2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变（DPN）患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15 020例2型糖尿病（T2DM）患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组（n =11 265）和验证组（n=3 755）。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15 020例T2DM患者中,无DPN患者8 887例,DPN患者6 133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI（1.031,1.039）〕、糖尿病视网膜病变（DR）〔OR=11.881,95%CI（10.756,13.135）〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI（1.061,1.078）〕、糖化血红蛋白（HbA1c）〔OR=1.237,95%CI（1.209,1.266）〕、高密度脂蛋白（HDL）〔OR=0.894,95%CI（0.877,0.901）〕是T2DM患者发生DPN的影响因素（P<0.05）。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI（0.851,0.865）〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI（0.840,0.865）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（P>0.05）。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型（预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA1c、HDL）,有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。     

中老年男性2型糖尿病患者肌少症与骨密度的相关性研究

目的 探讨中老年男性2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者肌少症与骨密度的相关性。方法 纳入首都医科大学宣武医院内分泌科218例≥55岁的男性2型糖尿病住院患者,测定骨密度（bone mineral density,BMD）、四肢骨骼肌肌肉质量（appendicular skeletal muscle mass,ASM）、四肢脂肪含量（appendicular fat mass,AFM）、握力、步速等,并计算出四肢骨骼肌质量指数（appendicular skeletal muscle mass index,ASMI）。分析肌少症与骨质疏松症的相关性。结果 55岁以上男性T2DM患者肌少症患病率为34.86%,低骨骼肌含量患者BMD明显低于非低骨骼肌含量者。多元Logistic回归分析显示,肌少症为中老年男性2型糖尿病患者骨质疏松的独立危险因素（OR=2.76,95%CI： 1.20~6.34,P＝0.017）。结论 中老年男性T2DM患者的肌少症与骨质疏松症密切相关。     

2型糖尿病患者发生微量白蛋白尿预测模型的建立与验证研究

背景　糖尿病肾病早期发病隐匿，多数患者在诊断时肾脏已发生不可逆性损害，早期诊断和治疗对于阻止或者延缓糖尿病肾病的发生、发展具有重要作用，构建一个简单、有效的个性化风险预测模型可为糖尿病肾病的早期诊断和治疗提供重要参考。目的　分析影响2型糖尿病（T2DM）患者发生微量白蛋白尿（MAU）的独立危险因素，构建一个简单、有效的个性化临床预测模型，预测T2DM患者发生MAU的风险。方法　选取2014年3月至2016年3月于空军军医大学第一附属医院内分泌科住院的T2DM患者1 311例，为建立和验证预测模型将研究对象分为两部分，2014年3月至2015年9月的数据作为开发队列（933例），2015年10月至2016年3月的数据作为验证队列（378例）。收集患者的基本特征、实验室检查、辅助检查和药物使用情况，并依据尿微量白蛋白/肌酐（UACR）诊断正常白蛋白尿（NAU）和MAU。应用LASSO回归优化筛选变量，通过多因素Logistic回归分析建立预测模型，并绘制列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证和评价预测模型的区分度和校准度；决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床有效性。结果　使用LASSO回归分析筛选出7个预测变量，包括糖尿病病程、收缩压（SBP）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、血肌酐（Scr）、胱抑素C（Cys C）、糖尿病视网膜病变（DR）。多因素Logistic回归分析结果显示，SBP≥140 mm Hg、FPG≥7.0 mmol/L、TG≥1.7 mmol/L、Scr>106 μmol/L、Cys C>1.09 mg/L、合并DR是T2DM患者发生MAU的危险因素（P<0.05）。依据预测变量绘制列线图，构建预测模型。预测模型预测开发队列T2DM患者发生MAU的ROC曲线下面积（AUC）为0.762〔95%CI（0.734，0.789）〕，预测验证队列T2DM患者发生MAU的AUC为0.734〔95%CI（0.686，0.777）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（开发队列P=0.377；验证队列P=0.217）。DCA结果显示阈值概率>20%，预测模型在临床上是有益的。结论　包含7个预测变量（糖尿病病程、SBP、FPG、TG、Scr、Cys C、DR）的列线图预测模型可用于预测T2DM患者发生MAU的风险。     

尿毒症血液透析患者并发肌少症风险的列线图模型构建

目的 分析尿毒症血液透析患者并发肌少症的影响因素,并构建列线图模型。方法 前瞻性选择2022年8月至2023年8月期间湖州市中心医院确诊并接受治疗的140例尿毒症患者,根据肌少症发生情况分为发生组与未发生组。比较两组患者的基线资料,分析尿毒症血液透析患者并发肌少症的影响因素,并基于影响因素构建列线图模型。结果 41例患者发生肌少症,发生率为29.29%。发生组年龄(≥60岁)、合并糖尿病、骨质疏松、维生素D缺乏占比及超敏-C反应蛋白(hs-CRP)水平高于未发生组,清蛋白(ALB)、血磷水平低于未发生组(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄(≥60岁)、合并糖尿病、骨质疏松、维生素D缺乏、hs-CRP高表达、ALB高表达、血磷高表达是尿毒症血液透析患者并发肌少症的影响因素(均P<0.05)。基于上述影响因素构建列线图预测模型,结果显示一致性指数为0.977;绘制校正曲线显示该列线图模型预测尿毒症血液透析患者并发肌少症风险的校正曲线趋近于理想曲线;该列线图模型预测尿毒症血液透析患者并发肌少症风险的曲线下面积为0.977。结论 年龄、合并糖尿病、骨质疏松、维生素D缺乏、ALB...     

