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ARIMA模型与灰色预测模型GM(1,1)在HIV感染人数预测中的应用
引用本文:范引光,吕金伟,戴色莺,张渝婧,苏虹,潘发明,王静,叶冬青. ARIMA模型与灰色预测模型GM(1,1)在HIV感染人数预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(12): 1100-1103
作者姓名:范引光  吕金伟  戴色莺  张渝婧  苏虹  潘发明  王静  叶冬青
作者单位:1. 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
基金项目:“十二五”国家科技重大专项(2012ZX10001007)
摘    要:目的比较ARIMA模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)与灰色预测模型[gray forecast model,GM(1,1)]在艾滋病感染人数预测上的有效性。方法以安徽省芜湖市2005-2011年疫情资料为基础,分别使用月发病人数及年度发病人数建立ARIMA模型及GM(1,1)模型,通过预测结果与实际值的对比来比较两模型的应用效果。结果 ARIMA模型及GM(1,1)模型的拟合结果均与芜湖市艾滋病发病趋势相一致,ARIMA模型的平均误差率稍高于GM(1,1)模型。结论在对无周期性的艾滋病疫情数据进行预测时,ARIMA模型的预测优势不能得到充分体现,从而使ARIMA模型的平均误差率稍高于GM(1,1)模型,因此在进行传染病及疾病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择适合本地区的预测模型进行预测,且应不断补充新的数据对模型进行修正或重新拟合,才能达到有效预测的目的。

关 键 词:获得性免疫缺陷综合征   预测   模型  统计学

Prediction on the number of HIV with models of ARIMA and GM(1,1)
FAN Yin-guang,LV Jin-wei,DAI Se-ying,ZHANG Yu-jing,SU Hong,PAN Fa-ming,WANG Jing,YE Dong-qing. Prediction on the number of HIV with models of ARIMA and GM(1,1)[J]. Chinese Journal of Disease Control & Prevention, 2012, 16(12): 1100-1103
Authors:FAN Yin-guang  LV Jin-wei  DAI Se-ying  ZHANG Yu-jing  SU Hong  PAN Fa-ming  WANG Jing  YE Dong-qing
Affiliation:1.1.Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,Anhui Medical University,Hefei 230032,China;2.Department of AIDS Control and Prevention,Wuhu Center for Disease Control and Prevention,Wuhu 241000,China
Abstract:
Keywords:
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