混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现

目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。     

在医学纵向数据分析中SAS内部逻辑变量的应用

医学试验中的纵向数据是指对观察对象按时间顺序进行重复测量所获得的资料。由于纵向研究能增加分析效能并能提高模型的稳健性〔1,2〕,近年来 ,这类数据越来越多地出现在临床随机试验中〔3〕。ＳＡＳ软件中的ＦＩＲＳＴ和ＬＡＳＴ两个内部逻辑变量在纵向数据的分析中具有重要作用 ,但在目前有关的ＳＡＳ统计学教材中却未见对其进行介绍。本文以某药治疗原发性高血压研究为例 ,说明这两个内部逻辑变量的概念及应用。为简单起见 ,表 1只给出了 3例病人的重复测量结果及ＦＩＲＳＴ和ＬＡＳＴ变量的取值。表 1　 3例病人的重复测量结果及ＦＩＲ…     

应用重复测量方差分析研究PD098059对Tca8113细胞的增殖抑制作用

重复测量（repeated measure）数据是指每一实验单位至少接受两次以上的不同处理,或接受相同处理后,至少在两个以上不同时间点进行测量,并获得相应次数的记录数据.在医学研究中这类测量资料比较常见.由于同一受试对象在不同时点的观测值之间往往彼此不独立,存在某种程度的相关,因此不能满足常规统计方法所要求的独立性假定,使得其分析方法有别于一般的统计分析方法.     

多变量重复测量资料的多层次模型分析

多层次模型可以处理医学研究中常见的具有多层次属性结构的数据及重复观测数据，通过分析不同层次上的随机参数及其误差结构，能够对参数的分布情况作出推断。本文结合一个实例，介绍了多层次模型在两变量重复测量的相关问题中的应用，此法可得到两个变量的相关随时间变化的分布情况，而不仅仅是求各时间点上的相关系数。     

多变量重复测量方差分析统计报表输出的SAS宏实现

重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量,用于分析观察指标在不同时点上的变化规律。重复测量的数据在医学研究中非常常见,而重复测量方差分析是用以处理重复测量连续性数据主要的统计分析方法,为了更准确、方便地得到该统计方法所得结果的统计报表,本文通过以GLM广义线性模型为基础,编写SAS宏程序实现多变量重复测量方差分析统计报表的输出。方法与步骤     

医学多变量追踪数据的生长曲线模型

目的 研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型。方法 对两种药物治疗１２０例患者后的舒张压和收缩压追踪观察数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验,对模型系数作及大似然估计并进行组间比较,分析方法用ＳＡＳ／ＩＭＬ软件编程得以实现。结果 用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的,第一组的变化相对平缓,而第二组起伏波动较大,用药手第一组的舒张压和收缩压相对来     

多个处理组重复观测数据的统计分析方法

本文结合一个实例，讨论了多层次模型（ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌ）在分析重复观察数据中的应用。重复观测数据前后相关，且时间点不能随机安排，而本文的实例不仅有多个处理组，而且观测时间点也不等距，传统的统计分析方法难以胜任。多层次模型将时间、处理等作为变量或哑变量，通过模型的构造，将模型误差分解为重复测定间误差（一级误差）和受试动物间误差（二级误差），从而找出每个层次上影响误差构成的主要因素，并得到预测值随时间的总体变化趋势。     

双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现

目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。3.两组独立样本连续型变量,若来自正态总体,可用t检验,否则,可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验;无序多分类变量,可用χ2检验;有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。4.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Wallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。有序多分类变量宜用Kruskal-Wallis秩和检验。5.随机区组设计连续型变量,来自正态总体且方差相等,可用随机区组设计的方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Friedman秩和检验。统计分析中检验方法的选...     

SAS中MIXED相对GLM对重复数据分析的优势

重复测量数据因测量方式和对观察单位的定义不同有多种表现形式,纵向观测资料是重复数据中结构较为简单和常见的一种.由于非独立性,对该类数据的分析需要特殊的统计软件和方法.     