构建妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓预测模型

目的 分析妇科恶性肿瘤患者术后发生小腿肌间静脉丛血栓（muscular calf vein thrombosis,MCVT）的危险因素,构建列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至12月于温州医科大学附属第一医院行手术治疗的262例妇科恶性肿瘤患者的相关资料,根据术后是否发生MCVT分为血栓组（n=46）和非血栓组（n=216）。统计分析妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的危险因素,构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果 Logistic多因素回归分析结果显示,术后高热（>38.5℃）、年龄、术中出血量,D-二聚体为妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的独立危险因素（P<0.05）,根据多因素分析结果构建的列线图预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度良好（χ2=5.028,P=0.755）,受试者操作特征曲线下面积（area under the cure,AUC）为0.864,95%置信区间：0.808～0.920,校准图显示实际曲线和理想曲线接近。结论 妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓列线图预测模型具有较好的预测效能,可为临床上识别妇科恶性肿瘤术后MCVT高危患者,尽早给予预防和治疗提供参考。     

老年2型糖尿病住院患者肌少症危险因素分析

目的研究肌少症筛查评分在老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)住院患者中的临床应用,以及肌少症患者的危险因素。方法选取2020年1月—2020年12月同济大学附属同济医院收治的住院T2DM患者共170例,本研究计算了患者的肌少症评分,根据公式得分高低,将所有参与者分为肌少症高风险患者组(n=92)和肌少症低风险患者组(n=78)。分别记录患者的年龄、性别、生活方式;计算患者的腰臀比(waist-to-hip ratio, WHR)、体质量指数(body mass index, BMI),测量患者的小握力、腿围;检测患者的总蛋白(total protein, TP)、白蛋白(albumin, Alb)、前白蛋白(prealbumin, PA)、空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin, HbA1c)、胆固醇(total cholesterol, TC)、三酰甘油(triglycerides, TG)、血尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、肌酐(creatinine, Cr)、尿酸(uric acid, UA)、维生素D(vitamin D, Vit D)和淋巴细胞计数(lymphocyte, Ly)。比较两组患者一般情况、营养代谢指标、Vit D水平,并分析老年T2DM肌少症高风险患者的影响因素分析。χ2检验进行率的比较,多因素Logistic回归进行相关性分析。结果两组患者的Ishii评分、年龄、性别、BMI、握力、小腿围、ALB、BUN、Cr、FPG比较,差异均有统计学意义(P＜0.01)。两组患者的WHR比较,差异均有统计学意义(P＜0.05);相关性分析结果表明: 老年T2DM患者的肌少症评分与年龄、FPG呈正相关(P＜0.05),与BMI、握力和小腿围呈负相关(P＜0.05)。多因素非条件Logistic回归结果表明,性别、高水平的FPG是老年T2DM肌少症高风险患者的独立危险因素,较高的BMI是肌少症的保护因素。结论对于老年T2DM患者来说,肌少症评分与FPG、BMI均有一定相关性。性别、高水平的FPG是肌少症高风险患者的明确危险因素,较高的BMI是肌少症的保护因素。     

乳腺癌化疗致周围神经病变的列线图模型 构建与评价

目的 探讨乳腺癌患者化疗致周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN）的影响因素,建立预测CIPN的列线图模型。方法 选择2019年7月至2022年1月福建省肿瘤医院治疗的431例乳腺癌化疗患者作为建模组,构建CIPN列线图模型;另选取89例乳腺癌患者作为验证组,比较两组患者的危险因素并绘制受试者工作特征曲线。结果 多因素分析显示：年龄、糖尿病、体质量指数（body mass index,BMI）、化疗前焦虑、化疗次数是CIPN的独立危险因素（P<0.05）;建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.723（95%CI：0.676～0.770）和0.771（95%CI：0.676～0.866）。结论 本研究构建的列线图模型对乳腺癌化疗致周围神经病变的诊断具有较好的精确度和区分度。     

