采用DRGs进行临床医疗服务绩效评价对医学专业技术发展的影响

目的探讨运用DRGs客观评价临床医疗服务绩效的医院管理新模式,对医学专业技术发展带来的影响。方法采集医院2015年和2016年病案首页数据,利用DRGs分组原理,引入DRGs系统评价平台,进行采用DRGs临床医疗服务绩效评价分析。结果比较2015年和2016年医院整体情况、单科室、各主诊组间和同学科间临床服务绩效评价,对比分析病例组合指数(CMI)、手术例数、三四级手术比例等指标变化情况,说明实行DRGs对医学专业技术发展产生的影响。与2015年相比,2016年DRGs组数略有增加,CMI从0.8586增加到0.9108,增幅6.08%;权重≥2的占比从3.76%增加到了4.32%;手术例数增加1466例,增长10.82%;三四级手术比例从40.91%增加到49.74%;低风险死亡率均为0.0000%。结论采用DRGs进行临床医疗服务绩效评价,关注收治患者的疾病技术难度,有利于推动医学专业技术发展,推动分级诊疗制度落实。     

托管帮扶背景下受援县医院医疗服务能力提升策略——基于S县的病例组合指数分析

目的 以DRG相关指标分析受援县医院的医疗服务能力提升情况,探究三级医院托管帮扶县级医院工作的实施效果。方法 基于新疆疾病诊断相关分组（DRGs）绩效分析平台数据,选取2019年7月至2021年6月S县人民医院DRGs相关数据,对DRGs组数、病例组合指数（CMI）、总权重（RW）≥2的病例数等指标进行描述性统计分析。结果 S县人民医院2021年1—6月较2019年7—12月：DRGs组数增加了48组,增长率为10.1%;CMI值由0.795 3提升到1.016 3,增长了27.8%;RW≥2的疑难病例数由427例增加至1 797例,占比由0.96%增长至5.29%。结论 三级医院托管帮扶县级医院能有效缓解受援医院医疗资源缺乏、医疗服务能力薄弱的现状,提升受援医院的医疗技术水平。     

疾病诊断相关组在医院绩效考核中的评价

目的 探讨疾病诊断相关组(Diagnosis Related Groups, DRGs)在研究型医院绩效考核中的应用.方法 运用申康版DRGs分组器,对比分析2015年上半年与2016年上半年研究型医院部分科室的出院例数、DRGs总权重数以及病例组合指数CMI(case mix index)值.结果 调查结果显示2015、2016年上半年出院例数最高的科室均为F科室(1012例)、C科室(856例)和E科室(832例),且2015、2016年上半年总权重数均为E科室最高,I科室最低,2015、2016年上半年CMI值最高的科室均为I科室.结论 DRGs系统在医院绩效考核中取得较好的效果,能够指导医务工作者合理利用医疗资源,提高服务效率,具有推广应用的价值.     

DRGs在医院绩效管理中的应用

目的探索DRGs在医院医疗质量管理中的作用,为医院管理提供实证参考。方法选取北京市某大型三甲医院,将DRGs组数、CMI、时间消耗指数、费用消耗指数4个DRGs相关指标纳入科室绩效考核,对医院近3年的统计数据进行分析描述。结果医院疾病种类、疑难疾病占比增长明显,病案首页正确率明显提升。结论将DRGs纳入医院绩效管理有助于促进医疗质量的提升与学科建设,但应持续关注病案首页质量,对罕见病应根据医院实际情况来调整。     

病例组合指数的内涵及应用探讨

国内普遍认为病例组合指数(CMI)属于医疗服务能力维度,体现收治疾病的疑难复杂程度和医疗服务的整体技术难度。通过结构方程模型分析发现,CMI与时间消耗指数、费用消耗指数等服务效率维度指标联系更紧密,与DRG组数、入组病例数及总权重等服务能力维度指标联系相对较弱,故应归属医疗服务效率维度。CMI的直接应用主要是对平均住院费用的预测控制及对科室绩效的评价;CMI的间接应用主要是对管理指标的调整/校正。医院管理者应准确把握CMI内涵,恰当应用CMI对不同层级及不同类别住院费用进行预测、评价与控制,并对其他管理指标进行调整后再评价。     

应用DRGs助力医院学科建设

目的 利用DRGs分析和评价结果,促进医院学科建设。方法 选取DRGs组数、CMI、总权重等DRGs指标,利用省级DRGs绩效分析平台和二次分析平台,运用SQL SERVER、Excel等软件获取相关数据,以此分析医院内部学科建设发展情况。结果 利用DRGs指标,从医疗服务能力、医疗服务效率、医疗服务安全、病案首页填写、重点专科评审等角度,全面评价某医院各学科发展的优势与不足,促进各学科不断发展。结论 运用DRGs能够有效评价医院学科建设情况,促进医院学科良性发展。     

