B超动态滤波器的设计与实现

介绍了利用Altera公司Cyclone系列的EP1C6Q240型FPGA芯片．设计并实现了一个FIR型动态滤波器。文中给出了滤波器的硬件结构图和参数生成的过程．并对使用该动态滤波器的B超成像系统采集的图像和使用常值滤波器的B超成像系统采集的图像进行了比较与分析。     

3D腹部多排电子计算机断层扫描医学图像的非线性扩散滤波分析

目的:对3D腹部多排电子计算机断层扫描(multi-detector computerized tomography,MDCT)图像进行非线性扩散滤波分析,避免低剂量MDCT图像质量改善中3D非线性扩散滤波器需要通过主观经验设置扩散参数的缺点.方法:根据3D非线性扩散滤波器的滤波原理推导扩散参数与体素值变化的依赖关系,根据该依赖关系客观地设置扩散参数值,并将加权均值策略引入非线性扩散滤波当中以抑制点噪声.结果:根据该方法设置的非线性扩散滤波器能够有效地抑制低剂量MDCT图像的量子噪声,并且能够较好地保留小病灶、血管等感兴趣区域的边缘与细节信息.结论:扩散参数与体素值变化的依赖关系可以应用在3D扩散均值滤波器的参数设置当中,使该滤波器能够有效改善低剂量MDCT图像质量.     

适于图像型微粒检测的自适应滤波新方法

基于其局部灰度直方图,提出了一种新的适用于图像型微粒检测的自适应噪声滤波方法。它由中值滤波和特殊的ＯＳ滤波（即α均值滤波、反α均值滤波）等基本滤波器构成。此滤波器在噪声滤除和图像边缘保持两方面都有较满意的性能,而且能简单快速地实现。文中给出了实验的结果。     

Canny算法在细胞图像边缘检测中的应用

本文的图像边缘检测算法是基于Canny算法的,首先对Canny边缘滤波器的介绍,然后利用Canny算法对细胞图像的边缘进行检测,并将其检测结果与传统的边缘检测算子进行了对比。     

基于高分辨率CT图像的肺结节检测

结合二维检测的快速性和三维检测的准确性,提出了一种基于高分辨率CT图像的肺结节自动检测算法,即先用二维收敛度滤波器产生候选肺结节,再用三维Hessian矩阵检测滤波器去除假阳性肺结节。用病理CT数据验证,检测灵敏度达到90%,每层图片的平均假阳性结节数为0.33。     

基于MATLAB的X线医学图像混合空域增强处理研究

目的：改善医学图像质量，使图像在频域范畴内得到增强。方法：采用Laplacian和Sobel算法以及图像的乘、加等算法对原始图像进行一系列增强加工，并比较它们的增强效果。结果：原始图像经过Laplacian变换后，图像的内部结构轮廓更加明显，但同时也会导致出现相当多的噪声；相比之下，Sobel变换后图像更平滑。通过均值滤波器对其进行处理后，对噪声和小细节的影响进一步降低。结论：使用MATLAB工具箱可简化编程工作，为医学图像处理提供一种方法。     

基于Kalman滤波器的医用消耗性材料需求量预测方法的研究

提出了一种基于Kalman滤波器的医用消耗性材料需求量数据分析的新方法。利用Kalman滤波器原理．建立了医用耗材需求量数据分析的数学模型，推导出模型的求解过程，并结合工作实践，给出了一种医用耗材需求量分析实例。通过分析经典Kalman滤波器在处理医用耗材需求量数据时存在的缺点．提出用自适应Kalman滤波器替代经典Kalman滤波器的新思路。     

OCT图像运动伪差校正算法的研究

目的光学相干层析成像系统（Optical Coherence Tomography, OCT）进行动态成像时,运动伪差会使图像产生畸变,从而可能导致临床诊断的误诊以及错诊,运动伪差的校正已经是亟待解决问题。方法首先用改进的自适应非线性复合扩散滤波器对连续采集的序列图像进行预处理降噪,然后用图像的质量重心对畸变的体数据在Y方向进行粗略的对齐,再用差值平均法对Y方向的运动伪差进行校正。结果经过校正,纵切2D图像毛刺消失,表面平滑;3D图像表面平滑,结构清晰,层次分明,视网膜en-face单层切片图像清晰,可以观察到眼底组织细微结构。结论经过运动伪差校正后,眼底视网膜的生理结构得到了真实的反应。     

GE1．5T核磁共振维修1例

故障现象GE1.5T核磁共振。用头线圈扫描,图像颗粒粗,信噪比为2000:70。正常信噪比为2000:50。用其它线圈扫描,图像清晰。故障检修打开头线圈,无异常。将头线圈前置放大板与相控阵线圈前置放大板互换,无变化。将头线圈滤波器短路,效果更差。将传导板切换盒短路,无变化。检查T/RS     

关于MATLAB6.1中数字滤波器函数的使用

在MATLAB的信号处理工具箱中包括了滤波器的设计与实现部分以及谱分析部分,并提供了简便的设计函数。本文以一契比雪夫型数字滤波器的设计为例,叙述了MATLAB6.1中数字滤波器函数的具体使用过程。1数字滤波器的创建步骤穴1雪按照任务的要求,确定滤波器的性能指标。穴2雪根据MATLAB所提供各滤波函数的属性要求,选定符合滤波要求的函数。穴3雪进行滤波器的搭建,包括各参数的设定、运算结构的选择。穴4雪实际的技术实现。2有关滤波器设计函数的主要属性MATLAB中用a、b两向量分别表示传递函数中分母与分子的系数向量。而滤波器函数的属…     

