药物经济学的成本测算与分析

药物经济学评价需要计算与药物相关的成本.与药物相关的成本不仅指药物自身成本,也包括在采用药物治疗过程中所消耗的药物成本以及其他成本,如药物治疗时患者行辅助检查时所花费的成本或是日常护理花费的成本等.只有将这些成本一起计算才能对药物治疗的实际成本真正反映.因为药物经济学不仅评价使用药物的消耗量,而是对治疗方案整体消耗资源量进行评价.但药物治疗方案中涉及多种成本,且成本又对研究结果产生直接影响,因此,开展药物经济学成本测算分析有十分重要的现实意义.本文出于此目的,探讨了药物经济学的成本测算与分析.     

药物口服的适当时间

探讨药物口服的最适当时间,以达到最佳的治疗效果.通过查询搜集,整理药物口服的适当时间的相关专业知识.指导科学的用药,提高药物的疗效.选择合理用药的时间,可增强药物的疗效,提高药物的生物利用度,减少药物的不良反应发生.     

雁栖镇社区卫生服务中心抗感染药物处方临床分析

目的:分析我院抗感染药物使用情况,为临床合理使用抗感染药物提供参考.方法:随机抽取2011年1月-2012年12月门诊及住院处方4800张,对抗感染药物的使用情况进行分析.结果:抗感染药物处方1387张,占28.9%,抗感染药物占药物消费金额的27.8%.结论:抗感染药物使用超过了国家规定的一级医院使用率20%,应该加强管理,合理使用抗感染药物.     

抗菌药物管理措施及成效探讨

目的 加强抗菌药物管理,确保抗菌药物合理使用.方法 确立抗菌药物一品双规、分级使用、特殊使用、抗菌药物专家会诊与医嘱点评制度等.结果 抗菌药物种类减少,使用量下降,医务人员越级使用情况减少,不规范处方数量减少,医务人员抗菌药物知识水平提升.结论 通过加强抗菌药物管理,抗菌药物滥用现象得到遏制,一定程度上保证了抗菌药物合理使用.     

Markov模型及其在基本药物遴选中的应用

目的:在基本药物遴选中引入Markov模型进行药物经济学评价,实现基本药物的“安全有效,价格合理”.方法:探讨基本药物遴逸中存在的问题,介绍Markov模型及其在卫生经济学中的应用.结果:采用Markov模型进行药物经济学评价有助于基本药物遴选的科学化和程序化.结论:Markov模型适用于我国基本药物遴选.     

加强抗菌药物合理应用的管理

目的 用有效的管理方法,控制临床抗菌药物的滥用,达到最佳的治疗效果.方法 建立抗菌药物合理使用的管理组织和制度,制定抗菌药物合理应用的考核标准,构建抗菌药物合理应用管理的信息系统,对临床抗菌药物的应用情况进行实时监控.结果 抗菌药物的使用率由78%下降到65%,显示抗菌药物使用更趋合理.结论 实现抗菌药物使用的规范化管理,提高医疗质量.     

加强抗菌药物合理应用的管理的探讨

目的 探讨加强医院抗菌药物合理应用管理的效果,保障医疗质量和医疗安全.方法 本院从2010年起加强抗菌药物合理应用管理,随机抽查本院2009年度和2010年度门诊抗菌药物处方各1022张,对两年度抗菌药物处方情况进行分析.结果 2009年度调查的1022张抗菌药物处方中,不合理抗菌药物处方234张,不合理抗菌药物处方率为22.90%;加强抗菌药物合理应用管理后,2010年度调查的1022张抗菌药物处方中,不合理抗菌药物处方56张,不合理抗菌药物处方率为5.48%.2010年度不合理抗菌药物处方率较2009年度显著降低,(χ2=34.15,P<0.05),有统计学意义.结论 加强抗菌药物的合理应用管理可以显著降低抗菌药物不合理应用发生率,进一步提高本院抗菌药物合理使用情况.     

药物性肝炎196例临床分析

目的 分析196例药物性肝炎患者的临床资料,为临床安全用药提供帮助.方法 回顾性分析196例药物性肝炎患者的临床表现、致病药物种类、药物引起肝损害的出现时间以及各型药物性肝炎的ALT水平特点.结果 引起药物性肝炎的药物种类众多,其中中药占了很高比例(91/196,46.43%).本组药物性肝炎中肝细胞型59例、胆汁淤积型69例和混合型68例.结论 了解药物性肝炎的特点,有助于提高临床医师对药物性肝炎的认识,提高临床用药的安全性.     

