转移性黑色素瘤患者早期死亡风险的预测模型构建及验证

目的 构建预测转移性黑色素瘤（metastatic melanoma, MM）患者早期死亡风险的列线图模型。方法 本研究纳入监测、流行病学和最终结果（Surveillance, Epidemiology, and End Results Program, SEER）数据库中（2010–2015年）2 138例被诊断为MM的患者。使用logistic回归分析确定影响MM患者早期死亡的独立风险因素。并利用这些因素构建全因早死和癌症特异性早期死亡的列线图。通过受试者操作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估该模型的效能,并使用四川省肿瘤医院2015年1月–2020年1月被诊断为MM的105例患者的临床病理资料进行外部验证。结果 logistic回归分析显示,婚姻状况、原发部位、N分期、手术、化疗、骨转移、肝转移、肺转移和脑转移可以被确定为早期死亡的独立预测因素。基于这些因素开发了两个列线图分别预测全因早死和癌症特异性早死风险。在全因和癌症特异性早期死亡模型...     

基于SEER数据库脊柱骨肉瘤预后预测模型列线图的建立

目的 基于美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(National Cancer Institute,The Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER)数据库患者数据构建列线图,预测原发性脊柱骨肉瘤患者的3年及5年总生存率。方法 在SEER数据库中收集符合纳入、排除标准的原发性脊柱骨肉瘤患者237例,利用单因素和多因素的COX回归筛选独立危险因素,并绘制预测原发性脊柱骨肉瘤患者总生存率的列线图,使用一致性指数(C-index),受试者工作特征(relative operating characteristic curve,ROC)曲线和校准图对列线图进行内部验证。结果 年龄、肿瘤转移情况与是否化疗为影响脊柱骨肉瘤患者预后的独立危险因素(P<0.05)。列线图的C指数为0.677(95% CI:0.643～0.711),患者3年和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.645与0.737,校准曲线显示良好的一致性。结论 利用SEER数据库构建了预测原发性脊柱骨肉瘤预后的列线图,可为患者提供较准确和个性化的生存预测。     

基于SEER数据库构建初诊结直肠癌脑转移患者的生存预测模型

目的 构建初诊结直肠癌脑转移患者（SBCRC）生存预测模型。方法 回顾性分析SEER数据库2010~2016年SBCRC患者临床病理及治疗数据。用多因素Cox比例风险模型确定独立预后因素;然后用R软件建立列线图预测模型及验证。结果 单因素分析结果显示年龄、肿瘤位置、CEA、放疗、化疗、是否手术是SBCRC预后危险因素（P<005）,而组织分化程度、性别、T分期、N分期与SBCRC预后无关（P>005）。多因素分析结果显示年龄、化疗、骨转移、CEA阳性和是否手术治疗是影响SBCRC患者的独立预后因素（P<005）。列线图预后模型的C index为0749（95% CI：0726~0772）,半年及1年ROC曲线下面积分别为0823和0788,同时校准曲线显示列线图预测半年、1年生存率与实际观察半年和1年生存率有很好的一致性。结论 基于年龄、CEA、骨转移、是否手术及化疗建立的列线图预测效果良好。     

基于SEER数据库的老年结直肠癌远处转移患者预后列线图模型构建研究

目的 构建基于SEER数据库的老年结直肠癌远处转移患者预后列线图模型。方法 从SEER数据库中筛选出2 845例老年结直肠癌远处转移的患者。训练集和验证集进行均衡性检验。在训练集中分别通过单因素和多因素COX回归分析筛选影响老年结直肠癌远处转移患者预后的因素并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)检测模型的临床获益和应用价值。结果 多因素COX回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤大小、肿瘤部位、组织学分级、原发部位手术、局部活检淋巴结数、TN分期、癌胚抗原(CEA)、化疗及肝、肺、骨、脑转移均为老年结直肠癌远处转移患者预后的影响因素。训练集和验证集1、2、3年总生存率的校准图显示均具有较高的一致性;训练集1、2、3年的曲线下面积(AUC)分别为0.782、0.768和0.774,而验证集分别为0.779、0.783和0.787;DCA曲线显示临床净获益均较高。结论 该列线图模型预测老年结直肠癌远处转移患者预后的效果较好。     

