新型冠状病毒肺炎在北京市的流行现状及特征

目的:分析北京市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行特征。方法:在北京市卫生健康委官网及相关官方平台上,收集COVID-19自流行以来我市每日的疫情变化数据。结果:截止2020年2月28日24时,北京确诊病例男性197例(47.9%),女性214例(52.1%);年龄分布在6个月～94岁,5岁14例(3.4%),6～17岁13例(3.1%),18～59岁274例(66.7%),60岁以上110例(26.8%);朝阳区确诊例数71例(12.3%),海淀区62例(15.1%),西城区53例(12.9%);确诊病例的人口密度分布西城区43.44×10~(-6);石景山区22.88×10~(-6);朝阳区18.99×10~(-6)。结论:我市疫情目前已经得到一定程度控制,但复工及倒灌形势依然严峻。     

福建省新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

目的描述和分析福建省新型冠状病毒肺炎病例的流行病学特征,为防控提供依据。方法选取经中国疾病预防控制信息系统网络直报的福建省新型冠状病毒肺炎病例,回顾性描述该省疫情概况、疾病的三间分布以及聚集性疫情特征。结果截至2020年2月21日24时,累计报告病例298例,死亡1例,病死率0.3%。其中确诊病例293例(98.3%),现有疑似病例2例(0.7%),无症状感染者3例(1.0%)。确诊病例中,病情严重程度以普通型肺炎为主199例(67.9%),男女比例1.22∶1,年龄以25~54岁居多(199例,67.9%)。流行曲线表现为单峰流行,确诊病例最早发病时间为1月2日,61.8%病例集中在1月21日-30日间发病。除平潭综合实验区外,其余9个设区市均报告确诊病例,主要分布在福州(71例,24.2%)、莆田(55例,18.8%)、泉州(46例,15.7%)。27个(30.7%)县(市、区)无确诊病例报告。累计报告聚集性疫情50起,涉及病例177例。结论福建省新冠肺炎病例主要为输入性病例,输入性病例以中青年为主,而本地病例则以中老年为主,除平潭外的各地市均有确诊病例报告。输入性病例流行曲线与人员返闽等相吻合,本地病例流行较输入病例晚一周。各设区市均报告聚集性疫情,以家庭性聚集为主。     

西南地区新冠肺炎流行状况及网络关注点分析

目的分析西南地区新型冠状病毒肺炎(NCP)疫情的流行病学特征及疫情期间公众的网络关注点。方法收集2020年1月21日至2月9日国家卫生健康委员会公布的疫情数据,并进行统计描述与分析;利用百度词条搜索指数初步分析西南地区包括四川省、重庆市、西藏自治区、贵州省、云南省疫情期间群众的网络关注点,用Origin 9软件绘制搜索指数热图。结果截至2020年2月9日,西南地区NCP累计确诊患者1070例,累计发病率为0.53/10万,累计治愈出院565例,死亡32例;西南地区累计确诊病例主要集中在重庆市(446例,占41.68%)和四川省(386例,占36.07%),西藏最少(仅有1例,占0.09%),日新增病例总体呈下降趋势。疫情期间,西南地区有关疫情进展和个人防护的百度搜索指数显著增高,分别以"疫情地图"和"口罩"两个词条的百度搜索指数最高,而与健康状况自评相关的"新冠肺炎症状"的百度搜索指数较低。结论 2020年1月21日至2月9日,西南地区NCP疫情进展相对平缓,无病例急剧增加现象,防控措施有效,但不同地区疫情流行程度有明显的差异。加强疫情监测,严格控制人口流动,加强疫情防控信息的公布力度,增强公众自我保护意识和健康自测意识,有利于及时发现新发病例,实现群防群治。     

