医院医疗质量评价的统计信息框架

目的面向医院医疗质量管理,快速、准确地提供医疗质量评价的统计信息.方法计算机网络技术、数据仓库技术和统计学方法.结果①针对医院医疗质量的管理需求,设计医疗基本统计信息和医疗质量评价的统计信息;②设计多维数据模型,利用Brioquery软件展示统计信息;③实现医疗质量的多维统计报表.     

商务智能技术与医院管理信息利用实践

目的应用商务智能技术(BI)对医院信息资源进行深加工,为医院管理提供决策支持。方法利用BI系统构建、数据仓库与挖掘工具、BI功能展示以及决策树等方法,建立基于BI技术的医院管理信息系统。结果确立了医院运营、医疗质量和绩效管理等三大主题的信息利用价值;商务智能技术在急性心梗的入门至球囊扩张时间（DtoB时间）的持续改进中具有较高的信息利用价值。结论商业智能技术对提高医院管理效率,提升医院医疗质量水平具有非常重要的促进作用。     

网络环境下医院统计数据挖掘的应用与展望

目的探讨医院统计信息的深层挖掘与应用。方法通过对医院信息系统使用的分析，阐述对统计信息数据的再次挖掘与应用。结果数据的深层利用可挖掘出数据之间有效的、有规律的、新颖的潜在联系，为医院领导层做出决策提供科学的信息依据。结论数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、连机分析处理技术（OLAP）的综合应用是实现现代化医院管理辅助决策的必然趋势，是增强医院竞争力的核心。     

基于数据仓库的医疗设备绩效统计分析

目的建立医院医疗影像信息数据库,为决策者深入研究医疗设备绩效、促进医院现代化管理提供准确数据。方法针对某三甲医院医疗影像信息系统(RIS/PACS)数年积累的海量数据,建立数据仓库,用于多维数据立方体OLAP分析及设备检查量预测。结果通过盈亏平衡模型实现设备效益数据挖掘,可为决策者提供各种直观的、深层的统计图表数据。结论将数据仓库和数据挖掘技术应用于医疗设备绩效分析中,可较好地解决医疗设备绩效、代价、风险等互相制约的问题,进而充分发挥医疗设备的社会效益和经济效益。     

基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究

目的应用数据仓库技术构建医院统计数据资源库.方法面向主题建模,基于军卫一号工程OLTP数据环境,应用Oracle9.2 OWB 9.0数据仓库软件创建事实表和维度表,应用Oracle9i Database Configuration Assistant构建统计数据资源库.结果建立了基于8个事实表和4个维度表,以门诊、住院、辅诊、手术、药品、卫生经济和设备为主题的统计数据资源库.结论实现了HIS数据统计需求的零损失提取、网络环境下统计数据资源库的方便、快捷调用和医院统计数据的完整性、延续性保存和系统化、规范化管理.     

谈医院统计数据质量

医院的竞争核心是医院管理,而医院管理的依据是医疗统计数据,医疗统计数据在医院管理中起着指导作用.利用统计数据可提高医疗质量,为管理者经营决策服务,提高病案书写质量.统计数据是实现医院现代化管理的工具,是管理者及时把握医院动态发展的有利武器.但目前由于各方面的原因统计数据的质量现状不容乐观,因而其存在着可信度、利用度低的状况.作为现代医院的管理者,应转变观念,充分认识到统计工作的重要性,制定相应的措施,使统计工作走向健康有序的轨道,使经营管理决策有据可依,充分发挥统计工作的信息、咨询和监督的功能,调动统计人员的积极性,有效开发和利用统计信息,以适应医疗市场竞争的需要.     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

0LAP技术在医院决策支持系统中的应用

医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径。基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发。该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,为辅助医院管理层决策做出积极探索。     

基于HIS门诊医疗收费信息的数据挖掘与实现

利用数据仓库技术,挖掘最近十年医院信息系统中门诊收费数据,使用分析与展示工具进行加工,获得分析门诊医疗收费增长趋势的图、表,用于更深入地观察和分析门诊收费逐年增长的原因,为医院管理决策提供信息服务。     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于WEB的医院医疗设备原生信息资源库系统设计与实现

目的：开发一种医院图书馆数据库管理信息系统,用于医院医疗设备原生信息资源管理。方法：以ASP和Access为开发工具,采用B／S软件结构,讨论系统各功能模块的设计与功能。结果：B／S模式的系统结构能够适应医院数字图书馆信息资源工作的管理和服务,各模块实现了设计功能,功能模块设计符合医疗设备原生信息资源采集和利用的需求。结论：该系统能有效采集维护资源信息,便于信息使用,并提供了SCI统计分析等多项统计结果。     

综合性医院住院患者年龄分布特征的探讨

目的 探讨医院住院者的疾病种类、住院费用、住院天数的年龄分布特征。方法 采用共计55万余住院者的综合性医院病案首页数据库数据，以入院日期与出生日期来计算每一住院者的实足年龄，按出院第一诊断的ICD-9编码进行疾病分类。结果 住院者年龄分布曲线存在一个低谷和四个高峰；除20-49岁年龄组外，其余年龄女性住院者比率均低于男性；肿瘤、循环系统疾病等住院者人数随年龄变化具有特定的分布特征。结论 病案首页数据库数据蕴藏着丰富的信息，是疾病统计的宝贵资源。用它来探讨住院者年龄分布特征具有一定的合理性。     

