多参数MRI的影像组学融合模型在术前预测宫颈癌淋巴结转移的应用价值

目的 探讨基于多参数MRI及临床特征的融合模型在术前预测宫颈癌患者淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析山西省肿瘤医院2016年6月-2019年3月经病理证实为宫颈鳞癌并于术前行MRI检查的168例患者的资料。按照7∶3的比例,采用完全随机法将所有患者分为训练组115例和验证组53例。由两名影像科医师在MRI图像上手动勾画三维容积感兴趣区(VOI),并进行一致性分析。根据临床手术病理结果将所有患者分为淋巴结转移阴性(LN-)和阳性(LN+),临床及影像资料也对应分组。分别基于每例患者的T₂WI、表观扩散系数(ADC)和增强T₁WI(cT₁WI)序列图像上均提取3 111个影像组学特征,然后对训练组采用以最大相关最小冗余(MRMR)和最小绝对收缩与选择(LASSO)回归为主的四步法进行特征选择和影像组学标签的构建,并进行分层分析。通过多变量逻辑回归筛选独立临床危险因素并联合影像组学标签构建影像组学融合模型,并制作列线图。采用ROC曲线、校正曲线、决策分析曲线(DCA)评估列线图的预测性能及临床效益。结果 训练组和验证组患者基线资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。基于T₂WI、ADC和cT₁WI合并特征降维后共得到6个影像组学特征(P值均＜0.05),其中包括3个小波类特征参数和3个LoG类特征参数,均与淋巴结转移显著相关。单序列影像组学标签在训练组中ROC曲线下面积(AUC)值为0.763和0.829,显示具有良好的预测效能,合并上述序列构建的影像组学标签对应的AUC值0.859,其诊断效能优于其中任意单一序列,并在验证组得到验证。联合影像组学标签和MRI评价淋巴结状态构建的列线图在训练组和验证组中均显示出良好的鉴别能力和校正性能,对应的AUC分别为 0.865和0.861。在独立验证组中的决策曲线示,当风险阈值＞10%时,采用影像组学方法预测LN+的净收益优于将所有患者都看作LN+或LN-,也优于MRI评价淋巴结状态。结论 通过联合基于多参数MRI的影像组学标签和MRI评价淋巴结状态建立的融合模型可作为术前评估宫颈癌淋巴结转移的一种辅助方法。     

基于多模态磁共振放射组学与临床指标的前列腺癌智能检测及风险预测模型建立

目的：利用多模态磁共振放射组学开发前列腺癌自动检测模型,并使用列线图构建多因素回归模型,将前列腺MRI放射组学特征与临床多个检测指标进行整合,从而对患前列腺癌风险性进行预测。方法：回顾性研究于2019年2月～2021年10月病理证实为前列腺癌和其他前列腺良性肿瘤的患者133例。所有病例均行前列腺直肠指检(DRE)、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(F-PSA)、FPSA/PSA检测。治疗前多模态前列腺MRI图像(DWI+DCE+T₂WI)用于提取放射特征,最大相关最小冗余(m RMR)算法用于消除混杂变量,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)逻辑回归进行放射特征选择。通过曲线下面积(AUC)、准确性、特异性、敏感性评估放射特征的诊断性能;通过多元logistic回归选择临床指标和放射组学特征模型来制定放射组学列线图,并使用校准曲线和Hosmer-lemeshow试验验证其可靠性。结果：两名观察者测量的所有数据ICC均在0.80以上。所有前列腺MRI图像随机分为训练组和验证组(7:3)。在训练组中,DWI、DCE和T₂WI的...     

基于MR T2加权成像的影像组学标签预测直肠癌KRAS基因突变的价值

目的 探讨基于MR T₂加权成像(T₂WI)的影像组学标签预测直肠癌KRAS基因突变的潜在价值。方法 回顾性研究。纳入山西省肿瘤医院2017年4月—2019年4月行盆腔MR检查并具有KRAS基因检测结果的304例直肠癌患者的临床和影像资料,其中男175例、女129例,中位年龄59.6岁。按7∶3比例将患者随机分为训练组(213例)和验证组(91例)。选取每例患者的高分辨率T₂WI进行图像分割及影像组学特征提取,使用单变量统计分析为主的“五步法”进行特征降维,并分别采用多变量logistic回归、决策树(DT)以及支持向量机(SVM)三种分类算法构建影像组学标签,用于预测直肠癌KRAS基因状态。受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线分析(DCA)评估影像组学标签的预测性能及临床效益。结果 训练组和验证组患者的基线资料比较以及两组中KRAS突变型与野生型患者的临床特征比较,差异均无统计学意义(P值均＞0.05)。从每位患者的T₂WI中提取960个影像组学特征,经特征筛选后得到7个与直肠癌KRAS基因相关的特征(P值均＜0.05)。采用多变量logistic回归、DT及SVM构建的三个预测模型的ROC曲线下面积,训练组分别为0.677、0.604和0.722,验证组分别为0.626、0.600和0.682,其中SVM模型在预测KRAS基因状态方面效能最好。DCA曲线示三种预测模型均有一定的临床效益,其中SVM预测模型净收益值最大。结论 基于MR T₂WI的影像组学标签在预测直肠癌KRAS基因状态方面有一定的价值。     

