基于coif5小波的多普勒胎心音信号提取算法的研究

胎心率监护是围产期胎儿监护的关键技术指标，超声多普勒测量胎心率是最常用的无创方法。由于胎心多普勒信号具有信噪比低、非平稳的随机性特点，提出基于coif5小波，结合双重阈值方法的胎心音信号提取算法。实验表明，该算法有效地解决了由于胎心率加倍、减半所引起的胎心率曲线翻转问题，提高了多普勒胎心音信号提取的准确性。     

胎心率信号分析的进展

胎心率监护是围产期胎儿监护的一项重要内容，过去对胎心率基线的评估仅限于通过手工测量与计算和肉眼识别的方法来判定胎心率监护指标，随着计算机技术，人工智能及网络技术在我国的发展，基于计算机的各种新的计算方法，测量手段也逐步用于胎心率的分析和研究中，使得胎心率能够更准确地反映胎儿状况，提高胎心率监护的监床价值，胎心率的远程监护适用了现代医学信息管理的发展趋势。     

胎心率计算机分析方法的进展

胎心率监护是围产期胎儿监护的一项重要内容。以往对胎心率的诊断只是通过肉眼识别、手工测量与计算来得出大致的胎心率监护指标,以此来预测胎儿的健康状况和储备情况。随着计算机技术的迅速发展,基于计算机的各种新的分析方法也逐步用于对胎心率的分析和研究中,使得胎心率能够更准确地反映胎儿状况,提高胎心率监护的临床价值。本文综述了目前用于胎心率分析的各种方法     

基于移动智能终端的单通道胎儿心电监护系统

目的 设计基于移动智能终端的单通道胎儿心电监护系统,以实现扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的单通道胎儿心电提取算法,实时获取高信噪比的胎儿心电信号,完成胎心监护的远程移动医疗.方法 利用STM32单片机控制24位采样芯片ADS1298,对单通道的孕妇腹部信号进行采集,并将采集后的数据经蓝牙传送给移动智能终端,在基于Android的移动智能终端上实现EKF和SVD相结合的单通道胎儿心电提取算法,完成对胎儿心电的实时提取、显示、存储与分析,计算心律变异率,实现对整个监护系统进行控制等功能.结果 测试结果表明,该系统可从单通道孕妇腹部信号中准确提取出胎儿心电信号,准确度为95.60％,阳性预测率为98.71％,系统工作稳定,连续处理5个胎心周期的数据用时约为70μs,小于一个母体心动周期(约0.8 s)的时间,适于临床对胎儿心电的实时监护.结论 该系统实时性强、准确率高、工作稳定、操作简单、便于携带,实现了对胎心监护的可穿戴式远程移动医疗,适合社区医院和家庭使用.     

分娩期连续胎心音监护的体会

目的 探讨连续胎心音监护对减少胎儿宫内窘迫及新生儿窒息的作用,提高产科质量.方法 对2008年1月至6月在我院分娩的孕周≥37周的孕妇(实验组)通过中央监护仪连续胎心音监护,并与2007年7～12月孕周≥37周的孕妇500例(对照组)未行胎心音监护进行比较,分析两组胎儿宫内窘迫和新生儿窒息的发生率.结果 进行连续胎心音监护能够减少胎儿宫内窘迫及新生儿窒息的发生率.结论 连续胎心音监护可正确及时地反映胎儿在宫内的缺氧程度及动态变化,有利于及时采取正确的处理方法,使胎儿在重要器官尚未遭到损害时娩出,以降低或避免发生新生儿窒息,提高产科质量.     

一种基于单片机的胎心仪信号模拟装置

胎心率是胎儿健康状态的重要生理指标,超声测量胎心率是临床上最常用的一种手段。在超声胎心仪的研制过程中需要胎心仪信号模拟装置来验证仪器精确性,提出一种基于单片机的胎心仪信号模拟装置,该装置用步进电机驱动小钢珠在水中震动,模拟人体内的胎儿心脏的跳动,通过单片机内的定时器功能改变钢珠震动的频率和幅度,通过震动的钢珠反射超声波,同时使用超声信号采集系统采集数据进行验证。结果表明该模拟器能够有效模拟胎儿心跳规律,提供所需要的超声回波数据。     