基于列线图方法探究LODDS分级对行满意减瘤术后卵巢癌患者的预后价值

目的探讨已行满意减瘤术后的卵巢癌患者淋巴结阳性数与阴性数对数(LODDS)的预后价值,并基于LODDS等级建立列线图模型。 方法收集SEER数据库中3 968例行满意减瘤术且术中行淋巴结活检或系统淋巴结清扫的卵巢癌患者的临床资料。采用时间依赖的COX回归分析筛选独立预后因素,并建立预测模型。使用一致性指数(C-index)及校正曲线在建模组及验证组中评价模型的可靠性。使用ROC曲线比较两组使用LODDS分级列线图和单独使用FIGO分期方法预测患者生存率的准确性。 结果Cox单因素回归分析显示年龄、种族、婚姻状态、肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级、化疗情况以及CA125情况是潜在的危险因素。Cox多因素回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级是独立影响因素,并以此建立列线图。建模组中,列线图C-index为0.752,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值均优于单独使用FIGO分期。验证组中,列线图C-index为0.747,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值同样优于单独使用FIGO分期。 结论LODDS分级是行满意减瘤术后卵巢癌患者的独立预后因素。术后以基于LODDS分级的列线图预测患者1、3、5年生存率较单纯使用FIGO分期更为准确。     

结直肠神经内分泌肿瘤预后列线图的构建

目的 探讨结直肠神经内分泌肿瘤(NEN)患者的预后相关因素,并构建生存率列线图。方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库4 272例结直肠NEN患者的资料,基于COX回归分析的结果构建列线图,使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行内部验证。结果 性别、年龄、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是总生存(OS)时间的影响因素(P<0.05)。性别、肿瘤部位、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是癌症特异性生存(CSS)时间的影响因素(P<0.05)。曲线下面积>0.9,校准曲线与参考线一致。基于列线图总分对患者进行风险分层,低危患者预后优于高危患者(P<0.05)。结论 构建的结直肠NEN患者的预后列线图预测性能良好。     

基于列线图方法探究LODDS分级对行满意减瘤术后卵巢癌患者的预后价值

目的探讨已行满意减瘤术后的卵巢癌患者淋巴结阳性数与阴性数对数(LODDS)的预后价值,并基于LODDS等级建立列线图模型。方法收集SEER数据库中3 968例行满意减瘤术且术中行淋巴结活检或系统淋巴结清扫的卵巢癌患者的临床资料。采用时间依赖的COX回归分析筛选独立预后因素,并建立预测模型。使用一致性指数(C-index)及校正曲线在建模组及验证组中评价模型的可靠性。使用ROC曲线比较两组使用LODDS分级列线图和单独使用FIGO分期方法预测患者生存率的准确性。结果 Cox单因素回归分析显示年龄、种族、婚姻状态、肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级、化疗情况以及CA125情况是潜在的危险因素。Cox多因素回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级是独立影响因素,并以此建立列线图。建模组中,列线图C-index为0.752,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值均优于单独使用FIGO分期。验证组中,列线图C-index为0.747,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值同样优于单独使用FIGO分期。结论 LODDS分级是行满意减瘤术后卵巢癌患者的独立预后因素。术后以基于LODDS分级的列线图预测患者1、3、5年生存率较单纯使用FIGO分期更为准确。     

基于SEER数据库的宫颈腺癌特异性预后分析及列线图模型构建

目的 分析HPV感染相关型(HPVA)和非HPV感染相关型(NHPVA)的独立预后因素,构建并验证预测患者癌症特异性生存率(CSS)的列线图。方法 回顾性分析SEER数据库中2004年～2015年确诊的1219例HPVA和701例NHPVA患者的临床资料并对其病历资料进行回顾性分析。构建单因素及多因素COX回归模型,分析临床病理因素对宫颈腺癌患者预后的影响。绘制列线图评估多指标联合预测疾病进展的价值。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评价模型的预测精度及判别能力。采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析。结果 HPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,TNM分期,FIGO分期,手术范围,及辅助治疗方式是CSS的独立影响因素。NHPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,M分期,FIGO分期,手术范围,淋巴结清扫与否是CSS的独立影响因素。构建了HPVA和NHPVA的个体化预测生存率列线图,一致性指数分析结果显示列线图具有良好的区分度。结论 基于SEER数据库确立了HPVA和NHPV...     

胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建

通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型。方法 通过SEER数据库收集2010～2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组。采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性。结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400)。COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均＜0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型。在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95% CI:0.580～0.628)和0.612(95% CI:0.577～0.647)。通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高。结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案。     

胃癌肝转移患者预后列线图的建立与危险分层

目的 探讨影响胃癌肝转移(gastric cancer liver metastasis,GCLM)患者预后因素,建立预后列线图并对患者进行危险分层。方法 从SEER(surveillance epidemiology and end results)数据库中收集GCLM患者的临床及病理学资料,通过单因素和多因素COX回归分析筛选出影响患者肿瘤特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的预后因素。建立预后列线图并进行危险分层。通过C指数 (C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对列线图进行评估。结果 肿瘤部位、肿瘤直径、病理类型、组织学分级、肝外转移、化疗及原发肿瘤是否手术是影响CSS的独立预后因素(P均<0.05)。训练组、内部验证组及外部验证组的C指数分别为0.720、0.724和0.711,均高于TNM分期系统(C指数为0.557)。校准曲线结果显示该列线图有较高的预测质量。此外,列线图对不同风险患者的预后有显著的辨别能力。结论 与传统的TNM分期系统比较,列线图能可靠的预测GCLM患者的CSS,且可以成功区分高、中和低危患者。     

用于预测低级别胶质瘤患者生存率的列线图模型构建

目的 构建列线图模型预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率.方法 从癌基因数据库(TC-GA)数据库中下载患者临床数据,构建临床预测模型比较临床参数与LGG患者的预后关系.结果 Kaplan-M eier生存分析结果显示诊断年龄>65岁、K PS<80分、肿瘤分级G3、分子亚型为ID H野生型、首次治疗后肿瘤有进展、化疗史与LGG患者中位生存时间降低相关(P<0.05),COX因素分析结果显示诊断年龄>65岁、肿瘤分级G3级、分子亚型为IDH野生型、首次治疗后肿瘤有进展是LGG患者的独立危险因素(P<0.05),并以相关危险因素绘制列线图,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.810、0.850、0.874,且预测生存率与实际生存率曲线较吻合,列线图校准度与区分度均较好.结论 利用列线图可预测低级别胶质瘤患者生存率.     

用于预测低级别胶质瘤患者生存率的列线图模型构建

目的 构建列线图模型预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率.方法 从癌基因数据库(TC-GA)数据库中下载患者临床数据,构建临床预测模型比较临床参数与LGG患者的预后关系.结果 Kaplan-M eier生存分析结果显示诊断年龄>65岁、K PS<80分、肿瘤分级G3、分子亚型为ID H野生型、首次治疗后肿瘤有进展、化疗史与LGG患者中位生存时间降低相关(P<0.05),COX因素分析结果显示诊断年龄>65岁、肿瘤分级G3级、分子亚型为IDH野生型、首次治疗后肿瘤有进展是LGG患者的独立危险因素(P<0.05),并以相关危险因素绘制列线图,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.810、0.850、0.874,且预测生存率与实际生存率曲线较吻合,列线图校准度与区分度均较好.结论 利用列线图可预测低级别胶质瘤患者生存率.     

基于SEER数据库建立和验证甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者癌症特异生存期的列线图

目的：探讨甲胎蛋白（AFP）阴性肝细胞癌（HCC）患者预后相关因素,构建列线图以预测患者生存时间。方法：回顾性分析监测、流行病学和最终结果 （SEER）数据库提取的2 064例AFP阴性HCC患者数据,将所有患者按7∶3比例随机分为训练集和内部验证集,以湖南省中西医结合医院101例AFP阴性HCC患者作为外部验证集。将单因素Cox回归分析结果纳入多因素分析,采用多因素Cox分析获得AFP阴性HCC患者的独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者癌症特异生存（CSS）预后列线图。采用时间依赖受试者工作特征曲线（ROC）、校准图和决策曲线分析（DCA）评估列线图的预测效能和临床实用性。将列线图所得总分进行风险分层,比较列线图和美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的风险区分程度。结果：采用多因素Cox回归分析筛选出10个独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者3、4和5年CSS预后列线图,包括患者年龄、病理分级、手术情况、放疗情况、化疗情况、肺转移情况、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤M分期和婚姻状况。3、4和5年时间依赖ROC曲线下面积（AUC）,训练集分别为0.807 (95%CI:0.786～0...     