兔VX2恶性骨肿瘤骨髓内浸润范围MRI与病理对照研究

目的 探讨MRI常用序列在判断恶性骨肿瘤骨髓内浸润范围及显示病变阳性率方面的应用价值。方法 2010年6月—2012年3月选取兔龄8周、体质量2.0～3.0 kg的雄性新西兰大白兔26只,1只制备荷瘤兔,25只接种VX2肉瘤肿瘤组织块于兔右侧胫骨平台下2 cm处的骨髓腔内,制备成恶性骨肿瘤模型兔。模型兔制备成功后,在全身麻醉状态下行MRI检查。选取肿瘤纵径最大层面,观察并测量MR 自旋回波(SE) T₁WI、脂肪抑制FSE T₂WI、短时间反转恢复序列(STIR)、脂肪抑制SE T₁WI 增强序列图像中的髓内肿瘤浸润纵径。MRI检查完成后,处死模型兔,切取兔右下肢标本,用硬组织切片系统自MR扫描起始点间隔4 mm连续切割,选取与MRI中骨髓内肿瘤纵径最大层面相对应的标本切片进行肿瘤髓内浸润纵径的测量和病理学观察。采用单因素方差分析和配对t检验,比较MR不同序列之间及MR不同序列和病理切片检查之间肿瘤髓内浸润纵径测量值的差异;并对MR不同序列间显示肿瘤髓内浸润的阳性率｛[真阳性/(真阳性+假阳性)]×100%｝进行χ²检验。结果 成功制备21只模型兔。MRI 中SE T₁WI、脂肪抑制FSE T₂WI、STIR、脂肪抑制SE T₁WI 增强序列间肿瘤髓内浸润纵径的测量值分别为(44.5±10.8)mm、(41.0±9.7)mm、(40.7±9.4)mm、(40.3±9.5)mm,4种序列之间的差异无统计学意义(F= 0.802,P＞0.05)。 4种序列图像的肿瘤髓内浸润纵径测量值均大于病理标本测量值(39.3±9.3)mm,配对t检验分析差异均有统计学意义(t=7.053、6.334、6.445、8.150,P值均＜0.01)。MRI不同序列显示肿瘤髓内浸润阳性率由高到低依次为脂肪抑制SE T₁WI增强序列(76.54%,62/81)、STIR(57.69%,45/78)、脂肪抑制FSE T₂WI(52.05%,38/73)、SE T₁WI(45.71%,32/70),差异有统计学意义(χ²=16.857,P＜0.01);组间两两比较,脂肪抑制 SE T₁WI 增强序列显示的肿瘤髓内浸润阳性率高于SE T₁WI、脂肪抑制FSE T₂WI,差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。结论 MRI不同序列中,脂肪抑制 SE T₁WI 增强序列图像测量肿瘤髓内浸润纵径的测量值与病理测量值最为接近,显示肿瘤髓内浸润的阳性率最高,可作为观察肿瘤髓内浸润范围及显示病变阳性率的优选MR序列。     

