成分与跟骨超声参数的关系,为该地区居民骨质疏松的预防、诊断和治疗提供科学依据。方法应用韩国杰文ZEUS9.9身体成分测量仪和法国Osteospace MEDILINK超声骨量测量仪测定1416例年龄为20.0～70.0岁的哈尔滨市区居民的身体成分与跟骨超声参数(STI)。结果①相关性分析显示:体重、身体质量指数、脂肪量、体脂率、瘦体重与STI呈显著正相关,年龄与STI呈显著负相关。多元线性回归分析显示:男性STI的主要影响因素依次为:年龄、瘦体重、身体质量指数、体重;女性STI的主要影响因素依次为:年龄、脂肪量、体重、体脂率。男、女性身高与STI没有显著相关(P0.05)。②哈尔滨市区居民骨质疏松人数百分比随年龄递增表现逐年下降上升的变化趋势,50～年龄段以前,男性骨量丢失和OP检出率高于女性,50～年龄段以后,女性高于男性。结论①跟骨超声骨量与体成分变量间的相关性存在性别差异。除年龄外,男性STI与各项指标的相关性大于女性。年龄、脂肪量、体脂率可能是影响女性跟骨超声骨量变异的决定性因素;年龄、瘦体重可能是影响男性跟骨超声骨量变异的决定性因素。②哈尔滨市区居民低骨量和OP检出率比例较高,存在性别差异。     

广西巴马476名健康成年男性跟骨超声骨密度分析

目的 检测广西巴马地区健康成年男性的骨密度,探讨其骨密度随年龄、身高、体重和BMI变化的规律。方法 采用韩国生产跟骨超声骨密度测定仪对广西巴马地区随机抽取的476名20～111岁健康成年男性进行跟骨SI测量。按不同年龄分组,每组10岁,80岁以上合并为1组,共7组,对所测量的数据通过SPSS16.0进行分析。结果 男性跟骨SI峰值骨密度在20～30岁年龄段,SI随着年龄的增加出现下降的趋势。男性骨质疏松症的患病率随年龄的增加而逐步升高。偏相关性分析显示,男性SI与年龄呈现负相关（r=-0.219,P＜0.05）与体重有显著（r=0.167,P＜0.05）关系,但未发现与身高和BMI有线性关系。结论 广西巴马地区20～111岁健康成年男性SI与年龄和体重有显著相关性,本研究获得的SI将为该地区男性骨密度的参考值和骨质疏松症的临床诊断提供参考依据。     

沈阳汉族医学生骨强度指数和体成分变化及相关性分析

目的调查分析沈阳市汉族医学生骨强度指数和体成分变化特点及两者之间的相关性,明确影响骨强度指数的主要因素。方法 2017年4月选取沈阳汉族医学生1 949例(男生721例,女生1 228例),年龄19~21岁,采用超声骨密度仪和生物电阻抗分析仪,分别测量学生右足跟骨骨强度及体成分指标,采用多元逐步回归法研究骨强度指数与体成分各指标之间的关系。结果沈阳汉族医学生男、女生骨强度指数均在19岁时最高,之后20岁和21岁时骨强度指数均降低,且只有女生差异显著(P0.01);男生各年龄组骨强度指数值均大于女生(P0.01)。汉族男生各年龄组脂肪含量、体脂率及水肿系数均显著低于同年龄组女生结果(P0.01);除了19岁年龄组中腰臀围比,男生各年龄段体重、总水分、体质量指数(BMI)、腰臀围比、骨质、蛋白质、肌肉量、瘦体重、骨骼肌含量及基础代谢等指标均显著高于同年龄组女生结果(P0.01或P0.05)。多元线性逐步回归分析显示,汉族医学生骨强度指数与BMI和骨骼肌含量正相关(P0.01),与脂肪含量负相关(P=0.000)。结论沈阳汉族医学生骨强度指数在20岁和21岁时显著下降,女生骨强度指数下降情况较为严重,是骨质疏松的重点防护对象;BMI和骨骼肌含量是预防骨质疏松的保护性因素,而脂肪含量是引发骨质疏松的危险因素。     