山东省新型冠状病毒肺炎老年病例的流行病学特征

目的初步分析山东省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)老年病例的流行病学特征,为制定相应的疾病防控措施和对策提供理论依据。方法对2020年1月22日0:00时至2月16日24:00时山东省及省内各地市卫生健康委员会官方公示的关于新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情信息数据库进行分析,初步探讨该病老年病例在山东省的流行病学特征。采用SPSS 20.0进行统计分析。结果纳入人群年龄(68.6±8.2)岁。截至2020年2月16日24:00时,山东省确诊老年病例95例,发病率为0.430/10万,治愈率为6.32%,病死率为2.11%。发病高峰是1月30日至2月9日。青岛病例最多(13例,13.68%),日照市病例最少(1例,1.05%),省内不同地区的老年发病率比较,差异有统计学意义(χ^2=86.370,P<0.05)。60~69岁组、70~79岁组、80~89岁组、≥90岁组COVID-19发病率分别为0.463/10万、0.386/10万、0.041/10万、0.415/10万,差异亦有统计学意义(χ^2=27.628,P<0.05)。COVID-19病例女多男少,男、女性别比为0.7∶1.0,但发病率比较差异无统计学意义(0.379/10万和0.501/10万,χ^2=0.813,P>0.05)。此外,不同合并症数目的老年COVID-19发病率亦存在显著差异(F=82.557,P<0.05)。患者聚集性发病特征明显,占比为67.37%(64/95)。平均潜伏期为6.3 d。结论山东省2019-nCoV老年人发病处于相对较低水平,2020年1月22日出现首例后,发病高峰集中在1月30日至2月9日,2月10日起发病人数逐渐减少。病例男少女多,呈现聚集性发病特点,接下来应对本地人际传播防控工作进行重点安排。     

COVID-19合并纵隔气肿1例

自2019年12月开始在武汉暴发病毒性肺炎疫情以来,其病原在2020年1月12日被世界卫生组织命名为2019新型冠状病毒(2019-nCoV),2020年2月11日,世界卫生组织正式命名由此引发的疾病为2019冠状病毒病(Coronavirus disease 2019,COVID-19),仅仅一个月后,世卫组织经过疫情评估后认为新冠肺炎已构成“全球性流行病”,Situation Report-57显示3月17日累计报告179111例,确诊11525例,死亡7426例!肺炎是COVID-19感染的重要类型之一,主要表现为发热、干咳、乏力和呼吸困难等。本文报道一例自发纵隔气肿的2019-nCoV肺炎病例。     

《世界胃肠病组织指导意见:COVID-19和肝病患者的照护》摘译

世界卫生组织于2020年3月11日宣布新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情全球大流行,截至2020年7月中旬,全球COVID-19的确诊病例已超过1400万例,其中近60万例死亡。COVID-19的中位潜伏期为4 d,主要影响呼吸系统,常见临床表现为发热、咳嗽和呼吸困难。入院时,半数以上患者的胸部CT表现为磨玻璃样影,80%以上患者淋巴细胞减少。14%~76%的COVID-19患者存在肝功能异常,但常无症状,肝脏生化指标升高主要表现为ALT、AST、GGT水平升高,胆红素水平略升高,ALP水平一般正常。     

高龄老年人新型冠状病毒肺炎1例诊治启示

自2019年12月新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情爆发以来,相关专家对截至2020年2月11日中国内地报告的超过7万病例的流行病学特征进行描述和分析,结果显示在确诊病例中,大多数患者年龄在30~79岁(86.6%),>60岁的老年组病例占31.2%,在这些老年组病例中,湖北占44.1%,武汉占35.1%[1]。     

应用SEAIQR仓室模型对意大利爆发的新型冠状病毒肺炎疫情的趋势分析

目的应用SEAIQR仓室模型,对意大利爆发的新型冠状病毒肺炎疫情的流行病动力学趋势进行分析,预测曲线峰值时间及最终的累计确诊病例数量,仿真防控措施改变条件下疫情曲线的变化。方法建立一个基于SEIR模型的流行动力学模型(SEAIQR),使用1stOpt软件拟合意大利官方公布的确诊病例数据(2020年2月21日至2020年3月21日)估计模型的相关参数,通过官方数据(2020年3月22日至2020年3月31日)来评估模型的准确性,并预测疫情的趋势及仿真模拟不同防控措施下的疫情曲线变化。结果本模型对2020年3月22日至2020年3月31日期间官方公布的累计确诊病例数的拟合偏差为15. 49%。预测现存确诊病例数的峰值将在2020年4月4日出现,预测最终累计确诊病例数范围在19. 92万～23. 58万例,累计感染病例数为26. 26万人。针对不同的防控措施实施时间节点和强度,模型仿真结果提示只有尽早实施足够强度的防控隔离措施才能阻止疫情造成的大面积感染。结论 SEAIQR模型对新型冠状病毒肺炎疫情的趋势分析有一定的实用性,有助于疫情发展趋势的预测和防控措施的效果评估。     