基于增强CT门静脉期影像组学模型对局部进展期结直肠癌新辅助化疗疗效的预测研究

目的 探讨基于CT图像的影像组学模型预测局部进展期结直肠癌（LACRC）患者新辅助化疗（NAC）疗效的潜在价值。方法 回顾性分析。纳入2014年1月—; 2019年9月山西省肿瘤医院接受手术治疗、术前均行NAC的局部进展期结直肠腺癌患者181例,其中男96例、女85例,年龄23~85岁。181例患者按7∶; 3的比例随机分为训练集（127例）、验证集（54例）,依据肿瘤退缩分级（TRG）标准分为疗效反应良好组（TRG 0~1级,81例）、反应不良组（TRG 2~3级,100例）。所有患者在治疗前均行增强CT检查。提取门脉期CT图像的1 037个影像组学特征,通过以最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）为主的四步法进行特征降维,然后采用多因素logistic回归对筛选出的特征构建影像组学模型;在训练集中,通过单因素及多因素logistic回归筛选预测LACRC患者NAC疗效的临床病理独立危险因素并构建临床模型;联合临床病理独立危险因素及影像组学特征构建融合模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）,评估各模型对LACRC患者NAC疗效的预测性能、校准性能及其临床效益。结果 验证集患者的年龄大于训练集,差异有统计学意义（Z=-3.47,P<; 0.05）;两组患者性别分布,肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度,以及TRG级别等基线资料比较,差异均无统计学意义（P值均>; 0.05）。训练集中,疗效反应良好组（57例）和反应不良组（70例）患者的性别以及肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度的差异均有统计学意义（P值均<; 0.05）;验证集中的反应良好组（24例）和反应不良组（30例）患者的肿瘤临床T分期、N分期的差异均有统计学意义（P值均<; 0.05）。基于门脉期CT图像降维选择后共得到4个关键影像组学特征（P值均<; 0.05）,用于构建影像组学模型。临床模型包括临床T分期和病理分化程度2个独立危险因素（P<; 0.05）。影像组学模型、临床模型和融合模型在训练集的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.822、0.702、0.850,验证集对应的AUC分别为0.757、0.706、0.824。校正曲线分析显示,影像组学模型和融合模型均有良好的校准性能。DCA 曲线分析显示,3种预测模型均有一定的临床效益,其中融合模型净收益值最大。结论 基于增强CT图像的影像组学特征结合相关临床因素构建的融合模型在预测LACRC患者NAC疗效方面有一定的价值。     

基于多参数MRI的影像组学融合模型对直肠癌脉管侵袭的术前预测价值

目的探讨基于多参数MRI的影像组学融合模型术前预测直肠癌脉管侵袭(LVI)的应用价值。方法回顾性队列研究。纳入2016年1月—2019年12月在山西省肿瘤医院行直肠癌根治性切除术的224例直肠癌患者的临床病理资料和多参数MRI数据, 其中男129例、女95例, 年龄28～83(61.3±9.7)岁。按7∶3的比例随机分为训练集157例和验证集67例。使用ITK-SNAP图像分割软件, 在高分辨率T2加权像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)及增强T1加权像(cT1WI)上, 逐层手动勾画肿瘤感兴趣区得到全容积感兴趣区(VOI), 将DWI的勾画信息复制到表观弥散系数(ADC)图像(由2个不同b值的DWI图像自动计算生成)。采用最小冗余最大相关(mRMR)、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法及多因素logistic回归的三步降维法, 筛选影像组学特征并构建影像组学标签。通过多因素logistic回归分析筛选出临床病理特征和MRI表现特征中的独立预测因子。分别构建基于T2WI、ADC、cT1WI单一序列和联合序列的影像组学模型及纳入临床病理特征后的融合模型并制作列线图。采用受试者操作...     

T1WI增强纹理参数联合临床病理学特征对脑胶质瘤患者术后1年内复发的预测价值研究

目的 探讨T₁WI增强纹理参数联合临床病理学特征对脑胶质瘤患者术后1年内复发的预测价值。方法 回顾性队列研究。纳入2018年1月—2021年2月川北医学院附属医院及重庆市人民医院经术后病理确诊的脑胶质瘤患者90例。其中男60例、女30例,年龄17~76（47±14）岁,术后1年内复发46例、未复发44例。按照2∶1比例将患者随机分为训练集与验证集。采用MaZda软件于术前MR T₁WI增强图像上提取胶质瘤纹理参数。在训练集中对纹理参数进行降维筛选并利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法分析建立预后纹理积分模型。同时在训练集中对术后1年内复发与未复发患者的临床病理学特征及纹理积分进行影响因素分析,构建可视化联合预测模型。观察项目：（1）分析影响脑胶质瘤术后1年内复发的危险因素,并建立联合预测模型。（2）在验证集中,对纹理积分模型及联合预测模型进行验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析法评价模型的诊断效能与临床净获益。结果 单因素分析显示,肿瘤WHO分级、异柠檬酸脱氢酶-1突变、术后放化疗、纹理积分是脑胶质瘤术后1年内复发的影响因素。多因素分析结果显示,WHO分级、异柠檬酸脱氢酶-1突变、术后放化疗及纹理积分均为脑胶质瘤术后1年内复发的独立危险因素[风险比（OR）=6.527、0.160、0.052、6.300,95％可信区间（CI）=1.201~35.485、0.031~0.827、0.004~0.708、1.905~20.841,P=0.030、0.029、0.026、0.003]。联合预测模型预测脑胶质瘤术后1年内复发的效能高于纹理积分模型,其训练集与验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.92（95％CI 0.86~0.99）和0.86（95％CI 0.74~0.99）,灵敏度分别为0.90、0.88,特异度分别为0.83、0.79;纹理积分模型在训练集与验证集中的预测AUC分别为0.85（95％CI 0.75~0.95）和0.82（95％CI 0.67~0.97）,灵敏度分别为0.73、0.63,特异度分别为0.90、0.99。在两种模型中,预测概率与实际概率间的一致性及临床净获益均较高。结论 基于术前T₁WI增强图像的纹理参数联合临床病理学特征建立的联合预测模型对脑胶质瘤全切术后1年内的复发具有一定的预测价值。     

