基于知识组织的医案古籍知识库的构建与思考

以医案类中医古籍为研究对象,探索医案古籍的知识组织方法,通过对医案古籍中所蕴含知识信息的解析、重组和规范,尤其对中医古籍后控词表的完善和应用,设计并构建医案古籍知识库,并将各类医案古籍知识内容进行全面、准确、系统地表达与显示,以满足不同用户对医案古籍知识不同层面的需求,实现医案古籍的知识化检索与服务;同时对目前知识库构建中遇到的术语规范与标准化程度、机器学习的可靠性与可行性等突出问题进行探讨。     

女性中医健康干预知识库的构建研究

目的：构建适合女性中医健康管理需求的干预知识库,探索干预知识库长期发展的机制。方法：根据女性中医健康状态特点,设计女性中医健康干预知识库的架构,研究基于辨证施食理论的食疗方案与女性健康状态关联的推理机,设计基于大数据和疗效反馈机制的中医健康干预知识库长期发展机制。结果：女性中医健康干预知识库分类属性包括已病状态下的病证分类以及未病和欲病状态下的脏腑功能、气血阴阳和病邪状态,食疗方推理机根据食材地域、季节、四气、补益、祛邪等特性匹配女性健康状态,根据干预效果反馈不断修正和完善干预方案的适宜对象特征。结论：研究提出的女性中医健康干预知识库构建方案能满足女性中医健康管理干预的需求,根据疗效反馈不断修正干预方案的方法有利于干预知识库逐步实现精准推荐和长期发展。     

基于XML的中医临床数据汇交方案研究

目的：探讨中医临床数据汇交过程中可能存在的问题,并提出相应的解决方案。方法：在分析20家中医临床研究基地临床数据特点和数据汇交需求的基础上,借鉴电子病历集成共享的关键技术,提出中医临床数据汇交的解决方案。结果：提出“元数据与数据实体同步汇交”的策略,对此策略下的关键问题进行分析,提出相应的解决方案,建立中医临床数据汇交的技术流程。结论：中医临床数据汇交关键问题的分析及解决方案为中医临床研究基地数据汇交问题提供了依据及参考。     

中医古籍知识库发展现状及古籍养生知识库的构建思路

分析中医古籍知识库构建的研究现状,探讨如何全面、准确、规范地表达养生古籍知识,并提出构建中医古籍养生知识库的思路与设想。     

中医养生知识库构建方法研究

目的：探索中医养生知识库的构建方法。方法：研究符合中医养生特色的知识分类方法,在中医养生分类体系的指导下构建面向中医养生的专题文献库,对中医养生知识进行存储。在中医药文献资源基础上,设计开发中医养生知识服务平台,为中医养生知识的静态展示和动态查询提供支持,从而将知识库内容向全社会开放。结果：该构建方法可对中医养生学知识进行系统整理和现代诠释,建立中医养生知识库及其服务体系。结论：在中医理论指导下构建具有普适性中医养生知识库是实现中医养生知识共享和服务的需求。     

融合脉诊信息的女性移动中医健康管理平台的研制

目的：构建融合脉诊信息的女性中医管理平台,方便女性对月经周期相关的健康问题进行中医健康状态辨识与调理。方法：采用云计算技术,以中医电子健康档案（EHR）和知识库为核心,根据女性月经周期相关健康问题的特点设计中医健康信息采集问卷,并融入中医脉诊手环采集的数据,知识库可辅助健康管理方案的制定,设计医生PC端与患者移动APP结合的平台框架。结果：平台有利于实现较客观的中医问诊和脉诊信息的采集与长期连续监测,并可辅助女性月经问题的健康状态辨识和健康调理计划的制定。结论：研究构建的平台对女性月经问题中医健康管理的实施具有较好的可操作性和实用性。     

我国中医临床试验评价体系研究述评

文章分析了中医临床试验评价研究的现状，评述评价体系构建现状的特色，分析了评价指标、层次结构和权重建立的特点与不足，提出多功能信息平台与知识库能与中医临床试验评价体系研究相互促进的设想。     

我国中医临床试验评价体系研究述评

文章分析了中医临床试验评价研究的现状，评述评价体系构建现状的特色，分析了评价指标、层次结构和权重建立的特点与不足，提出多功能信息平台与知识库能与中医临床试验评价体系研究相互促进的设想。     

痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建初探

目的:探讨和发展痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建。方法:从体质分类、证候分类、月经周期的气血阴阳变化状态描述痛经的中医健康状态,从痛经的证-症关系出发,研发痛经的中医证候问卷;从痛经一般性调理知识、中医健康状态的干预知识和中医特色疗法等内容构建痛经的中医干预知识库。结果:制定了痛经的中医证候问卷,并从起居、情志、运动等方面介绍了痛经一般性调理知识,初步设计出痛经干预知识库的字段。结论:痛经证型辨识模型和中医健康干预知识库,可以辅助痛经患者进行健康状态的自我辨识,有利于在医师指导下进行动态的自我调理,促进痛经患者的早日康复。     

知识库的研究与构建在中医骨伤科中的适用性研究

目的:探讨中医骨伤知识库在中医骨伤科中的应用价值。方法:2018年1月起,医院中医骨伤知识库构建成功,同时为医护人员提供访问和查询服务。随机选取2017年收治的300例骨伤疾病患者为实施前,2018年收治的300例骨伤疾病患者为实施后,比较实施前后人均用药品种数、人均药费、处方用药与临床诊断不符率、中成药联用不合理比率、辨证用药不合理比率、不良反应发生率。结果:人均用药品种数明显少于实施前,人均药费明显低于实施前,处方用药与临床诊断不符率、中成药联用不合理比率、辨证用药不合理比率、不良反应发生率均明显低于实施前(P0.05)。结论:将中医骨伤知识库用于中医骨伤科管理,能够提高医师的用药安全意识,降低药物使用的不合理比例,提高患者用药安全性。     

中医临床护理信息数据元研究初探

目前在中医,临床护理信息的开发及运用中存在“信息孤岛”,导致了资源的巨大浪费,同时制约了中医临床护理学科的发展。解决中医临床信息系统中信息孤岛的一个有效方法就是进行中医临床护理信息数据集标准化的研究,使中医临床信息数据元实现标准化。本文主要探讨中医临床护理数据元研究的意义、研究现状和研究基本思路,以期最终实现中医临床护理信息数据元的标准化,消除中医临床护理信息系统中的信息孤岛,促进中医临床护理事业的发展。     

中医临床数据信息化过程中的标准化问题

目前中医临床数据信息化没有统一标准,造成了信息孤岛,给数据的共享造成了困难。本文将研究中医临床数据信息化过程中的标准化问题,探讨如何制定中医临床数据资源集中、集成、共享的信息化标准。中医临床数据信息化标准将减少盲目的信息化建设,使中医信息化走向成熟。     

方剂治法模型知识库的扩展设计和建模实验研究

目的完善方剂知识发掘的方法,在提高方剂治法模型识别能力的同时,发现影响模型稳健性的关键因素。方法提出中医方剂智能分析系统(CPIAS)知识库的扩展和改进设计,如效-候关系启发式筛选规则的建立,效-素关系、效-素关系鉴别、素-证关系等知识表的创建。在此基础上,CPIAS计算出量化数据,应用中医方剂分类模式识别系统(CPSVM)进行方剂治法建模实验,并对学习结果进行分析。结果利用知识库扩展和改进后的计算结果构成数据样本时,CPSVM机器学习水平明显提升。结论方剂功效筛选、方剂症状排序、方剂证素集合是影响中医方剂治法模型构建质量的关键性因素。     

药品属性分类知识库的构建与应用

目的:探究基于知识库构建与数据分析的新型数据管理模式在医院药事管理中的应用。方法:汇总整理药品属性分类信息,利用计算机编程技术实现药品属性分类知识库的构建,并利用自然语言处理技术及字段匹配技术实现医院信息系统和药品属性分类知识库中相关药品信息比较,最终实现医院药品管理的信息化及数据分析。结果:通过构建药品属性分类知识库实现了医院药物管理过程中的药物使用、用药案例筛查及合理用药分析的快速化与准确化,实现了医疗机构的全处方点评。结论:通过新型数据管理模式使得医院信息系统得到了更加准确的信息补充与数据挖掘利用,有利于医学管理的现代化与信息化,为实践药事管理的数据驱动奠定了基础。     

