大数据环境下涉军网络舆情的知识图谱服务研究

围绕军事大数据战略开展了涉军网络舆情分析的知识图谱研究,分析了知识图谱组织的优质高效以及应用于网络舆情管理的优势,提出了网络舆情知识图谱的舆情事件表达和处理引擎设计,从话题舆情热度分析、用户参与活跃度分析、事件热点词汇云图分析和舆情热点事件发现等方面,阐述了涉军舆情大数据的知识图谱服务途径,以进一步推进军事大数据信息服务的创新发展。     

网络舆情事理图谱构建及应用

分析了网络舆情事件的事理图谱结构,介绍了网络舆情事理图谱构建的方法。对网络舆情事理图谱构建框架及涉军舆情事理图谱应用进行了研究和展望。针对网络治理、公共安全管理领域的网络舆情监测和分析,网络舆情事理图谱结合领域知识图谱的创新研究将获得时效更优、成效更高的产出。     

涉医网络负面舆情管控研究

微时代,网络舆情对医疗工作的影响正变得日趋重大,如何正确应对涉医网络负面舆情,控制与降低其负面影响,成为当前医院管理和宣传工作的一项重要课题.本文试分析了涉医网络负面舆情的特点,即突发性、非理性、扩散性、偏好性、破坏性.认为当前医院舆情防控工作的难点主要在于:人员力量薄弱、处理能力落后、处置方式单一、存在时间盲区、不与媒体互动;并据此提出了加强专业人员培养、积极维护自身形象、建立舆情管控体系、制定舆情处理预案、主动接受外部监督、加强与媒体的协作关系等对策.     

涉医舆情研究文献计量分析

目的对国内涉医舆情研究相关文献进行分析,为本领域研究人员了解相关研究概况、研究特点等提供参考。方法以中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文科技期刊数据库(维普网)为数据来源进行检索,运用Excel 2016对年度发文数量、发文作者、发文单位、资助基金、载文期刊、关键词等进行统计;应用SPSS 22.0软件对高频关键词进行聚类分析。结果纳入相关文献551篇,包括期刊论文468篇、学位论文53篇、会议论文30篇;最高年度发文数量为89篇(2016年);发文数量最高的学者为首都医科大学王蕾(8篇)、中国医学科学院尹孔阳(8篇);作者合作度为1.79,论文合著率为54.45%。第一作者发文数量最高的单位为首都医科大学(18篇);资助基金以省级基金为主,整体资助率为31.4%;高载文量期刊影响因子多高于2019年中国科技期刊扩展版影响因子的平均数,但他引率多低于平均水平;高频关键词有网络舆情(141次)、医院(85次)、新媒体(84次)、医患关系(66次)、舆情应对(57次)等。结论涉医舆情研究热度逐渐增高,涉医舆情研究已进入互联网高度参与的新模式探索时期,医院及医患关系仍是涉医舆情领域的主体及研究热点。     

开展网络舆情危机应对的实践

开展网络舆情危机应对首先应建立完善的联动机制,有效的预警机制,灵活的反应机制;制定应急预案、摸索和优化处置流程。在实践中发现还需要解决应急预案及流程不够完善、专业人员缺少、监控系统不够得力等问题外,还应积极探索出一些对涉医网络舆情进行监控、危机应对的方法,为医院全面开展网络舆情危机应对工作提供参考。     

医疗卫生行业互联网舆情监测预警系统设计及实现

在当前医疗卫生行业网络舆情多发易发的态势下,行业互联网舆情监测预警信息服务系统实现了大数据采集、近似文本去重、智能垃圾文过滤、重要舆情预警、地域识别、倾向性分析等全方位的数据采集和分析功能,为相关部门全面掌控网络舆情和有效应对提供依据。     

一起人间鼠疫疫情中基于微热点的网络舆情监测

目的探讨一起人间鼠疫疫情中网络舆情监测,为其他鼠疫疫情处置中网络舆情监测和管控提供借鉴。方法基于微热点系统,利用宏观大数据分析进行定性分析,对一起人间鼠疫疫情的网络舆情进行解读。结果敏感性信息53条,占比49.07%;地域分布中信息发布较多的为广东省和北京市;主要信息来源为客户端48条,占比44.44%,微信47条,占比43.52%,并对大数据关键词云、媒体活跃度、网民观点等进行分析,输出可视化的舆情信息。结论微热点系统可应用于人间鼠疫疫情的网络舆情监测。     