肾上腺皮质癌患者预后列线图的构建与验证

目的构建肾上腺皮质癌（ACC）预后列线图,并验证其预测效能。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局（SEER）数据库中提取1975至2016年经病理检查确诊为ACC的481例患者为研究对象,其中训练组337例,验证组144例,比较两组患者的临床资料;分析影响训练组患者预后的独立危险因素,并构建ACC预后列线图;绘制ROC曲线分析该列线图对训练组患者3、6个月及1、3年总体生存率的预测效能,校准曲线分析其在训练组、验证组中的预测结果与实际情况的一致性。结果两组患者性别、诊断年龄、种族、TNM分期、原发部位手术、放疗、化疗、区域淋巴结检查、骨转移、肝转移、肺转移、肿瘤直径、结局、总生存期等临床资料比较,差异均无统计学意义（均P＞0.05）。经单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析并构建ACC预后列线图（包含诊断年龄、TNM分期、原发部位手术、放疗等4项独立预后因素）,C指数为0.777。该列线图预测训练组ACC患者3、6个月及1、3年总体生存率的AUC分别为0.880、0.863、0.859、0.816,提示预测准确性较好;校准曲线显示,该列线图在训练组、验证组中的预测结果与实际情况均有良好的一致性。基于该列线图建立的在线访问网址为https://chingfeng.shinyapps.io/Nomo-ACC/。结论本研究建立了包含诊断年龄、TNM分期、原发部位手术、放疗等4个因子的ACC预后列线图及网页版,具有较好的准确性和一致性,可为临床预后评估提供参考。     

基于SEER数据库的皮肤Merkel细胞癌预后分析

目的 确定皮肤Merkel细胞癌的预后因素,并构建列线图预测经手术切除的Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率。 方法 从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果(SEER)数据库中收集1 271例患者,按7∶3比例采用随机数字表法分为建模组(891例)和验证组(380例)。采用单因素及多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并将这些因素用于构建Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率的列线图。通过一致性指数(C-index)、曲线下面积(AUC)和校准曲线评价Cox比例风险模型的区分度和一致性,最后将模型的预测效果和传统TNM分期系统进行对比。 结果 Cox回归分析显示,年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期和癌症特异性生存率相关,而种族、婚姻状况和放疗对肿瘤特异生存率没有显著影响。利用上述预后因素构建的列线图表现出比传统TNM分期更好地预测效果:建模组使用新模型预测,C指数为0.761,而使用TNM分期系统的C指数为0.711;新模型的AUC在建模组和验证组中均高于TNM分期。同时,2组的校准曲线一致性良好。 结论 本次构建的列线图在预测经手术切除的Merkel细胞癌患者生存率方面的效果优于第8版TNM分期系统,有助于临床医师对患者预后进行评估及个体化治疗。      

肾集合管癌预后列线图的建立

目的建立肾集合管癌（CDC,又称Bellini管癌）预后列线图。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局数据库中筛选出282例经病理证实为CDC的患者临床资料,采用随机数字表法,按7:3的比例分为训练队列186例和验证队列96例。在训练队列中,使用单因素和Cox多因素生存回归模型分析影响患者预后的因素,确定最优预测模型并建立预后列线图,评估预测效能。在验证队列中,采用ROC曲线和校准曲线验证列线图的准确度。采用决策曲线分析列线图的临床适用性。结果年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗是CDC患者的独立预后因素,并纳入列线图的构建。在训练队列或验证队列中,ROC曲线及校准曲线分析显示,所建立的预后列线图具有较好的预测准确度（均AUC＞0.7）,且列线图预测的生存率与实际生存率具有较好的一致性。决策曲线分析显示所建立的列线图在CDC患者预后预测方面具有潜在的临床适用性。本研究所建立的CDC预后列线图可通过https://chingfeng.shinyapps.io/DynNomappCDC/在线访问并使用。结论本研究所建立的CDC预后列线图（包括年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗等因素）具有较高的预测效能及临床适用性。     

非小细胞肺癌发生淋巴结转移风险分析及生存预后nomogram预测模型构建

目的:非小细胞肺癌特征预测淋巴结转移及死亡风险与列线图模型的构建。方法:对2013年1月至2015年1月就诊于湖州市中心医院诊断为非小细胞肺癌患者的临床资料进行回顾性分析。100例患者被纳入研究,根据是否存在淋巴结转移分组,进行单因素和多因素分析。基于生存分析确定独立危险因素并构建nomogram预测模型。结果:单因素分析显示,淋巴结转移与患者年龄、肿瘤大小、周边组织侵犯情况、癌胚抗原含量、血管内皮生长因子含量、基质金属蛋白酶-9含量和微血管密度含量相关(P<0.05)。多因素分析显示,肿瘤大小、侵犯主支气管、癌胚抗原、血管内皮生长因子、基质金属蛋白酶-9和微血管密度含量是非小细胞肺癌发生淋巴结转移的独立影响因素。构建的风险评估列线图模型与校准图具有良好的一致性。血管内皮生长因子和基质金属蛋白酶-9在预测非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡中具有一定效能,但微血管密度在非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡的预测的真实性较低。结论:本研究成功构建的非小细胞肺癌患者淋巴结转移风险评估列线图模型可用于NSCLC淋巴结转移风险的预测,血管内皮生长因子和基质金属蛋白酶-9在预测非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡中具有积极作用。     

