基于多尺度特征波形的心音分段算法

目的:实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法:提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果:采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论:仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。     

基于小波变换的心音分析系统设计

目的:研究一种可用于辅助诊断的心音信号分析系统,通过对心音进行检测和处理,起到辅助心脏疾病诊断的作用。方法:系统通过对心音信号进行采集和预处理,并通过ZigBee技术无线传输至PC,利用Matlab信号分析工具对数字心音信号进行处理,实现心音的自动定位及特征提取,进而判断心音中是否包含病理性杂音。结果:设计的系统能够有效地检测人体的心音信号,处理算法能够准确定位第一心音和第二心音的位置,对心脏疾病的辅助诊断具有重要意义。结论:所设计的信号采集系统电路可靠、操作简单、成本低廉,能够实现数据的实时无线传送,适用于家庭监护;借助小波分析提取包络的方法来定位S1、S2,算法简便,耗时较短,适用于实时分析。     

一种可视化心音教学系统的设计

目的:设计一种可视化心音诊断教学系统,帮助初学者从“听”和“视”2个方面来学习和掌握不同心音的特点.方法:系统首先将读入的信号用fir滤波器进行滤波,之后采用S变换提取信号包络,并分别从ARMA双谱分析、CWD分布2个不同方面进行分析,来提取心音信号的三维特征,以Delphi为开发平台,结合第3方组件DewLab Studio、AudioLab、PlotLab,以及Python语言进行系统开发.结果:设计的系统能够采集、显示、处理、存储心音信号.结论:该系统从可视、可听2个方面改进心音教学效果,系统简单、经济、功能较强,适合心音诊断教学.     

基于统计规律的心音信号自动识别方法

目的：研究一种用于心音信号进行自动识别的算法。方法：对去噪后的心音提取信号包络,结合心音相关的生理学知识以及大量临床心音数据的统计分析结果,对心音信号进行识别,自动将S1、S2、收缩期和舒张期进行区分,以便于心音相关特征参数的提取和进一步的处理。结果：应用该算法对正常心音信号、心律不齐和早搏二联律等3类信号进行仿真实验,识别正确率达到了98%。结论：该算法可以用于心音分析中的自动识别。     

心音信号时频分析方法研究

目的:研究分析适用于心音信号的时频分析方法,该方法具有较高的时频分辨率,能够充分表现不同心音信号的时频特性,实现心脏病辅助诊断.方法:对心音信号进行相关预处理后采用维格纳分布、短时傅里叶变换和S变换3种方法分别对心音信号进行分析.结果:维格纳分布法具有良好的时频聚集性,且分辨率高,但含有交叉干扰项;短时傅里叶变换的时频聚集性差,且分辨率低;S变换的方法时频分辨率非常高,时频聚集性良好.结论:S变换具有宽度可变的高斯窗,频率分辨率高,可以满足心音信号时频分析对频率分辨率的要求     

人体心电心音信号定征分析系统设计

目的：设计人体动态心电心音信号定征分析系统。方法：设计了一套以内置A／D的单片机为控制核心,结合信号调理电路和USB通信接口传输的同步采集系统及VC＋＋6．0开发的心电心音定征分析系统,整个系统包括模拟电路、数字电路和PC客户定征分析软件等3个部分。结果：采用双通道、双采样率采集方法实现了动态心音和心电信号的同步采集、实时存储,并可从复杂的带噪原始信号中精确检测提取出心电信号的QRS波、P波、ST段等以及心音信号的各成分。结论：整个系统操作简便、测量准确、功耗低、体积小、数据分析处理功能强大,可在家庭和医院使用。     

心音信号处理与识别

本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法（谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别）在心音信号分析中的应用及研究进展。     

基于2.4G无线数据通信技术的无线心音传感器设计

目的:为实现心音信号的无线采集和传输,从外形上简化设备,减少对被测患者的干扰。方法:利用先进的2.4 G无线数据通信传输技术,将前端传感器所采集到的心音信号无线传输至分析端。结果:成功利用该设备传输传送心音信号,且性能良好。结论:采用2.4 G无线通信技术的无线心音传感器设计方法能够实现对于心音信号的无线采集和传输。     

基于虚拟仪器的数字心音图分析仪的设计研究

目的:研究开发基于虚拟仪器的数字心音图分析仪.方法:设计了一种基于LabVIEW虚拟仪器的数字心音图分析仪,它包括心音传感器、心音模拟放大滤波电路、AD转换电路、数据传递电路和基于LabVIEW的心音分析软件,同时设计了三导联心电采集电路和LabVIEW显示模块,作为心音定位的参考.结果:该分析仪实现了体表心音的采集和实时显示,心音信号的频谱分析以及临床听诊库的管理.结论:基于虚拟仪器的数字心音图分析仪能够为心率失常和异常杂音等疾病提供辅助诊断,同时也可作为听诊教学的教学工具.     

