| 摘 要： | 目的 分析代谢异常型肥胖（metabolically unhealthy obesity,MUO）和代谢正常型肥胖（metabolically healthy obesity,MHO）儿童的全血转录组特征，探讨MUO的生物标志物。方法 采用Gene Expression Omnibus(GEO)数据库的GSE146869数据集，包括27例肥胖儿童的全血转录组测序数据，其中13例MHO儿童，14例MUO儿童。利用R软件的“Limma”包，分析全血细胞中的差异表达基因。使用基因本体论（gene ontology,GO）富集分析、京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）富集分析、蛋白互作（protein-protein interaction,PPI）网络分析等生物信息学方法，探索差异表达基因的生物学功能。使用加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis,WGCNA），将差异表达基因聚类为模块，探索MUO的生物标志物或潜在治疗靶点。使用R软件进行生物...
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