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基于深层卷积神经网络近视性黄斑病变筛查系统的研究
作者姓名:
史春生
刘磊
王亚茹
王泽飞
摘 要:
目的:研究一种基于深层卷积神经网络(DCNN)全自动近视性黄斑病变(MMD)筛查及其严重程度评估系统。方法:收集安徽省第二人民医院6 068张眼底图像构建训练集,并选取公开的眼底图像数据集构建测试集。对眼底图像进行预处理及扩增、MMD病变等级标注、数据清洗。构建全自动MMD筛查系统,该系统由两级网络结构组成,第一级网络...
关 键 词:
近视性黄斑病变
深层卷积神经网络
筛查
人工智能
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