期中分析方法在临床试验重复测量资料中的应用

目的：介绍成组序贯Ⅰ类错误率损耗函数期中分析方法在重复测量资料中的应用。方法：利用损耗函数计算期中分析的界值，通过界值与标准化检验统计量的关系作出统计学结论。结果：重复测量资料斜率比较时，利用时间部分计算期中分析时的Ⅰ类错误率及对应界值，利用实际信息计算序贯检验统计量之间的相关性。结论：重复测量资料斜率比较时，标准化检验统计量序列分布结构类似快速应答变量，针对后者已经建立许多成熟的理论，其基本方法可用于复杂的重复测量资料期中分析。     

应用SPSS软件包估二项分布及其正态近似的电脑实验

在医学统计学教学过程中 ,如何让学生理解离散型随机变量ｘ服从二项分布 ,以及当ｎπ≥ 5且ｎ(1-π)≥ 5时 ,服从二项分布的变量ｘ将近似服从正态分布等是教学中的重点和难点。在以往的教学中 ,常通过做著名的统计实验———摸球实验来让学生体会二项分布的规律。手工做摸球实验需要较长时间才能完成大量的重复实验 ,获得较有规律的结果。为弥补该缺点 ,我们已尝试用ＳＡＳ语言编写程序 ,学生通过电脑模拟摸球实验〔1〕。电脑可以在短时间内完成样本含量ｎ由小到大变化时 ,ｘ分布的各种变化 ,绘制直方图 ,从而直观地了解二项分布及其正态近…     

多因素重复测量设计裂区方差分析

医学研究领域中 ,常见到重复测量 (ＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ,ＲＭ )数据。重复测量因素各水平间往往存在自相关性 ,而常规统计分析方法需满足数据间的独立性。重复测量设计中的研究因素分为重复测量因素 (ｗｉｔｈｉｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组内因素”)和处理因素 (ｂｅｔｗｅｅｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组间因素”) ,按所含重复测量因素的个数分为单因素重复测量 (Ｏｎｅ -ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ)设计和多因素重复测量(Ｍｕｌｔｉ-ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒ…     

吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血脑水肿的临床研究

目的观察吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血脑水肿的临床效果及安全性。方法将我院近1年多来收治的65例脑出血患者,随机分为治疗组和对照组,出血量在15～40ml之间,两组的基础治疗用药神经保护剂相同,治疗组33例应用20%吡拉西坦注射液100ml静脉滴注,2次/天,连续应用10天,同时应用20%甘露醇125ml静脉滴注,q12h/q8h;对照组32例,应用20%甘露醇125ml静脉滴注,q8h/q6h,连续应用10天;每天观察患者用药后头痛、视乳头水肿及意识状况的改变,采用全国第4届脑血管病会议神经功能缺损程度(SSS)评分判定临床疗效。同时检测用药前及用药后24h的尿量及尿比重变化。在用药后15天时复查颅脑CT观察血肿的体积以及血肿周围脑水肿的变化。结果两组患者主要临床症状如头痛、呕吐、视乳头状态及意识障碍等较给药前均有改善,治疗后15天时治疗组症状显效率为67%(22/33),对照组为56%(18/32),两组间有显著性统计学差异(P=0.038);治疗组用药后24h平均尿量为(3644.5±210.4)m1,对照组患者用药后24h的尿量为(3341.9±205.3)ml,两组间具有显著性统计学差异(P<0.05);治疗组用药后平均尿比重为(1.013±0.027),对照组用药后平均尿比重为(1.019±0.030),两组间无显著性统计学差异。治疗15天时CT显示治疗组血肿体积减少(9.9±3.3)ml,水肿平均缩小面积(18.3±2.3)cm2,对照组血肿体积减少(8.0±2.8)ml,水肿平均缩小面积(15.1±2.0)cm2,两组间有显著性统计学差异(P<0.05)。治疗组患者未出现血尿、失眠、兴奋及脏器功能损害等情况。结论吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血继发的脑水肿优于单纯应用甘露醇,并且安全性好。     