胎心监护在脐带绕颈分娩方式选择的应用

目的探讨胎心监护在脐带绕颈分娩方式选择上的应用价值。方法选择2004年2月至2005年2月在我科入院待产分娩的单胎头位妊娠孕妇564例,对其中提示脐带绕颈的孕妇138例分别与临产前或临产后(OCT试验时)行胎心监护,胎心监护基线变异跳跃型和CST(OCT)出现变异减速或晚期减速,或基线变异小作为判断胎儿预后和选择分娩方式的指标。结果胎心监护出现基线变异小、基线变异跳跃型和CST(OCT)出现晚期减速或变异减速,胎儿宫内窘迫、新生儿窒息的发生率增加。结论脐带绕颈对胎儿危害较严重,应用胎心监护对脐带绕颈者作产前监护可预测胎儿预后,对选择分娩方式有很重要的意义。     

SRF618S型产科中央监护网络系统

本系统由中央监护站,胎儿监护仪,家庭胎监仪和通讯控制设备等组成,由一台中央监护站同时管理医院内,外两个监护网络,医院内部网络以485总线专用电缆联网,实现了产科多床位孕产妇集中的监护和全过程监护,医院外监护网络即远程监护系统,基于公共电话网实现家庭胎儿监护仪与医院中央监护站的连接,将传统胎儿监护技术带入孕妇家庭和社区医保所,设计了内置电路的胎心监护探头和独特的信息处理算法,成功地解决了胎儿监护仪的灵敏度和稳定性问题,特别是家庭胎儿监护仪结构简单,成本低廉但性能可靠,使胎儿监护技术的家庭化成为现实,设计了计算机辅助诊断软件,包括多种监护曲线自动分法,产程图措记和围产保健管理等功能。     

胎心音存储回放系统设计

目的基于STM32F103R8T6微处理器的胎心音存储及回放系统的设计。方法采用STM32单片机作为系统主控模块；SD作为存储介质，存储拾取的胎心音、胎心率及信号波形；系统移植FAT32文件系统，数据以文件格式存储；采用CP2102实现USB接口。同时该系统在秦皇岛市友谊医院进行了为期5d的临床试用，以验证设计效果。结果系统可在检测胎心率的同时，将所需时段的数据进行存储；可调取存储的数据进行回放；还可以将存储的数据上传至上位机，实现打印输出。临床应用证明，系统符合设计需求。结论系统设计能够实现胎心音的存储及回放，满足设计需求。     

基于奇异值降维的胎心电盲分离方法

目的：胎心电是监护胎儿健康,降低围产期胎儿发病率和死亡率的重要手段。临床中多用间接法从孕妇的腹心电中获取胎心电。由于胎心电幅值较小,常被母心电和噪声掩盖,所以从孕妇的腹心电中分离出胎心电仍是诊断学难题。本文提出基于奇异值降维的胎心电盲分离方法从孕妇的心电图中有效分离出胎儿心电图。方法：临床中获取的孕妇心电信号数目较多,常为12、15、18导联。从获取的孕妇心电信号中,选取全部的腹心电和一路胸心电进行处理。如果信号中存在基线漂移,先用高通滤波器去除基线漂移,然后设置适当参数对信号进行奇异值分解降维,以便在充分保证信号信息量的前提下,降低盲分离的复杂度,减少信号的相关度,最后对降维后的信号进行盲分离处理。结果：用本文提出的方法对DaiSy数据库中的孕妇心电数据进行处理,结果表明,本文方法能有效的从孕妇心电信号中分离出胎心电。结论：从孕妇腹心电中分离出胎心电,进而对胎儿健康进行监护是一种可行的并且真正对胎儿无损的监护方法。本文提出的在盲分离前先进行奇异值降维的方法可降低盲分离的复杂度并提高分离精度。     

产前产时胎心监护对胎儿窘迫的诊断价值

目的探讨产前、产时胎心监护异常曲线与胎儿窘迫的之间关系。方法对住院分娩2320例孕妇产前、产时电子胎心监护图形进行分析。结果胎心监护异常曲线252例（10．86％）。149例考虑胎儿窘迫行剖宫产术（59．13％）。结论产前产时胎心异常曲线对胎儿窘迫的诊断具有重要价值。     

基于非负盲分离的胎儿心率检测方法

胎儿心率监测是一种有效评估胎儿当前健康状况的重要参考依据。为了可以快速准确地获取胎儿心率,该文提出一种基于非负盲分离的胎儿心率检测方法。该方法首先对采集得到的腹壁信号进行预处理,平稳小波变换后重构出母亲心电信号;接着,采用相减法去除母亲心电信号,再把剩下含有噪声的胎儿心电信号通过时频变换得到Born-Jordan分布;最后,利用非负矩阵分解得到胎儿心电的特征信号,检测其R波位置求得胎儿瞬时心率。实验结果表明,该方法可以快速、准确有效地获得胎儿地瞬时心率数据。     

