基于DCE-MRI定量参数图的影像组学模型预测子宫内膜癌脉管浸润

【摘要】目的：探讨基于动态增强磁共振（DCE-MRI）定量参数图的影像组学模型术前预测子宫内膜癌脉管浸润情况的应用价值。方法：回顾性搜集2016年1月－2021年2月于南通大学附属医院术前行DCE-MRI检查的109例子宫内膜癌患者的病例资料。按照7︰3的比例将总样本随机分为训练集（72例）和验证集（37例）。在DCE-MRI定量参数图［容积转移常数（Ktrans）、转运速率常数（Kep）和血管外细胞外容积分数（Ve）］上基于全肿瘤容积ROI提取影像组学特征,然后采用Lasso-Logistics回归分析进行影像组学特征的降维及筛选,建立影像组学模型,分别在训练集和验证集中采用ROC曲线对此模型预测子宫内膜癌脉管浸润的效能进行评估。结果：经降维和筛选,共7个影像组学特征与子宫内膜癌脉管浸润情况相关（P值均<0.05）。这7个组学特征所构建的影像组学模型对预测脉管浸润具有较高的诊断效能,在训练集中的ROC曲线下面积（AUC）为0.926,在验证集中为0.891。结论：基于DCE-MRI定量参数图构建的影像组学特征模型对子宫内膜癌脉管浸润具有较高的预测效能,可为患者治疗方案的制定和预后评估提供重要参考。     

基于临床-影像学特征联合增强MR影像组学预测HIFU消融子宫肌瘤后再干预风险

目的：探讨基于临床-影像学特征和对比增强T1加权成像（CE-T1WI）影像组学的联合模型在预测高强度聚焦超声（HIFU）消融子宫肌瘤后再干预风险中的价值。方法：回顾性连续性分析HIFU消融治疗的子宫肌瘤患者189例（再干预43例;非再干预146例）,评估患者临床-影像学特征。以7∶3的比例随机分为训练集（n=132）和验证集（n=57）。采用二元逻辑回归筛选预测再干预风险的独立临床-影像学特征。采用最大冗余最小相关性和最小绝对收缩和选择算子筛选最优影像组学特征。采用二次判别分析分别建立基于独立临床-影像学特征的临床-影像学模型、基于最优影像组学特征的影像组学模型及结合上述特征的联合模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测性能,综合判别改善（IDI）指数和DeLong检验用于比较模型预测性能。结果：年龄（P<0.001）、肌瘤体积（P=0.001）、肌瘤强化程度（P=0.001）是预测再干预风险的独立临床-影像学特征。影像组学模型和联合模型验证集曲线下面积（AUC）分别为0.771 (95%CI 0.577～0.964)和0.819 (95%CI 0.702～0.937)...     

全容积ADC直方图鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的价值

【摘要】目的：探讨基于病灶全容积表观扩散系数（ADC）直方图分析在鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉中的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的62例子宫内膜病变患者的影像资料,其中Ⅰa期子宫内膜癌32例,子宫内膜息肉30例。所有患者术前行常规MRI平扫、动态增强及DWI检查。在病灶的每一层ADC图像上勾画ROI,得到整个病灶（VOI）的直方图参数,包括平均值、第1、10、50、90和99百分位数（percentile,Perc.）、方差、偏度和峰度,并选择病灶实性成分最大的3个层面测量ADC值,取平均值得到常规ADC值。比较两组病变的直方图参数值和常规ADC值,并应用受试者工作特征曲线（ROC）评价各项参数的鉴别诊断效能。结果：Ⅰa期子宫内膜癌组的平均值、Perc.1、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99和常规ADC值均低于子宫内膜息肉组,而偏度和峰度高于子宫内膜息肉组,差异均有统计学意义（P<0.05）。Perc.1鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的效能最高,AUC为0.959,以0.75×10-3mm2/s为截断值时,敏感度及特异度分别为100%和85.71%。Perc.1与Perc.90、Perc.99、常规ADC值的AUC的差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：全容积ADC直方图分析能够有效鉴别Ia期子宫内膜癌与子宫内膜息肉,其中以第1百分位数ADC值的诊断效能最佳。     