恶性肿瘤生物样本信息数据库的构建及应用

目的生物样本库对临床转化性研究具有重要的推动作用,随着生物样品数量的日益增加和研究需求的多样性,传统的电子表格管理模式已不能满足庞大样品量及其临床信息高效、集中管理的需求。因此迫切需要对生物样本实行信息化管理,构建恶性肿瘤生物样本及临床信息的信息化管理体系,以实现生物样本信息的系统化、规范化、高效化管理。 方法以恶性肿瘤生物样本信息数据库为依托,对恶性肿瘤样品源及样品信息进行结构化设计,通过恶性肿瘤样品组、样品源组、虚拟医用冰箱的构建,整合恶性肿瘤患者基本信息、临床信息等相关信息,并实现查询统计功能。 结果成功构建了恶性肿瘤生物样本数据库,包含样品组、样品源组、虚拟医用冰箱组,实现了生物样本的查询统计应用,包括各癌种的样品量统计、各科室血液样品和组织样品的采集量统计,以及对样品管出库管理的应用。 结论构建的恶性肿瘤生物样本信息数据库,数据信息完整、结构设计合理,样品组信息具有可扩展性。该数据库满足了我院当前生物样本数据信息化管理的需求,实现了多项查询统计应用和出库应用,为相关恶性肿瘤疾病的研究提供了可靠保障。     

心血管疾病中医诊疗信息管理系统设计与应用

目的：设计可为心血管医学研究者提供翔实、准确的患者数据信息的管理系统,解决病例资源共享和心血管疾病的医治、教育、研究一体化的问题。方法：系统采用具有自主知识产权的业务构架平台开发,采用开放式数据库接口和国际标准的SQL查询语言,使用最新的数据库引擎技术,支持Oracle／MySql等主流数据库管理系统。结果：成功地开发了心血管疾病中医诊疗信息管理系统,在多家医院联合使用均取得了应有的效果。结论：该系统具有很强的实用价值．实现了病例的收集、随访、检索、统计分析、资源共享的功能．惠及医疗、教学和科研工作．     

家庭远程康复在脑卒中康复护理中的应用进展

目的 分析国内外医院人力资源管理的研究现状与发展态势，为我国医院人力资源管理提供参考。方法 以国内外医院人力资源管理的文献为样本，对文献数量、研究地域、高产作者、研究热点以及研究前沿趋势等进行了多视角统计和可视化分析。结果 关于医院人力资源管理发文量最大的是美国；国内外发文量最多的机构分别是拉筹伯大学和丰县中医医院；国内的研究热点主要集中在人力资源管理的问题与对策、激励与绩效，并向信息化研究发展；国外的研究热点集中在医护人员的工作满意度和医疗质量与安全，向激励和医学教育方向发展。结论 国内作者、机构之间应加强合作，需要引进国外的“人本”观念，运用信息系统提高医院人力资源管理效率。     

基于B/S的医疗信息统计分析系统的设计与实现

目的:针对医院的工作需要,开发一个基于浏览器/服务器(browser server,B/S)的医疗信息统计分析系统。方法:通过需求分析,采用JSP、Java和Oracle数据库等开发工具进行系统开发。结果:实现了一个可扩展、可移植的基于B/S架构的软件平台,能够与医院的HIS无缝连接,实现了预想的功能。结论:该系统在B/S架构下实现了医疗信息的统计分析,有较强的应用价值。     

基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。     

区域医疗与PACS网络系统建设的决策意义

本文探索区域医疗PACS络系统建设的决策意义。区域PAcs是从区域卫生信息化建设大局出发,以区域内代表性医院为核心,通过构造区域内部的医学影像信息交换平台,以实现区域内医院的医学影像资源的共享与整合。运行3年来,区域医疗中心与PAcs网络系统建设使区域医学影像信息得以共享,提升了现代化医院建设,提升了区域医疗质量和管理水平。     

医院质量管理数据利用的难点

包含大量有价值信息的海量医疗数据的深度利用,是现代化医院的统计管理瓶颈;本文从医院质量管理的角度,阐述医疗数据信息利用的重要性及难点,提出相应的对策及建议,为管理者提供决策支持,使医疗数据发挥更大的作用。     

辅助生殖技术管理数据库系统的开发与应用

对助孕技术规范的监督和管理,对各类数据的统计分析并进行循证医学研究以及对助孕技术的质量控制,迫切需要对相关数据进行信息化管理。为此,江苏省人民医院临床生殖医学中心按卫生部数据上报要求及助孕治疗流程开发了临床辅助生殖技术管理系统软件（简称CCRM）。该软件以助孕技术中的基本信息为基础,将病历中全部的特征性数据进行采集、储备、检索和管理,内容涵盖了助孕技术的所有方面。具备电子病历的功能。系统在设计上遵循总体规划、分层实施的原则,使其既具有足够的灵活性也有利于将来的拓展。CCRM由系统管理员进行全面管理,各级使用人员均在各自的权限范围内有序地进行数据输入、调用、核对、数据挖掘及报表生成等工作。CCRM依靠数据库系统中的各种模块,把整个数据库有机地整合起来,保证了数据库的安全与数据的可靠。系统设计了全面的信息采集的录入界面,对配子的多种流向和储存都进行了设定,做到每个数据都可以录入,也可选择性录入。系统实现了所有条件的一维和二维数据的导出和组合,使检索功能十分强大,也具有很强的统计和计算功能。系统也可以实现电子病历、治疗小结及各种报表的打印。在卫生部、江苏省卫生厅及业内专家的支持之下,作为一个免费软件,CCRM已在全国100多家生殖中心应用,经过不断的完善,必将成为助孕领域内的重要工具。