胎心率远程监护系统的中心站设计

本文介绍了一种基于电话网的胎心率远程监护系统,它主要由前端胎心率检测仪、医院中心站组成。中心站通过Ｍｏｄｅｍ和公共电话网接收前端胎心率检测仪的数据,并对数据进行计算机辅助分析,在医生的参与下完成诊断过程。     

脐血流S/D比值检测联合胎心监护预测胎儿宫内缺氧的价值

目的 探讨超声检测脐动脉血流速度收缩期末以及舒张期末峰值（S/D）合并胎心监护技术预测胎儿宫内缺氧的价值。方法 回顾性分析2017年2月~2019年1月我院接受产检的68例产妇的临床资料,均接受脐血流检测S/D比值合并胎心监护方式,根据参考检测数据将所有产妇分成四组:A组（反应型与S/D＜3）23例,B组（反应型与S/D≥3）17例,C组（无反应型与S/D＜3）14例,D组（无反应型与S/D≥3）14例,分析胎心监护与脐血流S/D比值检测结果,比较四组胎儿宫内缺氧及Apgar评分、羊水粪染程度。结果 四组胎儿宫内缺氧及Apgar评分比较,差异有统计学意义（P＜0.05）;D组胎儿宫内缺氧率及新生儿窒息率高于其他三组,差异有统计学意义（P＜0.05）。A组、B组、C组羊水清亮率及羊水粪染程度比较,差异无统计学意义（P＞0.05）;D组羊水清亮率低于其他三组,羊水粪染程度高于其他三组,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 脐血流S/D比值检测联合胎心监护方式可提高胎儿宫内缺氧判定精准性,进而改善妊娠结局。     

胎儿心率变异功率谱与胎儿宫内窘迫关系探讨

作者利用自行设计的胎儿心率变异检测分析系统采集的248例临床监护数据，研究胎儿心率变异（FHRV）功率谱的特征，对其中距分离时间1周以内的150例数据（睡眠期52例和活跃期98例），以谱参数为特征变量，窘迫值为分类变量，建立判别函数，作判别统计分析，通过跟踪病历对结果作回顾性考核，其判别准确率分别达88.5%(睡眠期）和83.3%(活跃期），显示FHRV功率谱特征与胎儿宫内窘迫有密切的关系。     

基于磁感应技术的新型非接触心肺信号检测系统的研究

目的：本文旨在研究一种基于磁感应技术的非接触心肺信号检测系统,通过实验对其可靠性和稳定性进行验证。方法：深入研究磁感应技术生理信号检测的原理和发展现状。在研究小组前期工作经验基础之上,设计更高灵敏度的新型传感器和更精确的软件鉴相平台,对线圈磁场分布和感应电动势行理论推导,设计实施人体实验并利用频谱分析等方法对结果进行分析。结果：建立了基于磁感应技术的新型非接触心肺信号检测系统。根据要求筛选20名健康受试者参与人体实验,经实验,新系统在心肺信号检测上效果较理想,MIPS呼吸信号幅值变化约为0.15（±0.05）°,心率信号幅值变化约为0.05（±0.03）°,信号幅值与受试者体征相关,频谱分析结果与监护仪检测结果基本一致。结论：本系统的检测结果准确,性能可靠,为该技术临床应用奠定了理论和实践基础。磁感应技术作为一种新的心肺信号检测手段,具有非接触,连续测量,操作简便,适用范围广等特点,具有应用于临床监护、保健和个性化医疗等领域的潜力。     

Fetal heart modelling based on a pressure-volume relationship

Study of the cardiovascular system of the human fetus is based on non-invasive measurement methods such as Doppler echography systems. The circulation conditions in fetal vessels are usually evaluated by resistance indices, giving limited physiological information on distal territories such as the placenta or the brain. To enhance the understanding of human fetal haemodynamics, a numerical model of the fetal heart has been developed, using the hydraulic-electric analogy. The model is based on a mechanical hypothesis of parallel functioning of the right and left ventricles, considered to have analogue elastance properties. Their behaviour is equivalent to that of a single ventricle ejecting an equivalent blood volume of 7 ml in the aorta. The characterisation of the equivalent ventricle is based on the determination of a set of four parameters (E_max, V₀, k_v and P₀) representing the maximum ventricle contractility, a reference volume, and volume and pressure constants, respectively. The model proposed is validated by studying the effects of preload and afterload variations on the fetal heart work, and by comparing the numerical results with literature and measured data. The model constitutes the first step towards a global model of the cardiovascular system of the human fetus.