磁共振扩散加权成像对Ⅰa期子宫内膜癌的鉴别诊断价值

目的：探讨表观扩散系数(ADC)值测量对Ⅰa 期子宫内膜癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实的Ⅰa期子宫内膜癌患者18例,子宫良性病变患者22例,其中子宫内膜增生9例,子宫内膜息肉8例,黏膜下肌瘤变性5例,所有患者均行 MRI、扩散加权成像(DWI)检查,采用单次激发的平面回波成像(EPI)序列,b 值为0 s/mm2和1000 s/mm2。结果Ⅰa 期子宫内膜癌、子宫内膜增生、子宫内膜息肉和黏膜下肌瘤变性的 ADC 值分别为(0.89±0.21)×10-3 mm2/s、(1.45±0.19)×10-3 mm2/s、(1.29±0.32)×10-3 mm2/s、(1.32±0.29)×10-3 mm2/s,组间差异有统计学意义(F =48.021 P =0.00,one-way NOVA ),两两组间比较(LSD)Ⅰa 期子宫内膜癌和各组良性病变间均有统计学意义(P <0.05)。结论ADC 值测量对Ⅰa 期子宫内膜癌有很好的鉴别诊断价值。     

3.0T磁共振扩散加权成像在子宫内膜癌诊断中的价值

目的 探讨3.0T MR扩散加权成像(DWI)在子宫内膜癌诊断中的临床应用价值.方法 对48例子宫内膜癌患者和20例无子宫内膜病变者行盆腔T2WI和DWI,由2名MRI诊断医师采用盲法随机进行MRI阅片后,采用5分制评分,以受试者工作特征曲线(ROC)对比分析单纯T2WI与DWI结合T2WI诊断子宫内膜癌的敏感性和特异性,并对内膜癌和正常内膜的表观扩散系数(ADC)值进行定量分析.结果 2名医师单纯应用T2WI与DWI结合T2WI检出子宫内膜癌的ROC曲线下面积(Az)值分别为0.831与0.944、0.877与0.954,2名医师DWI结合T2WI对内膜癌诊断的准确性均高于单纯应用T2WI(P<0.05).Kappa一致性检验表明2名医师具有良好的一致性(Kappa值分别为0.843和0.898,P<0.01).子宫内膜癌和正常内膜的ADC值分别为(0.954±0.139)×10-3mm2/s、(1.468±0.161)×10-3mm2/s,子宫 内膜癌与正常内膜的ADC值间差异有统计学意义(t=-13.217,P<0.01).结论 3.0T MR-DWI作为常规T2WI的补充检查序列可以明显提高对子宫内膜癌的检出率.     

子宫内膜癌磁共振成像诊断和分期

回顾性分析子宫内膜癌的磁共振（MRI）表现和手术病理结果，探讨MRI诊断和分期的价值。材料和方法：18例子宫内膜癌诊断和分期均经手术和病理检查。术前MRI检查采取冠状面和矢状面的T1WI和T2WI成像，双盲法MRI阅片，子宫内膜癌MRI分期基本按FIGO分期原则。结果：病灶区在T1WI像上为等信号（不伴出血），T2WI呈现5种表现。MRI分期准确率达83．8％，分辨工期的准确率达90．9％。结论：子宫内膜癌MRI表现多样化，有44．4％病例表现不典型。MRI对子宫内膜癌（尤其对占多数的Ⅰ期病例）的分期具有很高的价值。     

多序列MRI影像组学在子宫内膜癌组织学分级术前预测的价值

目的 探究MRI多序列成像及其影像组学对子宫内膜癌组织学分级术前预测的鉴别诊断效能,并与CA12-5值、MRI影像表现对照。方法 对134例经病理确诊为子宫内膜癌的MRI多序列图像进行回顾性分析,分成训练组（n=93）和验证组（n=41）,基于T₂矢状位、增强矢状位及扩散加权成像（DWI）提取影像组学特征;采用“逻辑回归”分类器模型,结合CA12-5值构建CA12-5模型,结合MRI影像表现统计学特征构建MRI影像表现模型,结合组学特征构建组学模型,联合MRI影像表现及组学统计学特征构建联合模型;受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）用于评价模型的鉴别诊断效能,Delong检验用于比较模型间AUC差异是否具有统计学意义。结果 CA12-5模型由统计的CA12-5值构成;MRI影像表现模型由最大层面矢状面长径、肌层浸润深度、淋巴结肿大、子宫内膜连续性、液化坏死、宫颈受累情况构成;影像组学模型由筛选出的影像组学特征构成;联合模型由MRI影像表现及影像组学特征构成。CA12-5模型、MRI影像表现模型、影像组学模型及联合模型在训练组中的AUC分别是0.629...     