基于微舆情的自媒体时代医院网络舆情监测

目的探讨自媒体时代医院网络舆情监测,为医院网络舆情管控提供借鉴。方法基于微舆情系统,利用宏观的大数据分析和微观的代表性观点的定性分析,对医院网络舆情进行解读。结果微舆情可监测医院网络舆情变化,在突发舆情中应用全网时间分析可以得到直观可视化的舆情信息。结论微舆情系统可应用于医院网络舆情监测,可及时发现突发网络舆情并及时掌握网络舆情走向。     

公共卫生网络舆情监测系统设计及实现

从公共卫生网络舆情监测的需求分析入手,设计中国疾病预防控制中心公共卫生网络舆情监测系统总体架构、功能结构、业务流程,并介绍互联网信息采集、数据预处理、舆情分析、个人工作平台、系统安全管理等功能。     

社会网络环境下健康舆情生命周期实证研究

借助百度指数大数据分享平台,对有关健康舆情事件的用户关注度进行统计分析,从宏观层面对健康舆情生命周期进行实证研究。通过对新浪健康舆情相关微博转发数据进行分析,从微观层面探讨健康舆情生命周期。介绍健康舆情半衰期及生命周期长尾效应,分析基于生命周期的健康舆情干预对策。     

基于信息流动模型的医院知识管理研究

根据知识的不用分类属性，提出医院知识管理信息流动模型。以该模型为基础，就医院如何高效进行知识管理提出一些可行的意见和建议，包括构建专家数据库、引入大数据挖掘、增强部门内外交流、加强多学科交叉研究等方面。     

大数据时代图书馆知识服务的创新

介绍大数据的特征及其对图书馆参考咨询服务带来的巨大冲击,指出图书馆必须利用大数据原理和技术创新服务方式与途径,包括自助模式、个性化知识智能推送服务、整合异类资源、开发移动数字图书馆、建立网络化信息资源智能组合方式等,列举实际应用案例予以说明。     

网络特征对文献间接关联发现的评价作用

基于文献的知识发现研究通过文献中潜在的间接关联的挖掘获取新的科学假设,在生物医学领域已经得到了越来越广泛的应用。间接关联性的评价是当前文献知识发现研究的一个热点问题;本文主要探讨网络特征在文献知识发现过程中间接关联的评价作用,整合共现统计信息与网络结构特征,建立了间接关联评价的新指标,这对于提高文献知识发现效率与构建知识发现系统具有重要意义。     

大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用

简述了大数据的特征和基于大数据的人工智能技术的发展和应用,解析了实现人工智能的技术途径和所涉及的关键技术,从提高装备管理的科学化、便捷化水平,提高故障诊断速度和准确性,使作战行动更加安全高效,使军事决策更加客观全面等4个方面论述了大数据和人工智能技术对军事装备发展和决策水平的影响。     

大数据时代的军事数据管理机制研究

针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。     

2004-2013年国内图情领域网络舆情研究综述

采用主题分析的方式,梳理了近10年国内图情领域的网络舆情研究,发现使用文献计量、知识图谱等方法对网络舆情研究热点进行分析已比较成熟,而从内容层面探讨图情学科如何应用网络舆情提供服务方面的理论支撑薄弱,图情领域针对网络舆情的研究目的、理论支撑、技术方法乃至应用价值尚存诸多问题,有待进一步深入研究。     

利用SemRep语义网及MeSH语义网表达单篇论文知识

目的：以SemRep语义网及MeSH语义网的形式表达单篇论文的研究内容。方法：选取IF值≥3的10种医学期刊的20篇科学论文作为研究对象,利用自然语言处理工具SemRep及可视化分析工具Gephi构建SemRep语义网及MeSH语义网,并利用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析。结果：MeSH语义网在表达单篇论文内容的全面性、准确性及易用性方面评分均值均高于SemRep语义网,且两种网络在准确性方面的评分差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：相较于SemRep语义网,MeSH语义网更可作为一种表达单篇论文知识的方法,所提供的语义信息具备一定的文献挖掘潜力,能够为诸如文本挖掘、知识发现等研究提供新的方法和思路。     

基于大数据的军事科研数据资源服务产品体系建设

在分析军事科研数据资源服务产品体系建设需求的基础上,结合国外军事科研数据资源服务产品案例及特点,提出了适合我军的军事科研数据资源服务产品体系框架,描述了体系设计思路、产品服务内容架构、产品服务模式和产品类型,提出了加强现阶段产品开发建设的几点建议。