郑州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情分析

目的分析郑州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的流行特征,为制定有效防控措施提供依据。方法采用流行病学描述方法对聚集性疫情资料进行整理分析。结果2020年1月21日-2020年2月20日郑州市共34起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情,其中家庭(族)聚集占85.29%(29/34),国际旅行聚集占5.88%(2/34),公司聚集占2.94%(1/34),医院聚集占5.88%(2/34);聚集性疫情涉及确诊病例人数占郑州市报告确诊病例的61.15%(96/157);发病原因与外省外市相关(包括武汉)的聚集性疫情占58.82%;1起聚集疫情中,续发病例中1例早于指示病例发病,1例与指示病例同时发病。结论郑州市聚集性疫情以家庭(族)聚集为主,病例密切接触者一律实行集中隔离医学观察是有必要的。在复工复产之后,应落实好各项相关政策,警惕企事业单位聚集性疫情的发生。续发病例早于或者与指示病例同时发病,提示潜伏期具有传染性的风险。     

全国新型冠状病毒肺炎空间分布及空间聚集性浅析

目的探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在地级行政区层面的空间分布、空间聚集性及在不同时期的分布特征。方法收集全国地级行政区(直辖市、特别行政区)COVID-19确诊的相关信息和数据,运用空间自相关方法对COVID-19确诊情况进行空间统计分析。结果1月24日、1月29日和2月8日COVID-19累计确诊病例与2月8日COVID-19新增确诊病例具有全局空间正相关性,局部空间自相关结果显示不同时间点的COVID-19累计确诊病例与新增确诊病例空间分布有所不同。结论COVID-19累计确诊病例与新增确诊病例全国分布具有空间聚集性,确定COVID-19的高值聚集地区,将为进一步采取防控措施提供参考。     

Epidemiology of COVID-19 in Jiangxi,China: A retrospective observational study

To analyze the epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Jiangxi Province, China, from January 21 to April 9, 2020.COVID-19 epidemic information was obtained from the official websites of the Jiangxi Provincial Health Committee, Hubei Provincial Health Committee, and National Health Commission of the People''s Republic of China. ArcGIS 10.0 was used to draw a map of the spatial distribution of the cases.On January 21, 2020, the first COVID-19 confirmed case in Jiangxi was reported. By January 27, COVID-19 had spread rapidly to all cities in Jiangxi. The outbreak peaked on February 3, with a daily incidence of 85 cases. The last indigenous case reported on February 27. From January 21 to April 9, a total of 937 confirmed cases of COVID-19 were reported, with a cumulative incidence of 2.02/100,000. Of those, 936 patients (99.89%) were cured, and 1 (0.11%) died due to COVID-19. The COVID-19 epidemic trend in Jiangxi was basically consistent with the national epidemic trend (except Hubei). Throughout the epidemic prevention and control phase, Jiangxi province has taken targeted prevention and control measures based on the severity of the spread of COVID-19.The COVID-19 epidemic in Jiangxi was widespread and developed rapidly. In less than 1 month, the epidemic situation was effectively controlled, and the epidemic situation shifted to a low-level distribution state. All these proved that the COVID-19 prevention and control strategies and measures adopted by Jiangxi Province were right, positive and effective.     

Guangdong's experience in defeating the COVID-19

To provide valuable experience for other countries currently fighting the COVID-19 pandemic by systematically analyzing the effects of control policies on coping with COVID-19 in Guangdong Province of China.Integrating qualitative and quantitative methods to systematically analyze the effects of control policies on fighting COVID-19 with official data in Guangdong Province.Between January 19, 2020 and February 26, 2020, Guangdong Province issued 6 critical control policies to cope with COVID-19 and achieved effects in the following 3-phase.