基于MATLAB的基因芯片图像预处理

目的：基于MATLAB设计低密度基因芯片图像预处理系统，对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理，以滤除噪声。增强图像的对比度，提高图像的质量，实现图像的边缘检测与分割，进行区域的识别。方法：采用小波中值滤波方法，滤除噪声，提高图像的质量；基于小波方法，结合边缘算子进行图像边缘检测；使用遗传算法实现图像的分割。结果：该系统对基因芯片图像进行处理，减少了污点、噪声及其他各种因素的影响，提高了图像的质量，可以更好地检测出图像的边缘，比较准确地分割出样点区域，能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声。结论：该系统可以基本实现低密度基因芯片图像预处理功能．采用的图像处理方法是可行的，能为以后的分析提供较为准确的数据信息。     

螺旋CT的滤过算法影响图像质量的研究

目的探讨螺旋CT滤过算法对图像质量的影响,如何充分有效地利用滤过算法技术和使用规律。方法分析不同的滤过算法对扫描水模的空间分辨力、噪声、CT值的影响,再用不同滤过算法对人体不同部位组织器官的扫描图像进行对比分析。结果滤过算法对低对比分辨力和噪声的影响较大,肺算法的低对比分辨力最高,边缘算法的噪声最大,软组织算法最小;对空间分辨力骨加算法和边缘算法最高,噪声也最大;对软组织使用低对比和低噪声的算法,会使组织边缘更加圆滑,增加软组织对比,对骨组织和肺组织使用高空间分辨力算法会增加组织边缘的锐利程度,图像显示更加清晰。滤过算法对组织的平均CT值影响较小,但对最大和最小值有影响。结论恰当选择滤过算法是保证CT图像质量的重要条件。     

SPECT/PET系统模型试验技术探讨

目的探讨SPECT/PET系统模型的试验技术。方法首先对仪器基本性能进行测试,然后使用^99mTc灌注SPECT/PET模型,使之产生30kc/s的计数。低能高分辨率准直器,128×128矩阵,Zoom1.0,360°采集,每帧6°,最小旋转半径,按前位500k所用时间采集模型图像。经过不同Butterworth截止频率（fc）的图像重建,肉眼观察和半定量分析影像质量。结果图像均匀断面无明显环形伪影,线性插件区无明显弯曲伪影。最佳图像信息密度859.93,fc为0.4Hz,能够分辨的最小冷和热灶的直径分别为9.2mm和14.3mm,11.4mm冷灶的对比度为17.52%。结论对于灌注^99mTc的SPECT/PET模型,使用优化的采集条件,根据信息密度选择合适的滤波参数,可以得到更好的图像。     

基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究

目的：研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法，并比较不同小波函数的去噪效果。方法：提出了一种利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布Mj,m,n^ψ然后．计算小渡变换的M模极大值，根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限Tm：当小渡变换的模极值大于等于阈值门限Tm时，其对应的小波系数保持不变：当小渡变换的模极值小于阈值门限Tm时，其对应的小渡系数通过软闽值法进行计算。最后,根据这两部分的小渡系数进行小波逆变换重构图像。结果：所提出的方法能有效地滤除医学图像中的噪声，不同小波的噪声滤除效果有一定的差异。结论：选择合适的小渡基函数来对图像进行小渡多尺度分解．可以得到比较完善的小渡阈值去噪算法．达到比较理想的去噪效果．     

基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪

目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同时用该方法处理DR图像．处理结果表明此方法在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小坡阈值滤波等方法效果要好。     

基于CCD的X线医学图像采集与BMP文件转换

在正确分析识别基于CCD的X射线图像数据格式的基础上,通过软件编程实现读取X射线图像并转换为BMP文件的方法,从而得出医学图像向BMP文件转换的方法。     

A penalized likelihood approach to magnetic resonance image reconstruction

Currently, images acquired via magnetic resonance imaging (MRI) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) technology are reconstructed using the discrete inverse Fourier transform. While computationally convenient, this approach is not able to filter out noise. This is a serious limitation because the amount of noise in MRI and fMRI can be substantial. In this paper, we propose an alternative approach to reconstruction, based on penalized likelihood methodology. In particular, we focus on non-linear shrinkage estimators and show that this approach achieves a great reduction in integrated mean squared error (IMSE) of the estimated image with respect to the currently used estimator. This approach is extremely fast and easy to implement computationally. In addition, it can be combined with various alternative approaches to MR image reconstruction and can be easily adapted to other, non-MRI contexts, in which the observed data and the quantities of interest are related via a linear transform.     

MRI脑梗图像的小波重构和增强分析

目的：改善医学图像质量,便于临床诊断。方法：利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果：重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论：使用二维小波分析法处理医学图像简便快捷,能够很好地改善图像的视觉效果,帮助临床诊断。     

64层螺旋CT后处理filter技术在眶骨骨折中的应用

目的：探讨64层螺旋CT后处理filter技术在眶骨骨折中的应用。方法：收集43例眼外伤眶骨骨折患者的64层螺旋CT图像,将骨算法重建图像与利用filter技术所得图像进行比较。结果：对图像分别进行骨算法重建及filter技术处理,两者比较无显著差别。结论：64层螺旋CT后处理filter技术结合窗技术可准确显示眶骨各部的骨折,可以取代骨算法,能够明显提高诊断及治疗速度。     

基于金字塔连接与高斯混合模型算法的层析芯片荧光信号检测

提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法。该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强．并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型（GMM）检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度。经实验证明．该算法能将荧光区域完整地分割出来,并能快速准确地检测出荧光信号．实现层析芯片的定量检测。