DRGs在某三甲医院外科中心绩效评价中的应用

探索疾病诊断相关组(DRGs)评价指标在某三甲医院外科中心医疗绩效评价体系中的应用。方法提取该院外科中心2018年 1月-12月出院病案首页,通过“BJ-DRGs”分组器对之自动化分组,从医疗服务的“能力”“效率”和“医疗安全”等方面进行绩效评价。结果该中心收治疾病大类（MDC）组数为18组,DRGs组数为95组,病例组合指数（CMI）为0.697,处于全院较低水平;时间消耗指数、费用消耗指数均接近1,处于全院平均水平。治疗疾病范围最广的是A病区,DRGs组数为68组;C病区技术难度最高,CMI指数为0.718;A病区住院时间消耗最短,费用消耗最低,效率分数为1.305。TOPSIS综合评价显示,A病区绩效最优,C1医师绩效最优。结论DRGs 评价指标既能够评价科室综合服务能力、服务效率和服务质量,又能够针对不同级别的医师进行综合评价。     

DRGs在重庆某三甲医院住院绩效管理中的应用

目的通过应用DRGs相关指标,对重庆市某三甲医院近5年住院医疗服务绩效进行评价,为医院住院医疗服务的精细化管理提供借鉴。方法以北京版DRGs(BJ-DRGs)分组方式,运用CMI、DRGs组数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险死亡率等指标对2012—2016年住院医疗服务绩效进行评价。结果 2012—2016年研究医院DRGs组数逐渐增多;CM I值呈下降趋势,但2016年有所回升;低风险死亡率下降;费用消耗指数呈增加趋势,但2016年有所回落;时间消耗指数逐年下降。研究医院前3位MDC疾病专业为呼吸、新生儿、消化。结论基于DRGs相关指标分析近5年住院医疗服务绩效,能够客观评价医院及其临床科室的服务广度、技术难度、服务效率以及诊疗安全质量情况。     

DRGs管理工具在专科建设评价中的应用

目的：运用DRGs管理指标对产科的专科建设进行评价与分析,为科室发展提供数据支持。方法：分析某三级甲等妇幼保健院近四年产科DRGs管理指标（入组率、组数、总权重、CMI值、时间消耗指数、费用消耗指数等）,评价专科建设情况。结果：产科病例入组率连续四年提高,由2019年的99.1%提高到2022年1-11月的100%。产科疾病类型覆盖较全面,涵盖专业的全部病组,没有缺失病组。科室医疗服务总产出上升明显,总权重由2019年的11 311.77提高到2022年1-11月的12 055.29。反映科室效率的指标“时间消耗指数”“费用消耗指数”呈上升趋势,科室的平均技术难度CMI值呈下降趋势。结论：运用DRGs管理工具对专科建设进行全面、标准、细化的评价,避免了以往现场评估时人为因素的干扰,节约了成本,使评估结果更科学、合理。对DRGs数据的挖掘与分析,利于找到问题的节点,精准解决,为科室加强专科建设提供数据支持。     

基于DRGs肿瘤专科医院精细化管理探讨

目的探讨疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups,DRGs）在肿瘤专科医院精细化管理中的实践经验。方法以某肿瘤专科医院为例,采用了2016年上半年（26 879例）和2017年上半年（30 155例）纳入DRGs分组的出院病例,运用DRGs评价体系,从产能、效率、安全3个维度,以医院、病组、科室、人员等不同层面对医院运行情况进行评价。结果（1）2017年上半年,全院收治患者的DRGs组数是247例,CMI指数0.94;时间消耗指数0.53,费用消耗指数0.92,低风险死亡率0.02%,中低风险死亡率0.06%;较2016年同期,全院收治患者的能力有所提升,效率更高,但安全性并未降低。（2）通过综合评分对全院科室进行排名,手术科室S1总体得分（5.61）在全院排第一,其次是非手术科室F1（得分4.72）。DRGs指标和评分的高低与科室特点有关。（3）对某科室医师a、b进行评价,医师a的CMI值（1.23）高于医师b（2.70）,综合得分差异有统计学意义（a医师7.08,b医师4.94）。DRGs评价结果公平性较强。结论DRGs评价体系是实现肿瘤专科医院精细化管理的有效途径。     

