用数据仓库技术辅助医院管理决策科学化

医院辅助决策系统可以分为医学决策支持系统和管理决策支持系统两大部分,前者重点讨论医疗工作中的计算机辅助决策支持问题,后者主要涉及计算机辅助管理决策问题。这两类决策支持的基本实现方法都来自统计学、数据仓库、人工智能等技术,只不过医学决策支持偏重于应用人工智能技术,管理决策支持则侧重于统计学和数据仓库技术。本文重点讨论目前医院利用数据仓库技术的现状和存在的问题,数据仓库的产生以及怎样辅助医院管理决策实现科学化。     

基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究

结合医院信息系统实际情况,对基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统进行研究,提高对医院信息系统海量数据的信息深层应用,向医院各级管理层提供医院运营管理和向临床诊断治疗提供辅助决策作用,提高医院管理质量和服务质量,全面提高医院的管理水平和决策效率。     

基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建医院管理决策平台

目的探讨医院管理决策平台的设计思路和实现方法。方法通过对医院现有业务系统数据进行整合,建立病案信息数据仓库,运用统计学方法进行数据深入分析、挖掘。结果构建了基于病案信息数据仓库的医院管理决策平台,为医院管理决策提供有效、全面的数据支持。结论基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建的医院管理决策平台,对提高医院科学管理水平和降低医院运营成本具有重要的应用价值。     

决策支持系统在医院人力资源管理中的应用

目的:促进医院人力资源信息化管理,推进医院信息化应用。方法:采用基于数据仓库理论和商业智能技术架构的医院管理决策支持系统,实现数据多维分析展示。结果:系统从医院人力数量、分布、结构、预测、分析报告和同级比较5个方面对人力数据进行分析展示,为管理者提供多层次、多角度的数据挖掘分析结果。结论:决策支持系统为医院人力资源管理提供决策支持,推进了医院信息化应用。     

建立数据仓库系统提高医院管理决策水平

本文分析了医院信息化管理与决策的现状和存在的问题，提出建立数据仓库是提高医院管理决策水平的有效途径，并着重介绍了在数据仓库系统方面所作的主要工作。提出了系统可分决策层、管理层、业务层三个层次。为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院预测能力、合理配置医疗资源起到积极作用。     

数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

该文介绍了数据仓库技术的基本概念；医院数据仓库系统的功能：从不同角度和层次进行数据挖掘和分析，为医院的管理决策、预测提供依据，为医院的科研服务等。医院数据仓库系统在医院的应用：医保费用控制、医院医疗绩效评价等。     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于数据仓库的口腔医院决策支持系统的建立

目的：设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法：由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果：口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,也为医院改进工作和建设发展提供了决策支持.结论：数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘相互结合在一起可以为医院决策提供信息化支持.     

医院决策支持系统的一般构建与实现

目的:探讨构建一种适用于医院各级管理层的决策支持系统,从而全面提高医院的管理水平和决策效率.方法:从决策支持系统的基本概念与构架入手,结合医院各级管理决策的功能需求,构建与实现医院管理决策支持系统.结果:医院决策支持系统应满足核心决策、一般管理决策和医疗业务决策3个方面的决策支持.结论:核心决策是建立决策支持系统的主要任务,一般管理决策是建立决策支持系统的基本任务,医疗业务决策应结合医院实际逐步扩充.     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

数据仓库技术在医院信息系统中的应用

目的：通过数据仓库系统,深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持。方法：利用Analysis Services工具设计一个具体的数据仓库系统,并对总体框架及其关键环节进行较详细的论述。结果：针对军卫HIS数据源的构成以及医院数据仓库的具体需求．设计了多个主题——患者构成分析、患者费用构成分析、单病种分析、成本效益分析、同期费用对比分析。结论：对推动数据仓库理论在医院中的应用具有一定的借鉴意义。     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

医院仓储管理的做法及成效

本文探讨现代化物流管理在医院仓储管理中的运用,围绕提高库存周转率,采取系列仓储管理措施,实现医院内部物流效益最大化。     

医院数字图书馆知识仓库模型的建立与应用

目的:在医院局域网络环境下建立基于Web的医院知识仓库模型,作为数字图书馆的基础架构,并将若干成熟的商品文献数据库与医院知识仓库本地资源等多种不同数据信息进行集成、传输、存储与管理,为医院临床医疗和科研提供信息服务。方法:使用SQL Server 2000数据库,实现结构化元数据信息存储和索引支持环境的建立,并结合Datatrans软件系统、CKNI的多媒体知识仓库建库管理系统(KD3.5)和多媒体知识网站管理系统(KW3.5)等工具软件支持,客户端采用IE V6.0或以上浏览器版本,通过Web访问数据库资源。结果:利用医院信息系统的基础网络通信资源,有效拓展了医院信息服务功能。结论:医院知识仓库平台的建立,不但实现了数字图书馆系统各种功能的集成,而且也促进了图书信息由被动服务向主动服务的转型,在单位时间内,服务对象所获取的信息量成倍增加。     

医改新形势下医院统计工作管理模式的探讨

医改新形势为医院的统计工作带来了诸多的机遇与挑战。面对新形势下医院统计工作的任务与特点,用数据说话,为决策服务,探讨医改新形势下医院统计工作在人员管理、数据管理、质量管理方面的管理模式,是适应数据时代需求,提高医院信息应用质量,助力医院决策的必然要求。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心。通过数据仓库（DataWarehouse,DW）、数据萃取、转换、载人（Extraction—Transformation—Loading,ETL）T具、联机分析处理（OnlineAnalyticalProcess,OLAP）和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。