基于中药药性加权计算的中医方剂评价方法

目的:构建中医方剂智能分析方法,对中医处方进行数字化分析处理,得到该方剂的具体功效及适应症。方法:通过构建中医方剂数学模型,将数字化信息进行权值计算,把计算数值放入中医知识库中进行匹配查找得到分析结果。结果:经测试该分析具有较高的准确率,尤其对于经典方剂测试功效与实际功效的对比其准确率可到达83.3%。结论:该方法能够用于中医方剂的评价,具有一定推广使用价值。     

中医临床研究中实现CDISC SDTM标准的方法

目的:探讨中医药研究领域将病例报告表数据转化为数据表格模型(SDTM)标准数据格式的方法。方法:目前常用单纯SDTM方法、数据提交SDTM方法和数据库SDTM方法实现SDTM标准,本文通过比较分析这3种方法的优缺点,介绍了中国中医科学院临床评价中心实现中医临床研究数据SDTM标准化的具体经验。结果:单纯SDTM方法最大化的使用SDTM标准,但需要改变原有的工作流程和软件系统,时间成本和花费较大;数据提交SDTM方法最小化的使用SDTM标准,花费最小,但不能保证数据质量和溯源性;数据库SDTM方法通过在数据录入之前预先在原有不兼容SDTM标准的系统内设立SDTM转化程序,生成SDTM标准的数据库。结论:数据库SDTM方法是适合中医药临床研究的一种较为实用的方法。     

基于不同数据类型的隐结构模型在中医研究中的应用与进展＊

隐结构模型是一种特殊的聚类分析方法，可对临床收集的无监督数据进行多维聚类划分，能直观地显示出数据间的关系、揭示数据间的隐藏规律，近年来在中医研究中应用广泛，其研究结果为中医临床辨证论治提供了客观的依据。但因其分析过程复杂，对样本数据要求严谨，在一定程度上限制了其在中医研究中的应用。本文从既往的研究结果入手，基于不同数据类型对隐结构模型在中医研究中的成果进行分类总结，着重论述了隐结构模型对不同类型数据的研究内容和适用性，以及隐结构模型联合其他数据分析方法的应用，并对其中存在的问题进行总结与思考，为隐结构模型对不同类型数据的分析应用以及中医量化研究提供思路和借鉴。     

数据挖掘在中医诊疗规则提取中的应用研究

目的首先提出了一整套通用中医诊疗数据库集的建立方法,在此基础上将收集到的中医慢性胃病病例数据转化为适合数据挖掘的中医胃病数据决策表;其次,构建出"属性约简+改进值约简"算法并对上述决策表进行数据挖掘,得到相关的中医诊疗规则;最后在可靠性验证的基础上获得了与中医专家咨询结果相一致的数据挖掘效果。     

中医临床常用术语的本体构建技术探讨

临床数据是开展临床研究不可或缺的资源,中医临床常用术语是临床数据的载体,其完整性与规范性是获得高质量临床数据的重要前提。分析中医临床常用术语质量的基本要求及中医临床常用术语在完整性、规范性、概念关系等方面的常见问题,提出利用本体技术建立中医临床常用术语本体,并总结中医临床常用术语本体构建的关键技术环节,包括构建临床常用术语应用技术体系、建立中医临床术语标准规范、获取中医临床常用术语、建立中医临床常用术语本体关系、进行本体验证与可视化。从本体的角度对中医临床常用术语进行概念识别与描述,建立概念之间的关联关系,可消除中医概念及其关联关系的不明确性。     

大数据在中医领域中的癌症预防方面研究

随着现代医疗体系不断完善,癌症治愈率与生存率明显提高,但癌症治疗占据大量医疗资源,治疗过程严重损伤患者的机体,并且治疗费用昂贵。癌症治疗重在"早预防、早发现、早治疗"。本文积极推进中医癌症预防措施,以中医预防大数据平台为手段,实现与地方其他部门的深度融合,构建地区中医预防癌症大数据体系,推动中医资源预防癌症的实效性,努力发挥中医治疗领域大数据作用,为降低居民恶性癌症发病率奠定坚实的基础。