MR T2加权成像联合扩散加权成像诊断前列腺癌的Meta分析

目的 评价MRI T₂WI联合DWI在前列腺癌诊断中的应用价值。方法 采用荟萃分析,检索中文数据库中国知网、万方数据,英文数据库PubMed。检索时间为建库至2014年12月。中文检索词为“扩散加权成像”或“弥散加权成像”、“前列腺癌”或“前列腺肿瘤”和“T₂加权成像”, 英文文献检索词为“diffusion magnetic resonance or diffusion weighted imaging or DW-MRI or DW magnetic resonance and T₂ weighted imaging and prostate cancer or prostate carcinoma”。收集公开发表的关于T₂WI联合DWI诊断前列腺癌的中英文文献,由2名研究者按盲法严格按纳入、排除标准进行文献筛选和质量评价。采用Stata 12.0软件进行数据分析,计算效应量、综合受试者工作特征曲线(SROC)AUC。结果 按照检索词共获取文献129篇,符合纳入标准文献13篇,共671例患者。Meta分析显示,文献存在非阈值效应(P＞0.05),异质性检验未发现异质性来源。采用随机效应模型,合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比分别为0.74(95% CI 0.67~0.80)、0.79(95% CI 0.68~0.87)、3.65(95% CI 247~5.38)、0.34(95% CI 0.27~0.43)、11.63(95% CI 6.97~19.39)。SROC计算AUC=0.82(95% CI 0.78~0.85),Q=0.763。发表偏倚检验提示无发表偏倚(P＞0.05)。结论 T₂WI联合DWI诊断前列腺癌的有一定的临床运用价值,且广泛运用;而T₂WI联合高b值、超高b值下的DWI诊断前列腺癌诊断效能可能更佳,但仍需大样本、前瞻性研究进一步证实。     

基于常规MRI的影像组学预测脑胶质瘤IDH突变的效果分析

目的探讨基于常规MRI的影像组学分析预测脑胶质瘤IDH突变的效果。方法回顾性分析经术后病理证实的172例脑胶质瘤患者(82例突变型和90例野生型)的临床资料。所有患者术前均行增强MRI检查,术后病理对IDH进行分子检测。由2名神经影像医师在FLAIR和T1加权对比增强(CE-T1WI)序列上逐层勾画肿瘤实体及周围水肿病灶,采用组内相关系数(ICC)评价2名医师分别勾画的感兴趣区域组学特征一致性,然后提取影像特征。分别使用方差阈值法、单变量特征选择法、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对组学特征进行筛选和降维。采用χ²检验或Fisher精确检验评价2组胶质瘤影像学特征的统计学差异。采用五折交叉验证法的分类方式,通过Logistic回归分析建立放射组学模型,采用诺莫图展示模型结果,采用校准曲线验证模型的可靠性。结果在CE-T1WI序列筛选出13个组学特征,在FLAIR序列筛选出7个组学特征。癫痫、WHO分级、影像所见强化和水肿对于IDH突变状态预测具有统计学意义(P<0.05)。影像组学模型在训练集中的AUC为0.833(95%CI0.778~0.889),在测试集中的AUC为0.753(95%CI0.628~0.895)。结论影像组学在预测脑胶质瘤IDH突变方面具有较好的性能。     