• 1.Phase 1: from January 19 to February 7, 2020, Guangdong Province issued the following 4 policies: activating the first-level response to public health emergencies; holding press conferences during the epidemic; carrying out grid investigation; and taking the lead in covering the treatment expenses of suspected patients in basic medical insurance. In this phase, the number of confirmed cases increased rapidly and the number of recovered cases increased gradually.
• 2.Phase 2: from February 8 to 14, Guangdong Province issued the following 2 polices: applying Toujie Quwen granules to 30 designated hospitals and launching a registration and report system for the sale of fever and cough drugs. In this phase, the growth trend of confirmed cases had slowed down on February 10 and then increased slowly on February 14. The number of recovered cases increased rapidly on February 10 and then increased rapidly on February 14.
• 3.Phase 3: from February 15 to 26, the increase number of confirmed cases was a small in magnitude on February 20 and then increased slowly on February 26. The number of recovered cases increased rapidly on February 20 and then increased rapidly on February 26.

Guangdong Province implemented 6 control policies in 3-phase and finally successfully defeated the COVID-19. In the first phase, the first 4 control policies showed initial effects on COVID-19 epidemic control. In the second phase, the last 2 control policies greatly contributed to containing the COVID-19 epidemic. In the third phase, the 6 control policies completely overcame the COVID-19 in Guangdong Province, China.     

52例疑似COVID-19的防控及临床特点分析

目的分析我院收治52例疑似新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行病学及临床特点，探讨定点医院收治疑似病例的重要性。 方法回顾分析2020年1月31日至2020年2月15日广东省第二人民医院收治的52例疑似COVID-19病例的流行病学和临床表现、实验室检查和影像学检查特点，总结收治疑似病例的临床工作经验，以及疑似病例管理对传染病防控的重要作用。 结果52例患者中，男24例，女28例；年龄范围为15～65岁，中位年龄为36.5岁。其中有疫区旅行史或居住史的占28.8%，有确诊病例接触史的占26.9%，有确诊区域发热或呼吸道症状患者接触史的占7.7%，无明确流行病学史的占34.6%。临床主要表现为发热39例(75.0%)，咳嗽23例(44.2%)和乏力6例(11.5%)。血常规白细胞计数下降7例(13.5%)，正常34例(65.4%)，升高11例(21.2%)；淋巴细胞计数下降19例(36.5%)，正常33例(63.5%)。CD3⁺ T淋巴细胞绝对值下降13例(28.9%)；CD4⁺ T淋巴细胞绝对值下降15例(33.3%)。CD8⁺ T淋巴细胞绝对值下降12例(26.7%)。C反应蛋白(CRP)值升高30例(57.7%)；降钙素原(PCT)升高11例(21.1%)。44例行甲型流感、乙型流感、H7N9抗原检测，全阴性。22例行呼吸道13项常见病原体核酸检测，其中流感嗜血杆菌12例最多(54.5%)。影像学出现异常42例(80.8%)，其中磨玻璃影29例(55.8%)、斑片影24例(46.2%)，具有多重异常特征的16例(30.8%)。 结论疑似病例的收治对于疫情防控具有重要意义，其与确诊病例存在诸多相似之处，在收治的同时我们需要做好自身防护以及及时对其鉴别和诊治。     

伊犁州新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查

目的描述性分析发病日期截止2020年2月17日涉及新疆伊犁哈萨克自治州(简称伊犁州)新型冠状病毒肺炎聚集性病例流行病学特征,为防控聚集性疫情提供参考依据。方法应用现场流行病学方法调查伊犁州新型冠状病毒肺炎聚集性病例及密切接触者,开展病例描述流行病学分析。结果伊犁州报告聚集性疫情7起,其中家庭(族)聚集性6起、其他感染1起;7起聚集性疫情阳性感染者共23例,涉及伊犁州、新疆生产建设兵团第四师和乌鲁木齐市,其中伊犁州本地确诊病例15例、占辖区确诊病例的83.3%(15/18),伊犁州本地无症状感染者3例,其他地区确诊病例5例(乌鲁木齐市2例、兵团第四师3例),平均续发率5.66%;发病主要分布在60岁以上(34.8%),以农民为主(21.7%);临床表现主要为发热(100.0%),其次为咳嗽(45.0%),存在胃肠道症状(10.0%);重型及危重型比例为15.0%。结论此次伊犁州新型冠状病毒肺炎聚集性疫情主要以家庭聚集性为主;建议加强社区防控、强化宣传、增强个人防护意识,谨防家庭聚集性疫情发生。     