基于小波变换的病灶心音信号识别

心音信号分析在无创诊断心血管疾病中发挥着重要作用,病灶心音信号中包含大量的心脏疾病信息。本文根据心音信号频率分布的特点,采用小波变换算法,在不同的尺度上对心音信号进行提取分析,将不同尺度的高频部分进行重构,分别计算其能量,再对比正常心音在相应尺度上的能量分布,通过仿真可实现对病灶信号的识别。本文方法能够准确识别病灶信号,由于较少采用复杂度高的算法方法,因而具有较高的检测效率。     

基于幻象电源供电的纯电容心音传感器的设计

目的：研制一种主要用于心脏心音信号采集的纯电容传感器。方法：采用48V幻象供电方式,把咪头摄得的微弱心音振动信号转化为电信号。通过预放大处理电路模块、屏蔽电缆和传感器前置运放电路模块把微弱的电信号放大到实际需要的电信号,然后输出到显示器件。结果：在1000Hz以下的频段,几乎不对声场产生干扰,可以测量低到20dB的声压级,上限可测量到150dB或更高的声压级,非常适合应用于心音采集。结论：该电容式传感器能正确采集到正常人的心音图．很好地反应患者的心杂音;传感器灵敏度高,频响范围宽,失真小,抗噪能力强,能适应复杂环境的心脏听诊．     

基于声卡的心音信号采集与处理系统的实验研究

目的研究一套基于PC机声卡的心音信号采集与处理系统,用于心音信号的实验研究。方法利用PC机声卡功能和Labview 8.2中的数据采集与信号处理工具包进行研究。结果该系统能够采集、存储、显示、处理心音信号。结论该系统简单、经济、功能较强,适合心音信号的实验性研究。     

基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的心音信号识别研究

目的：研究基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的方法对正常和异常心音信号识别的效果。方法：首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理,然后用希尔伯特-黄变换分析提取心音信号的时域、频域特征值,再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值,最后通过支持向量机对心音信号进行分类识别。结果：对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验,正确识别率达到97.2%,且运算速度很快。结论：希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可有效识别正常和各种异常的心音信号,值得推广应用。     

基于示波法和柯氏音法的双踪电子血压测量系统

目的：为了深入研究示波法血压测量技术，获取基于个体特征的血压测量方法，我们设计了基于示波法和电子柯氏音法的血压测量平台，同步采集袖带放气过程中的振荡波和电子柯氏音。方法：使用固体振动传感器获取声音振动信号，使用压力传感器经过信号调理后获得袖带压力和振荡波信号，使用14bits数据采集卡USB6009同步采集上述信号。结果：对压力传感电路以及电子柯氏音电路经过定标后，开展了初步的预试验，试验结果表明该血压测量平台能够有效的获取袖带充放气过程的振动波以及电子柯氏音。     

基于LabVIEW8．2的心音信号检测与分析系统的研究

目的：研究心音信号检测与分析系统，以期通过心音信号的检测与分析能够客观地提取诊断信息，辅助临床诊断。方法：设计心音信号检测与分析系统硬件和软件，基于LabVIEW8．2的开发平台，对心音信号进行检测与分析。结果：该系统不仅能检测、记录、存储、显示心音信号，而且能对心音信号进行时域和频域分析。结论：该系统经临床初步应用．具有良好效果。     

基于声卡的心音辅助教学系统

本文介绍了一适合于课堂教学的便捷的心音听诊辅助教学系统,较详细地叙述了这一系统的实现过程,给课堂心音教学提供了又一有效的工具。     

基于LabVIEW的心音信号采集与回放系统设计

目的:通过wav格式心音信号的回放,还原心脏跳动音,解决传统听诊器听诊心脏跳动音弱的缺点.方法:基于PLabVIEW8.6开发平台,设计了心音信号回放系统,以电脑声卡的形式清楚地播放心脏跳动音.结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的心音信号进行回放,从心脏跳动音和心音图上都能够表现出明显的差异.结论:实验结果证明该方法能直观有效的区分正常和异常心音,解决了传统心脏听诊存在的主要问题,有助于心脏病的辅助诊断.     

心音图自动识别算法的设计研究

目的：开发出实现心音自识别的算法。方法：采用Matlab平台设计,通过小波分解、短时平均能量等方法获取心音包络,并对所取得的包络进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数。结果：算法可以获取平滑的心音包络,并由此进行高精度的心音定位,获取心音持续时间,计算心率、心音时限比等参数。结论：算法可实现对心音的自动定量分析,相比于传统心音听诊,具有可观性强、频带宽等特点,并可记录患者的病理特征,通过治疗前后的对比为诊疗过程提供评估依据。     

基于单片机的心音信号遥测系统

在生物医学信号采集中,无线遥测体现出很好的优越性.文中设计了1种心音信号遥测系统,采用了微功率无线数传模块STR-9B和单片机实现数据的实时采集和无线传输,并将数据打包发送,采集到上位机显示和保存,进行分析和处理,取得了比较好的效果.