建立老年急性心梗患者1年内全因死亡风险的预后预测模型

目的 本研究旨在构建与验证了一个预测老年急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者1年内全因死亡风险的预后预测模型。方法 本研究为一项回顾性队列研究,将911例研究对象随机分为建模队列与验证队列。应用多因素Logistic回归分析分析老年AMI患者1年内全因死亡的独立危险因素。应用R软件(3.5.3版)构建预测老年AMI患者1年内全因死亡风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果 多因素回归分析结果显示,年龄、BNP、心率、Killip分级、GNRI评分、STEMI、PCI、心肌梗死病史、糖尿病病史和心脏骤停史是老年AMI患者1年内死亡的独立危险因素。对该模型进行内部和外部的验证,建模队列中AUC值为0.784(95% CI:0.761~0.807);验证队列中AUC值为0.782(95% CI:0.759~0.805)。Hosmer-Lemeshow检验结果提示该预测模型具有良好稳定性。结论 本研究中简单、易用的列线图模型可以有效地预测老年AMI患者1年内全因死亡的个体化风险。     

食管癌术后颈部吻合口瘘危险因素分析及预测模型的建立

目的：探讨影响食管癌患者术后颈部吻合口瘘的危险因素,构建并验证吻合口瘘发生风险的列线图模型。方法：回顾性分析2019年1月—2022年5月南京医科大学附属肿瘤医院行食管癌颈部吻合术的362例患者的临床资料,对术后发生颈部吻合口瘘相关危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,基于独立危险因素构建列线图模型预测颈部吻合口瘘发生风险,通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及曲线下面积（area under curve,AUC）、Calibration校正曲线验证模型的预测效能。结果：362例食管癌患者术后颈部吻合口瘘发生率11.88%(43/362)。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病、慢性支气管炎、胸腹部手术史、新辅助治疗、术后肺部感染是食管癌术后颈部吻合口瘘的独立危险因素（P<0.05）。通过整合这5个因素构建预测颈部吻合口瘘风险的列线图模型,该预测模型的AUC为0.844(95%CI 0.771～0.918),Calibration校正曲线显示预测曲线与理想曲线走势基本一致。结论：糖尿病、...     

基于SEER数据库比较儿童与成人髓母细胞瘤的临床特征、总体生存率及预后因素

探讨儿童以及成人髓母细胞瘤(MB)的临床特征、总体生存率(OS)和预后因素并构建相应的临床预后预测模型。方法 下载SEER数据库中MB患者的临床资料并根据年龄分为儿童(<18岁)及成人(≥18岁)患者。采用Kaplan-Meier函数分别绘制儿童和成人患者各临床因素的生存曲线，采用Log-rank法比较二者差异；采用单因素、多因素Cox回归分析评估各临床因素对患者预后的影响，并将预后相关的临床因素(P<0.05)分别纳入儿童或成人患者列线图的构建，用Bootstrap自抽样法进行内部验证；用一次性指数(C-index)和校准曲线评估列线图的准确性。结果 儿童与成人MB均好发于男性，肿瘤多位于小脑，以经典型(CL)最为常见。儿童患者的3、5和10年的OS分别为79.1%、74.2%和67.7%,成人患者的3、5和10年OS分别为84.0%、77.0%和68.6%,二者比较差异无统计学意义(P>0.05)。0～3岁儿童患者3、5和10年OS分别为68.5%、65.5%和61.5%,>3岁的儿童患者3、5和10年OS分别为82.9%、77.4%和69.9%,二者OS比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、组织学类型、手术方式、放疗史及化疗史是儿童患者的独立预后因素，放疗史为成人患者的独立预后因素。构建的列线图能够较好地预测儿童及成人患者的预后情况，C-index分别为0.67及0.61,模型的校准曲线表明列线图预测生存率与实际生存率有较高的拟合度。结论 儿童与成人MB在性别、肿瘤好发部位以及组织学常见类型等临床特征上相似。儿童及成人MB患者OS相近，不同年龄段的儿童患者OS存在明显的差异。构建的列线图能够较好地预测儿童以及成人MB患者的OS。