中老年体检人群血清铁蛋白增加与骨量变化的相关性分析

目的通过分析50岁以上体检人群的各项指标与骨密度指标关系,了解血清铁蛋白增加与骨量改变的相关性。方法收集2011年1月至2017年12月年龄大于50岁来本院进行"全指标"健康体检数据,共2 602例,"全指标"包括:①年龄、身高、体重、腰围、血压;②血清生化指标、血清肿瘤指标;③腰椎和股骨颈骨密度。分析各项指标与骨密度关系,分析血清铁蛋白对骨量改变的影响。结果多重线性回归和多元Logistics回归分析显示:①年龄、腰围和ALP是引起男女性骨量(腰椎或股骨颈)下降的危险因素,身高、体质量指数(bone mass index,BMI)和收缩压是骨量保护因素;②血清铁蛋白是50岁以上女性骨密度下降的独立危险因素,其浓度的上升会进一步导致50岁以上女性骨量减低或骨质疏松风险增加。结论 50岁以上女性体内铁蛋白上升会进一步增加骨质疏松症的发生风险;高龄、高ALP是50岁以上男女性骨量下降的危险因素,增加BMI、身高高度对骨量具有一定保护作用。     

青少年特发性脊柱侧凸女性患者的体重指数特征

目的 探讨青少年特发性脊柱侧凸(AIS)女性患者与同年龄段健康女性在体重及体重指数(BMI)方面的差异.方法 选择2005年1月至2007年1月就诊的613例AIS女性患者(病例组)以及449例同年龄段健康女性(对照组)进行研究,所有研究对象年龄12～16岁.观察指标包括身高、体重以及出生年月,根据上述指标计算出校正身高、BMI以及校正BMI.病例组的校正身高根据最大Cobb角采用Sjure公式进行校正.采用独立样本t检验对病例组及对照组的身高、体重、BMI以及校正BMI进行比较.结果 病例组平均最大Cobb角为(31±11)(11～77)°.在每个年龄段,病例组的校正身高均高于对照组(P＜0.05),体重低于对照组(P＜0.01).病例组12、13、14、15及16岁患者的BMI分别为(17.6±1.9)、(17.9±2.5)、(17.9±2.1)、(18.6±2.3)和(19.0±1.9)kg/m2;而对照组对应年龄女性的BMI分别为(19.5±3.4)、(19.8±3.0)、(20.4±2.9)、(20.4±2.8)和(20.2±2.2)kg/m2,均高于病例组(P＜0.01).结论 进入青春期后,AIS女性患者比同年龄段正常女性偏高偏瘦;BMI比同年龄段正常女性偏低,提示AIS女性患者在青春期存在异常生长模式.     

代谢综合征对骨量的影响

目的 探讨代谢综合征(MS)对骨量的影响.方法 DEXA测定86例MS患者及89例对照者的瘦体重、总体脂量、全身脂肪含量、全身BMD及BMC,测血FINS、FPG,计算BMI、CBMC、HOMA-IR及ISI.将两组对象上述指标加以对比,分析体重及其构成成分、胰岛素抵抗指标与骨量的关系.结果 MS组瘦体重、总体脂量、全身BMD、BMC、FINS、HOMA-IR大于对照组,CBMC、ISI小于对照组.在MS组资料中,瘦体重、总体脂量对BMD、BMC呈正相关,全身脂肪含量对CBMC呈负相关;FINS、HOMA-IR、ISI与骨量无相关性.结论 MS患者骨量高于正常人,但可能是假阳性增高,其发生骨质疏松的危险性并未减少;瘦体重及总体脂量是其骨量保护因素,瘦体重的保护作用更显著;IR对骨量可能无明显影响.     

体重、体重指数、腰围、腰臀比对绝经后2型糖尿病患者骨密度的影响

目的 探讨体重、体重指数(body mass index,BMI)、腰围、腰臀比等指标对绝经后2型糖尿病患者骨密度的影响.方法 采用双能X线骨密度仪测量162例绝经后2型糖尿病患者不同部位的骨密度,按年龄分两组(A组:＜60岁;B组:≥60岁),同一年龄段按体重指数各分为两组(L-BMI组:BMI＜25 kg/m~2;H-BMI组:BMI≥25 kg/m~2)进行分析.结果 H-BMI组多部位骨密度明显高于L-BMI组(P＜0.05或P＜0.01).年龄与骨密度呈负相关,体重与骨密度呈正相关.结论 体重及体重指数均与骨密度相关,其中体重是影响绝经后妇女骨密度的重要因素.     