AD正态性检验在HBsAg内部质量控制中的应用

目的 利用AD正态性检验建立完善的Levey-Jennings内部质量控制图,实现对HBsAg定量测量系统的全面质量控制。方法 按Levey-Jennings规则绘制控制图并验证其临床适用性,首用Grubbs法剔除HBsAg各月质控数据离群值;然后借助Minitab软件对各月及月间合并数据进行Anderson-Darlin(AD)正态性检验;其次对符合正态分布的各月质控数据进行均值/标差(x-/ s)合并统计分析(t和F检验),判断月间x-和s是否具有统计学差异;最后根据分析结果判断能否计算累积x-和s用于绘制Levey-Jennings控制图。结果 按Levey-Jennings规则检出第2个月有1个离群值;第1个月及两月合并数据均呈非正态分布(AD分别为1.777和3.090);两月t检验值为1.62,小于t界值,F检验值为4.81,大于F界值,两月数据不能合并。Grubb法检出第1个月有3个离群值、第2个月有1个离群值;剔除离群值后第1个月及两月合并数据均呈正态分布(AD分别为0.394和0.604);两月t和F检验值分别为0.11和1.33,均小于相界值,两月数据可合并。结论 只有当质控数据通过AD正态性检验及x-/s合并统计分析后,才能计算累积x-和s,并按照Levey-Jennings规则绘制内部质量控制图。     

开胸手术后老年患者留置尿管拔除时间的探讨

目的探讨开胸手术后老年患者拔除尿管不同时间对排尿成功率的影响,以寻求拔除尿管适合的时间,提高排尿成功率的方法。方法将62例开胸手术后留置尿管的老年患者随机分为对照组和观察组,各31例。对照组采取术后第1天给予拔除尿管;观察组采取术后第1天开始定时夹闭尿管,锻炼膀胱功能2³天后予拔除尿管。观察比较两组患者拔除尿管后排尿成功率。结果对照组拔除尿管后自然排尿成功19例,诱导排尿成功9例,需要再次导尿的患者3例;观察组自然排尿成功29例,诱导排尿成功2例,无一例需再次导尿,两组差异明显(p<0.01)。结论排除导致尿道受阻及排尿困难疾病的老年患者开胸手术后留置尿管,应延长膀胱功能锻炼时间,在术后23天后予拔除尿管。观察比较两组患者拔除尿管后排尿成功率。结果对照组拔除尿管后自然排尿成功19例,诱导排尿成功9例,需要再次导尿的患者3例;观察组自然排尿成功29例,诱导排尿成功2例,无一例需再次导尿,两组差异明显(p<0.01)。结论排除导致尿道受阻及排尿困难疾病的老年患者开胸手术后留置尿管,应延长膀胱功能锻炼时间,在术后2³天拔除尿管最合适,不宜太早。掌握适时拔除尿管时间,可减轻患者再次导尿的痛苦和心理负担,提高患者的舒适度,减轻护士工作量,提高护理质量。     

Excel 97在简略寿命表统计中的应用

Ｅｘｃｅｌ97是ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｆｉｃｅ97家族中的一个重要成员,它是一种“电子表格式”数据综合管理与分析系统,具有强大的数据计算和分析功能。应用Ｅｘｃｅｌ97进行简略寿命表统计,具有简便、直观、结果准确可靠、易操作等优点,可大大提高工作效率。现介绍如下:1　简略寿命表计算公式　本文以文献[1]中的简略寿命表蒋氏计算公式为基础进行统计[1],其中死亡概率(ｎｑｘ)及生存人年数(ｎＬｘ)作者采用其等效变形式计算[2],用等效变形式计算,目的在于约去原式中重复出现的变量,使计算过程更简捷。蒋氏公式:1ｎｑｘ=ｎ·ｎｍｘ1 (1-…     

应用重复测量统计分析方法评价高血压自我管理的效果

目的 探讨重复测量统计分析方法在评价社区高血压自我管理效果中的应用.方法 采用以社区为基础的平行对照试验设计.干预组共有169例患者接受自我管理课程,对照组共有204例患者接受三级管理.然后用重复测量方差分析比较项目实施前、实施后6个月、12个月各指标的变化情况.结果单变量重复测量方差分析结果显示,干预组中健康自评、健康担忧、情绪低落、症状管理自我效能、共性管理自我效能、收缩压、舒张压7个方面3个时间点的变化有统计学意义,且呈线性变化趋势;其中症状管理的自我效能得分从基线时的(6.84±2.53)升高到干预结束12个月后的(8.20±1.44),共性管理的自我效能得分从(7.28±2.45)升高到(8.89±1.05),收缩压从(137.66±7.30)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)降低到(130.41±7.71)mm Hg,舒张压从(84.13±6.70)mm Hg降低到(81.04±5.98)mm Hg;而对照组只有情绪低落和收缩压两个方面在3个时间点的变化有统计学意义,亦呈线性变化趋势,其中情绪低落得分从基线时(6.37±4.58)升高到干预结束12个月后的(7.12±4.33),收缩压从(137.55±12.37)mm Hg降低到(134.01±11.35)mm Hg.多变量重复测量方差分析结果显示,两组间健康自评、健康担忧、情绪低落、疾病影响、症状管理自我效能、共性管理自我效能、收缩压7个方面差异有统计学意义;而且分组因素和时间因素的交互作用对健康自评、情绪低落、症状管理自我效能、共性管理自我效能、收缩压5个方面的影响差异有统计学意义.结论重复测量数据的方差分析不但可以分析分组效应,而且可以分析时间效应及其与分组效应的交互作用,结果更可靠;高血压自我管理在社区是切实可行的.     