北京市实施国家基本药物制度现状研究

为了全面了解北京市实施国家基本药物制度现状.从而进一步完善国家基本药物制度.使国家基本药物制度惠及更多的居民,从国家基本药物制度政策效应、国家基本药物使用结构、国家基本药物使用可负担性以及基本药物可及性方面对北京市实施国家基本药物制度现状进行分析.得出基本结论：北京市实施国家基本药物制度在相应的制度、机制建设方面,正呈现逐渐完善、不断规范的特点;城乡基本药物使用结构趋同;基本药物使用可负担性和可及性较好,品种维护工作需要进一步加强.     

门诊不合理药物联用处方分析

目的 分析我院门诊处方不合理联用药物现象,为临床合理用药提供资料.方法 随机抽查我院2005年门诊不合理联用药物处方登记进行统计分析.结果 共抽查1000张处方,发现不合理联用处方36张,占3,6%,其中有重复用药、药物配伍造成治疗作用减弱导致治疗失败,药物配伍造成体内药物浓度过高,配伍后药物不良反应或毒性增加,药物配伍产生拮抗作用等.结论 药物不合理联用现象较严重,应充分发挥门诊药师作用,保证患者合理用药.     

真菌感染性食道炎病原学特点及药敏分析

目的观察真菌感染性食道炎病原学特点及药敏结果,指导临床用药。方法从116例真菌感染的食道炎患者中,取标本进行真菌检测和药敏试验。结果共分离出118株真菌,以白色假丝酵母菌、热带假丝酵母菌和克柔假丝酵母菌居多,分别为31.36%、27.97%和14.41%;胃炎占62.71%,胃溃疡占11.02%,十二指肠炎占16.10%,十二指肠溃疡占10.17%;真菌对制霉菌素和两性霉素B药物敏感性好,但对唑类药物敏感性不一。结论真菌感染性食道炎患者真菌鉴定及药敏试验,对临床用药具有重要的指导意义。     

Fungi growth in buildings

The results of research into occurrence of fungi in buildings are hereby presented. Indoor air pollution balanced between 10(2)-10(3) cfu/m3. Examined building surfaces have been found significantly mouldy. Total number of fungi ranged from 3.28 x 10(5) to 9.75 x 10(10) cfu/100 cm2. The results of the research show the active development of this group of microorganisms. In rooms, over 30 fungi species belonging to 11 genera have been detected. The most frequently occurring ones were fungi genera: Cladosporium, Penicillium, Aspergillus and Acremonium. Among those, potentially toxinogenic species have been separated (Aspergillus ochraceus, Cladosporium cladosporioides, Penicillium chrysogenum, Penicillium notatum). Apart from micotoxins they have been found to produce huge amounts of conidia which can cause allergy in sensitive people. Hence, people should definitely avoid fungi in their environment.     

216株深部酵母样真菌感染分布及耐药性分析

目的了解医院住院患者深部常见酵母样真菌感染的病种分布及对常用抗真菌药物的耐药特点,为临床合理选用抗真菌药物提供依据。方法采用法国科玛嘉念珠菌显色培养基鉴定真菌菌种,采用酵母样真菌药敏试剂盒(微量稀释法)进行体外药敏试验,应用WHONET5.4软件对药物敏感试验的数据进行分析。结果引起深部真菌感染最常见的酵母样真菌为白色假丝酵母菌,占56.5%,热带假丝酵母菌、光滑假丝酵母菌、近平滑假丝酵母菌和克柔假丝酵母菌分别占14.8%、12.5%、8.8%和5.1%,另有5株酵母样真菌未鉴定到种水平。该216株酵母样真菌对5-氟胞嘧啶、两性霉素B、氟康唑、伊曲康唑、伏立康唑的耐药率分别为3.2%、3.7%、7.9%、8.8%和6.0%。结论白色假丝酵母菌和热带假丝酵母菌是引起深部真菌感染最常见的酵母样真菌,目前对常用抗真菌药物耐药现象不十分严重,但对唑类抗真菌药耐药应引起足够重视。医院应加强对抗真菌药物的耐药性监测,以指导临床的合理用药。     

Fungi, mycological disease and pathogenic determinants

The rapid evolution of human fungal infections is providing a strong impetus for understanding pathogenesis and host-fungus interactions and hence new diagnostics.