新疆维吾尔族、汉族人群体重指数、身体脂肪组织、非脂肪组织、骨矿物质含量的差异性研究

目的 通过对维吾尔族、汉族不同民族人群BMI、Bone、Fat及Lean的测定比较,了解新疆维、汉两族人群 Bone、Fat、Lean的分布特征,BMI的流行趋势以及有无明显的种族差异.探讨BMI与Bone、Fat及Lean之间的变化规律.方法 利用双能X线骨密度仪(DMS LEXXOS外星人)全身身体成分分析软件,对新疆维吾尔族、汉族人群的BMI以及3个测量指数(Bone、Lean、Fat)进行分析和多元回归分析.结果 无论男女或任何年龄段维吾尔族超重者均多于汉族人群;这与此前多篇相关报道一致[1-3].在同等BMI条件下,汉族男、女性Bone、Lean的百分比均大于维族男、女性.而维族男、女性Fat的百分比均大于汉族男、女性.维、汉人群的身体构建差异不大;从遗传理论的角度来说应该有一定的影响,但是经过近几十年各族人民在文化、饮食等方面的交流,后天因素有了很大的发展空间.结论 新疆维、汉族人群的膳食结构不平衡和身体活动不足是导致超重和肥胖率上升的最主要的原因,也是影响新疆汉族人群与维吾尔族人群身体健康的主要因素.     

新疆维吾尔族正常青少年X线头影测量研究

目的:建立维吾尔族正常青少年St ei ner分析法的正常值,并探讨其颅面硬组织结构的性别差异以及同性别维吾尔族和汉族青少年之间的种族差异。方法:对1500例乌鲁木齐市维吾尔族中学生进行普查,从中选取正常青少年70例(男34例,女36例),年龄12～18岁,平均15.4岁,拍摄牙尖交错位时头颅定位侧位片,并用北京医科大学口腔正畸科提供的头颅测量软件(华正头影测量软件)进行St ei ner分析。结果:①得到了新疆维吾尔族正常青少年颅面硬组织头影测量St ei ner分析均值和标准差。统计学分析表明,维吾尔族男女青少年角度和线距测量值之间差异无统计学意义;②与同性别汉族青少年比较,维吾尔族青少年除ANB、OP/SN、SL、Po-NB(男)、SNA(女)、SNB(女)、MP/SN(女)无统计学差异外(P>0.05),其余测量项目均有统计学差异。结论:维吾尔族青少年的牙弓突度小,上下切牙直立,颏部较凸,髁状突位置较靠前,呈Ⅲ类面型特征,与汉族青少年之间有明显的种族差异。     

基于限制性立方样条探索儿童青少年的骨密度与骨龄发育的关系

目的 通过回顾性分析重庆地区3 776例儿童、青少年骨密度与骨龄发育的关系,为重庆地区的儿童、青少年生长发育评估提供理论依据。方法 回顾性分析3 776例2015年至2019年间在重庆高康健康管理咨询有限公司进行咨询的儿童、青少年的左腕骨X线骨龄片、骨密度、身高、体重。应用Logistic向前逐步回归模型和限制性立方样条分层分析儿童、青少年骨密度与骨龄发育的关系。 结果 本研究中的儿童、青少年在各年龄段均出现骨龄发育提前,其中四个年龄段的男性和女性的骨龄年龄差差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析发现性别、骨密度同龄比、生活年龄为骨龄发育的独立影响因素。在性别、年龄和BMI分层的各亚组中,骨龄发育提前的概率在骨密度较低段有少量上升然后下降,在骨密度较高段呈上升趋势,在体格消瘦和正常组中最明显;各年龄段的骨龄发育提前趋势相当;随着BMI的增加,超龄发育概率逐渐向0.8~1.0区间靠近。结论 重庆地区儿童、青少年普遍存在骨龄发育提前的现象,这种现象可能与性别、骨密度、肥胖等因素有关。     

