MeSH增补概念的术语映射分析

基于对MeSH增补概念结构的分析,重点探讨增补概念与MeSH主题词的术语映射和转换,及与UMLS语言网的术语映射,试图从MeSH微观结构的一个侧面对其功能、适应性及使用效率进行分析。     

利用SemRep语义网及MeSH语义网表达单篇论文知识

目的：以SemRep语义网及MeSH语义网的形式表达单篇论文的研究内容。方法：选取IF值≥3的10种医学期刊的20篇科学论文作为研究对象,利用自然语言处理工具SemRep及可视化分析工具Gephi构建SemRep语义网及MeSH语义网,并利用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析。结果：MeSH语义网在表达单篇论文内容的全面性、准确性及易用性方面评分均值均高于SemRep语义网,且两种网络在准确性方面的评分差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：相较于SemRep语义网,MeSH语义网更可作为一种表达单篇论文知识的方法,所提供的语义信息具备一定的文献挖掘潜力,能够为诸如文本挖掘、知识发现等研究提供新的方法和思路。     

GOPubMed:基于GO和MeSH的信息检索与分析研究

GOPubMed是一种基于PubMed的结果可视化和后处理类型的智能搜索引擎.从工作原理、关键技术以及扩展功能3个方面对其性能进行解析.研究显示,GOPubMed利用基于语义网的语义分类工具--GO(Gene Ontology,基因本体)和MeSH,对PubMed检索结果进行分类,帮助用户快速地找出最相关的命中文献,实现语义网与生物医学信息检索的完美结合,并能对检索结果从多角度进行可视化统计分析.     

纳米出版物语义模式及其与知识发现的关系

纳米出版物（Nanopublication）是一种新的语义表达模式。通过对Nanopublication概念、源文件及语义模式的研究,从知识发现与Nanopublication的产生、改进、发展三方面探讨了Nanopublication与知识发现之间的联系,以便为研究者提供新线索,发现新知识。     

利用MeSH组配规则自动抽取表达特定语义关系句子的探索

目的：利用MeSH组配规则自动抽取文摘中表达特定语义关系的句子,为制定自然语言处理关系抽取模板以及句子水平的信息检索提供依据。方法：根据主题词组配规则,使用python语言从文摘数据中匹配出含有特定MeSH主题词概念的候选关系句,从中抽取出以描述概念间关系的短语或句子。邀请专家对100条候选关系句进行概念间语义关系人工标注,将得到的语义关系三元组作为评价金标准,与自动抽取出的概念间关系进行对比分析。将自动抽取的结果加以整理形成特定概念之间的语义关系表达。结果：对大量的自然文本句进行句法分析,批量识别出2个特定概念间语义关系抽取方法的准确率为87%,召回率为62%,F1=71.8%。结论：利用MeSH组配规则抽取表达特定语义关系句子的方法具有较高的准确率与召回率,对生物医学文本理解及医学知识发现等具有借鉴意义。     

《中图法》在图书馆资源语义化中的应用

分析了《中图法》在资源语义化中应用的优缺点,对《中图法》和《MeSH》等传统词表进行重构。基于资源语义化理论,以皮肤病为例展开研究,在语义元数据辅助平台下进行皮肤病学本体的构建及专业语义词典的建设,进而为实现资源的语义化做实验准备。     

面向中药新药研发的语义搜索系统

为解决中药新药研发中的信息集成和检索问题,设计并实现了语义搜索系统TCMSearch。为实现分布式、异构数据库的语义集成和一致性访问,提出语义视图,来定义关系型数据库与领域本体之间的模式映射。该系统根据关系型数据库的语义视图,将用户提出的语义查询重写为结构查询语言（SQL）查询,再分派给各个关系型数据库,最终将查询结果进行语义封装。它还基于本体构建文本内容的语义索引,从而实现了基于概念的内容检索。这些本体驱动的方法,使该系统与关键词搜索系统相比,具有更高的查准率与查全率。该系统已成功部署,它基于一个大型中药领域本体,通过Web方式为中药领域专家提供智能搜索服务。     

NCIt数据结构及构建模式分析

从树状层级结构、子集、数据来源、术语类型、概念属性、语义关系等方面简要描述NCI叙词表（NCI thesaurus, NCIt）的数据结构,继而探讨其构建模式。     

语义环境下电子期刊出版标准探讨

定义语义出版的概念,对语义环境下数字出版相关标准进行分类,列举适用于电子图书和多媒体等载体的相关标准,从互操作、数据交换、字体编码、标识注册以及终端应用等方面详细分析语义环境下电子期刊内容加工、发布与有效利用等相关的各种标准,概述了语义环境下电子期刊出版标准在生物医学领域中的应用现状。     

MeSH和本体在医学知识组织中的应用

介绍知识组织的概念和研究领域,阐明MeSH和本体的概念及其在医学知识组织中的应用特点,论述如何在手术库构建中采用MeSH和本体表达术语进行医学知识组织,服务于广大医学工作者。     

叙词表概念间语义关系发展研究

目的:促进叙词表的编制与维护工作。方法:梳理国内外叙词表编制标准的演化过程,比较其对概念间语义关系定义的变化,通过实例分析医学和农业领域叙词表中的概念间语义关系,归纳总结概念间语义关系的发展现状。结果:随着叙词表的发展及其在网络环境中的应用,概念间语义关系一方面表现出向本体转化的趋势,另一方面表现出关系细化和语义明确的趋势。结论:在叙词表的新编和更新维护中,应更进一步关注和促进叙词表词间关系的发展。     

基于语义表达的中医药优势病种网络模型的构建

目的：建立基于中医药优势病种文献的语义网络模型。方法：顶层参考中医药学语言系统并结合专家咨询设定模型中的语义类型和语义关系，底层基于获取的中医药优势病种文献全信息结构解析进行语义类型和语义关系补充。结果：构建了基于语义表达的中医药优势病种网络模型。结论：基于语义表达的中医药优势病种网络模型可以支持中医药优势病种文献数据库的构建和中医药优势病种文献的语义检索与利用。     

SNOMED CT概念关系表达与语义检索

详细阐述SNOMED CT基于概念的组织框架、表示模式、关系模型、表达规则等,初步探索SNOMED CT在医疗数据表达、语义检索方面的应用,为研究制定我国临床诊疗术语标准提供参考借鉴,进一步推动临床医疗数据的处理、挖掘与分析研究。     

词共现分析在构建概念空间中的应用研究综述

利用共现分析构建概念空间,实现语义检索,是当前信息组织和检索领域研究热点之一。阐明概念空间的定义、意义、应用及构建方法,介绍词共现分析技术的内涵、应用前提、演进历程、步骤与方法,从多个角度系统综述词共现分析在构建概念空间、本体、揭示语义关系等方面的应用状况,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统研究奠定基础。     

一体化医学语言系统中概念语义类型的分类审核

介绍了一项用以检查一体化医学语言系统在概念整合过程中发生的语义类型错误的审核技术。该技术通过对语义网络进行数据图表——数据-语义类型——单一交集的逐层划分，控制了需要检查的概念总数，达到事半功倍的效果。     

一体化医学语言系统中概念语义类型的分类审核

 

介绍了一项用以检查一体化医学语言系统在概念整合过程中发生的语义类型错误的审核技术。该技术通过对语义网络进行数据图表——数据－语义类型——单一交集的逐层划分，控制了需要检查的概念总数，达到事半功倍的效果。