基于Mashup的SinoMed西文生物医学文献数据库功能拓展实现

针对SinoMed西文生物医学文献数据库功能缺陷,提出基于Mashup理念,整合自有资源与网络资源,拓展西文生物医学文献数据库功能。对系统功能设计和实现进行详细介绍,包括如何调用PubMed、Scopus数据库接口以及NSTL全文传递服务流程等。     

1991—2000年交通事故文献计量分析

为了解我国交通事故医学文献信息，探讨这一研究领域的历史、现状及趋势，用主题词“事故，交通”检索中国生物医学文献数据库，将1991－2000年的相关文献导入中英文参考文献管理员系统进行二次检索和计量分析。     

三种中文期刊数据库 收录医学文献的比较研究

对<中国生物医学文献数据库>、<中国期刊全文数据库>和<中文科技期刊数据库>等三种期刊数据库收录的医学文献总量和抽样文献进行了对比研究.结果显示,<中国生物医学文献数据库>的收录范围和覆盖面更大一些,其他两个数据库也有其优势和特点.     

生物医学文献数据库的数据质量监控及生产管理

以中文生物医学期刊文献数据库CMCC/CMCI为例,介绍了生物医学期刊文献数据库的数据生产和管理流程,分析了影响数据加工质量的因素,提出了数据库研发核心——数据质量监控和生产管理的改进措施。     

CBMdisc（1990—2000）收录我国军事医学文献统计分析

采用中国生物医学文献数据库(CBMdisc)对1990－2000年R82军事医学类目进行统计分析，以探讨十年来我国军事医学领域的研究现状及发展趋势。     

我国网络成瘾文献分布及研究热点

以中国生物医学文献数据库为数据源,对2006－2011年网络成瘾文献进行检索,并对文献的年度分布、期刊载文、作者分布、词频、刊文内容等情况进行分析,了解6年来我国网络成瘾文献分布情况和研究热点。     

从Scopus等国外著名二次文献数据库看SinoMed的发展

介绍了Scopus的检索功能及国外著名二次文献数据库和SinoMed的发展,提出了SinoMed的发展方向和策略.     

三种生物医学文献数据库各自的优势

国内生物医学文献数据库检索系统已初步形成 ,并逐步趋于成熟 ,新的数据库不断涌现。数据库的生命力在于其内容丰富、新颖 ,运转速度快 ,用户界面友好。随着现代科技的发展 ,现有的医学数据库在不断地完善与提高 ,《中文生物医学期刊数据库》、《中文科技期刊全文数据库》和《中国中医药文献数据库》等 3大数据库系统在医药信息咨询工作中的应用极大地提高了信息咨询工作效率 ,促进了信息服务的产业化 ,为科研工作的开展提供强有力的文献保障 ,在科技决策和科研管理中发挥着巨大的作用。作为使用者还必须深入了解各个数据库的特色功能、优点…     

《中西医结合学报》被国际著名数据库荷兰《医学文摘》收录

《中西医结合学报》于2006年1月经艾斯维尔文献数据库(ElsevierBibliographicDatabases)严格评审,获准申请加入国际著名生物医学文献检索系统——荷兰《医学文摘》(ExcerptaMedicaDatabase,EMBASE)。艾斯维尔文献数据库由荷兰阿姆斯特丹的艾斯维尔(Elsevier)公司开发。《医学文摘》是世界上最有影响的二次文献之一。因在荷兰出版,通常称做荷兰《医学文摘》,与美国《医学索引》(MEDLINE/IndexMedicus,IM),美国《生物学文摘》(BiologicalAbstracts,BA)和美国《化学文摘》(ChemicalAbstract,CA)一起,合称为医学领域世界著名四大检…     

外文生物医学期刊文献服务系统和NSTL外文生物医学文献数据库比较分析

通过从数据库基本情况、检索功能以及输出功能等方面,对目前常用的康健Med网《外文生物医学期刊文献服务系统(FMJS)》和万方数据资源系统《NSTL外文生物医学文献数据库》进行比较分析,为用户在检索文献时选择、利用数据库提供参考依据。     

国内医学科技查新中存在的文献检索缺陷问题及其完善措施

通过对目前国内医学科技查新检索范围的分析,指出了仅检索国内数据库存在缺陷,提出了国内医学科技查新的检索范围应包括国外数据库,把国内作者发表的国际论文纳入国内查新范围.     

