我国三级公立医院科研数据信息服务管理模式探究

目的了解我国三级公立医院科研数据信息服务的内容及特点,为医院科研数据管理与利用提供参考。方法访问各医院官方网站,结合文献研究,梳理各医院提供科研数据信息服务现状。结果最终纳入22家医院,有3家提供信息系统数据提取申请服务,2家支持电子数据采集服务,18家开展临床科研大数据平台（含专科专病数据库）服务。其中1家医院既有信息系统数据提取申请服务,又有临床科研大数据平台。结论三级公立医院科研数据信息服务的主要方式包括信息系统数据提取、电子数据采集以及临床科研大数据平台（含专科专病数据库）等,但也面临挑战。可从建立完善的科研数据信息服务管理制度,以项目管理模式开展科研数据信息服务,提高科研数据信息服务人员满意度等方面持续改进。     

大数据时代临床数据库在肿瘤研究中的应用

2018年全球癌症统计数据显示，世界范围内癌症的发病率和病死率呈持续增高趋势，癌症已成为危害人类健康的重要杀手，也是当今医学研究的热点话题。随着生物信息技术的迅速发展和精准医学大数据的崛起，世界各地的研究人员构建了大量功能不同的癌症数据库，利用现代生物信息技术对大量临床医疗数据进行深度挖掘与分析，数据库的建立为癌症的机制学研究提供了丰富的数据来源和人群支持。本文主要对目前国内外癌症数据库的研究进展进行介绍，并结合我中心建立的肝癌临床数据库，探讨其在癌症研究方面的应用及意义，对我国乃至世界各癌症数据库的发展提出展望。     

数据包络分析对某公立医院科室的效率研究

目的分析临床科室资源配置情况,为医院提升效率、加强内部管理提供决策依据。方法通过文献研究确定数据包络分析的投入产出指标;运用数据包络分析研究某公立医院30个临床科室的2015年运行效率。结果确定了临床科室效率研究的3个投入指标为科室人员数、床位数、业务支出,5个产出指标为医疗(不含药品)收入、门诊人次、出院人次、实际占用床日、论文当量;2015年30个临床科室中DEA有效的临床科室10个,占33.33%,20个DEA无效的临床科室各投入指标的投入冗余率、产出不足率均不相同。结论数据包络分析结果与临床科室实际情况基本相符;数据包络分析可优化临床科室资源配置,辅助医院绩效考核;"专业+效率"将会为临床科室的发展方向。     

EXCE对临床检验数据的处理与初步分析

通过利用EXCEL对人乳头瘤病毒21种分型数据的处理分析，建立EXCEL对检验数据处理和初步分析流程，明确EXCEL在临床检验数据的处理与分析中的作用。     

构建ODS实现对临床医生科学管理的方法研究

目的：利用医院现有的技术手段与海量数据，建立既相对独立又能够提供综合分析与应用的数据环境，为管理者提供客观、翔实的动态数据，以便及时了解临床医生的工作情况，进行有的放矢的管理、考核、评价、激励。方法：通过对ODS数据库运行模式分析，设计数据模型，建立事实表和维表，并提出数据迁移方案，最终建立一个完整的ODS数据库。结果：解决了现有系统中事务处理应用的分散性、多个应用间数据的不一致性以及历史数据的离线问题，建立了新的ODS数据库，为管理者提供了动态、客观的数据资源库。结论：基于HIS构建的0DS数据库，促进了海量事务数据在医院对临床医师管理和决策过程中的方便、快捷、高效应用，提高了管理决策的科学化。     

脊柱畸形病人临床资料管理系统的建立与应用

随着计算机媒体技术及互联网的高速发展，计算机管理住院和门诊病人的基本医疗信息在许多医院应用，对专科单一病种的病案实现计算机数据库管理，以探索疾病的发生、发展和治疗等多方面规律，越来越受到临床科室的关注。我科针对脊柱畸形涵盖的病种多、临床数据繁杂、随访周期长的临床特点，     

面向临床科研的全院级医疗大数据平台建设与数据治理实践探索

目的 加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用.方法 根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源.结果 构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,...     