分段读出平面回波成像与单次激发平面回波成像DWI序列ADC值在评估子宫内膜癌肌层浸润中的对比分析

【摘要】目的：对比分析分段读出平面回波成像（RS-EPI）和单次激发平面回波成像（SS-EPI）的扩散加权成像（DWI）序列表观扩散系数（ADC）值在评估子宫内膜癌肌层浸润深度中的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的61例子宫内膜癌患者的磁共振成像（MRI）资料,其中无或浅肌层浸润（A组）41例、深肌层浸润（B组）20例。采用全瘤勾画记录T2WI上肿瘤体积,并测量RS-EPI与SS-EPI DWI序列ADC图上肿瘤体积、最大ADC值（ADCmax）、第90百分位数ADC值（ADC90th）、平均ADC值（ADCmean）、第10百分位数ADC值（ADC10th）和最小ADC值（ADCmin）,对比各参数测量的一致性和准确性。分析不同ADC值在A、B两组间的差异,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析其诊断效能。结果：RS-EPI DWI序列ADC图测量各参数的一致性好于SS-EPI,两者与T2WI测量的肿瘤体积差异无统计学意义（P＞0.05）。SS-EPI的ADCmax和ADC90th大于RS-EPI（P＜0.05）,而两者的其他参数无统计学差异（P＞0.05）。SS-EPI的ADC10th、ADCmin和RS-EPI的ADC90th、ADC10th、ADCmin在B组中均小于A组（P＜0.05）,而其他ADC值在两组间均无统计学差异（P＞0.05）。RS-EPI的ADCmin在鉴别A、B两组时的诊断效能最高,曲线下面积（AUC）为0.850,最佳阈值为0.474×10-3mm2/s,敏感度75.00%,特异度90.24%。结论：相比SS-EPI,RS-EPI DWI序列ADC值的一致性和准确性更高,其ADCmin在判断子宫内膜癌肌层浸润深度时效能较高。     

MR扩散加权成像对Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨表观扩散系数（ADC）对Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析93例经手术病理证实的I型（71例）与II型（22例）子宫内膜癌患者的病例资料。所有患者均行常规MRI及DWI检查，b值为0，1000s/mm2。由两位医师在ADC图上分别测量ADC值，并比较Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的ADC值。统计学分析采用Mann-Whitney U检验、Fisher确切概率法、ROC曲线分析及组内相关系数（ICC）。结果：Ⅱ型子宫内膜癌ADC中位数值为0.73［0.626，0.868］×10-3mm2/s，显著低于I型子宫内膜癌的ADC中位数值0.876 ［0.813，0.972］×10-3mm2/s，两组间差异具有统计学意义（Z=-3.982，P＜0.001）。ROC曲线显示ADC值鉴别Ⅱ型与Ⅰ型子宫内膜癌的曲线下面积为0.782，当ADC阈值为0.743×10-3mm2/s时，敏感度为64%，特异度为90%，符合率为84%。结论：ADC值有助于鉴别Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌。     

子宫内膜息肉与早期子宫内膜癌的MRI信号特征分析

目的 分析子宫内膜息肉与早期子宫内膜癌的特征性MRI平扫表现,以期在无需静脉注射对比剂的情况下,提高两者术前鉴别诊断的准确性。方法 回顾性分析经手术病理证实的39例子宫内膜息肉和32例早期子宫内膜癌病人的MRI资料。采用独立样本t检验比较2组病人病变大小及DWI相对信号强度值。采用Pearson卡方检验分析2组病人MRI平扫信号特征,包括T2WI上病变内部信号特征(低信号纤维核心和高信号小囊),DWI上病变与正常肌层的信号强度差值,T2WI和DWI上病变周围线样高信号。结果与子宫内膜癌相比,子宫内膜息肉T2WI上有高信号小囊和低信号纤维核心表现者更多(P<0.05)。DWI上病变与子宫肌层信号强度差值比较,子宫内膜息肉(36.4±61.7)低于子宫内膜癌(229.8±94.8)(P<0.05)。子宫内膜息肉在T2WI、DWI上的病灶周边线样高信号表现均多于子宫内膜癌(P<0.05)。结论 子宫内膜息肉的MRI表现具有特征性,T2WI及DWI上病变周围线样高信号有助于鉴别子宫内膜息肉与子宫内膜癌。     