基于术前增强CT构建列线图模型预测胰腺导管腺癌R0切除

目的:探讨术前增强CT扫描特征结合临床特征构建列线图模型预测胰腺导管腺癌（PDAC）是否能达到R0切除。方法:回顾性分析经手术病理证实且进行切缘状态评估的106例PDAC患者的术前增强CT成像资料,依据切缘状态分为R0切除组与R1切除组。分析患者术前CA199、CA125、CEA等临床资料;观测术前增强CT肿瘤部位、肿瘤横径、肿瘤与周围血管的最大夹角（T/动脉夹角、T/门静脉夹角、T/肠系膜上静脉夹角）、瘤周脂肪间隙以及淋巴结转移等特征;随后对两组患者进行单因素、多因素Logistic回归构建列线图模型术前预测PDAC是否能达到R0切除。结果:R0切除组与R1切除组在肿瘤横径、CA199、CA125、CEA、T/动脉夹角、T/门静脉夹角、T/肠系膜上静脉夹角及淋巴结转移的差异有统计学意义（P<0.05）。单因素及多因素Logistic回归分析表明淋巴结转移［OR:0.205（95%CI:0.043~0.972）, P<0.05］、T/动脉夹角［OR:0.085（95%CI:0.017~0.434）, P<0.01］、T/门静脉夹角［OR:0.155（95%CICI:0.031~0.783）, P<0.05］、肿瘤横径［OR:1.073（95%CI:1.004~1.146）, P<0.05］、CA199［OR:1.003（95%CI:1.001~1.005）, P<0.01］是R0切除的独立危险因子。通过多因素Logistic回归构建的模型能有效预测PDAC的R0切除。校准曲线表明列线图模型预测概率能较好拟合实际概率,校准度高。结论:术前较低水平的CA199、较短的肿瘤横径、T/动脉夹角及T/门静脉夹角<180°、非淋巴结转移状态是PDAC的R0切除的独立预测因子,列线图模型能有效预测PDAC是否能达到R0切除。     

Development and validation of a comprehensive radiomics nomogram for prognostic prediction of primary hepatic sarcomatoid carcinoma after surgical resection

Objective: This study aimed to establish and validate a radiomics nomogram comprised of clinical factors and radiomics signatures to predict prognosis of primary hepatic sarcomatoid carcinoma (PHSC) patients after surgical resection.Methods: In this retrospective study, 79 patients with pathological confirmation of PHSC and underwent surgical resection were recruited. A radiomics nomogram was developed by radiomics signatures and independent clinical risk factors selecting from multivariate Cox regression. All patients were stratified as high risk and low risk by nomogram. Model performance and clinical usefulness were assessed by C-index, calibration curve, decision curve analysis (DCA) and survival curve.Results: A total of 79 PHSC were included with 1-year and 3-year overall survival rates of 63.3% and 35.4%, respectively. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) method selected 3 features. Multivariate Cox analysis found six independent prognostic factors. The radiomics nomogram showed a significant prediction value with overall survival (HR: 7.111, 95%CI: 3.933-12.858, P<0.001). C-index of nomogram was 0.855 and 0.829 in training and validation set, respectively. Decision curve analysis validated the clinical utility of this nomogram. There was a significant difference in the 1-year and 3-year survival rates of stratified high-risk and low-risk patients in the whole cohort (30.6% vs. 90.1% and 5.6% vs. 62.4%, respectively, P < 0.001).Conclusion: This radiomics nomogram serve as a potential tool for predicting prognosis of PHSC after surgical resection, and help to identify high risk patients who may obtain feeble survival benefit from surgical resection.     