新疆地区汉族和维吾尔族健康人群前臂骨密度测量结果及差异性分析

目的通过测量新疆地区3264例汉族、维吾尔族健康人群前臂骨密度(Bone mineral density,BMD),建立本地区双能X线骨密度仪(Duel energy X-ray absorptiometer,DXA))测量前臂骨密度的正常数据库,比较两族BMD随年龄变化的规律,评价两族骨质疏松(Osteoporosis,OP)发病率之间的差异。方法使用法国DMS公司生产的Lexxos型DXA对新疆地区汉族和维吾尔族20岁以上健康人群前臂BMD进行测量,按不同性别每5岁分为1年龄组,得出骨密度均值、标准差和骨质疏松发生率。结果①汉族男性骨峰值见于30～34岁,女性骨峰值40～44岁;维吾尔族男性骨峰值40～44岁,女性骨峰值25～29岁,维吾尔族男、女峰值骨量分别高于汉族男、女峰值骨量。②同一族别中相同年龄段同一测定区域BMD男性均高于女性;两族同性别BMD(男性在20～24岁、25～29岁、40～44岁3个年龄段和女性在20～24岁、25～29岁两个年龄段)存在统计学差异(P<0.05)。③两族男女OP发生率之间均没有统计学差异(P>0.05)。结论不同族别、不同性别到达骨峰值的年龄不同,骨量峰值水平也不同,本研究提供了新疆地区汉族和维吾尔族DXA测量前臂各年龄段BMD的参考数据和OP发生率,为国内的资料比较提供了依据。     

Gender differences in bone density at different skeletal sites of acquisition with age in Chinese children and adolescents

Bone mass acquisition from different genders and races of children and adolescents may vary. To explore gender- and age-related differences in bone mineral density (BMD) measurements in Chinese children and adolescents, we used the dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) bone densitometer to take BMD measurements at the posteroanterior (PA) and lateral spine, hip, and forearm in 1286 healthy children and adolescents, ranging from 6 to 24 years of age. Our results show a correlation between BMD measurements taken from different skeletal sites and from different ages of subjects. Male data were best fit to a power regression model, yielding the largest determinant coefficients (R ²), whereas S regression was the best fitting model for females. In individuals younger than 17 years of age, the rate of BMD accumulation in the PA spine is more rapid in females than in males, whereas in individuals older than 19 years of age, the converse was found to be true. In children younger than 14 years of age, BMD measurements, taken from the lateral spine, the neck and trochanter of the femur, and the total hip, correlated with age similarly in both genders. Additionally, in measurements taken from the forearm ultradistal and 1/3 region, BMD measurements from similar ages of both genders are similar. With increasing age, BMD measurements in males become significantly higher than those of females. However, volumetric BMD (vBMD) measurements from both genders show good uniformity at the lateral spine with a near overlap of the two models. Our findings suggest that vBMD acquisition measurements in Chinese children and adolescents show no gender differences, with gender differences only demonstrated in areal BMD (aBMD) measurements taken from different skeletal sites.     

体重、身高、体质指数对绝经后汉族、维吾尔族妇女髋部骨密度影响

目的探讨乌鲁木齐市绝经后维吾尔族、汉族健康妇女髋部骨密度(BMD)与身高、体重、体质指数(BMI)的相关关系。方法使用法国DMS公司生产的Lexxos型双能X线骨密度仪(dual-energy X-ray absorptiometer,DEXA)测量264例维吾尔族及235例汉族健康妇女髋部BMD,按BMI不同分为低体重组、正常体重组和超体重组进行分析。结果绝经后维吾尔族、汉族妇女髋部BMD均随体重、BMI增加而增高,同民族各组间髋部BMD差异均有显著性(P<0.01),相同体重组两民族间(组内)各指标差异无统计学意义。结论维吾尔族及汉族绝经后妇女体重均是影响绝经后髋部BMD的一个重要因素,其影响较身高和体质指数大。对低体重的绝经后妇女均应定期监测BMD,有助于早期发现骨量减少和骨质疏松,有益早期干预治疗。     

Body mass index, percent body fat, and bone mass in a cohort of Chinese twins aged 6 to 18 years