子宫内膜癌的MRI诊断及分期研究

目的探讨子宫内膜癌的MRI表现,评价MRI对子宫内膜癌术前分期的价值. 资料与方法 24例经手术病理证实的子宫内膜癌患者术前均行MRI检查,横断位、矢状位、冠状位 SE T1WI, 横断位、矢状位、冠状位TSE T2WI,Gd-DTPA增强后T1WI横断位、矢状位、冠状位扫描.在MRI上观察肿瘤位置、信号特征及侵犯肌层的深度.MRI所见与手术病理对比. 结果子宫内膜癌的表现:子宫增大,子宫内膜弥漫性不规则增厚,T1WI呈低信号,T2WI为相对高信号,有强化,侵犯肌层时,则T2WI上子宫肌层信号增高,结合带中断,显示不清.MRI对子宫内膜癌分期总的准确度为83.3%. 结论 MRI能多方位清晰地显示子宫内膜癌瘤灶及侵犯范围和深度,明显优于其他影像检查方法;MRI对术前子宫内膜癌分期也明显优于其他影像检查方法,故MRI应成为子宫内膜癌术前常规的影像检查方法.     

体素内不相干运动DWI对子宫内膜癌术前肿瘤分级评估

【摘要】目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像在子宫内膜癌术前肿瘤分级中应用价值。方法:搜集49例子宫内膜癌患者行单指数模型及双指数模型DWI检查,其中G1组15例,G2组20例,G3组14例。利用Matlab软件测量所有病例的纯扩散系数(D)值、灌注相关扩散系数(D*)值、灌注分数(f)值及表观扩散系数（ADC）值。分析评估各参数值与子宫内膜癌肿瘤分级之间相关性。比较不同病理级别各参数值差异,采用ROC曲线分析ADC值及D值鉴别G3级子宫内膜癌诊断效能。结果:ADC值及D值与子宫内膜癌病理分级之间均呈负相关(r=-0.362及-0.373,P=0.011及0.021)。G1、G2及G3组间D值(F=8.887,P=0.001)及ADC值（F=6.205,P=0.004）差异有统计学意义。ADC值及D值在G1与G3、G2与G3之间有显著差异,而在G1与G2之间无显著差异。ADC值及D值鉴别G3级和G1～2级子宫内膜癌曲线下面积分别为0.773及0.806。据最佳诊断切点值,ADC值及D值鉴别诊断G3级子宫内膜癌的敏感度分别为64.29%及92.86%,特异度80.00％及65.71%,阳性预测值分别为56.25%及52.00%,阴性预测值分别为84.85%及95.80%,诊断准确度分别为75.51%及73.47%。结论：ADC值和D值均有助于术前评估子宫内膜癌病理分级,且在鉴别G3级子宫内膜癌中具有相似诊断效能。     

基于高分辨T2WI的影像组学对直肠癌术前分期的应用价值

【摘要】目的：探讨基于高分辨T2WI影像组学在直肠癌术前T分期中的应用价值。方法：回顾性分析2017年1月-2018年12月在上海长海医院经手术病理证实且术前行3T磁共振高分辨T2WI的直肠癌患者资料。根据病理T分期结果将T1和T2期患者归为未突破肌层组，T3和T4期患者归为突破肌层组。在高分辨T2WI图像上手动勾画病灶ROI后提取影像组学特征，之后采用LASSO算法进行降维选择出对病理T分期有价值的特征。将所选样本按7:3的比例随机分为训练集与验证集进行机器学习，构建支持向量机（SVM）分类器模型，得到训练集和验证集的ROC曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度及95%置信区间。结果：纳入病例共154例，男92例，女62例，平均年龄(56.5±10.2)岁，其中T1期26例，T2期41例，T3期76例，T4期11例。训练集106例（未突破肌层组46例，突破肌层组60例），验证集48例（未突破肌层组21例，突破肌层组27例）。LASSO算法筛选出5个与T分期相关特征。得到SVM模型验证集的AUC、95%CI、敏感度及特异度分别为0.730、0.583~0.848、73.1%、66.7%。结论：基于高分辨T2WI的影像组学SVM模型可以判断直肠癌病灶是否突破固有肌层，对于直肠癌术前T分期具有较高的参考价值。     