诊断相关组在我国医疗服务绩效评价中的应用现状

综述了诊断相关组(Diagnosis-Related Groups,DRGs)的内涵及在我国医疗服务绩效评价中的应用现状。DRGs分别通过医疗产能、效率、质量三个维度对医疗服务提供者进行绩效评价,国内学者应用该种管理方法对医院、临床专科、科室、主诊医师组、主诊医师之间进行医疗服务绩效评价的横向和纵向比较,为提高医疗服务能力、实现精细化管理等方面奠定基础。同时,我国也开始在具备标准统一的优质数据和完备的信息系统的省区市推广DRGs管理方法。     

DRG指标分析在公立医院高质量发展中的应用探讨

目的 通过DRG指标分析,为公立医院高质量发展提供决策支持。方法 利用国家版诊断相关分组器(CN-DRG)对某医院2019—2021年病案首页数据从CMI、DRGs组数、时间消耗指数、费用消耗指数、低风险死亡率5个指标进行DRG评价分析。结果 2019—2021年CMI值增长6.25%、DRGs组数增长1.49%,时间消耗指数降低5.05%,费用消耗指数增长6.98%。科室L、N、P服务效率较低。DRG科室评价,得分>1.5分的为6个科室;得分1.0～1.5分的为14个科室;得分<1分的为5个科室。DRG医师评价,科室R、X主任医师最高得分1.55、1.16;科室R、X、L主治医师最高得分1.52、1.15、0.94;科室R、X、L住院医师最高得分1.60、1.17、0.97。结论 利用DRG指标对全院、科室等运营管理进行分析,为医院管理管理决策提供依据,推动公立医院高速、高质量可持续发展。     

基于DRGs的四川省儿科医疗服务能力对比分析

目的利用DRGs对四川省109家设有儿科服务的不同类别三级医疗机构医疗服务能力进行对比分析,为儿科医疗服务能力发展提供数据支撑。方法通过方差检验对四川省三级医疗机构儿科DRGs评价指标进行统计学分析;采用系统聚类分析方法对绩效评分结果进行分类,并以分类结果为因变量进行单因素方差分析。结果不同类型医疗机构DRGs组数、总权重、CMI值之间差异有统计学意义。将绩效评分结果聚类分成4组,处于一类组和二类组的均只有1家医院,都为专科医院。人员情况、医院经营状况和运行效率情况在不同聚类组别间差异有统计学意义。结论不同类型三级医疗机构儿科医疗服务能力水平差异较大,儿科医疗服务水平整体偏低。应多措并举,稳定医护人员队伍,引进临床亟需设备,建立儿科联合体,提升儿科医疗服务能力。     

基于DRG的三级公立医院主诊医师医疗服务绩效评价研究

目的 以清华大学附属北京清华长庚医院骨科为例，结合三级公立医院绩效评价指标，构建基于疾病诊断相关分组（DRG）的三级公立医院主诊医师医疗服务绩效评价指标，并采用多种综合评价方法进行实证研究，为三级公立医院及科室管理提供参考。方法 通过医院年度报表获取骨科12名主诊医师2021年医疗服务绩效指标数据，运用TOPSIS法、秩和比法和综合指数法对主诊医师绩效进行综合评价，并基于以上3种方法评价结果，采用Copeland法进行组合排序。结果 评价结果显示，主诊医师C、F的医疗服务绩效处于前3名行列，B、E、G3人的医疗服务绩效则相对较差；但中间名次的主诊医师排序还是会因为评价方法的不同而存在差异。结论 结合三级公立医院绩效评价指标，构建基于DRG的三级公立医院主诊医师医疗服务绩效评价指标体系，并采用多种评价方法进行实证研究，可弥补单一评价方法的片面性，使得结果更加客观、科学和公正。     

运用DRGs工具对老年医院诊治能力及效率进行评价的探讨

目的 应用DRGs评价系统对老年医院诊治能力及效率进行评价,提升医院的管理水平。方法 以2018年15 096份住院病案首页数据为研究对象,使用“北京版诊断相关组(BJ-DRGs)”作为风险调整工具,从病例组合指数（CMI）、时间消耗指标、费用消耗指标、住院例均费用和医疗安全等方面进行分析,探讨DRGs工具对老年医院诊治能力及效率的评价效果。结果 老年医院MDC为22个,DRGs组数为437组, CMI、时间消耗指数和费用消耗指数分别超过老年病专业和北京市医院平均水平,低风险死亡率为0,中高组和高风险组病例数占比高于全市水平,死亡率低于全市水平。结论 通过DRGs数据分析能够发现老年医院、老年医学专业与综合医院专业科室在收治常见疾病上的差异,优化老年医院资源配置,改进医疗服务质量和水平。建议在使用DRG工具评价老年医学专业时,应考虑老年患者年龄、多病共存等因素影响,完善老年医学专业的医疗效率绩效指标个性化设定。     