中医科肝癌电子病历的设计与实现

中医药在预防肝癌发生、减少复发、提高生存质量、延长生存期等方面有着独特的优势。我科在肝癌临床诊治过程中产生了大量有科研价值的数据，但传统的纸质病历因为没有计算机结构化处理，无法实现数据的自由检索和统计，使得临床数据的采集和整理耗时费力，制约着临床科研效率的提高。电子病历系统是随着现代信息技术的发展而应运而生的新事物，它不仅能够全面、系统地记录大量的诊疗数据，而且能够记录数据之间存在的医学逻辑关系。因此，编制和开发具有中医特色的肝癌专科电子病历非常必要，对临床与科研都非常有意义。     

单病种数据中心在临床科研中的应用

随着医院信息化建设的不断深入发展和建设,医院信息系统中积累了大量宝贵的临床数据。为了提高医院数据在临床科研中的应用,我们在智能数据平台的基础上建立了单病种科研数据中心。通过对临床科研需求的深入调研和数据的深度解析,我们在数据中心提取出临床科研所关心的患者诊疗数据。利用多维度筛选、队列研究、维恩图对比等工具临床科研人员可以方便获取科研样本集合。单病种数据中心的建立使得医院系统中临床数据资源价值得到了极大提升。     

博奥生物推出临床试验数据管理系统GCP-DMS

目前国内90%临床试验过程仍然采用手工记录、纸张提交及书面审查,程序繁琐、工作量大,也是研发新药周期长的原因之一。而应用电子化信息系统,能够大大提高临床试验数据的质量,有效缩短临床研究的周期,为药物上市赢得宝贵的时间。博奥生物有限公司正是基于这样的初衷,自主研发了临床试验数据管理系统(Good Clinical PracticeData Management System,GCP-DMS)。博奥生物有限公司的临床试验数据管理系统符合美国FDA21CFRPart11(Electronic Records and Signatures)的要求,基于web的远程数据录入的临床试验数据,遵循企业现有管理体系,…     

数据协调委员会在不孕症临床研究不同阶段的作用和特点

数据协调委员会(Data Coordination Committee,DCC)是临床试验中一个独立第三方的数据管理机构,是提高临床试验数据质量,使数据结果更为准确、真实、可信的有效途径之一。文章以黑龙江中医药大学附属第一医院妇科临床基地一项大型不孕症临床研究为例,对数据协调委员会的建立、人员组成、在不孕症试验中的特色和优势及其具体职能进行描述;阐明了DCC在不孕症临床试验中的重要作用,能够最大程度地避免临床试验过程中的偏倚,增加试验透明度和可信度,提高临床试验管理效率。     

BECKMAN生化分析仪特殊故障分析

系列化分析仪是在科研和临床诊断中不可缺少的重要仪器，通过它对血液和其他体液的生化数据测量以及临床资料的综合分析，在疾病诊断器官功能的估价，开发因子鉴别及治疗基准的决定等方面起着重要的作用。     

浙江省传染病网报人员基本特征及数据利用调查

目的了解浙江省基层CDC传染病网络直报人员基本特征和数据利用的现状，为制订网报数据分析方案，建立有效利用直报数据的机制提供依据。方法采用自填式问卷调查全省基层CDC中传染病网络直报工作相关人员，资料录入Epidata数据库，运用SPSS软件进行统计分析。结果全省网报及其相关人员主要为公共卫生专业人员，学历主要为本科及大专，有少量研究生，职称主要为初级和中级。49．38％的直报工作相关人员认为目前网络直报系统的数据分析程度不高，仅27．48％的人员利用直报系统的数据进行过预测预警分析。94．83％的人员使用Excel对直报数据进行整理和分析，其次为EpiData（42．56％），而SAS、Stata等软件的使用率较低。软件使用熟练程度最高的是Excel（46．49％），其他软件使用熟练程度均较差。54．34％认为直报数据分析的困难主要存在于统计技能方面。结论目前浙江省基层CDC直报工作相关人员对直报数据的分析和利用程度较低，数据的统计技能不高，急需加强网络直报人员的培训，同时增加设备和资金的投入。     

临床队列研究的数据标准与共享

数据标准在临床队列研究的数据收集、整合及共享过程中发挥着重要作用,并逐渐受到重视。本研究通过对5项国际成熟的数据标准模型进行综述,总结其特点和发展现状,并将各模型的数据模块与临床队列通用数据集进行匹配,以探究国际数据标准模型的适用性,为我国临床队列研究数据标准模型的制定与完善提供参考。     

