基于同类高频关键词的二级词共现方法在文献主题分析中的应用

在一级词共现的基础上提出了基于同类高频词的二级词共现方法在文本挖掘中的应用,讨论了一级词共现方法存在的问题和二级共现方法的优点,并利用二级共现方法对南京脑科医院2006-2010年发表的论文进行了主题分析,探讨了它的实际应用.     

基于非相关文献的3阶知识发现——闭合式方法探讨

探讨基于非相关文献的3阶知识发现闭合式方法的基本原理，设计基于关联关系共现的闭合式方法。通过实例验证开放式发现方法所挖掘出的潜在关联链条，说明基于非相关文献的3阶知识发现闭合式方法可以实际问题为导向，为研究活动提供服务。     

UMLS共现概念判定方法研究

从外部数据源、统计分析单元、存储和记录描述几方面分析UMLS共现概念的基本情况,从共现类型、共现属性、共现概念的方向性几方面阐明其特点,在此基础上探讨其共现概念的判定方法及实际应用。     

基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似（相异）矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果。结果表明：主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择。共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性。     

词共现分析在构建概念空间中的应用研究综述

利用共现分析构建概念空间,实现语义检索,是当前信息组织和检索领域研究热点之一。阐明概念空间的定义、意义、应用及构建方法,介绍词共现分析技术的内涵、应用前提、演进历程、步骤与方法,从多个角度系统综述词共现分析在构建概念空间、本体、揭示语义关系等方面的应用状况,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统研究奠定基础。     

基于关键词共现和文献共被引的医学期刊微信公众平台热点可视化分析

使用中国知网的知识图谱可视化分析系统，通过关键词共现网络和文献共被引分析的方法，从情报分析的角度探讨近年来国内医学期刊微信公众平台的应用现状和热点，分析存在的问题，提出改进的对策和建议，为加强医学期刊微信平台建设提供参考。     

基于共现“互斥互信”原理的同义词识别

在分析关键词、主题词间共现关系的基础上,提出了同义关键词间存在"互斥互信"的理论,并根据这一理论设计了相应的统计模型,从复杂的词间共现关系网中,识别出同义关键词.实验结果表明这种识别方法能有效识别出词形不同的同义词,并具有较高的准确率和可操作性.     

关于影像存储与传输系统的医学SCI论文主题词聚类分析

采用文献计量学方法对Web of Science^TM核心合集数据库中基于PACS的医学SCI论文进行文献计量学分析,统计频次≥10次的高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵进行聚类,分析各类文献内容进而获得该主题的研究方向。     

MEDLINE数据库中主要主题词与全部主题词的共现网络无标度性与小世界特性的检验分析

1.根据共现情况,对Medline数据库药理学主题的文献集合中的全部主题词和主要主题词分别构建其共现网络。2.分析节点三种中心性指标。3.根据节点的度分布,检验了两种网络的节点度分布的无标度性。4.比较分析两种词共现网络的整体属性(平均距离和聚集系数)以检验其小世界效应。5.结论：这两种词共现网络都具有无标度特性和小世界效应。全部主题词构建的共现网络适用于进行网络属性分析,主要主题词构建的网络适用于进行学科主体内容分析。     

基于共词分析的军队医院SCI论文热点分析

基于关键词共现分析,利用SPSS软件的聚类和多维尺度分析军队137家医院2006-2013年发表的SCI论文研究方向及其随时间的变化。指出军队医院近8年内的研究主题、热点、常态研究领域和新出现领域,为军队医院今后制定研究方向提供参考。     

医疗物联网文献分析

以CNKI数据库中物联网在医疗卫生领域的学术论文作为数据来源,采用文献计量学和关键词共现分析,揭示我国医疗物联网领域的发展趋势和研究热点。结果显示医疗物联网研究处于快速发展阶段,分析主要文献类型、核心作者群体、研究机构分布、研究热点等。     

基于关键词共现的可视化技术的精神病专科医院文献主题分析

应用关键词共现的方法对全国发文量居前5位的精神病专科医院发表的论文进行关键词词频及共现关系分析,并采用社会网络分析软件Ucinet形成可视化的共现网络图,对文献的内容进行挖掘分析。发现这5家医院在精神疾病的研究方面的侧重点各有差异。     

衰老性疾病与肿瘤相关的SCI论文主题词聚类分析

检索2000-2015年衰老性疾病与肿瘤相关的SCI论文,统计主题词出现的频次,截取高频主题词,生成共现矩阵,进行聚类分析,通过对各类文献内容的分析获得该主题的研究热点。     

无线网络与医疗相关SCI论文主题词聚类分析

对Web of Science ^TM核心合集数据库中无线网络与医疗相关的SCI论文进行文献计量学分析,统计高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵进行聚类分析,获得该领域近年来5个研究热点,包括无线传感器技术、数据传输系统、医学无线网络与医疗健康服务、网络通讯、网络系统安全等。     

地理信息系统与健康相关SCI论文主题词聚类分析

对Web of Science^TM核心合集数据库中地理信息系统（GIS）与健康相关的SCI论文进行计量学分析,统计高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵进行聚类分析,通过对各类文献内容分析进而获得该领域4个主要研究热点。     

营养学领域代谢性疾病SCI论文主题词聚类分析

使用共词聚类方法对Web of Science^TM核心合集数据库中2010-2015年发表的营养学领域代谢性病症相关SCI论文进行分析,提取高频主题词并生成共现矩阵,使用SPSS软件对矩阵进行聚类分析,指出该领域的主要研究热点是从心血管疾病、胰岛素抵抗、冠心病危险因子、体重系数、肥胖人群与脂肪组织等各角度出发对代谢综合征开展相关研究。     

2002-2009年国内外医学信息学论文研究热点对比分析

医学信息学是近年来快速崛起的一个新兴学科,由于国内医学信息学研究论文较分散,收集数据困难较大,对国内该领域研究现状进行计量分析的较少.根据国内外的实际情况,选择了较有代表性的医学信息学相关论文,利用软件进行共现分析和内容分析,揭示国内外医学信息学研究的现状、关注热点,进而分析了国内外医学信息学研究的异同.通过对比分析,得出国外医学信息学研究比国内医学信息学研究更有深度,更关注细节问题的解决和决策支持.