医学文献信息资源与服务平台中特色数据库建设的实现与思考

阐述了医学文献信息资源与服务平台中特色数据库建设的宗旨和指导思想,介绍了特色数据库的内容和相关技术,对建库中存在的问题提出了建设性意见。     

中文医学文献数据库的使用问题

目的：提高对医学文献数据库的认识,以便正确选择和使用。方法：分析比较国内4种常用医学期刊文献数据库的使用情况,并进行实证研究。结果：4类中文常用医学文献数据库存在的主要问题是数据库收录重复及收录不全并存,重要检索途径不完善,检索功能缺失,数据库设计不够严谨、检索系统不科学等。 结论：用户应认识各数据库的特点,根据需要有选择性地使用;医学文献数据库的标准化建设和质量控制有待进一步加强。     

高校文库数据库建设的实践与思考

分析了国内外文库建设的现况,从建设目标、系统设计和最终实现3方面介绍了西安交通大学图书馆文库建设实践,并提出了完善文库建设的建议。     

生物医学文献引文在线集成检索整合平台的构建

为解决各引文数据库的检索方法、检索结果展示方式不一、引文著录不规范等问题,解放军医学图书馆采用 NET 框架作为系统的开发平台,采用 C/S 结构模式,在生物医学引文数据库的基础上构建生物医学文献引文集成检索整合平台,实现了统一平台一站式检索、自动去重、自动分组和便捷输出规范的引文报告等个性化功能,提高了生物医学文献查引效率。     

带“-”原癌基因及原癌基因蛋白质的检索技巧探讨

利用国内外医学权威数据库,对带"-"原癌基因及原癌基因蛋白质中易漏检的一些问题,通过检索实例进行比较,探讨如何提高文献检索的查全率和查准率.     

CBM学术分析功能设计与实现

探讨《中国生物医学文献数据库》（CBM）全新学术分析功能的设计与实现，从功能结构设计、功能特色分析、数据组织与处理3方面详细介绍设计思路和实现过程，具体展示引证分析、机构分析、基金分析、作者分析与期刊分析5大功能。     

我国人类基因数据库元数据规范的设计

以我国人类基因数据库建设需求为导向,参考国内外人类基因数据库的元数据,设计了我国人类基因数据库元数据规范,包括标识维度、关系维度、文献维度、内容维度和管理维度,旨在为我国人类基因数据的采集和储存提供技术规范的支撑。     

A systematic review of automatic text summarization for biomedical literature and EHRs

ObjectiveBiomedical text summarization helps biomedical information seekers avoid information overload by reducing the length of a document while preserving the contents’ essence. Our systematic review investigates the most recent biomedical text summarization researches on biomedical literature and electronic health records by analyzing their techniques, areas of application, and evaluation methods. We identify gaps and propose potential directions for future research.Materials and MethodsThis review followed the PRISMA methodology and replicated the approaches adopted by the previous systematic review published on the same topic. We searched 4 databases (PubMed, ACM Digital Library, Scopus, and Web of Science) from January 1, 2013 to April 8, 2021. Two reviewers independently screened title, abstract, and full-text for all retrieved articles. The conflicts were resolved by the third reviewer. The data extraction of the included articles was in 5 dimensions: input, purpose, output, method, and evaluation.ResultsFifty-eight out of 7235 retrieved articles met the inclusion criteria. Thirty-nine systems used single-document biomedical research literature as their input, 17 systems were explicitly designed for clinical support, 47 systems generated extractive summaries, and 53 systems adopted hybrid methods combining computational linguistics, machine learning, and statistical approaches. As for the assessment, 51 studies conducted an intrinsic evaluation using predefined metrics.Discussion and ConclusionThis study found that current biomedical text summarization systems have achieved good performance using hybrid methods. Studies on electronic health records summarization have been increasing compared to a previous survey. However, the majority of the works still focus on summarizing literature.