2019亚洲肌少症诊断共识下肌少症相关危险因素评估

目的 探讨2019版亚洲肌少症诊断共识对肌少症早期诊断的影响,并筛查肌少症相关危险因素,以促进早期干预。 方法 2019年6—9月,以方便抽样法选取西安市2所养老院202例老人为研究对象,采用新旧诊断共识对比分析肌少症患病率,不同年龄段、不同体重指数（body mass index,BMI）段与肌少症检出率相关性分析。基于2019版亚洲肌少症诊断共识从基本情况、基础疾病和营养膳食等角度综合分析肌少症相关危险因素,探讨其与肌少症患病及恶化的关系。 结果 新旧诊断共识标准下,肌少症患病率分别为30.69%和22.28%。同时,基于新共识的80岁及以上老年人肌少症检出率显著高于旧共识（P=0.042）。非肌少症与肌少症前期Logistic多因素分析结果显示,肌力、静息6 m步速、运动障碍评分差异有统计学意义（P＜0.01）。肌少症前期、肌少症（普通型）、严重肌少症年龄、身高、体重、肌含量、静息6 m步速、BMI、合并基础疾病（高血压/糖尿病/高血脂）的差异均有统计学意义（P＜0.05）。 结论 年龄与BMI是影响肌少症检出的因素。肌力、静息6 m步速为其独立诊断因素,运动障碍为其独立影响因素。80岁及以上和/或患有高血压、糖尿病、高血脂三种基础疾病的老年人,应重点关注是否合并肌少症的发生。     

原发性高血压合并肌少症患病率及影响因素研究

背景 随着全球人口老龄化日益加剧,肌少症的发病率持续上升,预计到21世纪中叶全球将约有2亿肌少症患者。原发性高血压与肌少症均是老年人的常见病,而目前国内关于原发性高血压与肌少症相关性的研究相对较少。 目的 了解中老年原发性高血压患者肌少症的患病率,明确原发性高血压患者发生肌少症的危险因素,为中老年原发性高血压患者肌少症的二级预防和早期干预提供参考依据。 方法 收集2020年12月至2021年12月在云南省第一人民医院老年医学科住院的≥50岁原发性高血压患者107例,收集患者的一般资料、肌少症诊断指标、实验室指标,采用简易营养评估量表（MNA-SF）对患者进行营养评估。根据2019年亚洲肌少症工作组（AWGS）诊断标准,将患者分为肌少症组和非肌少症组。采用二元Logistic回归分析探讨原发性高血压患者发生肌少症的影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线探讨体质指数（BMI）对原发性高血压患者发生肌少症的预测价值。 结果 107例患者中,肌少症组53例（49.5%）,非肌少症组54例（50.5%）。体形消瘦者、体质量正常者、超重者、肥胖者肌少症检出率分别为83.3%（5/6）、64.2%（34/53）、30.0%（12/40）、25.0%（2/8）,随着BMI等级增加,肌少症检出率降低（χ2趋势=15.027,P=0.001）。二元Logistic回归分析结果显示,女性〔OR=0.175,95%CI（0.059,0.518）〕、超重〔OR=0.039,95%CI（0.003,0.513）〕、肥胖〔OR=0.019,95%CI（0.001,0.459）〕、MNA-SF评分升高〔OR=0.832,95%CI（0.697,0.992）〕、25-羟维生素D〔25-（OH）D〕水平升高〔OR=0.914,95%CI（0.843,0.991）〕是原发性高血压患者发生肌少症的保护因素（P<0.05）,高龄〔OR=1.139,95%CI（1.073,1.209）〕、收缩压升高〔OR=1.038,95%CI（1.001,1.076）〕、舒张压升高〔OR=1.095,95%CI（1.035,1.159）〕是原发性高血压患者发生肌少症的危险因素（P<0.05）。BMI预测原发性高血压患者发生肌少症的ROC曲线下面积为0.749〔95%CI（0.656,0.843）〕,最佳截断值为22.0 kg/m2,灵敏度为52.8%,特异度为88.9%。 结论 中老年原发性高血压患者肌少症患病率高。高龄、较高的收缩压及舒张压是肌少症的危险因素,女性、超重、肥胖、较高的维生素D、营养良好是肌少症的保护因素。BMI对原发性高血压患者发生肌少症有很好的预测价值。     

2型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究

背景 糖尿病肾病（DN）是糖尿病患者常见的并发症，对其发生风险进行预测与验证，有助于提前识别高风险患者并采取干预措施，以避免或延缓肾脏疾病的进展。目的 分析影响2型糖尿病（T2DM）患者并发DN的风险因素，构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并进行验证。方法 选取2016年1月—2021年6月在新疆医科大学第一附属医院住院的5 810例T2DM患者为研究对象，根据是否并发DN将患者分为DN组（481例）和非DN组（5 329例）。对其中481例DN患者和非DN患者依据性别、年龄（±2岁）进行1∶1病例对照匹配，将匹配后的962例T2DM患者根据2∶1比例随机分为训练组（n=641）和验证组（n=321）。收集患者的基础数据，如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据。采用LASSO回归优化筛选变量，利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性。结果 DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数、总胆固醇、三酰...