Epidemiological features of domestic and imported cases with COVID-19 between January 2020 and March 2021 in Taiwan

Coronavirus disease-2019 (COVID-19) is a global pandemic affecting numerous countries around the world. This study elaborates Taiwan''s epidemiological characteristics from the 2020 to 2021 COVID-19 pandemic from human, temporal, and geographical dimensions. Big data for cases were obtained from a public database from the Taiwan Centers for Disease Control (CDC) in April 2021. The data were analyzed and used to compare differences, correlations, and trends for human, temporal, and geographical characteristics for imported and domestic COVID-19 cases. During the study period, 1030 cases were confirmed and the mortality rate of 1.0%. The epidemiological features indicated that most cases (953/1030, 92.5%) were imported. A comparison of the domestic confirmed and imported cases revealed the following findings: No significant difference of COVID-19 between males and females for sex was observed; For age, the risk of domestic transmission was significantly lower for 20 to 29 years old, higher for 50 to 59 years old, and >60 years old with odds ratios (ORs) (P value < .05) of 0.36, 3.37, and 2.50, respectively; For the month of infection, the ORs (P value < .05) of domestic confirmed cases during January and February 2020 were 22.428; and in terms of area of residence, the ORs (P value < .05) for domestic confirmed cases in northern and southern Taiwan were 4.473 and 0.033, respectively. Thus, the increase in domestic cases may have been caused by international travelers transmitting the virus in March 2020 and December 2020, respectively. Taiwan has been implementing effective screening and quarantine measures at airports. Moreover, Taiwan has implemented and maintained stringent interventions such as large-scale epidemiological investigation, rapid diagnosis, wearing masks, washing hands frequently, safe social distancing, and prompt clinical classifications for severe patients who were given appropriate medical measures. This is the first report comparing imported and domestic cases of COVID-19 from surveillance data from the Taiwan Centers for Disease Control during January 2020 and March 2021. It illustrates that individuals infected during overseas travel are the main risk factors for the spread of COVID-19 in Taiwan. The study also highlights the importance of longitudinal and geographically extended studies in understanding the implications of COVID-19 transmission for Taiwan''s population.     

新型冠状病毒肺炎

2019年12月8日,武汉首先公开通报发现不明原因肺炎病例,经基因分析及病毒分离将引起该疾病的病毒命名为新型冠状病毒。截至4月中旬末,已有200多个国家和地区报告新型冠状病毒肺炎疫情。截至4月24日11时30分,全球感染新型冠状病毒人数超264万例,相关死亡10多万例。本文就该病病原体、流行病学特征、临床治疗和防治对策等进行简要综述。     

新型冠状病毒肺炎多代聚集性病例流行特征调查

目的掌握COVID-19多代聚集性病例相关特征,对河南省报告的多代聚集性病例进行流行病学描述和分析。方法选取截至2020年2月23日突发公共卫生事件管理信息系统中河南省上报的COVID-19传播代次≥3代的聚集性疫情。分析包括:①病例的基本特征;②地区分布、时间分布、临床类型分布;③疾病的潜伏期。结果河南省内多代聚集性病例占河南省内所有确诊病例数的9.05%,且普通型(51.54%)和轻型病例(23.08%)占比较高。河南省内多代聚集性病例占其所在地确诊病例比例最高可达60.38%,报告起数最多有4起。病例代次多集中在2代(58.46%)、3代(23.85%)病例。发病至确诊时间间隔随着代次的增加逐渐下降。高年龄组(>65岁)人群危重症比例(42.86%)最高。潜伏期中位数为5 d。结论COVID-19潜伏期长,传播力强且潜伏期具有传染性,因此聚集性疫情是防控的关键。对多代聚集性病例的分析和了解,可以在一定程度上,对即将复工复学形成的人员聚集的动态防控提供一定的指导作用。