HRT加用雄激素对绝经后妇女骨代谢影响的探讨

探讨雌孕激素替代治疗加用雄激素类药对绝经后妇女骨密度和骨代谢指标的影响及其治疗安全性。方法 :85例绝经后健康妇女随机分为两组 :试验组 4 5例 ,每日口服倍美安 (含天然结合型雌激素 0 .6 2 5 mg+醋酸甲羟孕酮 2 .5 mg) 1粒 +去氢甲基睾丸素 2 mg;对照组 4 0例 ,每日口服倍美安 1粒 ,两组均服药 8w,观察两组妇女用药前及用药 4 w末、8w末、用药后 1月、2月各观察点的骨密度值、血清碱性磷酸酶、尿羟脯氨酸 /肌酐、尿钙 /肌酐比值及血脂、副反应等。结果 :1两组治疗过程骨密度值均逐渐升高 ,尿羟脯氨酸 /肌酐、尿钙 /肌酐比值逐渐降低 ,用药 4 w末、8w末、用药后 1月两组间比较有显著性差异。2两组治疗过程血胆固醇、血甘油三酯、低密度脂蛋白逐渐下降 ,试验组改善脂质代谢的特点未受影响。3两组在治疗副反应上比较差异无显著性。结论 :绝经后妇女雌孕激素替代治疗中加入雄激素类药可以提高骨量 ,减少骨丢失。对血脂代谢无不利影响。是一种防治绝经后骨质疏松的安全有效的方法     

吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血脑水肿的临床研究

目的观察吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血脑水肿的临床效果及安全性。方法将我院近1年多来收治的65例脑出血患者，随机分为治疗组和对照组，出血量在15～40ml之间，两组的基础治疗用药神经保护剂相同，治疗组33例应用20％吡拉西坦注射液100ml静脉滴注，2次／天，连续应用10天，同时应用20％甘露醇125ml静脉滴注，q12h／q8h；对照组32例，应用20％甘露醇125ml静脉滴注，q8h／q6h，连续应用10天；每天观察患者用药后头痛、视乳头水肿及意识状况的改变，采用全国第4届脑血管病会议神经功能缺损程度（SSS）评分判定临床疗效。同时检测用药前及用药后24h的尿量及尿比重变化。在用药后15天时复查颅脑CT观察血肿的体积以及血肿周围脑水肿的变化。结果两组患者主要临床症状如头痛、呕吐、视乳头状态及意识障碍等较给药前均有改善，治疗后15天时治疗组症状显效率为67％（22／33），对照组为56％（18／32），两组间有显著性统计学差异（P=0．038）；治疗组用药后24h平均尿量为（3644．5±210．4）ml，对照组患者用药后24h的尿量为（3341．9±205．3）ml，两组间具有显著性统计学差异（尸〈o．05）；治疗组用药后平均尿比重为（1．013±0．027），对照组用药后平均尿比重为（1．019±0．030），两组间无显著性统计学差异。治疗15天时CT显示治疗组血肿体积减少（9．9±3.3）ml，水肿平均缩小面积（18．3±2．3）cm^2，对照组血肿体积减少（8．0±2．8）ml，水肿平均缩小面积（15．1±2．0）cm^2，两组间有显著性统计学差异（尸〈O．05）。治疗组患者未出现血尿、失眠、兴奋及脏器功能损害等情况。结论吡拉西坦注射液联合甘露醇治疗脑出血继发的脑水肿优于单纯应用甘露醇，并且安全性好。