卵巢纤维-卵泡膜细胞肿瘤与成人型卵巢颗粒细胞瘤的MRI特点对比分析

目的 探讨卵巢纤维-卵泡膜细胞肿瘤与成人型卵巢颗粒细胞瘤(OGCT)的MRI特点。方法 回顾性研究。纳入2014年6月—2020年12月镇江市第四人民医院经手术病理证实的25例卵巢肿瘤患者的MRI资料。其中,20例卵巢纤维-卵泡膜细胞肿瘤(卵巢纤维瘤7例、纤维卵泡膜细胞瘤5例、卵泡膜细胞瘤8例),年龄26～75岁;5例成人型OGCT患者,年龄34～58岁。患者术前均行MRI平扫、弥散加权成像(DWI)及增强检查。观察指标:(1)分析肿瘤的位置、大小、形态、边缘、信号及强化表现等;(2)比较纤维瘤、卵泡膜细胞瘤及成人型OGCT的平均强化率、DWI征象及其表观弥散系数(ADC)。结果 (1)20例卵巢纤维-卵泡膜细胞肿瘤中,位于右侧卵巢9例、左侧11例,肿瘤边界清晰,类圆形14例、分叶状或不规则形6例,最大径2.0～12.3 cm。T₁加权像(T₁WI)均呈等信号,T₂加权像(T₂WI)卵泡膜细胞瘤呈高或稍高信号、纤维卵泡膜细胞瘤呈高低混杂信号、纤维瘤呈低信号;其中3例纤维-卵泡膜细胞肿瘤局部囊性变,囊性部分T₁WI呈低信号、T₂WI呈高信号。纤维瘤多为弱强化表现(6/7)、卵泡膜细胞瘤多为中度强化表现(6/8)。5例成人型OGCT中,位于右侧卵巢3例、左侧2例,边界清楚,圆形或卵圆形,最大径3.0～9.7 cm;均为囊实性肿块,T₁WI呈等低信号、T₂WI呈混杂高信号,内见多发大小不等囊腔,囊内壁尚光整,实性部分为明显强化。(2)成人型OGCT强化率高于卵泡膜细胞瘤,卵泡膜细胞瘤强化率高于纤维瘤,分别为123.70%±5.44%、89.23%±4.19%、43.50%±6.33%,差异均有统计学意义(P值均＜0.01)。DWI征象:卵泡膜细胞瘤呈高信号,纤维瘤呈低信号,成人型OGCT实性部分呈高信号、囊性部分呈低信号。卵泡膜细胞瘤ADC值为(1.28±0.25)×10^-3 mm²/s,高于成人型OGCT实性部分ADC值(0.91±0.18)×10^-3 mm²/s,成人型OGCT实性部分ADC值高于纤维瘤ADC值(0.67±0.14)×10^-3 mm²/s,差异均有统计学意义(P值均＜0.01)。结论 纤维-卵泡膜细胞肿瘤与成人型OGCT的MR T₂WI信号及强化表现具有不同的特点,其DWI征象可为两者的鉴别诊断提供帮助。     

基于增强CT影像组学及形态学征象对非小细胞肺癌脏层胸膜侵犯的预测价值研究

目的:探讨基于增强CT影像组学方法及形态学征象在术前预测非小细胞肺癌患者脏层胸膜侵犯（VPI）的效能。方法:回顾性研究。纳入2019年1月—2021年1月蚌埠医学院第一附属医院收治的肺癌患者220例,其中男145例、女75例,年龄43~89（62.6±10.0）岁,均行根治性手术治疗。按照术后病理检查确诊有VPI 90...     

多模态MRI技术在激素性股骨头坏死微循环及脂肪含量病理机制研究中的应用

目的利用多模态MRI技术检测塌陷前期激素性股骨头坏死(SIONFH)患者的股骨头骨组织微循环障碍及脂肪化的情况,并探讨二者与SIONFH疾病发展的相关性。 方法纳入在广州中医药大学第一附属医院骨科确诊的SIONFH塌陷前期患者(即ARCO I期～Ⅲ期早期),运用多模态MRI技术[包括功能性磁共振非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(IDEAL－IQ)、体素内不相干运动磁共振扩散加权成像(IVIM-DWI)、T₁WI和T₂WI/fs]进行诊断研究。具体流程包括在采用T₁WI和T₂WI/fs实现原发灶结构定位的基础上,运用IVIM-DWI和IDEAL-IQ分别测量不同区域(坏死区、硬化区、正常区)的局部微循环(f)和脂肪含量(FF)。重点分析股骨头骨组织微循环障碍及组织脂肪化情况与ARCO分期的相关性,同时对2种病理机制之间相关性进行探讨研究。数据比较采用单因素方差分析、LSD-t检验、Pearson相关性分析。 结果SIONFH不同区域的局部微循环和脂肪含量比较,差异均有统计学意义(P值均小于0.05)。其中,在IDEAL-IQ序列中,坏死区FF值最高,硬化区FF值最低。在IVIM-DWI中,坏死区f值最低,硬化区其次,正常区最高。部微循环和脂肪含量呈负相关(r＝－0.37,P值均小于0.05)。ARCO Ⅲ期早期的f值最小,而FF值最小(P值均小于0.05),并且FF值与ARCO分期呈正相关(r＝0.72,P值均小于0.01),但f值与ARCO分期之间无明显相关性。 结论多模态MRI技术(IDEAL-IQ、IVIM-DWI、T₁WI和T₂WI/fs)定量测量得出,SIONFH在塌陷前期中局部微循环进行性障碍和组织脂肪化增加会关联性出现,并随ARCO分期的进展而逐步加重。