如何保证分析前、分析后的检验质量

在检验医学技术飞速发展的今天，可利用现代化检验仪器对人体进行全方位的化验检查，则为临床诊断、疗效观察、预后评估、预防和保健等提供了大量的实验数据，目前，各级各类医院实验室在大多数检验项目的检测中已开展了室内质量控制工作，加之参加各级临检中心组织开展的室间质评活动，经多年的努力，分析中的质量控制工作取得了满意效果。然而，如何保证分析前、分析后的实验结果的准确性，又是临床医师，护理人员、病人，甚至检验人员均容易忽视的问题。现就如何保证分析前、分析后的检验质量方面进行探讨。     

精神分裂症多维度信息管理系统的设计与实现

目的:针对精神分裂症临床大数据管理系统缺失的现状,设计一个精神分裂症多维度信息管理系统,对数据进行有效、可靠的管理和分析。方法:采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构与前后端分离模式,应用Java和Python编程语言,基于Spring框架和MySQL数据库,设计并实现了包括数据分析、数据管理、系统管理和安全控制4个模块的精神分裂症多维度信息管理系统。根据功能模块的设计,系统可分为基于layui的表现层、基于SpringBoot的服务层、基于Python的计算层以及My SQL数据库层。结果:该系统能存储包括被试者基本信息、临床试验观察表(case report form,CRF)、MRI、脑电图(electroencephalogram,EEG)、认知测评等多种类型的数据,能对数据进行管理、统计、筛选和绘制图表,基本满足精神分裂症数据信息管理工作的需求。结论:精神分裂症多维度信息管理系统可以帮助精神分裂症研究人员进行数据管理和数据分析,在数据管理、数据分析以及扩展性方面有着使用简便、安全高效、扩展性强等优势,体现了系统的创新性,为精神分裂症临床大数据的管理和研究分析提供了一个良好的平台。     

基于DOP技术的临床信息的数据整合与检索

本文针对海南省人民医院临床数据整合工作的实际情况,提出了一套基于DOP技术的临床数据整合与综合信息检索的方案,重点讨论了数据整合工作所面临的困难、DOP平台的技术优势与特点、系统实现的目标、技术架构和设计要点等方面的问题,以作为对大型综合医院临床信息系统数据整合的初步探讨。     

带状疱疹的临床和流行病学特征综述

带状疱疹(Herpes zoster, HZ)是严重威胁人类健康的公共卫生问题。基于全球人口老龄化趋势和HZ疫苗的推广应用，近年来不少国家和地区更新并重新发布了相关研究数据。本文结合国内外研究的最新进展，对HZ临床特点、流行病学、发病影响因素、疾病负担等方面进行系统综述，向临床医生、疾病控制专业人员、预防接种人员传递HZ最新疾病知识，以提高HZ防控水平，为HZ疫苗的使用提供循证依据。     

综合医院开展临床数据分析技术教育培训的策略方法

目的 剖析目前医院临床数据分析存在的问题，探讨提高临床数据分析培训的对策措施。方法 运用文献分析法、专家咨询法，对目前国内医院临床数据分析现状进行定性分析。结果 我国目前积累形成了庞大的医疗健康数据资源，但挖掘利用程度低，其应有的价值作用远未充分释放；临床数据分析在提升推动医学发展、开展临床循证决策、提高医院管理水平等方面发挥着日趋重要的作用。目前，医院临床数据分析存在的问题主要有：临床数据整合不够，信息不完整；医院大多缺乏临床数据管理与统计分析专业团队；医务人员大多缺乏开展临床数据分析的专业理论与技能；医院临床数据分析相关教育培训没有跟上新兴技术方法的发展速度；健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘。结论 医院的临床数据分析培训应从以下方面改进：教学培训对象方面，不仅应涵盖临床医务人员，还要涵盖数据采集、存储、提取、分析各环节涉及的相关专业人员；教学培训内容方面，在传统数据统计分析方法培训的基础上亟待拓展范围；教学培训方式方面，应在学历教育基础上，主要依靠继续教育开展数据分析相关教学培训；教学培训手段方面，在充分利用传统教学手段基础上，积极运用新兴教学手段，增加考核与临床应用实践，广泛推...     

谈医学研究中数据的真实性问题

在医学论文中，数据歪曲是一种并非罕见的现象。本文对数据歪曲的类型，特征及识别方法进行论述，旨在使一般读者学会识别数据歪曲的方法，并帮助期刊编辑及其他有关人员掌握遏制数据歪曲的方法。