Introduction This report examines the relationship of body mass index (BMI), percent body fat (%BF), and bone mass in a cohort of male and female twins recruited from Anhui province, China, ages 6–18 years—577 male pairs (mean age = 11.4) and 478 female pairs (mean age = 11.6). Methods Whole body bone mineral content (WBMC) in (g), whole body bone area (WBA) in (cm²), and %BF were measured using DEXA (Lunar Prodigy, USA). Regression analysis of within-pair differences was used to assess the strength of the association, and the analysis was stratified by gender and age group, where age cut-offs were based on ages at spermarche or menarche estimated from large population based studies in China. Males were stratified at ages before 14 and age 14–18, and females at ages prior to 12 and age 12–18. Results Univariately, BMI and %BF were associated with WBMC and WBA in the younger males and females, and in older males; %BF was significant only in older females. Multivariate models included both BMI and %BF. Among the younger males, age < 14, BMI and %BF were significantly associated with WBMC and WBA. In the younger females, age < 12, %BF was only significant to WBA. In the older age group, only BMI was significant to WBMC and WBA in females, but in males, BMI was positively associated, and %BF was negatively associated with both bone measures. Discussion These findings show that association between BMI and %BF and bone mass differ across gender and developmental stages, and %BF appears to be beneficial at younger ages, but detrimental or non-beneficial at older ages of development.     

The Role of Body Mass Index, Insulin, and Adiponectin in the Relation Between Fat Distribution and Bone Mineral Density

Despite the positive association between body mass index (BMI) and bone mineral density (BMD) and content (BMC), the role of fat distribution in BMD/BMC remains unclear. We examined relationships between BMD/BMC and various measurements of fat distribution and studied the role of BMI, insulin, and adiponectin in these relations. Using a cross-sectional investigation of 2631 participants from the Erasmus Rucphen Family study, we studied associations between BMD (using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA]) at the hip, lumbar spine, total body (BMD and BMC), and fat distribution by the waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-thigh ratio (WTR), and DXA-based trunk-to-leg fat ratio and android-to-gynoid fat ratio. Analyses were stratified by gender and median age (48.0 years in women and 49.2 years in men) and were performed with and without adjustment for BMI, fasting insulin, and adiponectin. Using linear regression (adjusting for age, height, smoking, and use of alcohol), most relationships between fat distribution and BMD and BMC were positive, except for WTR. After BMI adjustment, most correlations were negative except for trunk-to-leg fat ratio in both genders. No consistent influence of age or menopausal status was found. Insulin and adiponectin levels did not explain either positive or negative associations. In conclusion, positive associations between android fat distribution and BMD/BMC are explained by higher BMI but not by higher insulin and/or lower adiponectin levels. Inverse associations after adjustment for BMI suggest that android fat deposition as measured by the WHR, WTR, and DXA-based android-to-gynoid fat ratio is not beneficial and possibly even deleterious for bone.     

Variations in fat mass contribution to bone mineral density by gender,age, and body mass index: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2008–2011

Summary

The relationship of body composition and bone mineral density is complex and controversial. When classifying Korean population based on gender, age, and body mass index, fat mass had varying contributions to bone mineral density.

Introduction

The relationship between body composition and bone mineral density (BMD) is complex, and it is uncertain how components of body mass variably affect BMD.

Methods

This cross-sectional observational study was performed in subjects ≥20 years based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2008 to 2011. Among 17,583 subjects, the mean ages were 49.1?±?16.0 years (M, n?=?7495) and 49.3?±?16.3 years (F, n?=?10,088). Subjects were divided into age groups, either <50 or ≥50 years for males, or menopausal state, either premenopausal or postmenopausal, for females. A further classification used BMI, either <25 or ≥25 kg/m². Anthropometric and body composition parameters were compared and evaluated to look for correlations with BMD. Further, appendicular lean mass (ALM), fat mass (FM), fat percentage (FP), and waist circumference (WC) were included for multivariate analysis with BMD, controlling for covariates in each age group and BMI subgroup.

Results

Anthropometric and body composition parameters significantly correlated with BMD in all age groups for both genders. After adjusting for covariates, ALM strongly affected BMD in all age groups for both genders. FM, FP, and WC significantly affected BMD in both age groups of women and in older men, but they did not affect BMD in younger men. Fat indices positively affected BMD of all sites in all non-obese women and in non-obese older men. However, little contribution was found in obese subgroups of both genders and in non-obese younger men.

Conclusion

Considering different weights of covariates, ALM strongly contributed to BMD in all gender, age, and BMI groups. On the other hand, fat indices positively affected BMD of both age groups in women and older men with normal BMI, but they showed little contribution to BMD within the same age groups with high BMI or any BMI subgroups of younger men.