用数据仓库技术辅助医院管理决策科学化

医院辅助决策系统可以分为医学决策支持系统和管理决策支持系统两大部分,前者重点讨论医疗工作中的计算机辅助决策支持问题,后者主要涉及计算机辅助管理决策问题。这两类决策支持的基本实现方法都来自统计学、数据仓库、人工智能等技术,只不过医学决策支持偏重于应用人工智能技术,管理决策支持则侧重于统计学和数据仓库技术。本文重点讨论目前医院利用数据仓库技术的现状和存在的问题,数据仓库的产生以及怎样辅助医院管理决策实现科学化。     

基于数据仓库的口腔医院决策支持系统的建立

目的：设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法：由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果：口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,也为医院改进工作和建设发展提供了决策支持.结论：数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘相互结合在一起可以为医院决策提供信息化支持.     

医院卫生技术干部的定量考评与数据仓库技术

一、引言医院卫生技术干部的考评是医院人事管理部门的一项主要工作。尤其在医院的职称晋升、职务评定工作过程中,如何使考评工作科学化、规范化,减少人为因素的影响,使职称晋升、职务评定真正成为鼓励卫生技术人员上进的动力,是我们考虑较多的问题之一。随着计算机在医院的广泛应用和数据仓库技术的出现,使我们有可能通过对计算机内数据的有效利用开展卫生技术干部的科学考评工作。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

本文针对医院信息管理系统（HIS）对辅助决策支持不足，提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库，建立基于联机分析处理（OLAP）的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构，通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统，极大地提高了系统的灵活性。     

0LAP技术在医院决策支持系统中的应用

医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径。基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发。该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,为辅助医院管理层决策做出积极探索。     

数据仓库技术药械管理系统的设计与应用体会

数据仓库技术是随信息与决策支持系统的发展而产生。数据仓库技术是为了有效地把操作数据集成到统一的环境中,以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。应用数据仓库技术,推动药械管理工作的现代化,要根据药械仓库现有的条件确定设计内容。通过数据仓库技术来完成极其复杂     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

决策支持系统在医院人力资源管理中的应用

目的:促进医院人力资源信息化管理,推进医院信息化应用。方法:采用基于数据仓库理论和商业智能技术架构的医院管理决策支持系统,实现数据多维分析展示。结果:系统从医院人力数量、分布、结构、预测、分析报告和同级比较5个方面对人力数据进行分析展示,为管理者提供多层次、多角度的数据挖掘分析结果。结论:决策支持系统为医院人力资源管理提供决策支持,推进了医院信息化应用。     

数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

该文介绍了数据仓库技术的基本概念；医院数据仓库系统的功能：从不同角度和层次进行数据挖掘和分析，为医院的管理决策、预测提供依据，为医院的科研服务等。医院数据仓库系统在医院的应用：医保费用控制、医院医疗绩效评价等。     

医院管理决策数据仓库建设的研究

目的:探讨医院决策数据仓库的建设。方法:应用现状分析、文献研究的方法开展医院决策数据仓库的研究。结果:迫切需要建立医院管理决策数据仓库,来帮助医院管理者实现完善的数据分析和统计决策。结论:医院管理决策数据仓库是国内医院持续发展的动力和保障,将为医院带来较大的社会效益和经济效益。     

医院决策支持系统中统计人员的能力要求探讨

数据是一种资源。数字化医院的建设带来的大量数据,令数据为领导者提供更全面的决策支持成为可能。基于数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的新兴决策支持系统可以对数据进行挖掘、分析、处理,给医院提供特定主题的决策支持。医院决策中起主要决策支持作用的统计人员,可以通过明确统计人员的能力要求、规范统计人员的业务流程,提高统计人员对医院决策支持的力度。     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

医院信息管理系统的日常维护

医院信息管理系统是计算机技术、通信技术和管理科学在医院信息管理中的综合应用，信息技术的突飞猛进又使医院信息管理系统的应用逐步扩展，应用技术也日益成熟。进入21世纪后，一所现代化的医院也越来越离不开医院信息管理系统，而医院信息管理系统在运行中出现的任何故障都会给医院管理造成严重后果，甚至给医院和病人带来不可估量的损失。因此，医院网络系统的安全维护就显得尤为重要，它是保证医院工作正常开展的重要前提，也是医院管理工作中的一项重要内容。     

论医院电子阅览室的配置及信息服务

随着计算机网络技术的发展，各地医院加快了信息建设的步伐，介绍了我院电子阅览室的配置及信息工作的开展情况。     

基于数据仓库的血吸虫病防治决策支持系统研究

数据仓库 (Data Ware House,DW)是一种管理技术 ,是一个数据处理过程 ,它可以提高决策支持、系统的能力 ,将决策所需的信息 ,从网络中不同站点的原始操作数据中分离出来 ,把分散的难以访问的原始操作的数据转成为集中统一、随时可用的信息 ,即数据仓库 (DW)对信息实现了集成化、合理的高效查询。为了有效地防治血吸虫病 ,我们建立血吸虫病防治决策支持系统 ,实现对血吸虫病的中长期预测 ,预测根据研究分析结果对血吸虫病防治提出概要的对策。而传统的决策支持系统基本上都是基于数据库技术 ,目前该技术还不能为数据的合成、分析、挖掘和…     

计算机系统在医院血库管理中的应用

计算机系统在医院血库管理中的应用梁王君张力马健作者单位：１０００８８北京，解放军第二六二医院计算机在医学领域的应用越来越广，同时，城市中心供血工作的开展使医院血库的工作特点发生了明显的变化。根据这些变化，我们结合中小型医院的特点，自编了一套血库计算机...     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

数据仓库技术在社区卫生信息管理中的应用

随着社区卫生服务的不断发展，社区卫生信息日益复杂、管理越显重要。本文介绍了建立数据仓库的步骤，并以广州市某区社区卫生信息系统管理为例，构建了数据仓库雪花模型，为下一步开展数据挖掘等工作做准备。     

数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统（HIS）面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法。