基于DRGs的出院人次相对价值评价方法研究

目的:建立体现出院人次相对价值的绩效评价测算方法。方法:分析临床科室对住院服务绩效考核公平性的意见,访谈相关医师。分析病历首页及出院病例的DRGs分组数据。结果:通过床均DRGs组数、床均总权重、CMI、时间指数、费用指数、住院病人死亡率及7日再住院率对科室住院服务绩效进行TOPSIS综合评价,建立基于DRGs的出院人次相对价值的测算方法。样本数据测算结果显示出院人次调整系数顺位排序与管理者印象基本一致。结论:该方法改进了出院人次考核唯数量化的缺陷,为出院人次标准化绩效评价提供一种测算方法。     

基于DRGs的某医院新生儿科医疗业务评价

目的　分析某医院新生儿科出院病人DRGs分组情况,评价医疗组住院服务指标,为DRGs病组优化、医院精细化管理提供依据。方法　以2015-2016年新生儿科7189例出院患者作为研究对象,对病案数据和DRGs分组资料进行收集分析。结果　出生天数为1~5天的患者占总研究对象的69.37%,低出生体重儿约占33.58%;对纳入病例进行DRGs分组,足月产（体重>2499g）伴严重问题（PU11）组入组患者最多,约占46.15%,其次是早产儿（体重1500~2499g)伴严重问题（PT11）组,约占21.34%;对医疗组进行DRGs指标分析,A、B组入组例数较多,病种覆盖面广,总权重较大,C组CMI值最高,两年分别为3.30和3.29。结论　该院新生儿科收治患者较严重,医疗技术难度较大,医疗组收治情况各异,引入DRGs指标可以客观公平的评价科室工作强度、医疗难度以及医疗消耗等情况。     

基于熵权-TOPSIS-RSR联合法的临床科室DRGs绩效综合评价研究

目的 对某三级综合医院临床科室进行DRGs绩效综合评价，为医院管理者提供参考。方法 基于DRGs系统2021年56个临床科室收治病例相关数据，以病例组合指数、DRGs组数、DRGs总权重、时间消耗指数、费用消耗指数、低风险组死亡率为评价指标，应用熵权法确定指标权重，联合TOPSIS法和RSR法对科室进行综合评价。结果 6项指标权重分别为0.326 1、0.209 6、0.372 5、0.044 3、0.027 1、0.020 4,DRGs绩效评价共将56个临床科室分为3档，各档科室数量分别为9个、39个和8个，各档间病种结构特征存在差异。结论 熵权-TOPSIS-RSR联合法能够客观、准确的对临床科室DRGs绩效进行综合评价。病种结构影响DRGs绩效评价结果，医院应以优化病种结构为主线，根据不同特征科室采取针对性改进措施。     

RBRVS和DRGs在学科评估中的研究与实践

目的以病案首页信息为基础,建立基于RBRVS和DRGs的学科评价模式。方法收集深圳市公立医院管理中心下属市属医院13个医学领先学科2013—2014、2014—2015两个年度的病案首页信息,采用基于RBRVS和DRGs的指标,评价分析其在"医疗服务能力与水平""医疗质量与效率"这两个关键维度的变化。结果在8个手术科室中,有6个学科的RBRVS平均难度系数较上一年度有所提升;在6个非手术科室中,有3个学科的病例平均权重数(CMI)较上一年度有所提升;在13个学科中,有10个DRGs组数较上一年度有所提升。基于RBRVS和DRGs的指标可以直观、定量显示科室重点手术开展的难度和数量、疾病收治的广度/难度、科室整体诊疗质量和工作负荷的变化。结论基于RBRVS和DRGs学科评价模式,可以迅速直观地掌握学科发展的态势,将成为医院管理从粗放式管理到精细化管理模式转变的有力工具。     

基于DRG的某医院呼吸内科医疗服务绩效分析

目的 利用按疾病诊断相关分组（DRG）评价某医院国家重点专科呼吸内科2018—2021年内住院医疗服务绩效。方法 利用DRG对广州市某三级甲等医院呼吸内科2018—2021年住院服务能力、服务效率和质量安全3个方面的医疗服务绩效进行评价。结果 除2020年，某院呼吸内科收治患者量、总权重、病例组合指数（CMI）、DRG组数每年均逐步增长；2018—2021年平均住院日下降1.26天，平均住院费用下降1 346元；近4年低风险死亡率均为0。呼吸内科5个亚专业组保持较高的服务能力和质量安全，时间和费用消耗指数呈下降趋势。结论 研究医院呼吸内科总体医疗服务能力逐年提高，DRG可综合评价医院各科室医疗服务绩效，为医院和科室精细化管理提供客观依据。