相对表观扩散系数值在子宫内膜病变中的诊断价值

目的研究表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(r ADC)在子宫内膜良、恶性病变中的鉴别诊断应用价值。方法对24例子宫内膜癌,15例子宫内膜良性病变者和17例正常对照者行1.5 T磁共振成像检查并进行ADC值的测定(b值为800 s/mm2)。闭孔内肌作参比部位,分别测量子宫内膜癌、子宫内膜良性病变及正常分泌期子宫内膜的ADC值及r ADC值。将不同组别ADC、r ADC值相比较,进行统计学分析。结果子宫内膜癌ADC、r ADC值分别为(0.56±0.13)×103 mm2/s、0.65±0.12,显著低于正常子宫内膜的ADC、r ADC值(1.03±0.09)×103mm2/s、1.02±0.1和子宫内膜良性病变ADC、r ADC值(0.99±0.04)×103 mm2/s、1.1±0.16。利用ROC曲线对r ADC值进行分析,子宫内膜癌组与子宫内膜良性病变组相比较,曲线下面积为0.96,子宫内膜癌组与正常子宫分泌期组相比较,曲线下面积为0.93。结论 ADC值有潜力鉴别子宫良性病变与子宫内膜癌。以闭孔内肌作为参比部位,所获得的r ADC值可以很好地反映子宫内膜癌及子宫内膜良性病变的扩散特征。     

基于高分辨率T2WI影像组学联合临床特征预测食管癌新辅助放化疗疗效的价值

【摘要】目的：探讨基于高分辨率（HR）T2WI影像组学联合临床特征预测食管癌新辅助放化疗后疗效的价值。方法：回顾性分析本院2016年1月-2021年12月新辅助放化疗前接受HRT2WI成像检查并经病理证实的95例食管癌患者资料。依据新辅助放化疗后病理缓解状态结果将患者疗效分为缓解组和未缓解组,在HRT2WI图像上勾画肿瘤感兴趣区（ROI）后采用A.K软件提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余（mRMR）算法进行降维,采用逻辑回归模型对筛选出的影像组学特征及临床参数构建模型;采用受试者操作特征（ROC）曲线评估不同模型的预测效能,计算曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度和特异度,并采用DeLong检验比较不同模型预测食管癌新辅助放化疗敏感性的效能。结果：缓解组与未缓解组年龄差异具有统计学意义（P=0.001）,其他临床特征差异无统计学意义（P＞0.05）。从1688个组学特征中逐层筛选出4个影像组学特征,构建两个预测模型：基于HRT2WI的影像组学模型、年龄-影像组学模型。HRT2WI影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.863、80.0%、88.2%、76.7%,0.809、81.5%、75.0%、84.2%。年龄-影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.888、81.7%、94.1%、76.7%,0.836、81.5%、87.5%、78.9%。年龄-影像组学模型预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率和敏感度均高于HRT2WI影像组学模型,而两者的特异度相仿。结论：基于HRT2WI影像组学模型对食管癌新辅助放化疗是否缓解具有较好的预测效能,且HRT2WI影像组学联合年龄特征模型显示出更高的预测价值。     

原发性子宫内膜异位起源肝样腺癌

<正>病例资料患者，42岁，女。实验室检查AFP4267.76ng/mL;CA199 45.95U/mL。盆腔MRI示子宫后方偏左侧一不规则肿块影，信号不均匀，呈T1WI、T2WI混杂信号影，大小约11cm×6cm×5cm，肿块与子宫后壁分界欠清（图1～3）。增强：肿块呈不均匀轻度强化（图4）。DWI：盆腔肿块实质部分呈弥散受限高信号，对应ADC值减低（图5、6）。术中见子宫后方肌瘤样组织与子宫后壁致密粘连，双侧附件未见明显异常。     

MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌淋巴结转移

目的 构建并验证MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌淋巴结转移的价值。资料与方法 回顾性分析2014年9月—2022年5月福建省妇幼保健院195例子宫内膜癌患者的临床及影像资料，利用MaZda软件获取影像组学特征，建立影像组学得分，利用多因素Logistic回归建立淋巴结转移预测列线图，采用受试者工作特征曲线评价模型的预测效能，并在测试集中进行验证。结果 训练集134例，其中淋巴结转移43例；验证集61例，其中淋巴结转移28例，术前MRI诊断淋巴结转移的敏感度为32.4%(23/71)，特异度为96.0%(119/124)。多因素Logistic回归分析显示影像组学得分、MRI提示宫颈间质浸润、Ki-67、MRI提示淋巴结转移为独立危险因素，依此构建的预测模型在训练组及验证组的曲线下面积分别为0.897、0.840,HosmerLemeshow检验显示模型在训练组、验证组拟合优度良好（P=0.689、0.167）。结论 MRI影像组学列线图提高了子宫内膜癌淋巴结转移的诊断效能，有助于临床制订个体化治疗策略。     

子宫肿块的MRI诊断

目的：分析子宫肿块的MRI表现，探讨MRI的诊断价值及其诊断能力。方法：对经手术理证实的38例（69个病灶）子宫肿块的MRI表现进行回顾性分析，并与超声检查相对比。结果：良性病变26例，分别为子宫平滑肌瘤、腺肌病、慢性血肿。恶性病变15例，分别为子宫内膜癌、宫颈癌、子宫平滑肌肉瘤、滋养细胞肿瘤和转移瘤。有3例良恶性肿瘤同时并存。所有病例均于T2WI显示较好，T1WI对于判断肿瘤是否宫外侵犯较有帮助。MRI对子宫肿块的检出率和诊断的正确率分别为94．2％、89．8％，均高于B超（82．6％、75．3％）。结论：MRI能较准确地显示病灶数目、大小、范围、内部结构及与周围的关系，对于判断肿瘤的良恶性及肿瘤的分期有很大价值。     

基于MRI的影像组学模型鉴别良恶性椎体压缩性骨折

目的：探讨基于T1WI的影像组学对椎体压缩性骨折良恶性的鉴别诊断价值。方法：搜集良、恶性椎体压缩性骨折患者146例，所有病例均行磁共振扫描。应用Mazda纹理分析软件提取患者T1WI图像的影像组学特征，利用Fisher系数、交互信息（MI）、分类误差概率和平均相关系数（POE+ACC）降维，按7∶3的比例随机分成训练组（n=103）和验证组（n=43），采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法进一步筛选影像组学特征，并应用logistic回归分析方法建立影像组学模型，分析影像组学模型鉴别良恶性椎体压缩性骨折的诊断效能。结果：基于T1WI图像纹理分析的影像组学模型的组成特征为Perc.01%、Perc.99%、Vertl＿GLevNonU、S (0,5)DifEntrp、S (1,0)DifEntrp。训练组、验证组影像组学模型鉴别椎体压缩性骨折良恶性的曲线下面积分别为0.937 (0.901～0.973)、0.924 (0.861～0.987)，特异度分别为83.6%(0.727～0.909)、80.8%(0.600～0.927)，灵敏度分别为90.1%(0.810～0.953)、...     

DWI和高分辨率T2WI结合在子宫内膜癌诊断和分期中的价值

目的评价扩散加权成像(DWI)和高分辨T2WI结合与常规T2WI对比,用于子宫内膜癌诊断和分期方面的能力及优势。方法共50例经病理证实子宫内膜癌患者,实验组:25例行DWI和高分辨T2WI结合扫描;对照组:25例行常规T2WI扫描。术前分别进行诊断与分期,与术后病理学结果进行统计学分析。实验组选取扩散b值800,对病灶信号强度观察及ADC值测量统计分析。结果实验组对于子宫内膜癌诊断和分期准确率为92%,对照组为68%,两组差别有统计学意义,实验组子宫内膜癌病灶DWI图像的信号强度明显增高,ADC值明显减低,均值为(0.78±0.06)×10-3 mm2/s)。结论与常规T2WI相比,DWI和高分辨T2WI结合在子宫内膜癌诊断和分期方面具有明显优势。